每經(jīng)編輯 張虹蕾    

每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 張虹蕾

李世石與"阿爾法圍棋"人機(jī)大戰(zhàn)掀起的人工智能風(fēng)暴受到持續(xù)關(guān)注。

10月18日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從"AIWorld2016世界人工智能大會(huì)"現(xiàn)場(chǎng)獲悉，在新智元對(duì)100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)研報(bào)告顯示，在98家企業(yè)填報(bào)的估值數(shù)中，估值總數(shù)為1014億元，均值為10億元左右。

"未來5~10年的人工智能蘊(yùn)含巨大的潛力。"斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任李飛飛在大會(huì)上表示，無人駕駛、工業(yè)機(jī)器人、AR、VR等與感知相關(guān)的應(yīng)用都會(huì)得到大規(guī)模的提高。

不過，人工智能市場(chǎng)的蛋糕雖大，但目前依然處于"小荷才露尖尖角"的階段。華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室主任李航認(rèn)為，目前"弱人工智能"仍存在嚴(yán)重依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型必須適合于要解決的問題，不適合執(zhí)行不特定多重任務(wù)等方面的問題。

北京康力優(yōu)藍(lán)機(jī)器人科技有限公司總經(jīng)理劉雪楠告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，目前人工智能的發(fā)展還尚未成熟，在深度的場(chǎng)景化應(yīng)用和實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的方面還有待提升。

尚處"小荷才露尖尖角"階段

在人工智能的浪潮中，中國扮演著越來越重要的角色。在新智元對(duì)100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的調(diào)研報(bào)告顯示，100家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)報(bào)告在融資、收入、專利的表現(xiàn)都頗為靚麗，蘊(yùn)含較大的成長(zhǎng)潛力。

上述報(bào)告顯示，37家填報(bào)2015年收入數(shù)據(jù)的企業(yè)中，其中32家人工智能企業(yè)在2015年的總營收達(dá)到了7.56億元。均值為2000元萬左右，中位數(shù)在20萬元，其中經(jīng)營收入最高的達(dá)到了2億元。

而在98家企業(yè)填報(bào)的估值數(shù)中，估值總數(shù)為1014億元，均值為10億元左右；中位數(shù)為2億元，公司間的估值差距頗大。

人工智能雖然有巨大的發(fā)展前景，但在很多業(yè)內(nèi)人士看來，人工智能的發(fā)展目前還處于"小荷才露尖尖角"階段。

美國人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)前主席ThomasDietterich則直言AI在技術(shù)和工程上的三大難題：一是不知何時(shí)信任AI是安全的；二是什么才算是好的人機(jī)交互界面還有待考證；三是在人無法接近的高危地帶或者以超高速度運(yùn)行的自動(dòng)化系統(tǒng)，人類能否安心的部署他們還不太確定。

李飛飛將未來十年人工智能的發(fā)展作出比喻稱，未來十年人工智能將實(shí)現(xiàn)從科學(xué)到科技到產(chǎn)品的發(fā)展，就像是4乘100米的接力賽，第一棒是實(shí)驗(yàn)室、第二棒是工業(yè)界、第三棒和第四棒是產(chǎn)業(yè)化。

新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜認(rèn)為，中國的人工智產(chǎn)業(yè)正在完成從0到1的崛起，在國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)會(huì)議和專業(yè)競(jìng)賽中，中國人工智能的影響力越來越強(qiáng)，一些業(yè)界的公司也走在了行業(yè)發(fā)展的前列。

不過，楊靜提醒道，目前人工智能前沿性的研究依然乏力，國際上以谷歌DeepMind為代表的公司正在積極研發(fā)通用人工智能，DeepMind創(chuàng)始人Demis預(yù)言10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，中國倘若沒有相應(yīng)研究，很可能會(huì)錯(cuò)過21世紀(jì)最重大的發(fā)明。

還需充分結(jié)合實(shí)際要求

在眾多關(guān)于人工智能的探討和展望中，"強(qiáng)人工智能"和"弱人工智能"的話題吸引了參會(huì)者的注意。

李航在會(huì)場(chǎng)表示，人工智能在情感、創(chuàng)造力、自由意志方面還有需要值得探索的空間，自由意志的機(jī)制是當(dāng)前研究的熱門課題。

但現(xiàn)實(shí)卻并不如意，李航表示，"強(qiáng)人工智能"在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)上很難實(shí)現(xiàn)。而目前的"弱人工智能"當(dāng)前主要依賴機(jī)器學(xué)習(xí)，仍存在嚴(yán)重依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，模型必須適合于要解決的問題，不適合于執(zhí)行不特定多重任務(wù)等方面的問題。

"給我無窮多的數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)人工智能。"李航稱，以人臉檢測(cè)為例，在監(jiān)測(cè)的過程中訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量嚴(yán)重影響機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能。此外，目前可以實(shí)現(xiàn)完成不特定多重任務(wù)的建筑機(jī)器人仍舊數(shù)量不多。

另一方面，劉雪楠說，目前人工智能和視覺關(guān)聯(lián)的組件以及數(shù)據(jù)要求比較高的芯片成本較高。以室內(nèi)定位的模塊的成本為例，掃地機(jī)器人用的簡(jiǎn)單的模塊只要幾百元，而數(shù)據(jù)復(fù)雜、要求高的模塊會(huì)達(dá)到上萬元。

談及人工智能的投資前景，劉雪楠認(rèn)為應(yīng)用級(jí)的人工智能有更多人做，常規(guī)的基礎(chǔ)級(jí)的技術(shù)會(huì)在一些大公司形成"壟斷"，而應(yīng)用級(jí)的技術(shù)蘊(yùn)含更大的商機(jī)。因?yàn)槠溆泻芏嗤庋友由欤梢越Y(jié)合社交和衣食住行，形成更廣泛的應(yīng)用。

劉雪楠告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，目前人工智能的發(fā)展還尚未成熟，在深度的場(chǎng)景化應(yīng)用方面和實(shí)際的需求結(jié)合的方面還不夠充分。