每經(jīng)編輯 蔣佩芳    

每經(jīng)記者 蔣佩芳 每經(jīng)編輯 吳悅

1月11日，阿里云向包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體透露，阿里云已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎，正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域。

ET是阿里云旗下的人工智能，優(yōu)勢在于對全局的洞察和實(shí)時(shí)決策上，此前已在交通、空管、貨運(yùn)等領(lǐng)域擔(dān)任調(diào)度員工作。餓了么是中國最大的在線外賣和即時(shí)配送平臺(tái)，每天配送訂單超過300萬。天量訂單催生了全球最大實(shí)時(shí)調(diào)度系統(tǒng)的誕生。

對于人類調(diào)度員來說，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑戰(zhàn)。以上海商城路配送站為例，一個(gè)調(diào)度員每6秒鐘就要調(diào)度1單，他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。因此可以說，這份工作已經(jīng)完全不適合人類。但對人工智能而言，ET則非常擅長處理這類問題。

不過ET也遇到了不少問題。根據(jù)阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里的說法，聯(lián)合研發(fā)小組在最近的一次測試中發(fā)現(xiàn)有2個(gè)配送站點(diǎn)出現(xiàn)嚴(yán)重超時(shí)問題。后來才知道，這兩個(gè)站點(diǎn)均在成都，當(dāng)?shù)厝嗣裣矚g早、中餐一起吃，高峰從11點(diǎn)就開始了，習(xí)慣了北上廣節(jié)奏的ET到成都就懵了。

“不存在一套通用的算法可以適配所有站點(diǎn)，所以我們需要讓ET自己學(xué)習(xí)或者向人類老師請教當(dāng)?shù)氐娘L(fēng)土人情、飲食習(xí)慣”。閔萬里說，除此之外，餓了么覆蓋的餐廳不僅有高大上的連鎖店，還有大街小巷的各類難以琢磨的特色小吃，難度是其他企業(yè)的數(shù)倍。

究竟ET是如何實(shí)現(xiàn)智能派單并確保效率最優(yōu)的呢？據(jù)介紹，ET會(huì)將配送站新的訂單插入到每個(gè)騎手已有的任務(wù)中，重新規(guī)劃一輪最短配送路徑，對比哪個(gè)騎手新增時(shí)間最短。

“很多公司的大數(shù)據(jù)和人工智能還只是停留在概念階段時(shí)，阿里云的人工智能已經(jīng)在高速公路上跑了一年了，并且成績卓著。”閔萬里說，去年1月份阿里云在上海發(fā)布了一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加，包含了大量的人工智能產(chǎn)品，正是這些產(chǎn)品背后的技術(shù)組成了ET。

現(xiàn)在ET正極速進(jìn)化,僅調(diào)度員的工作，ET之前就做過四份。“供給與需求如何高效匹配，這是一個(gè)通用性的問題”。閔萬里表示，為此已經(jīng)為ET配置了通用的調(diào)度引擎，同時(shí)和各個(gè)合作方聯(lián)合研發(fā)，將引擎適配到不同的行業(yè)。