2009年，多名美國(guó)亞裔消費(fèi)者投訴，尼康相機(jī)的“眨眼提醒”功能總是錯(cuò)誤地提示他們拍照時(shí)眨眼了；2015年，美國(guó)谷歌公司基于面部識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)的一種圖片應(yīng)用，將一位用戶(hù)的黑人朋友標(biāo)記為“猩猩”。

面部識(shí)別技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，并不斷滲透我們的日常生活。一些人樂(lè)觀地認(rèn)為，“刷臉”時(shí)代正在向我們走來(lái)?？墒牵?ldquo;刷臉”真的靠譜嗎？至少?gòu)哪壳翱?，還得打上一個(gè)問(wèn)號(hào)。

準(zhǔn)確度欠缺

最近一段時(shí)間，“刷臉”接二連三地出糗。

在美國(guó)，有機(jī)構(gòu)使用亞馬遜公司的面部識(shí)別系統(tǒng)掃描了535名國(guó)會(huì)議員的面部照片，并與相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中的2.5萬(wàn)張罪犯照片比對(duì)，結(jié)果28名議員被系統(tǒng)識(shí)別為罪犯。

英國(guó)多個(gè)城市的警方開(kāi)始試應(yīng)用面部識(shí)別技術(shù)。但最近公布的有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，倫敦警方使用的面部識(shí)別系統(tǒng)錯(cuò)誤率高達(dá)98％，被批評(píng)為“幾乎完全不準(zhǔn)確”。倫敦警察局局長(zhǎng)克雷茜達(dá)·迪克對(duì)此辯護(hù)說(shuō)，她不認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)會(huì)帶來(lái)大量逮捕行動(dòng)，但公眾“期待”執(zhí)法機(jī)構(gòu)測(cè)試使用面部識(shí)別技術(shù)。

英國(guó)警方曾將面部識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在音樂(lè)會(huì)、節(jié)日慶典或足球賽等場(chǎng)合。據(jù)英國(guó)媒體報(bào)道，在威爾士加的夫舉行的2017年歐洲冠軍聯(lián)賽決賽中，警方使用的面部識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)生2400多次匹配，其中2200多次是“假陽(yáng)性”匹配，即把普通人錯(cuò)認(rèn)為犯罪嫌疑人。

美國(guó)麻省理工學(xué)院“媒體實(shí)驗(yàn)室”研究人員測(cè)試了微軟、IBM（國(guó)際商用機(jī)器）和中國(guó)曠視科技3家公司的面部識(shí)別系統(tǒng)，讓3個(gè)系統(tǒng)判斷1270張圖片中人物的性別。結(jié)果顯示，3個(gè)系統(tǒng)對(duì)膚色較淺男性的判斷錯(cuò)誤率都低于１％，識(shí)別效果較好；但對(duì)膚色較深女性的判斷錯(cuò)誤率從1％到35％不等，識(shí)別效果差。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)不理想

對(duì)于“媒體實(shí)驗(yàn)室”的研究，IBM公司沃森和云平臺(tái)業(yè)務(wù)首席架構(gòu)師魯奇爾·普里說(shuō)，人工智能系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的有效性有賴(lài)于訓(xùn)練的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。即使人工智能模型本身設(shè)計(jì)優(yōu)異，不理想的訓(xùn)練數(shù)據(jù)只能導(dǎo)致高錯(cuò)誤率及帶有偏見(jiàn)的判斷。曾有研究顯示，在美國(guó)廣泛使用的一套面部識(shí)別系統(tǒng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，超過(guò)75％的圖像為男性，超過(guò)80％的人為白人。

英國(guó)《自然》雜志在近期一篇評(píng)論文章中也指出，無(wú)論在學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，開(kāi)發(fā)出復(fù)雜算法會(huì)廣受贊譽(yù)，但相對(duì)而言，很少有人關(guān)注數(shù)據(jù)如何收集、處理和歸類(lèi)。導(dǎo)致人工智能產(chǎn)生偏見(jiàn)的一個(gè)主要因素，就是訓(xùn)練所使用的數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳。

麻省理工學(xué)院人工智能研究人員喬納森·弗蘭克爾認(rèn)為，很多用于面部識(shí)別的圖片質(zhì)量不佳，尤其是那些街頭監(jiān)控?cái)z像頭拍下的圖片，也是導(dǎo)致面部識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用上經(jīng)常出錯(cuò)的一個(gè)重要原因。

憂(yōu)心隱私安全

除本身存在技術(shù)問(wèn)題，面部識(shí)別大量使用還引發(fā)了對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂(yōu)。美國(guó)喬治敦大學(xué)法律中心一份關(guān)于技術(shù)與隱私的報(bào)告顯示，美國(guó)目前有16個(gè)州允許美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局使用面部識(shí)別技術(shù)，將犯罪嫌疑人照片與相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)中的駕照照片進(jìn)行比對(duì)。

美國(guó)數(shù)字化權(quán)利保護(hù)組織電子前沿基金會(huì)的詹妮弗·林奇說(shuō)，很多人并不同意警方在尋找罪犯時(shí)比對(duì)自己的照片，他們并不知道州政府有這種政策。

出于對(duì)隱私和安全的擔(dān)憂(yōu)，一些人甚至研制推出了反監(jiān)測(cè)裝備。德國(guó)人亞當(dāng)·哈維曾在德國(guó)混沌通信大會(huì)上介紹了自己研制的“假面”產(chǎn)品，比如在衣服上繪制起迷惑效果的圖案，讓面部識(shí)別系統(tǒng)難以識(shí)別真實(shí)的臉。

新華社記者 李宓

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