每經(jīng)記者 肖樂    每經(jīng)編輯 姚祥云    

圖片來源：視覺中國

“各家銀行金融科技的轉(zhuǎn)型程度差異很大。”浙江大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)金融研究院院長賁圣林在Money20/20中國大會上向《每日經(jīng)濟新聞》記者說道。他指出，銀行的轉(zhuǎn)型一方面是渠道問題，如何真正用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的思維去服務(wù)用戶，另一個重要的方面是銀行內(nèi)部管理的信息化。

盡管轉(zhuǎn)型程度存在差異，但各家銀行的轉(zhuǎn)型需求皆十分迫切，“三年前可能有一些傳統(tǒng)金融機構(gòu)會跟我講我們不需要，但是今天沒有一家公司的董事長不在為自身的轉(zhuǎn)型思考和行動。”賁圣林說道。

銀行轉(zhuǎn)型的需求，也催生出不同細分領(lǐng)域的金融科技服務(wù)公司，從營銷風(fēng)控到不良處置，銀行業(yè)金融科技轉(zhuǎn)型正在縱深化發(fā)展。

大數(shù)據(jù)的運用決定金融科技的程度

當前國內(nèi)的銀行業(yè)，零售轉(zhuǎn)型正越來越多地被提上日程，而零售業(yè)務(wù)金融科技轉(zhuǎn)型的一大關(guān)鍵便是精準營銷。今年9月發(fā)布的《2018中國移動銀行用戶調(diào)研報告》指出，用戶在信息、產(chǎn)品、服務(wù)的需求上愈發(fā)千人千面，而為了精準獲客，大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會越來越廣泛。

51信用卡首席技術(shù)官郭威向記者指出，銀行在大數(shù)據(jù)篩選和應(yīng)用上，不一定能準確掌握用戶信息和行為偏好，容易存在千人一面的問題，難以根據(jù)用戶需求定制個性化產(chǎn)品和服務(wù)，目前銀行業(yè)在大數(shù)據(jù)營銷上還處于“互聯(lián)網(wǎng)化向智能化過渡”的階段。

“很多銀行都在做APP，但是銀行跟用戶之間，是不是真正用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)的思維去服務(wù)，如何使用數(shù)據(jù)，決定了金融科技的程度。”賁圣林向記者說道。

銀行金融科技轉(zhuǎn)型的另一個重點是風(fēng)控環(huán)節(jié)。“過去銀行主要使用評分卡機制，在業(yè)務(wù)中主要依賴服務(wù)對象有無工資流水、征信報告、社保證明等強特征數(shù)據(jù)。其變量相對單一，且風(fēng)控模型的迭代周期較長。”郭威表示。

郭威進一步指出，“傳統(tǒng)消費金融風(fēng)控模型的迭代周期要3~6個月，但是我們現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)解決方案可以在3~15天內(nèi)完成風(fēng)控模型從變量開發(fā)到上線的全過程。傳統(tǒng)的風(fēng)控策略和模型迭代效率已無法匹配當前金融業(yè)務(wù)的發(fā)展速度。”

銀行金融科技大部分力量都投入在信貸

不僅是在營銷和風(fēng)控端，當前的金融科技和數(shù)字化服務(wù)正在向更多的銀行業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)滲透。

“銀行金融科技的力量90%以上都投入在它的信貸，不良資產(chǎn)在銀行的資產(chǎn)環(huán)節(jié)里占比很小。不過，從整個銀行業(yè)的絕對數(shù)來看，不良資產(chǎn)的規(guī)模也是很大的。”杭州坤盛資產(chǎn)合伙人劉強在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時說道。

而不良資產(chǎn)管理和處置這個領(lǐng)域的金融科技轉(zhuǎn)型比信貸領(lǐng)域要更加困難。“不良資產(chǎn)這個領(lǐng)域非常特殊，非標性非常強，不良資產(chǎn)債權(quán)項下的抵押品并不是一個可以在正常市場環(huán)境下交易的東西，上面有債務(wù)負擔(dān)，有很多復(fù)雜的因素。”劉強表示，“但是我們可以用科技的手段讓他的效率更高，讓估價更加規(guī)范，更有規(guī)律可循。”

對于銀行不良資產(chǎn)交易來說，估值定價是一個關(guān)鍵，也是一個難點。例如對于某一處不動產(chǎn)抵押物，銀行傳統(tǒng)的做法是，找評估公司，評估公司依據(jù)重置法、收益法、市場比較法等方法去進行線下考察，出評估報告。這對于不良處置來說，時間成本和資金成本都較高。

“一般來說，司法拍賣價格是不良資產(chǎn)定價的錨，司法拍賣的價格怎么去得到，這是一個痛點。”劉強告訴記者，“過去拍賣是在線下進行，價格沒有公開，現(xiàn)在司法拍賣在網(wǎng)上進行，價格完全公開，我們就可以將混亂的網(wǎng)拍數(shù)據(jù)歸集整理，再加上政府的地價、周邊規(guī)劃等數(shù)據(jù)，進行模型加工、機器學(xué)習(xí)，形成更加標準化的定價參考，未來甚至可以進行智能定價。”

國家金融與發(fā)展實驗室《商業(yè)銀行金融科技創(chuàng)新報告（2017）》指出，由于銀行本身的低風(fēng)險屬性、一直以來的經(jīng)營理念以及風(fēng)險偏好難以在短期內(nèi)扭轉(zhuǎn)，這意味著，銀行在金融科技領(lǐng)域的發(fā)展路徑會與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（或金融科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)）完全不同。也正因為這種不同，銀行與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（或金融科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)），在技術(shù)層面以及產(chǎn)品和業(yè)務(wù)層面有著較大的合作空間。