圖片來源：視覺中國

亞馬遜CEO貝佐斯昨日發(fā)布了備受關注的致股東信，在這封信中，他提及當初亞馬遜Fire手機的慘敗，認為事實上這并沒有什么大不了。

貝佐斯在信中表示，隨著公司的成長，一切都需要同步增長，包括那些失敗嘗試的代價。他認為，如果一家公司如果在某個項目上失敗了，但是失敗的代價相比于公司規(guī)模來說很小，那么即便這個項目成功，可能也沒有太大意義。

他表示，如果亞馬遜偶爾出現(xiàn)數(shù)以十億美元計的失敗項目，那么這時亞馬遜肯定就是在進行和公司規(guī)模相匹配的試驗。而對于股東來說，就算只有一個試驗成功了，這帶來的收益就能抵消很多個失敗試驗的成本。

他在信中提及Fire手機的失敗，稱亞馬遜從這之中吸取了教訓，并將之用于同期開發(fā)的Echo和Alexa語音助理，最終Echo和Alexa獲得巨大成功。

此外，他在信中還直接向競爭對手發(fā)出挑戰(zhàn)，稱亞馬遜愿意向員工開出行業(yè)領先的薪資水平，競爭對手敢不敢做出同樣的舉動。他建議競爭對手在最低薪資標準上與亞馬遜展開競爭，并稱這種競爭最終會讓所有人受益。

圖片來源：視覺中國

以下為Bezos信件全文，華爾街見聞編譯↓

致股東們：

在過去20年，發(fā)生了一些奇怪但卻相當了不起的事情。我們先看一下這些數(shù)字：

1999: 3%

2000: 3%

2001: 6%

2002: 17%

2003: 22%

2004: 25%

2005: 28%

2006: 28%

2007: 29%

2008: 30%

2009: 31%

2010: 34%

2011: 38%

2012: 42%

2013: 46%

2014: 49%

2015: 51%

2016: 54%

2017: 56%

2018: 58%

這些百分比代表的是，在亞馬遜平臺上獨立第三方賣家總銷售額的占比，他們絕大多數(shù)是中小型企業(yè)，這個比例從3%一路提高到了58%。更直白一點可以這樣說：

第三方賣家正在踹我們自營業(yè)務的屁股，而且踹的很重。

事實上這個結果的出現(xiàn)并不容易，因為在那期間我們的自營業(yè)務也在快速增長，從1999年的16億美元增長到了去年的1170億美元，年化復合增長率為25%。但與此同時，第三方賣家銷售額則從1億美元增長到1600億美元，年化復合增長率達到52%。

如果要拿個其他標桿做對比，eBay同期的年化復合增長率為20%，銷售額從28億美元增長到了950億美元。

為什么第三方賣家在亞馬遜上的銷售成績，會好于他們在eBay上的表現(xiàn)？為什么和亞馬遜高度組織化的自營業(yè)務相比，他們能夠實現(xiàn)遠高于我們的增速？這個問題并沒有標準答案，但是在我們看來，有一點極其重要：

在亞馬遜平臺上，我們投資于自己所能想到的最好的銷售工具，并提供給他們使用，這對于第三方賣家同我們的自營業(yè)務展開競爭提供了很大幫助。

這種工具非常多，包括幫助賣家管理庫存的、處理支付的、追蹤物流的、生成報告的以及進行跨境銷售的，而且每年我們都會持續(xù)增加新的工具。不過其中至關重要的則是亞馬遜物流(Fulfillment by Amazon)和Prime會員計劃，這兩大工具顯著改善了消費者在第三方賣家的購物體驗。

從這兩大工具所取得的巨大成功來看，現(xiàn)在大多數(shù)人也很難理解我們當時推出這些功能時是有多么激進。那個時候我們進行了很多的內(nèi)部討論，最終還是冒著巨大的財務風險在這兩大工具上進行了投資。隨后我們試驗不同的想法并迭代，持續(xù)大力予以投資。

當時我們也無法確定，這兩大工具最終會是什么樣子，更別提能否取得成功了，但是最終還是在直覺的驅使中向前，在樂觀的期待中成長。

直覺、好奇以及停下來思考的力量

在亞馬遜問世的很早期階段，我們就清楚的知道，我們希望打造一個創(chuàng)造者文化——這種創(chuàng)造者會保持好奇心，并勇于探索。他們喜愛發(fā)明，即便在成為專家之后，他們依然能保持初學者的心態(tài)。他們對我們處理事情的看法，正是如今我們所采取的方式。

這種創(chuàng)造者思維幫助我們接觸到那些很大的、難以應對的機會，也讓我們確信成功能夠從迭代中實現(xiàn)：發(fā)明、上線、再發(fā)明、再上線、從頭再來、優(yōu)化、重復，周而復始。他們知道，成功之路從來都不是直線。

有時（實際上可以說經(jīng)常），你很清楚你要走向何方，也可以做到很有效率，制定一個計劃然后執(zhí)行就行了。相比之下，停下來思考并不能算得上高效，但是這也不是隨機而為，而是在預感、本能、直覺和好奇的驅動下，深深的相信這給客戶帶來的好處足夠大，大到即便我們看起來有點混亂或者不務正業(yè)也要去做。

停下來思考是對效率進行再平衡的關鍵，這兩者你都需要掌握。巨大的發(fā)現(xiàn)——那些非線性的成果，都很有可能需要停下來思考才能獲得。

在AWS的數(shù)百萬客戶中，既有創(chuàng)業(yè)公司，也有大型企業(yè)，既有政府機構，也有非營利組織，他們都在追求為自己的終端用戶打造更好的體驗。我們花費了大量時間思考，這些組織需要什么，他們內(nèi)部的人需要什么，包括開發(fā)者、開發(fā)管理員、運營經(jīng)理、首席信息官、首席數(shù)字官、首席信息安全官等等。

我們在AWS的成果，很多都是基于聽取客戶需求實現(xiàn)。詢問客戶需要什么，這至關重要，要仔細聽取他們的回答，并制定計劃全面快速的提供方案（商業(yè)中速度很重要）。

沒有一家企業(yè)能在不對客戶采取這種態(tài)度的情況下繁榮發(fā)展，而只做到這些還不夠，至關重要的細節(jié)可能是那些客戶自己都不知道要問的東西。我們必須要替他們?nèi)グl(fā)明，需要靠自己的想象力去嘗試哪些東西可以實現(xiàn)。

AWS業(yè)務本身其實就是一個很好的例子，沒人提出要求說需要AWS，沒有一個人提過。但結果卻是，人們急需AWS這種服務，只不過自己沒有意識到而已。

出于好奇，我們憑直覺承擔了一些必要的財務風險，然后就開始動工，并在推進過程中不斷優(yōu)化、試驗以及無數(shù)次迭代。

在AWS業(yè)務內(nèi)部，這種情況也很多次的一再出現(xiàn)。比如，我們發(fā)明了DynamoDB這個高度可擴展、低延遲的云數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在有數(shù)千個AWS客戶使用。

在仔細聽取客戶反饋方面，我們從公司那里得知，他們受到自己所使用的商用數(shù)據(jù)庫的很大限制，幾十年來一直對自己的數(shù)據(jù)庫供應商不滿，但是這些服務又非常昂貴，專有性很強，有很高的粘性，而且授權協(xié)議也存在懲罰性條款。

于是我們花費了數(shù)年時間打造自己的數(shù)據(jù)庫引擎——Amazon Aurora，這是一個與MySQL以及PostgreSQL兼容的服務，同時在可用性和耐久性上和商用引擎一樣，甚至更好，費用只有他們的十分之一。在它取得成功時，我們一點都不意外。

不過我們也對特殊工作的特殊數(shù)據(jù)庫需求持樂觀態(tài)度，在過去20-30年中，公司在處理工作任務時會使用相關的數(shù)據(jù)庫。因為開發(fā)者對于這些數(shù)據(jù)庫較為熟悉，所以即便它們不是最理想的選擇，開發(fā)者也會自然的依賴于它們。雖然說是次優(yōu)選擇，但這些數(shù)據(jù)集通常沒有那么大，延遲也不是特別長，所以還是能將就著使用。

但是到了今天，很多應用存儲大量數(shù)據(jù)，大小甚至以TB和PB計。人們對應用的要求也發(fā)生了改變，現(xiàn)在的應用對低延時、實時處理數(shù)據(jù)、每秒鐘處理數(shù)百萬請求能力的要求越來越高，這時使用DynamoDB就不夠了，而是需要亞馬遜云緩存ElastiCache、亞馬遜時間序列數(shù)據(jù)庫Timestream、亞馬遜Quantum Ledger Database等。為不同的任務需求配備合適的工作，能節(jié)省金錢并讓你的產(chǎn)品更快打入市場。

此外我們還幫助企業(yè)掌握機器學習技術，為此已經(jīng)努力了很久，這也和其他很多重要成果一樣，我們在讓早期內(nèi)部機器學習工具對外部署上，也遭遇了失敗。在花費數(shù)年時間思考之后，經(jīng)過試驗、迭代、完善以及聽取客戶觀點之后，我們終于在18個月前上線了SageMaker，它消除了機器學習過程中那些繁雜和需要猜測的步驟，也讓AI民主化。

如今，數(shù)以千計的客戶正在AWS平臺上用SageMaker打造機器學習模型。我們依然在持續(xù)改進這一服務，包括添加新的增強學習能力，而增強學習能帶來更陡峭的學習曲線以及很多移動組件，而這些即便對于資金雄厚的公司和科技組織來說，在之前也是很難接觸到的。

如果沒有好奇心，或者沒有替客戶嘗試全新事物的意愿，所有這些都不可能出現(xiàn)。而客戶對于我們這種以他們?yōu)橹行淖龇ㄒ步o予了回饋——AWS年收入達到300億美元，而且仍在快速增長。

暢想不可能完成的任務

在全球零售領域，亞馬遜今天依然是一個小玩家，在零售市場上的占比只有較低的單位數(shù)，在我們業(yè)務運行的每個國家，都存在更大的零售商。這在很大程度上是因為，90%的零售發(fā)生在線下，發(fā)生在實體店中。

多年以來，我們一直在思考如何在實體店中服務客戶，不過這首先還需要我們發(fā)明一些東西，讓我們能在那種場景中真正讓客戶滿意。

隨著Amazon Go的推出，我們就有了更清晰的視角，于是開始消除實體店中體驗最糟糕的環(huán)節(jié)：在收銀臺排隊。沒有人喜歡排隊，所以我們設想出這樣一種商店：你可以走進去，拿到你需要的東西，然后直接離開。

實現(xiàn)這一目的很難，技術難度太大了。它需要來自全球各地數(shù)以百計的計算機科學家和工程師共同努力，要設計打造我們自有技術的攝像頭和貨架，以及發(fā)明出新的計算機視覺算法，包括將從數(shù)以百計的協(xié)作攝像頭獲得的圖像進行拼合處理。我們在讓這種技術正常運轉的同時，還要讓人們根本注意不到它們的存在。

來自客戶的反饋又給了我們回報，他們認為在Amazon Go的購物體驗是“魔法般的”。目前我們在芝加哥、舊金山以及西雅圖有10家這樣的商店，同時對未來充滿期待。

從失敗中學習

隨著公司的成長，一切都需要同步增長，包括那些最終失敗的試驗的規(guī)模。如果你的失敗規(guī)模沒有增長，那么最終發(fā)明的工具的規(guī)模也不會起到太大作用。

如果我們偶爾出現(xiàn)數(shù)以十億美元計的失敗項目，那么這時亞馬遜就是在進行和公司規(guī)模相匹配的試驗。

當然，我們也不會盲目的去進行這種試驗。我們會盡力讓這些試驗取得好結果，但是不是所有的好結果最終都能帶來回饋。這種大規(guī)模的冒險舉措，是我們作為一家大公司能夠為客戶以及社會提供的服務。

對于股東來說，好消息在于，如果其中一個成功了，這帶來的收益就能抵消很多個失敗試驗的成本。

我們對于亞馬遜Fire手機以及Echo音箱的開發(fā)工作，幾乎是同時進行的。雖然Fire手機失敗了，但是我們從中吸取了教訓（開發(fā)者也是），并且在打造Echo和Alexa語音助理上加快了步伐。

我們對Echo和Alexa的設想來自《星際迷航》中的電腦，此外還有兩個我們在打造并且思考了很多年的領域也是這個設想的源泉：機器學習和云計算。

在亞馬遜成立的早期，機器學習就是我們產(chǎn)品推薦功能的核心，而AWS讓我們在云計算能力領域拿到了前排座位。在經(jīng)歷多年的開發(fā)之后，Echo于2014年問世，它由Alexa驅動，而Alexa又是基于AWS。

在這之前沒有客戶說需要Echo，這完全是我們思考的結果，市場調(diào)研不會帶來任何幫助。如果你在2013年去問一個客戶：“如果說有一個圓筒狀的產(chǎn)品，和“品客”薯片盒那樣大，放在廚房里你可以和它交談以及提問問題，此外它還能幫你關燈以及播放音樂，你會希望擁有么？”我敢保證你會收到異樣的眼神，得到“謝謝，不需要”的回答。

自從第一代Echo問世以來，客戶累計買入的帶有Alexa語音助理的設備超過了1億臺。去年，我們將Alexa識別指令和回答問題的能力提升了20%，同時給它增加了數(shù)十億條事實數(shù)據(jù)，Alexa的知識儲備變得比以往更加豐富。開發(fā)者則將Alexa的技能翻倍至8萬個，和2017年相比，客戶與Alexa的對話也增加了數(shù)十億次。2018年內(nèi)置Alexa的設備數(shù)量也實現(xiàn)了翻番。目前內(nèi)置Alexa的設備多達150款產(chǎn)品，涉及耳機、PC以及汽車，未來還會更多。

在結束前還要再說一件事。就像我在20多年前的第一封致股東信中說的，我們的精力會集中于招聘那些能夠像公司所有者那樣思考的人才。而要實現(xiàn)這一點，就需要我們對員工的投資，和亞馬遜其他很多事情一樣，我們不只是利用分析，而是用直覺和心理感受去加以推進。

去年，我們將針對位于美國的所有全職、兼職、臨時工、季節(jié)工的最低薪資標準提高了每小時15美元，這惠及超過2.5萬亞馬遜員工，以及在過去這個假日在亞馬遜工作過的超過10萬季節(jié)工。

我們堅信，隨著我們對員工加以投資，最終業(yè)務也會因此受益。但是這并非作出這一決定的根本原因，我們一直在提供有競爭力的薪水，但是認為是時候領先行業(yè)了，應該提供比“具有競爭力”還要好的薪資。我們之所以這樣做，是因為這是正確的事情。

今天，我要挑戰(zhàn)一下我們的主要零售業(yè)競爭對手（你們自己知道是誰?。銈兏也桓夷贸龊臀覀円粯拥膯T工福利以及15美元的最低薪資。我建議你們這樣去做，最好直接拋出16美元，讓戰(zhàn)書重新回到我這。這種競爭將會讓所有人受益。

我們針對員工實施的很多政策，既是大腦思考，也是出自內(nèi)心感受。我之前曾提到過Career Choice這個項目，它能覆蓋我們員工在獲取學位證書過程中95%的學費和其他費用，讓他們能夠按需追求自己的事業(yè)，即便這種事業(yè)追求最后導致他們離開亞馬遜。迄今為止，已有超過1.6萬員工利用了這個項目，而這個數(shù)字還在不斷增長。

同樣的，我們的Career Skills項目為小時工提供關鍵的工作技能，包括簡歷寫作、與人高效溝通以及基本的計算機技能。去年10月，我們簽署了總統(tǒng)的對美國工人承諾書，同時宣布將會通過我們的創(chuàng)新培訓項目為5萬名美國員工提升技能。

我們的投資不會僅限于現(xiàn)有員工和現(xiàn)在這個時段，為了培訓未來的勞動力，我們已經(jīng)承諾拿出5000萬美元，為初中、高中以及大學學生的STEM及CS教育提供支持，這包括通過近期宣布的亞馬遜Future Engineer項目，以便讓更多女性和少數(shù)族裔能夠進入這些職業(yè)領域。

我們還在給退伍軍人提供工作機會，即將實現(xiàn)2021年前雇傭2.5萬名退伍軍人以及軍人配偶的承諾。通過亞馬遜Technical Veterans Apprenticeship項目，我們正在為退伍軍人提供云計算等領域的在職培訓。

非常感謝客戶們讓我們有機會為你們提供服務，也感謝你們督促我們做的更好。此外還感謝股東們的持續(xù)支持，全球各地員工們的辛勤工作和創(chuàng)新精神。來自亞馬遜的所有團隊，都在聆聽客戶反饋，并替他們?nèi)ニ伎迹?/p>

此外，和往常一樣，我附上1997年最早的那封信。一切都像創(chuàng)業(yè)第一天一樣。

此致

Jeffrey P. Bezos

創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官

亞馬遜公司

（華爾街見聞 張家偉）