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人工智能獲風(fēng)投青睞 核心AI技術(shù)和資本退出周期難逃博弈

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2019-05-08 11:08:49

在AI較長的產(chǎn)業(yè)鏈中,基礎(chǔ)算法等基礎(chǔ)層面的研發(fā)環(huán)節(jié)仍存在較大短板,且由于變現(xiàn)周期長,較少得到風(fēng)投的青睞。

每經(jīng)記者 劉洋    每經(jīng)編輯 王麗娜    

人工智能(Artificial Intelligence,縮寫為AI)是過去幾年中國創(chuàng)投界的幾大關(guān)鍵詞之一,堪稱“風(fēng)口”上的詞匯。在許多兼具圣人與賭徒氣質(zhì)的投資人眼中,AI堪比蒸汽機(jī)的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn),因此被寄予厚望,一時(shí)間熱錢涌來。不過,其最后一環(huán)——商業(yè)化是始終是個(gè)難題。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到,區(qū)別于商湯、曠視等國內(nèi)AI獨(dú)角獸選擇視覺AI的路徑,近年來,包括他山科技在內(nèi)的初創(chuàng)公司及一眾科研院所開始嘗試觸覺AI等其他可能性。與此同時(shí),放眼國內(nèi),在AI較長的產(chǎn)業(yè)鏈中,基礎(chǔ)算法等基礎(chǔ)層面的研發(fā)環(huán)節(jié)仍存在較大短板,且由于變現(xiàn)周期長,較少得到風(fēng)投的青睞。

另一方面,在“人工智能”旗幟之下,一眾偽AI公司也紛紛林立,并由此帶來關(guān)于AI為“真火”抑或“虛火”的爭議。究竟AI能否代表未來趨勢之一?又該如何掘金這一產(chǎn)業(yè)?

資方探討資本與AI的相互選擇

圖片來源:受訪者提供

“人工智能一定會(huì)引領(lǐng)下一波的工業(yè)革命。”軟銀中國資本創(chuàng)始合伙人宋安瀾在5月6日舉辦“2019未來之門·中關(guān)村(京西)人工智能產(chǎn)業(yè)化論壇”上表示。星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌也在現(xiàn)場表示,做AI最重要的是“把握投資節(jié)奏和行業(yè)節(jié)奏”。

人工智能需掌握“關(guān)鍵核心技術(shù)”

從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔那一刻起,有關(guān)人工智能的嚴(yán)肅討論或者是坊間傳言,皆牽動(dòng)人心。究竟AI會(huì)否成為下一波科技的引領(lǐng)者?人類工作究竟在多大程度上會(huì)被AI所取代?

軟銀首席執(zhí)行官孫正義近期在接受CNBC采訪時(shí)表示,AI將是人類歷史上最大的革命,未來一切都將因其而被重新定義,但孫正義也表示,有關(guān)AI的發(fā)展“才剛剛開始”。

作為軟銀中國資本的創(chuàng)始合伙人,宋安瀾基本上持與孫正義同樣的看法。他將AI視作第三波浪潮——第一波是PC互聯(lián)網(wǎng);第二波“實(shí)際上可能更大”,即從2010年開始興起的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);而AI將引領(lǐng)下一波科技革命,在其產(chǎn)業(yè)鏈中,僅是傳感器這一環(huán)節(jié),就有“萬億”的市場,因此,“投資的機(jī)會(huì)肯定很大”。

楊歌則將AI劃分為三個(gè)層次——基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)物理層,主要包括芯片框架、傳輸?shù)?;中間的模塊層;以及應(yīng)用層。其中,在模塊層,楊歌指出,已有部分巨頭產(chǎn)生,比如作為模塊層之一的語義識(shí)別領(lǐng)域,科大訊飛便是其中一大巨頭。

他進(jìn)一步指出,目前在模塊層,“競爭可能比較激烈”。至于應(yīng)用層,“在模塊層非常成熟之后,大約5年時(shí)間,將迎來一個(gè)更大的爆發(fā)。”楊歌表示,這一輪爆發(fā)將不同于前幾年泡沫型的爆發(fā),而是包括自動(dòng)控制在內(nèi)的各個(gè)場景的AI應(yīng)用的爆發(fā)。

此外,他還提及,發(fā)展AI的一大重要前提是需要準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù),不過,目前許多行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化和數(shù)字化尚未完成。

雖然AI的發(fā)展才“剛剛開始”,但近年,其在部分領(lǐng)域已逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,尤其涉及視覺識(shí)別領(lǐng)域。此前,易項(xiàng)風(fēng)聲發(fā)布的“2018年最受關(guān)注的人工智能項(xiàng)目TOP10”榜單中,商湯、云從、依圖三大獨(dú)角獸企業(yè)便主攻“視覺識(shí)別”領(lǐng)域。

其中,商湯科技副總裁、工程院院長沈徽在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獨(dú)家采訪時(shí)曾表示,在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,商湯科技智慧商業(yè)解決方案能通過AI技術(shù)提升購物服務(wù)體驗(yàn)、優(yōu)化運(yùn)營、提高銷售轉(zhuǎn)化,或與線上數(shù)據(jù)打通,形成線下體驗(yàn)優(yōu)勢和線上信息化優(yōu)勢融合而成的新型模式,助力傳統(tǒng)商業(yè)更好的發(fā)揮自身優(yōu)勢,從而打破傳統(tǒng)零售的固有營銷模式,實(shí)現(xiàn)“人、貨、場”的重構(gòu)。

按照中華國際科學(xué)交流基金會(huì)大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)研究院執(zhí)行院長王飛的觀點(diǎn),AI應(yīng)當(dāng)分為感知、認(rèn)知和感情三個(gè)階段。上文提及的視覺智能,包括近期包括他山科技在內(nèi)主攻的觸覺智能,還停留在第一階段。

不過,王飛在現(xiàn)場也呼吁應(yīng)更多關(guān)注AI的關(guān)鍵和核心技術(shù),“只有真正掌握了關(guān)鍵核心技術(shù),我們的未來才會(huì)更遠(yuǎn)”。

無獨(dú)有偶,在五一前上海召開的院士沙龍中,中國工程院院士徐匡迪在現(xiàn)場問道,“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中?”

“徐匡迪之問”暴露出我國AI領(lǐng)域基礎(chǔ)層面的短板,不少致力于AI應(yīng)用層面的初創(chuàng)公司,主要使用國際上開源的人工智能算法,而開源人工智能算法的能力則是顯著不足的。也因此,雖然目前不少人工智能公司表面“熱鬧”,內(nèi)里則被質(zhì)疑為“虛火”。

人工智能投資才剛剛開始

雖然行業(yè)本身呈現(xiàn)良莠不齊的發(fā)展態(tài)勢,但AI作為極具潛能的一項(xiàng)技術(shù),無疑代表了未來科技的一大發(fā)展趨勢。


英國皇家學(xué)會(huì)和工程院院士、國際AI權(quán)威Steve Furber發(fā)表主題演講

圖片來源:每經(jīng)記者 劉洋 攝

也因此,近年來,無論國內(nèi)外,AI均成為投資熱點(diǎn)。在國內(nèi),李開復(fù)主導(dǎo)的創(chuàng)新工場便專注在AI領(lǐng)域;陸奇主政百度時(shí)期,也宣稱All in AI。3月22日普華永道發(fā)布的Money Tree報(bào)告也顯示,云計(jì)算、人工智能、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等成為2018年的投資熱點(diǎn)領(lǐng)域。

放眼國際,孫正義對(duì)于AI更是推崇備至,在上述采訪中,他便坦言,在過去一年半時(shí)間中,“(軟銀)愿景基金投資了70家公司。它們都是以人工智能為中心的。它們都在使用人工智能進(jìn)行變革”。他還強(qiáng)調(diào),AI是其“現(xiàn)在唯一關(guān)注的一件事”。

即便如此,也誠如王飛指出的,“人工智能投資才剛剛開始”。那么,在這個(gè)“剛剛開始”的投資領(lǐng)域,又該如何淘金?

沐盟集團(tuán)董事長吳家富表示,就硬件領(lǐng)域,原先因易于被抄襲,因此,投資風(fēng)險(xiǎn)大。不過,在當(dāng)下,硬件與芯片、邊緣計(jì)算的結(jié)合,使得抄襲的門檻大大提高,因此,也成為機(jī)構(gòu)關(guān)注的層面。與此同時(shí),他還關(guān)注在整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)可能引起革命性變化的材料。

而出于對(duì)于AI核心技術(shù)的關(guān)注,王飛則認(rèn)為,資本應(yīng)將目光投向那些關(guān)鍵核心的AI技術(shù)。不過,另一方面,這些基礎(chǔ)層面的技術(shù)商業(yè)化之路較為漫長,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出一般機(jī)構(gòu)的退出周期。在此背景下,又該如何在兩者之間取得某種平衡?

對(duì)此,楊歌在現(xiàn)場引用一位業(yè)內(nèi)人士的看法,認(rèn)為AI可以被描述為B to B to B……to C這一模型,倘若鏈條太長,投資就失效了,“因?yàn)榇蠹铱床坏浇Y(jié)果”“這里面沒有市場的反饋,沒有capital-driven(資本驅(qū)動(dòng)),只是一個(gè)技術(shù)到技術(shù)、技術(shù)到產(chǎn)品的研發(fā)”。

他進(jìn)一步指出,對(duì)于投資AI的一大原則便是,“能夠形成閉環(huán),或者很快地與其商業(yè)伙伴形成閉環(huán)”。具體而言,倘若涉及到to B的行業(yè),需要關(guān)注大公司會(huì)否對(duì)此發(fā)生并購,抑或大公司有相關(guān)的協(xié)同項(xiàng)目;至于to C的行業(yè),則需要“迅速讓它進(jìn)入到市場,那么它的閉環(huán)必須比較短。”也因此,目前人工智能在娛樂方面的應(yīng)用亦相對(duì)較多。

“(我們)是基于應(yīng)用場景去反推投資。”中關(guān)村科技租賃公司副總經(jīng)理竇繼巖表示,“會(huì)從場景去倒退著考量。”同時(shí),他也表示,基礎(chǔ)的技術(shù)層,的確需要有一些有耐心的資本在其中發(fā)揮作用,對(duì)此,“政府要承擔(dān)一些責(zé)任”。

中國科技金融促進(jìn)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資專業(yè)委員會(huì)秘書長、國家錢學(xué)森智庫顧問決策委員會(huì)委員林寧則表示,其在看AI項(xiàng)目時(shí),先關(guān)注結(jié)果、一個(gè)“可以被市場化的方向”,有時(shí)“盡管還沒有走到那一步,但已經(jīng)被市場響應(yīng)了”。

而就目前AI商業(yè)化落地的一些領(lǐng)域,如AI+零售等,在2019年又會(huì)發(fā)生哪些變化?

“現(xiàn)在來看,零售賽道其實(shí)一直都是競爭比較激烈的賽道,各個(gè)環(huán)節(jié)不停地有Players(玩家)出現(xiàn),因?yàn)樗鄬?duì)比較成熟,所以相對(duì)分工也會(huì)更明確一點(diǎn),所以這些玩家大概率更多是以合作的關(guān)系為主。”此前,白澤資本董事孫菡浥曾對(duì)記者表示,BAT更多可能還是會(huì)以并購、整合的方式來切入,以及利用一些現(xiàn)有的資源,更多的新玩家會(huì)覆蓋中間各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)的事情。同時(shí),也有業(yè)內(nèi)人士表示,就整個(gè)AI行業(yè)而言,2019年必然有一輪洗牌,那些技術(shù)落地不夠的項(xiàng)目,便很難融到錢。

在此基礎(chǔ)上,孫菡浥還指出,“大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈的變革應(yīng)該還是有機(jī)會(huì)的”,很多細(xì)分賽道供應(yīng)鏈解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到最優(yōu),從品牌商、一級(jí)供應(yīng)商、再往下級(jí)供應(yīng)商、履約商,再到終端(如零售的小B),再到C端,彼此之間呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”狀態(tài),因此,利用大數(shù)據(jù)打通各個(gè)環(huán)節(jié),提高人、貨、物的匹配效率,降低各個(gè)環(huán)節(jié)的費(fèi)用損耗,其中必然隱藏機(jī)會(huì)。

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人工智能(ArtificialIntelligence,縮寫為AI)是過去幾年中國創(chuàng)投界的幾大關(guān)鍵詞之一,堪稱“風(fēng)口”上的詞匯。在許多兼具圣人與賭徒氣質(zhì)的投資人眼中,AI堪比蒸汽機(jī)的發(fā)明、電的發(fā)現(xiàn),因此被寄予厚望,一時(shí)間熱錢涌來。不過,其最后一環(huán)——商業(yè)化是始終是個(gè)難題。 《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到,區(qū)別于商湯、曠視等國內(nèi)AI獨(dú)角獸選擇視覺AI的路徑,近年來,包括他山科技在內(nèi)的初創(chuàng)公司及一眾科研院所開始嘗試觸覺AI等其他可能性。與此同時(shí),放眼國內(nèi),在AI較長的產(chǎn)業(yè)鏈中,基礎(chǔ)算法等基礎(chǔ)層面的研發(fā)環(huán)節(jié)仍存在較大短板,且由于變現(xiàn)周期長,較少得到風(fēng)投的青睞。 另一方面,在“人工智能”旗幟之下,一眾偽AI公司也紛紛林立,并由此帶來關(guān)于AI為“真火”抑或“虛火”的爭議。究竟AI能否代表未來趨勢之一?又該如何掘金這一產(chǎn)業(yè)? 資方探討資本與AI的相互選擇 圖片來源:受訪者提供 “人工智能一定會(huì)引領(lǐng)下一波的工業(yè)革命?!避涖y中國資本創(chuàng)始合伙人宋安瀾在5月6日舉辦“2019未來之門·中關(guān)村(京西)人工智能產(chǎn)業(yè)化論壇”上表示。星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌也在現(xiàn)場表示,做AI最重要的是“把握投資節(jié)奏和行業(yè)節(jié)奏”。 人工智能需掌握“關(guān)鍵核心技術(shù)” 從“阿爾法狗”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍柯潔那一刻起,有關(guān)人工智能的嚴(yán)肅討論或者是坊間傳言,皆牽動(dòng)人心。究竟AI會(huì)否成為下一波科技的引領(lǐng)者?人類工作究竟在多大程度上會(huì)被AI所取代? 軟銀首席執(zhí)行官孫正義近期在接受CNBC采訪時(shí)表示,AI將是人類歷史上最大的革命,未來一切都將因其而被重新定義,但孫正義也表示,有關(guān)AI的發(fā)展“才剛剛開始”。 作為軟銀中國資本的創(chuàng)始合伙人,宋安瀾基本上持與孫正義同樣的看法。他將AI視作第三波浪潮——第一波是PC互聯(lián)網(wǎng);第二波“實(shí)際上可能更大”,即從2010年開始興起的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng);而AI將引領(lǐng)下一波科技革命,在其產(chǎn)業(yè)鏈中,僅是傳感器這一環(huán)節(jié),就有“萬億”的市場,因此,“投資的機(jī)會(huì)肯定很大”。 楊歌則將AI劃分為三個(gè)層次——基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)物理層,主要包括芯片框架、傳輸?shù)龋恢虚g的模塊層;以及應(yīng)用層。其中,在模塊層,楊歌指出,已有部分巨頭產(chǎn)生,比如作為模塊層之一的語義識(shí)別領(lǐng)域,科大訊飛便是其中一大巨頭。 他進(jìn)一步指出,目前在模塊層,“競爭可能比較激烈”。至于應(yīng)用層,“在模塊層非常成熟之后,大約5年時(shí)間,將迎來一個(gè)更大的爆發(fā)。”楊歌表示,這一輪爆發(fā)將不同于前幾年泡沫型的爆發(fā),而是包括自動(dòng)控制在內(nèi)的各個(gè)場景的AI應(yīng)用的爆發(fā)。 此外,他還提及,發(fā)展AI的一大重要前提是需要準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù),不過,目前許多行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化、信息化和數(shù)字化尚未完成。 雖然AI的發(fā)展才“剛剛開始”,但近年,其在部分領(lǐng)域已逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,尤其涉及視覺識(shí)別領(lǐng)域。此前,易項(xiàng)風(fēng)聲發(fā)布的“2018年最受關(guān)注的人工智能項(xiàng)目TOP10”榜單中,商湯、云從、依圖三大獨(dú)角獸企業(yè)便主攻“視覺識(shí)別”領(lǐng)域。 其中,商湯科技副總裁、工程院院長沈徽在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獨(dú)家采訪時(shí)曾表示,在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,商湯科技智慧商業(yè)解決方案能通過AI技術(shù)提升購物服務(wù)體驗(yàn)、優(yōu)化運(yùn)營、提高銷售轉(zhuǎn)化,或與線上數(shù)據(jù)打通,形成線下體驗(yàn)優(yōu)勢和線上信息化優(yōu)勢融合而成的新型模式,助力傳統(tǒng)商業(yè)更好的發(fā)揮自身優(yōu)勢,從而打破傳統(tǒng)零售的固有營銷模式,實(shí)現(xiàn)“人、貨、場”的重構(gòu)。 按照中華國際科學(xué)交流基金會(huì)大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)研究院執(zhí)行院長王飛的觀點(diǎn),AI應(yīng)當(dāng)分為感知、認(rèn)知和感情三個(gè)階段。上文提及的視覺智能,包括近期包括他山科技在內(nèi)主攻的觸覺智能,還停留在第一階段。 不過,王飛在現(xiàn)場也呼吁應(yīng)更多關(guān)注AI的關(guān)鍵和核心技術(shù),“只有真正掌握了關(guān)鍵核心技術(shù),我們的未來才會(huì)更遠(yuǎn)”。 無獨(dú)有偶,在五一前上海召開的院士沙龍中,中國工程院院士徐匡迪在現(xiàn)場問道,“中國有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中?” “徐匡迪之問”暴露出我國AI領(lǐng)域基礎(chǔ)層面的短板,不少致力于AI應(yīng)用層面的初創(chuàng)公司,主要使用國際上開源的人工智能算法,而開源人工智能算法的能力則是顯著不足的。也因此,雖然目前不少人工智能公司表面“熱鬧”,內(nèi)里則被質(zhì)疑為“虛火”。 人工智能投資才剛剛開始 雖然行業(yè)本身呈現(xiàn)良莠不齊的發(fā)展態(tài)勢,但AI作為極具潛能的一項(xiàng)技術(shù),無疑代表了未來科技的一大發(fā)展趨勢。 英國皇家學(xué)會(huì)和工程院院士、國際AI權(quán)威SteveFurber發(fā)表主題演講 圖片來源:每經(jīng)記者劉洋攝 也因此,近年來,無論國內(nèi)外,AI均成為投資熱點(diǎn)。在國內(nèi),李開復(fù)主導(dǎo)的創(chuàng)新工場便專注在AI領(lǐng)域;陸奇主政百度時(shí)期,也宣稱AllinAI。3月22日普華永道發(fā)布的MoneyTree報(bào)告也顯示,云計(jì)算、人工智能、機(jī)器人、虛擬現(xiàn)實(shí)等成為2018年的投資熱點(diǎn)領(lǐng)域。 放眼國際,孫正義對(duì)于AI更是推崇備至,在上述采訪中,他便坦言,在過去一年半時(shí)間中,“(軟銀)愿景基金投資了70家公司。它們都是以人工智能為中心的。它們都在使用人工智能進(jìn)行變革”。他還強(qiáng)調(diào),AI是其“現(xiàn)在唯一關(guān)注的一件事”。 即便如此,也誠如王飛指出的,“人工智能投資才剛剛開始”。那么,在這個(gè)“剛剛開始”的投資領(lǐng)域,又該如何淘金? 沐盟集團(tuán)董事長吳家富表示,就硬件領(lǐng)域,原先因易于被抄襲,因此,投資風(fēng)險(xiǎn)大。不過,在當(dāng)下,硬件與芯片、邊緣計(jì)算的結(jié)合,使得抄襲的門檻大大提高,因此,也成為機(jī)構(gòu)關(guān)注的層面。與此同時(shí),他還關(guān)注在整個(gè)芯片產(chǎn)業(yè)可能引起革命性變化的材料。 而出于對(duì)于AI核心技術(shù)的關(guān)注,王飛則認(rèn)為,資本應(yīng)將目光投向那些關(guān)鍵核心的AI技術(shù)。不過,另一方面,這些基礎(chǔ)層面的技術(shù)商業(yè)化之路較為漫長,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出一般機(jī)構(gòu)的退出周期。在此背景下,又該如何在兩者之間取得某種平衡? 對(duì)此,楊歌在現(xiàn)場引用一位業(yè)內(nèi)人士的看法,認(rèn)為AI可以被描述為BtoBtoB……toC這一模型,倘若鏈條太長,投資就失效了,“因?yàn)榇蠹铱床坏浇Y(jié)果”“這里面沒有市場的反饋,沒有capital-driven(資本驅(qū)動(dòng)),只是一個(gè)技術(shù)到技術(shù)、技術(shù)到產(chǎn)品的研發(fā)”。 他進(jìn)一步指出,對(duì)于投資AI的一大原則便是,“能夠形成閉環(huán),或者很快地與其商業(yè)伙伴形成閉環(huán)”。具體而言,倘若涉及到toB的行業(yè),需要關(guān)注大公司會(huì)否對(duì)此發(fā)生并購,抑或大公司有相關(guān)的協(xié)同項(xiàng)目;至于toC的行業(yè),則需要“迅速讓它進(jìn)入到市場,那么它的閉環(huán)必須比較短?!币惨虼耍壳叭斯ぶ悄茉趭蕵贩矫娴膽?yīng)用亦相對(duì)較多。 “(我們)是基于應(yīng)用場景去反推投資?!敝嘘P(guān)村科技租賃公司副總經(jīng)理竇繼巖表示,“會(huì)從場景去倒退著考量。”同時(shí),他也表示,基礎(chǔ)的技術(shù)層,的確需要有一些有耐心的資本在其中發(fā)揮作用,對(duì)此,“政府要承擔(dān)一些責(zé)任”。 中國科技金融促進(jìn)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)投資專業(yè)委員會(huì)秘書長、國家錢學(xué)森智庫顧問決策委員會(huì)委員林寧則表示,其在看AI項(xiàng)目時(shí),先關(guān)注結(jié)果、一個(gè)“可以被市場化的方向”,有時(shí)“盡管還沒有走到那一步,但已經(jīng)被市場響應(yīng)了”。 而就目前AI商業(yè)化落地的一些領(lǐng)域,如AI+零售等,在2019年又會(huì)發(fā)生哪些變化? “現(xiàn)在來看,零售賽道其實(shí)一直都是競爭比較激烈的賽道,各個(gè)環(huán)節(jié)不停地有Players(玩家)出現(xiàn),因?yàn)樗鄬?duì)比較成熟,所以相對(duì)分工也會(huì)更明確一點(diǎn),所以這些玩家大概率更多是以合作的關(guān)系為主?!贝饲?,白澤資本董事孫菡浥曾對(duì)記者表示,BAT更多可能還是會(huì)以并購、整合的方式來切入,以及利用一些現(xiàn)有的資源,更多的新玩家會(huì)覆蓋中間各個(gè)細(xì)分環(huán)節(jié)的事情。同時(shí),也有業(yè)內(nèi)人士表示,就整個(gè)AI行業(yè)而言,2019年必然有一輪洗牌,那些技術(shù)落地不夠的項(xiàng)目,便很難融到錢。 在此基礎(chǔ)上,孫菡浥還指出,“大數(shù)據(jù)+供應(yīng)鏈的變革應(yīng)該還是有機(jī)會(huì)的”,很多細(xì)分賽道供應(yīng)鏈解決方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到最優(yōu),從品牌商、一級(jí)供應(yīng)商、再往下級(jí)供應(yīng)商、履約商,再到終端(如零售的小B),再到C端,彼此之間呈現(xiàn)“數(shù)據(jù)孤島”狀態(tài),因此,利用大數(shù)據(jù)打通各個(gè)環(huán)節(jié),提高人、貨、物的匹配效率,降低各個(gè)環(huán)節(jié)的費(fèi)用損耗,其中必然隱藏機(jī)會(huì)。
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