企業(yè)名稱：推想科技

所屬行業(yè)：人工智能+醫(yī)療

成立時(shí)間：2015年

融資情況：2018年完成C輪

推想科技是一家人工智能醫(yī)療創(chuàng)新高科技企業(yè)，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，發(fā)展包括AI部署管理平臺、AI大數(shù)據(jù)挖掘科研平臺以及AI臨床應(yīng)用平臺在內(nèi)的醫(yī)療AI全流程平臺，打造醫(yī)療質(zhì)控、健康管理以及科研創(chuàng)新等醫(yī)療AI產(chǎn)品。其自主研發(fā)的InferRead系列醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)，目前已能針對胸肺部疾病、乳腺疾病、骨疾病、腦卒中等疾病提供智能診斷解決方案，根據(jù)病灶類型、位置與分期分型等疾病判斷要素自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，協(xié)助醫(yī)生快速、高效診斷。

2020年初突發(fā)的疫情，打亂了創(chuàng)投圈的步伐。如果說2019年是“寒冬”，那今年創(chuàng)投圈的寒冬更冷了。據(jù)投中研究院數(shù)據(jù)，今年一季度，創(chuàng)投交易數(shù)量僅422起，同比驟降73.61%。

但疫情沖擊之下，也有部分行業(yè)逆勢增長，領(lǐng)跑創(chuàng)投圈融資。英諾天使創(chuàng)始人合伙人李竹早前就向記者介紹，疫情之中，一些科技創(chuàng)新類企業(yè)有著出色的表現(xiàn)，并且今年許多機(jī)構(gòu)加大了對科技賽道的投資。

事實(shí)上，推想科技即是一線投資人眼中表現(xiàn)出色的企業(yè)之一。這家成立于2015年的人工智能醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)，在本次疫情抗擊中不僅參與了全球多個(gè)國家新冠肺炎患者的病情診斷，也讓人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步呈現(xiàn)在大眾視野。

抗擊一線疫情 AI診斷進(jìn)入大眾視野

“醫(yī)療行業(yè)屬于專業(yè)領(lǐng)域，領(lǐng)域之外可能大家感受不會(huì)特別強(qiáng)烈。但事實(shí)上，AI已經(jīng)參與到醫(yī)生做決策的許多工作當(dāng)中。”推想科技創(chuàng)始人、CEO陳寬向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者說道。

據(jù)了解，過去4年里，推想科技一直與武漢多家三甲醫(yī)院保持著合作。疫情之前，其與武漢同濟(jì)醫(yī)院正在進(jìn)行一項(xiàng)針對肺癌、肺結(jié)核相關(guān)的人工智能篩查系統(tǒng)的科研合作。疫情之下，在醫(yī)護(hù)人員超負(fù)荷工作、核酸檢測能力不足、診斷難度不斷加大的情況下，這套診斷迅速、24小時(shí)運(yùn)作的篩查系統(tǒng)就被醫(yī)院征用為CT影像分析的輔助“醫(yī)生”，幫助醫(yī)院快速篩查疑似病例。

據(jù)陳寬介紹，在得知前線醫(yī)院需求后，春節(jié)期間推想團(tuán)隊(duì)迅速對系統(tǒng)做出了迭代升級。在后續(xù)的疫情抗擊中，該系統(tǒng)一方面幫助醫(yī)生快速篩查疑似病例，讓患者盡可能被早發(fā)現(xiàn)、早隔離和早治療；另一方面，也對確診患者肺部炎癥的變化進(jìn)行全程的監(jiān)測和輔助診斷。隨著疫情的蔓延，推想團(tuán)隊(duì)又落地全國多個(gè)重點(diǎn)抗疫醫(yī)院，以及美國、日本、意大利等多個(gè)受疫情沖擊嚴(yán)重的國家。

其官網(wǎng)顯示，截至2020年5月，推想科技的執(zhí)行點(diǎn)已經(jīng)覆蓋全國33個(gè)省級行政區(qū)，醫(yī)療AI服務(wù)覆蓋全球10個(gè)國家。

與此同時(shí)，記者注意到，這家在抗擊新冠疫情中表現(xiàn)突出的企業(yè)，從成立之初便頗得一線資本青睞。

推想科技?xì)v史融資情況 數(shù)據(jù)來源：推想科技提供

2019年9月，在胡潤研究院發(fā)布的《2019二季度胡潤中國潛力獨(dú)角獸》榜單上，推想科技被評為人工智能領(lǐng)域三年內(nèi)最有可能達(dá)到十億美元估值的高成長性企業(yè)之一。

談及接下來的融資計(jì)劃，陳寬表示，“人工智能+醫(yī)療行業(yè)”是一個(gè)高門檻、高壁壘的行業(yè)，未來研發(fā)需要持續(xù)的資金投入和資源積累，因此接下來仍需要資本的助力，未來或許也會(huì)往科創(chuàng)板的方向準(zhǔn)備。

AI應(yīng)用 中國的優(yōu)勢在場景和數(shù)據(jù)

人工智能診斷系統(tǒng)在本次疫情抗擊中發(fā)揮的積極作用，也讓AI診斷真正走入大眾視野。不過，北京地區(qū)一位長期關(guān)注科技賽道的投資人卻指出，事實(shí)上AI早已是現(xiàn)代醫(yī)療體系的重要參與者。

陳寬則認(rèn)為，從全球范圍來看，AI輔助診斷技術(shù)現(xiàn)階段已較多地滲透到惡性腫瘤的診斷，尤其針對診斷肺癌、乳腺癌等疾病已有較好的應(yīng)用；下一階段，預(yù)計(jì)在心腦血管疾病診斷方面會(huì)有更多突破；而此次疫情，也使人們更加關(guān)注AI技術(shù)在傳染疾病防控領(lǐng)域的應(yīng)用。

圖片來源：攝圖網(wǎng)

據(jù)悉，目前推想科技的產(chǎn)品主要圍繞具體疾病線展開研發(fā)，此前已在肺癌、乳腺癌等疾病領(lǐng)域有著深入的研究和應(yīng)用滲透，今年該公司工作重點(diǎn)之一即是加強(qiáng)旗下產(chǎn)品在傳染類疾病應(yīng)用的研發(fā)。

事實(shí)上，本土人工智能企業(yè)在全球疫情抗擊中的突出表現(xiàn)，也展現(xiàn)了中國人工智能在應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢。

前述北京地區(qū)投資人就認(rèn)為，中國的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)與應(yīng)用場景：一是數(shù)據(jù)積累也比較充沛；二是本土人工智能的應(yīng)用場景更多。“實(shí)際上這些年的經(jīng)驗(yàn)也讓我們明白，人工智能不是投算法和算力而是投場景應(yīng)用，我們也只會(huì)投應(yīng)用。”

除此之外，陳寬還指出，中國在人工智能行業(yè)有著大量的初級人才儲(chǔ)備。但人才數(shù)量僅是一方面；另一方面要認(rèn)清的現(xiàn)實(shí)則是，我國人工智能人才結(jié)構(gòu)的豐富性仍然存在不足：其一是缺乏資深管理型人才，其二則是具備AI+行業(yè)背景的研發(fā)人員不多，“這也是中國人工智能技術(shù)領(lǐng)域還需要更多地去積累、也有更長的路要走”。

封面圖片來源：攝圖網(wǎng)