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2020年居民收入榜來了,哪些地區(qū)城鄉(xiāng)差距更大?

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2021-01-24 13:11:29

31省份最新格局

每經(jīng)記者 余蕊均    每經(jīng)編輯 楊歡

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圖片來源:攝圖網(wǎng)

2020年各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)正在陸續(xù)公布。

除了“萬億俱樂部”大規(guī)模擴(kuò)容外,本期另一大亮點(diǎn)在于居民收入——要擴(kuò)大內(nèi)需,關(guān)鍵還在于提高居民收入水平,首要任務(wù)/最大挑戰(zhàn)即是居民收入增長(zhǎng)與GDP增長(zhǎng)保持同步。

數(shù)據(jù)顯示,2020年全國(guó)居民人均可支配收入32189元,比上年名義增長(zhǎng)4.7%??鄢齼r(jià)格因素后,實(shí)際增長(zhǎng)2.1%,與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(2.3%)基本同步。

那么,經(jīng)歷了百業(yè)艱難的這一年,各地居民的收入表現(xiàn)如何?“錢袋子”又出現(xiàn)了哪些新變化?

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新公布的數(shù)據(jù),城叔對(duì)比了31個(gè)省份的居民收支情況,應(yīng)該說,它呈現(xiàn)了一個(gè)與GDP排名全然不同的格局,不妨就此做個(gè)對(duì)照,看看自己排在哪里。

居民人均可支配收入

京滬差距擴(kuò)大 廣東重慶站上新臺(tái)階

早前公布的地方“十四五”規(guī)劃建議透露,上海2020年GDP預(yù)計(jì)達(dá)到3.9萬億。“蛋糕”繼續(xù)做大的同時(shí),居民收入也迎來跨越——上海成為首個(gè)居民人均可支配收入超過7萬元的城市。

北京以6.94萬元的成績(jī)排在第二位,不過其與上海的差距已從2019年的1686元擴(kuò)大至2798元。浙江邁過5萬元門檻,繼續(xù)保持全國(guó)第三。

“4萬+”梯隊(duì)和“3萬+”梯隊(duì),分別囊括了3個(gè)省份、5個(gè)省份,數(shù)量和2019年保持一致,稍有不同的是,廣東、重慶各自上了一個(gè)臺(tái)階,成為梯隊(duì)中的新晉選手;

排在第五的江蘇與第四名天津的差距進(jìn)一步縮小,2019年相差1千元,2020年相差不到500元。同時(shí),山東以微弱優(yōu)勢(shì)反超遼寧,排名全國(guó)第八。

31個(gè)省份居民人均可支配收入對(duì)比(單位:元)數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

需要說明的是,2020年仍然只有9個(gè)省份超過全國(guó)平均線(32189元),中西部無一省份入列。

而隨著西藏、甘肅兩地的進(jìn)階,31個(gè)省份在2020年全面跨過2萬大關(guān),其中,“2萬+”梯隊(duì)有20名成員,堪稱數(shù)差微弱、競(jìng)爭(zhēng)激烈。

如果對(duì)照GDP排名來看(2020年最終排名未出,此處以2019年排名為參照),頗有一番“洗牌”的意味,比如經(jīng)濟(jì)總量排名第五的河南,居民人均可支配收入僅排在全國(guó)第24位。

城鄉(xiāng)居民收入比

浙江首次降至2以下 西部省份超半數(shù)未過線

進(jìn)一步細(xì)分“居民”,排名情況再次發(fā)生明顯變化。

先看城鎮(zhèn)居民人均可支配收入——

上海、北京、浙江繼續(xù)保持前三,天津被江蘇、廣東超越掉至第六位,福建、山東保持不變,湖南躋身第九,內(nèi)蒙古沖到第十,其后還有西藏、遼寧和重慶也站上了“4萬+”臺(tái)階。

整體來看,全國(guó)有13個(gè)省份的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入超過4萬元。其余省份也均達(dá)到3萬元以上水平,排在最末的是黑龍江,31115元。

需要指出的是,若以43834元的全國(guó)城鎮(zhèn)居民收入平均水平作參照,僅有排名前七位的省份“達(dá)標(biāo)”。

在農(nóng)村居民人均可支配收入方面,上海以34911萬元繼續(xù)保持第一位置,浙江超越北京位居第二,天津、江蘇、廣東、福建分列四至七位,且收入水平均在2萬元之上。

同時(shí),參照全國(guó)農(nóng)村居民人均可支配收入17131元,排在第八、第九位的山東和遼寧也在基準(zhǔn)線之上。也就是說,有9個(gè)省份“達(dá)標(biāo)”。

而農(nóng)村居民收入不足1.3萬元的,尚有青海、云南、貴州、甘肅四個(gè)省份。

以全國(guó)平均水平來看:城鎮(zhèn)居民收入有7省過線,農(nóng)村居民收入有9省過線(單位:元)數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

城鄉(xiāng)差距是一個(gè)不容忽視的問題。全國(guó)的基本情況是,2020年城鄉(xiāng)居民收入比值是2.56,比上一年的2.64有所縮小。

以此為對(duì)照,寧夏、西藏、陜西、青海、云南、貴州、甘肅7個(gè)西部省份的城鄉(xiāng)差距仍然較大,天津、黑龍江、浙江三地情況較好,城鄉(xiāng)居民收入比已縮小至2以內(nèi)。

值得注意的是,盡管浙江城鄉(xiāng)居民收入水平已經(jīng)連續(xù)多年位居全國(guó)前列,但城鄉(xiāng)居民收入比低于2,則是自1993年以來的首次實(shí)現(xiàn)。

為什么要重視城鄉(xiāng)差距?這里還有一組數(shù)據(jù)可供大家參考——

前面我們提到,北京與上海的差距從上年的1686元擴(kuò)大到了2798元,事實(shí)上,京滬城鎮(zhèn)居民人均可支配收入在2019年同步跨過7萬元高線,北京還以234元的微弱優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先于上海,但總排名上,上海為什么能力壓北京?除了城鎮(zhèn)居民收入上升外,農(nóng)村居民收入也貢獻(xiàn)不小。

此外,還有一個(gè)特征值得注意。人均可支配收入排名靠前的省份,常住人口城鎮(zhèn)化率普遍較高,跑贏了全國(guó)平均線(2019年為60.60%)。

中國(guó)社會(huì)科學(xué)院副院長(zhǎng)蔡昉此前多次強(qiáng)調(diào),居民收入增長(zhǎng)要保持和GDP的增長(zhǎng)同步,很重要的一個(gè)途徑就是新型城鎮(zhèn)化。

*地方統(tǒng)計(jì)公報(bào)中未注明是否為常住人口城鎮(zhèn)化率,對(duì)應(yīng)城鎮(zhèn)/農(nóng)村常住人口為推算

而要讓更多在城鎮(zhèn)常住和穩(wěn)定就業(yè)的農(nóng)民工及其家庭成為中等收入群體的成員,戶籍制度改革應(yīng)加快步伐。

居民人均消費(fèi)支出

城鎮(zhèn)消費(fèi)西部排名上升 農(nóng)村消費(fèi)19省未過線

繼續(xù)看消費(fèi)支出。2020年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出21210元,比上年下降1.6%,扣除價(jià)格因素,實(shí)際下降4%。

分城鄉(xiāng)看,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出27007元,名義下降3.8%,實(shí)際下降6%;農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出13713元,名義增長(zhǎng)2.9%,實(shí)際下降0.1%。

分省份看,城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出排名前十位分別是:上海、北京、浙江、廣東、天津、江蘇、福建、山東、湖南和重慶;

農(nóng)村居民消費(fèi)人均消費(fèi)支出前十分別是:上海、浙江、北京、廣東、江蘇、天津、福建、安徽、湖南和四川。

整體而言,居民收入排在前七位的省份,無論城鎮(zhèn)還是農(nóng)村居民,在消費(fèi)支出中的排序大體保持一致。更多省份則表現(xiàn)出了一種“錯(cuò)位性”。

圖中標(biāo)記數(shù)據(jù)為超過全國(guó)平均線的省份(單位:元)數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

以山東為例,全體居民人均支配收入與城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出均排在全國(guó)第八,但其農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出僅排名第16位。

安徽則相反,農(nóng)村居民消費(fèi)支出排在全國(guó)第八,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出較低,排在第23位。

值得注意的是,西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民,在消費(fèi)支出中的排名,相較收入而言,均有明顯提升,除重慶(第10)外,四川、西藏、甘肅、云南、青海分別排在第11、12、14、15和16位。同時(shí),四川和重慶的農(nóng)民居民人均消費(fèi)支出也超過了1.4萬元,分別排在全國(guó)第10和11位。

不過,對(duì)照全國(guó)城鎮(zhèn)/農(nóng)村居民消費(fèi)支出的情況來看,有19個(gè)省份的農(nóng)村居民消費(fèi)支出未過平均線,更有23個(gè)省份的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出未過平均線。

在各大廠家紛紛瞄準(zhǔn)下沉市場(chǎng)的今天,在各地政府紛紛寄望挖掘消費(fèi)潛力的當(dāng)下,這一點(diǎn)值得深思。

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居民收入 城鄉(xiāng)差距

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