每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 文多    

9月26日，2021世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”正式發(fā)布，全球共14個技術(shù)項目獲獎。其中螞蟻集團(tuán)和清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的“大規(guī)模圖計算系統(tǒng)GeaGraph”（以下簡稱“圖計算”）入選。

目前，圖計算技術(shù)在全球還處于探索階段，是人工智能領(lǐng)域的下一個高地，在金融安全、能源、搜索等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。

中國工程院院士、清華大學(xué)教授鄭緯民認(rèn)為，基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的國產(chǎn)化不應(yīng)只是低水平的替代，更不應(yīng)該只是開源軟件的換皮，要學(xué)會“從頭構(gòu)建先進(jìn)的系統(tǒng)軟件”。“圖計算給了我們一個很好的例子：產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合，高校和科技領(lǐng)先企業(yè)共同突破技術(shù)難關(guān),并將其規(guī)?；瘧?yīng)用。這種模式如能在國內(nèi)順利運行和復(fù)制推廣，有望大大加快我國解決基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域卡脖子問題的進(jìn)度，逐步構(gòu)建出源于中國的先進(jìn)基礎(chǔ)軟件集。”鄭緯民說道。

深層次關(guān)系挖掘

螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟在發(fā)布會現(xiàn)場表示，風(fēng)險管理是一個攻與防持續(xù)博弈的過程，我們可以看到，惡意金融行為日益隱蔽多樣，通過分散賬戶和長鏈條進(jìn)行資金的分散和聚集，面對這類惡意金融行為，傳統(tǒng)分析方法存在識別精度不足、時效性差等問題，迫切需要新的技術(shù)能力。圖技術(shù)作為一種新的數(shù)據(jù)模型，可以高效支持深層次的關(guān)系挖掘，為金融風(fēng)控提供了新的思路。正所謂魔高一尺，道高一丈。

那么，從技術(shù)角度而言，圖計算和以往的計算系統(tǒng)有何不同？

9月26日晚，螞蟻集團(tuán)計算存儲首席架構(gòu)師何昌華向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者介紹，圖計算是基于圖模型的查詢計算一體化的圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，和基于表模型的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在處理表的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時需要進(jìn)行多表關(guān)聯(lián)，大量的連接操作會導(dǎo)致性能指數(shù)級下降，而圖計算在處理復(fù)雜場景、深度關(guān)聯(lián)分析時可以帶來2～4個數(shù)量級的性能提升，是真正注重“關(guān)系”的系統(tǒng)。也正因為圖計算在處理關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)時的強(qiáng)大能力，該技術(shù)正被廣泛用于金融風(fēng)險控制、企業(yè)信用評估、營銷推薦等有著復(fù)雜關(guān)聯(lián)關(guān)系的場景中。

反洗錢、反欺詐的應(yīng)用場景

據(jù)了解，反洗錢、反欺詐、金融風(fēng)控是圖計算在金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用場景。《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者在今年4月報道“義烏商戶斷卡風(fēng)波”時了解到，商戶在結(jié)算過程中，電信詐騙或者洗錢有關(guān)的犯罪團(tuán)伙通過四方支付、跑分平臺、聚合支付等平臺滲透的概率非常高。義烏商戶銀行卡被凍結(jié)的大部分原因是被作為跳板或者通道型的結(jié)算賬戶，作為跳板賬戶，匯兌的時候電信詐騙可能會通過公轉(zhuǎn)私、私轉(zhuǎn)私或者公轉(zhuǎn)公滲透。

那么，“圖計算”技術(shù)應(yīng)用在反洗錢、反欺詐的金融領(lǐng)域，能發(fā)揮怎樣的作用？

何昌華表示，一筆交易判斷是否涉嫌洗錢或欺詐，往往是看這個交易本身包含的各賬戶之間的狀態(tài)，這些在計算中可以翻譯成一種圖案，“找到圖案以后我們能判斷這個交易是否有問題，以前也有很多技術(shù)做到這一點。不過，以前的技術(shù)是找一些非常簡單的圖案，但是現(xiàn)在我們面臨的情況越來越復(fù)雜，洗錢和欺詐的環(huán)節(jié)越來越長，環(huán)節(jié)長了之后原有的計算能力就比較難抓取到。”而且隨著科技進(jìn)步，欺詐、洗錢的技術(shù)也在不斷升級。圖計算不斷通過技術(shù)的沉淀，挖掘深層次的團(tuán)伙之間的關(guān)系和動態(tài)變化，“根據(jù)我們觀察到的數(shù)據(jù)，采用的圖技術(shù)以后，識別率基本上是提高了接近一百倍，案件審理的效率提升了90%以上”。

“我們在復(fù)雜的用戶交易行為中已經(jīng)印證了大規(guī)模圖計算的高效性能，未來，這種技術(shù)在電信、醫(yī)療、制造、能源等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用價值和前景。我們堅持技術(shù)成熟一個開放一個，期待接下來能把這套技術(shù)共享到更多行業(yè)。”何昌華表示。

這項技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用存在哪些難點？何昌華坦言，不同場景的應(yīng)用需要一定程度的定制和算法的調(diào)整，這對合作方的能力背景有一定的要求。