2021-10-11 14:38:13
在吳志強和團隊耗費數(shù)年時間對成都整個城市進行建模的基礎上,以1公里為單位建構城市分析網格,對每個網格上的居民預期壽命進行預測,并從市中心出發(fā),每隔15度進行城市切片,綜合分析成都預期壽命空間分布情況。他們發(fā)現(xiàn),不僅每條切片上的預期壽命呈現(xiàn)出上下波動情況,而且與城市整體預期壽命相比,單個網點上的差值最高甚至達到將近1200天。
中國城市規(guī)劃學會副理事長、中國工程院院士吳志強 圖片來源:每經記者 張建 攝
前段時間,中國城市規(guī)劃學會副理事長、中國工程院院士、同濟大學前副校長吳志強與成都一道,展開了一項前所未有的城市數(shù)據分析項目。
在他和團隊耗費數(shù)年時間對成都整個城市進行建模的基礎上,以1公里為單位建構城市分析網格,對每個網格上的居民預期壽命進行預測,并從市中心出發(fā),每隔15度進行城市切片,綜合分析成都預期壽命空間分布情況。他們發(fā)現(xiàn),不僅每條切片上的預期壽命呈現(xiàn)出上下波動情況,而且與城市整體預期壽命相比,單個網點上的差值最高甚至達到將近1200天。
在城市給定的期望壽命值掩蓋下,城市中居民的健康并不是勻質的。在9月25日于成都舉行的“2020/2021中國城市規(guī)劃年會暨中國城市規(guī)劃學術季”上,吳志強對外分享該成果,并對《每日經濟新聞》記者指出,關鍵問題在于,為什么這個地方的居民比那個地方更長壽、更健康?換句話說,健康與空間的哪些因素存在關聯(lián)?
去年,國務院印發(fā)《關于開展愛國衛(wèi)生運動的意見》,提出將“全面開展健康城市建設”。城市空間的“健康性”和“韌性”愈加重要,但當問及如何讓城市變得更健康,很少有城市能給出清晰答案。在吳志強看來,面對城市健康問題,只有通過進行大規(guī)模搜索,認清客觀分布差異,并找到差異的真正原因,才有可能真正對癥下藥,精準施策。
今年,伴隨疫情呈現(xiàn)出區(qū)域性、散發(fā)的新特點,城市的防控策略發(fā)生轉變。城市很少再延續(xù)去年的“封城”措施,針對特定社區(qū)采取分類管理被視為更加精準、有效的防控方案。事實證明,在多個城市實踐中,疫情被控制在了一定的范圍內,并未造成大規(guī)模擴散。
從另一個角度來看,這也顯示出城市的健康管理與空間存在的某種關聯(lián)。
去年疫情發(fā)生后,吳志強團隊就曾對城市進行數(shù)字化跟蹤。在對城市內部疫情分布和城市熱力分布進行疊加分析后,他們發(fā)現(xiàn),晚間熱力比日間熱力與疫情分布有更高的對應性,而以上海公布的軌跡點案來看,住宅占比最高,其次購物和交通場所。大數(shù)據反映的情況,恰與以居住地所在社區(qū)為主的防控措施相一致。
疫情是如此,那么,對于更廣義的健康,是否也與空間存在某種相關性?
在以成都為樣本進行的數(shù)據分析研究中,吳志強團隊發(fā)現(xiàn),城市的預期壽命空間分布從市中心向外波動,其中,主城區(qū)預期壽命圈層呈由低到高再波動下降的趨勢。
在對12個切片進行預期壽命空間分布數(shù)據的方差歸一化處理并疊加結果后,他們進一步發(fā)現(xiàn),距離中心1~2公里和4~6公里圈層范圍基本為預期壽命相對低值聚集區(qū),而距離中心6~14公里和7~13公里圈層則為預期壽命相對高值聚集區(qū)。
換言之,僅距離市中心遠近一項指標,就已顯示出空間與城市健康的某種關聯(lián)。
究竟是何種疾病導致了此類結果?他們進一步對呼吸系統(tǒng)疾病、腫瘤和“十大疾病”致死人數(shù)三項指標進行研究。結果再一次證明,每一特定疾病造成的死亡人數(shù),與城市空間同樣存在明顯聯(lián)系。
其中,呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)在靠近中心的1~2公里圈層范圍均值相對較高,腫瘤死亡人數(shù)則在相對遠離中心的5~12公里圈層范圍均值相對較高??偟膩砜矗?ldquo;十大疾病”死亡人數(shù),在靠近中心地區(qū)范圍均值相對較低,但總體差異不大。
這還意味著,空間對健康的影響能精準到非常小的單元維度上。
“我雖然做了一輩子的規(guī)劃,都不知道原來是這樣。”吳志強指出,首先是預期壽命精準到天,從而形成明顯的上升和下降浮動曲線;其次是距離精準到公里,每個以1公里為單元上的預期壽命都表現(xiàn)出了不同。而對于不同的疾病,空間的影響也能被精準捕捉,展現(xiàn)出不同的表現(xiàn)情況。
當健康被量化后,其以極細顆粒度融入城市規(guī)劃中也成為可能。
醫(yī)療設施水平通常被視為城市健康水平的直接影響因素。在此種思路下,包括增加醫(yī)院、床位以及執(zhí)業(yè)醫(yī)生數(shù)量成為城市健康規(guī)劃的重要因素。但大數(shù)據展現(xiàn)出與之并不完全一致的狀況:對比呼吸系統(tǒng)疾病和腫瘤死亡人數(shù)的表現(xiàn),醫(yī)療設施更為集中的市中心地區(qū)使后者明顯減少,但并未能有效控制呼吸系統(tǒng)疾病的死亡情況。
更進一步的問題是,為何主城區(qū)的預期壽命并未隨著向郊區(qū)拓展而不斷下降,卻呈現(xiàn)出了類似“倒U型”的曲線?
吳志強引入“密度”來解釋這一現(xiàn)象。根據一項針對單位面積的容積率(定容率FO)和預期壽命的對比研究,他指出,密度的提升對預期壽命的影響一開始是正向的,隨著房屋越鋪越滿、越造越高,超過了一定的容積率后,預期壽命就開始明顯下降。“特別是當容積率大于5的區(qū)域,會出現(xiàn)預期壽命的‘凹陷區(qū)’,所以可以明確地說,容積率盡量不要超過5。”
在此基礎上,一個更加完善的城市健康規(guī)劃框架將浮出水面。
據吳志強解釋,規(guī)劃需要考慮幾方面因素,第一是區(qū)位,就是什么設施應該放在哪里,怎樣的醫(yī)院分布在什么地方是可以最高效覆蓋健康需求,減少死亡率;第二是密度,這涉及到哪里提高密度、哪里降低密度、哪里不能再提高開發(fā)強度;第三是連通性,使得居民能流動起來,由此,城市生命體中的“不同器官”之間才能形成完整的循環(huán),達到健康狀態(tài)。
在合理規(guī)劃的基礎上,更重要的是,要能夠根據實際城市運轉情況,進行因地制宜的調整。
“就像一個人,一段時間不運動,脂肪就會囤積,但如果恢復運動,又會再恢復身材。”吳志強說,“城市也是一樣的,是應該進行蝶變的。”
他舉例說到,可以通過政策的調整、治理方式的調整達到改善城市健康的目的。如果一個區(qū)域容積率已經逼近5,就可以控制新建建筑數(shù)量,隨著老建筑走向“死亡”,容積率就可能慢慢回落到合適區(qū)間。同時,也可以進行更積極地調整,適當拆除區(qū)域內的違章建筑,實現(xiàn)“物理上的加固”,完成對容積率的調整。
類似的調整也可以運用至規(guī)劃層面。吳志強說,在大數(shù)據等新技術的賦能下,對真理和客觀規(guī)律的認識不斷加深,規(guī)劃能夠擺脫過去的盲目狀態(tài),更能適應城市以幾十甚至上百年為單位的發(fā)展。
“規(guī)劃有六重境界,第一重是不關注實際情況,盲目制定,第二重是關注后沒有感覺,第三重是有感覺,但說不出道理,第四重是有了理性但不能落地,第五重是理性能反饋到設計當中,第六重則是最終影響到治理體系的提升上。”吳志強說,“只有當?shù)竭_第六重境界,城市文明程度才能真正提升。”
如何達到優(yōu)化治理方式的層面?一個例子是,構建共商共建共享的城市治理模式。
在吳志強看來,面對城市大量利益方繁蕪龐雜的利益訴求,更需要按照規(guī)律而非感性辦事。大數(shù)據能夠精準地挖掘出這一規(guī)律,在此基礎上,城市能夠提供更精確的政策組合,這反過來也是其走向健康城市的關鍵。
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