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鷹瞳科技-B 香港發(fā)售股份公開認購超6倍 “醫(yī)療AI龍頭股”為何如此受關注?

每日經(jīng)濟新聞 2021-11-05 09:48:16

11月4日,鷹瞳科技-B發(fā)布股份配售結(jié)果公告,全球發(fā)行2226.72萬股,最終發(fā)售價已確定為每股75.1港元,其中香港發(fā)售股份222.68萬股,認購數(shù)量約為發(fā)售股份的6.18倍,中簽率僅為3.31%。

鷹瞳科技成立于2015年,為中國首批提供人工智能視網(wǎng)膜影像識別的早期檢測、輔助診斷與健康風險評估解決方案的公司之一。據(jù)悉,AI影像產(chǎn)品行業(yè)壁壘極高,也是AI醫(yī)療較熱門的賽道之一,鷹瞳科技又是憑借哪些優(yōu)勢在其中脫穎而出呢?

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圖片來源:鷹瞳科技

 

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香港發(fā)售股份公開認購超6倍

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11月4日,鷹瞳科技公告顯示,公司發(fā)行2226.72萬股,最終發(fā)售價已確定為每股75.1港元,全球發(fā)售收取的所得款項凈額約為15.66億港元,每手100股。

其中,香港公開發(fā)售項下初步提呈發(fā)售的香港發(fā)售股份已獲充分超額認購,相當于香港公開發(fā)售項下初步可供認購的香港發(fā)售股份總數(shù)222.68萬股的約6.18倍。香港公開發(fā)售項下的發(fā)售股份最終數(shù)目為222.68萬股發(fā)售股份,占全球發(fā)售項下初步可供認購發(fā)售股份總數(shù)的約10%。

國際發(fā)售項下初步提呈的發(fā)售股份已獲適度超額認購,相當于國際發(fā)售項下初步可供認購發(fā)售股份總數(shù)的約2.9倍。國際發(fā)售項下的發(fā)售股份最終數(shù)目為2004.04萬股H股,占全球發(fā)售項下初步可供認購發(fā)售股份的約90%,假設超額配售權(quán)獲行使前。

基于每股75.1港元的發(fā)售價,根據(jù)基石投資協(xié)議,CloudAlpha、廣發(fā)基金、常春藤、Lake BleuPrime、LAV、LMR、OrbiMed及(viii) WT合共認購719.87萬股發(fā)售股份,合共占緊隨全球發(fā)售完成后公司已發(fā)行股本約7.0%及全球發(fā)售項下的發(fā)售股份數(shù)目約32.3%,假設超額配售權(quán)未獲行使。

公開資料顯示,鷹瞳科技成立于2015年,旗下核心產(chǎn)品Airdoc-AIFUNDUS(1.0)是國內(nèi)僅有的三款獲得國家藥監(jiān)局批準的用于輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能SaMD之一。招股書顯示,2019年、2020年及2021年上半年,鷹瞳科技的營收分別為3041.5萬元、4767.2萬元、4947.7萬元,這意味著鷹瞳科技今年上半年的營收已經(jīng)超過去年,足以體現(xiàn)其業(yè)務發(fā)展迅猛。

香港市場采用市場化詢價制度進行新股定價已經(jīng)有了20年的歷史,從歷史數(shù)據(jù)來看,港股新股首日平均漲幅在5%~25%之間。但今年以來,醫(yī)藥生物新股屢屢破發(fā),給市場投資者帶來了不小的心理壓力,打新玩家對該板塊的公司有些謹慎。

而鷹瞳科技在大健康場景已完成較大范圍的覆蓋,一定程度上驗證了其商業(yè)模式的盈利能力。企業(yè)本身也具有多重優(yōu)勢。

鷹瞳科技的優(yōu)勢體現(xiàn)在三方面,首先鷹瞳科技具有算法優(yōu)勢,無論是算法性能、算法設計還是兼容性方面都具有全國領先的優(yōu)勢。其次,鷹瞳科技已建立全球規(guī)模領先的視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)庫,包含了370萬張真實用戶的視網(wǎng)膜影像,并且未來還將不斷增加,既保證了AI診斷結(jié)果的準確性,數(shù)據(jù)庫本身也有很大的學術和商業(yè)價值。另外,鷹瞳科技的產(chǎn)品管線不僅覆蓋多病種診斷,并且已覆蓋疾病早期預防,還可適用于醫(yī)療和大健康等多種應用場景,有利于其商業(yè)化進程的推進。


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直擊臨床醫(yī)療痛點和難點

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六七年前,人工智能像是互聯(lián)網(wǎng)的“野蠻人”沖入醫(yī)療行業(yè),但直到最近兩年才迎來轉(zhuǎn)折期,究其原因,與行業(yè)從“應用落地”步入到“商業(yè)化”有關。由于諸多原因,技術在其中很重要,醫(yī)療AI在落地時往往會面臨醫(yī)療資源分配不均、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務資源過于集中等挑戰(zhàn)。

特別是很多重大慢病在早期沒有明顯的癥狀,加上檢測流程復雜,醫(yī)生資源匱乏,往往難以被發(fā)現(xiàn),人工智能被認為是解決這一問題的有效途徑,行業(yè)也一直在摸索,究竟如何才能讓人工智能與臨床醫(yī)療擦出火花,真正在臨床端幫助醫(yī)療機構(gòu)解決當下的診療痛點和難點。

去年開始,行業(yè)意識到醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的逐步滲透,正逐漸發(fā)展成不可替代的診斷方法。

鷹瞳科技的核心產(chǎn)品Airdoc-AIFUNDUS (1.0),就是這樣一種基于臨床需求深挖醫(yī)療價值的醫(yī)療AI產(chǎn)品。作為一款人工智能醫(yī)療器械軟件(SaMD),Airdoc-AIFUNDUS (1.0)用于輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變,是同類產(chǎn)品中率先獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書的醫(yī)療器械。

Airdoc-AIFUNDUS (1.0)首先解決的是每位影像科醫(yī)生面臨的診療效率問題。

在沒有醫(yī)療AI的輔助前,影像科醫(yī)生需要用肉眼和經(jīng)驗識別檢查片,來找出病變點,三甲醫(yī)院的醫(yī)生每周的工作量在5萬張以上,有些甚至達到10萬張。在AI的加持下,眼底篩查不再是“排隊兩小時,看病5分鐘”,就醫(yī)體驗、效率都得到提高。

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圖片來源:鷹瞳科技

招股書顯示,Airdoc-AIFUNDUS的工作流程包括三個主要步驟:視網(wǎng)膜影像采集、影像質(zhì)量控制以及影像分析及分類。分析完成后,將生成帶有視網(wǎng)膜影像、檢查結(jié)果、疾病進展及轉(zhuǎn)診建議的報告。臨床中,醫(yī)生可在提供診斷及醫(yī)療建議時參考這類報告,也可參考該報告,決定是否有必要轉(zhuǎn)診至其他科室(如眼科)進行復診。

Airdoc-AIFUNDUS (1.0)其次解決的是醫(yī)療資源分配不均的臨床痛點。由于很多基層醫(yī)療機構(gòu)因為設備、人員不足而無法滿足臨床檢測需求,導致一些患者出現(xiàn)漏診、誤診。尤其是小城市和邊遠地區(qū)影像學診斷人才資源更為緊缺,不少患者往往要到幾十甚至百公里外的大城市才能完成檢查。

鷹瞳科技的定位是做每個人用的人工智能,而不是只有大專家才能用得著的人工智能,所以影像AI產(chǎn)品要有院外的基層和大健康場景,希望能夠更好地解決醫(yī)療資源分配不均這一難題。為了實現(xiàn)這個目標,鷹瞳科技針對不同型號相機的成像特征,解決了算法模型在不同相機上的泛化問題,適配市面上幾乎所有主流相機,能夠應用在鄉(xiāng)村衛(wèi)生院、社區(qū)診所、藥房甚至是企業(yè)診所等機構(gòu)。

目前,Airdoc-AIFUNDUS (1.0)的應用領域越來越廣,2021年上半年收入達3908.7萬元,同比增長556%,增長強勁,占總營收比例的86.1%;硬設備的銷售收入也在2021年上半年達到600萬元,接近2020年全年營收的兩倍。

據(jù)介紹,去年鷹瞳科技Airdoc產(chǎn)品共檢測了200多萬人次,其中臨床科室和體檢等醫(yī)療機構(gòu)的貢獻最大。今年的目標檢測量是1000萬人次。


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千億賽道下醫(yī)療AI開啟新周期

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近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術正加速傳統(tǒng)行業(yè)的變革融合,如何以人工智能、大數(shù)據(jù)等技術應用的探索輔助未來醫(yī)學發(fā)展,是提升人類醫(yī)療健康水平的重點。2021年7月1日發(fā)布的《“十四五”優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務體系建設實施方案》中的建設任務提到:深度運用5G、人工智能等技術,打造國際先進水平的智慧醫(yī)院,建設重大疾病數(shù)據(jù)中心。推進跨地區(qū)、跨機構(gòu)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通、互認共享、術語規(guī)范以及數(shù)據(jù)的整合管理,建設主要疾病數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

隨著AI技術的不斷進步,與多種應用場景深度融合,逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術,AI醫(yī)療的研究重心逐漸向醫(yī)療影像、語音輔助診斷等新興技術靠攏,AI與臨床醫(yī)療的相互滲透越來越深。

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圖片來源:鷹瞳科技

根據(jù)弗若斯特沙利文的報告,中國人工智能醫(yī)學影像市場的規(guī)模預計將從2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元,CAGR為76.7%。按場景分類,分別為醫(yī)療機構(gòu)和大健康場景,兩者的市場規(guī)模將在2030年分別達到423億元和500億元,CAGR將分別為65.9%和102.7%。

對醫(yī)療AI公司來說,能研發(fā)出多少解決臨床醫(yī)療痛點的醫(yī)療AI產(chǎn)品、能撬動多少醫(yī)院資源、接近多少醫(yī)療數(shù)據(jù),決定著資本市場給出的估值。對于整個行業(yè)來說,中國醫(yī)療AI的發(fā)展仍處于“初級階段”。

正如鷹瞳科技創(chuàng)始人張大磊所說,鷹瞳科技去年只服務了200多萬的中國人,占全中國人口的千分之二,這還是非常小的比例,接下來要把這個比例努力提升到百分之二、十分之二。他創(chuàng)業(yè)的唯一目標是讓“醫(yī)療AI成為每個人生活中不可缺少的一部分”,公司雖然成長得很快,但真正的發(fā)力還在后面,只有真正到了一定的體量之后,才能彰顯出企業(yè)的長期價值和設立的社會意義,他要在醫(yī)療AI賽道長跑50年。

(本文不構(gòu)成任何投資建議,投資者據(jù)此操作,風險自擔。)

作者:金喆

編輯:馬原

排版:馬原

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11月4日,鷹瞳科技-B發(fā)布股份配售結(jié)果公告,全球發(fā)行2226.72萬股,最終發(fā)售價已確定為每股75.1港元,其中香港發(fā)售股份222.68萬股,認購數(shù)量約為發(fā)售股份的6.18倍,中簽率僅為3.31%。 鷹瞳科技成立于2015年,為中國首批提供人工智能視網(wǎng)膜影像識別的早期檢測、輔助診斷與健康風險評估解決方案的公司之一。據(jù)悉,AI影像產(chǎn)品行業(yè)壁壘極高,也是AI醫(yī)療較熱門的賽道之一,鷹瞳科技又是憑借哪些優(yōu)勢在其中脫穎而出呢? 圖片來源:鷹瞳科技 香港發(fā)售股份公開認購超6倍 11月4日,鷹瞳科技公告顯示,公司發(fā)行2226.72萬股,最終發(fā)售價已確定為每股75.1港元,全球發(fā)售收取的所得款項凈額約為15.66億港元,每手100股。 其中,香港公開發(fā)售項下初步提呈發(fā)售的香港發(fā)售股份已獲充分超額認購,相當于香港公開發(fā)售項下初步可供認購的香港發(fā)售股份總數(shù)222.68萬股的約6.18倍。香港公開發(fā)售項下的發(fā)售股份最終數(shù)目為222.68萬股發(fā)售股份,占全球發(fā)售項下初步可供認購發(fā)售股份總數(shù)的約10%。 國際發(fā)售項下初步提呈的發(fā)售股份已獲適度超額認購,相當于國際發(fā)售項下初步可供認購發(fā)售股份總數(shù)的約2.9倍。國際發(fā)售項下的發(fā)售股份最終數(shù)目為2004.04萬股H股,占全球發(fā)售項下初步可供認購發(fā)售股份的約90%,假設超額配售權(quán)獲行使前。 基于每股75.1港元的發(fā)售價,根據(jù)基石投資協(xié)議,CloudAlpha、廣發(fā)基金、常春藤、LakeBleuPrime、LAV、LMR、OrbiMed及(viii)WT合共認購719.87萬股發(fā)售股份,合共占緊隨全球發(fā)售完成后公司已發(fā)行股本約7.0%及全球發(fā)售項下的發(fā)售股份數(shù)目約32.3%,假設超額配售權(quán)未獲行使。 公開資料顯示,鷹瞳科技成立于2015年,旗下核心產(chǎn)品Airdoc-AIFUNDUS(1.0)是國內(nèi)僅有的三款獲得國家藥監(jiān)局批準的用于輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變的人工智能SaMD之一。招股書顯示,2019年、2020年及2021年上半年,鷹瞳科技的營收分別為3041.5萬元、4767.2萬元、4947.7萬元,這意味著鷹瞳科技今年上半年的營收已經(jīng)超過去年,足以體現(xiàn)其業(yè)務發(fā)展迅猛。 香港市場采用市場化詢價制度進行新股定價已經(jīng)有了20年的歷史,從歷史數(shù)據(jù)來看,港股新股首日平均漲幅在5%~25%之間。但今年以來,醫(yī)藥生物新股屢屢破發(fā),給市場投資者帶來了不小的心理壓力,打新玩家對該板塊的公司有些謹慎。 而鷹瞳科技在大健康場景已完成較大范圍的覆蓋,一定程度上驗證了其商業(yè)模式的盈利能力。企業(yè)本身也具有多重優(yōu)勢。 鷹瞳科技的優(yōu)勢體現(xiàn)在三方面,首先鷹瞳科技具有算法優(yōu)勢,無論是算法性能、算法設計還是兼容性方面都具有全國領先的優(yōu)勢。其次,鷹瞳科技已建立全球規(guī)模領先的視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)庫,包含了370萬張真實用戶的視網(wǎng)膜影像,并且未來還將不斷增加,既保證了AI診斷結(jié)果的準確性,數(shù)據(jù)庫本身也有很大的學術和商業(yè)價值。另外,鷹瞳科技的產(chǎn)品管線不僅覆蓋多病種診斷,并且已覆蓋疾病早期預防,還可適用于醫(yī)療和大健康等多種應用場景,有利于其商業(yè)化進程的推進。 直擊臨床醫(yī)療痛點和難點 六七年前,人工智能像是互聯(lián)網(wǎng)的“野蠻人”沖入醫(yī)療行業(yè),但直到最近兩年才迎來轉(zhuǎn)折期,究其原因,與行業(yè)從“應用落地”步入到“商業(yè)化”有關。由于諸多原因,技術在其中很重要,醫(yī)療AI在落地時往往會面臨醫(yī)療資源分配不均、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務資源過于集中等挑戰(zhàn)。 特別是很多重大慢病在早期沒有明顯的癥狀,加上檢測流程復雜,醫(yī)生資源匱乏,往往難以被發(fā)現(xiàn),人工智能被認為是解決這一問題的有效途徑,行業(yè)也一直在摸索,究竟如何才能讓人工智能與臨床醫(yī)療擦出火花,真正在臨床端幫助醫(yī)療機構(gòu)解決當下的診療痛點和難點。 去年開始,行業(yè)意識到醫(yī)療影像AI產(chǎn)品的逐步滲透,正逐漸發(fā)展成不可替代的診斷方法。 鷹瞳科技的核心產(chǎn)品Airdoc-AIFUNDUS(1.0),就是這樣一種基于臨床需求深挖醫(yī)療價值的醫(yī)療AI產(chǎn)品。作為一款人工智能醫(yī)療器械軟件(SaMD),Airdoc-AIFUNDUS(1.0)用于輔助診斷糖尿病視網(wǎng)膜病變,是同類產(chǎn)品中率先獲得國家藥監(jiān)局第三類醫(yī)療器械證書的醫(yī)療器械。 Airdoc-AIFUNDUS(1.0)首先解決的是每位影像科醫(yī)生面臨的診療效率問題。 在沒有醫(yī)療AI的輔助前,影像科醫(yī)生需要用肉眼和經(jīng)驗識別檢查片,來找出病變點,三甲醫(yī)院的醫(yī)生每周的工作量在5萬張以上,有些甚至達到10萬張。在AI的加持下,眼底篩查不再是“排隊兩小時,看病5分鐘”,就醫(yī)體驗、效率都得到提高。 圖片來源:鷹瞳科技 招股書顯示,Airdoc-AIFUNDUS的工作流程包括三個主要步驟:視網(wǎng)膜影像采集、影像質(zhì)量控制以及影像分析及分類。分析完成后,將生成帶有視網(wǎng)膜影像、檢查結(jié)果、疾病進展及轉(zhuǎn)診建議的報告。臨床中,醫(yī)生可在提供診斷及醫(yī)療建議時參考這類報告,也可參考該報告,決定是否有必要轉(zhuǎn)診至其他科室(如眼科)進行復診。 Airdoc-AIFUNDUS(1.0)其次解決的是醫(yī)療資源分配不均的臨床痛點。由于很多基層醫(yī)療機構(gòu)因為設備、人員不足而無法滿足臨床檢測需求,導致一些患者出現(xiàn)漏診、誤診。尤其是小城市和邊遠地區(qū)影像學診斷人才資源更為緊缺,不少患者往往要到幾十甚至百公里外的大城市才能完成檢查。 鷹瞳科技的定位是做每個人用的人工智能,而不是只有大專家才能用得著的人工智能,所以影像AI產(chǎn)品要有院外的基層和大健康場景,希望能夠更好地解決醫(yī)療資源分配不均這一難題。為了實現(xiàn)這個目標,鷹瞳科技針對不同型號相機的成像特征,解決了算法模型在不同相機上的泛化問題,適配市面上幾乎所有主流相機,能夠應用在鄉(xiāng)村衛(wèi)生院、社區(qū)診所、藥房甚至是企業(yè)診所等機構(gòu)。 目前,Airdoc-AIFUNDUS(1.0)的應用領域越來越廣,2021年上半年收入達3908.7萬元,同比增長556%,增長強勁,占總營收比例的86.1%;硬設備的銷售收入也在2021年上半年達到600萬元,接近2020年全年營收的兩倍。 據(jù)介紹,去年鷹瞳科技Airdoc產(chǎn)品共檢測了200多萬人次,其中臨床科室和體檢等醫(yī)療機構(gòu)的貢獻最大。今年的目標檢測量是1000萬人次。 千億賽道下醫(yī)療AI開啟新周期 近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新興技術正加速傳統(tǒng)行業(yè)的變革融合,如何以人工智能、大數(shù)據(jù)等技術應用的探索輔助未來醫(yī)學發(fā)展,是提升人類醫(yī)療健康水平的重點。2021年7月1日發(fā)布的《“十四五”優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務體系建設實施方案》中的建設任務提到:深度運用5G、人工智能等技術,打造國際先進水平的智慧醫(yī)院,建設重大疾病數(shù)據(jù)中心。推進跨地區(qū)、跨機構(gòu)信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通、互認共享、術語規(guī)范以及數(shù)據(jù)的整合管理,建設主要疾病數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。 隨著AI技術的不斷進步,與多種應用場景深度融合,逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術,AI醫(yī)療的研究重心逐漸向醫(yī)療影像、語音輔助診斷等新興技術靠攏,AI與臨床醫(yī)療的相互滲透越來越深。 圖片來源:鷹瞳科技 根據(jù)弗若斯特沙利文的報告,中國人工智能醫(yī)學影像市場的規(guī)模預計將從2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元,CAGR為76.7%。按場景分類,分別為醫(yī)療機構(gòu)和大健康場景,兩者的市場規(guī)模將在2030年分別達到423億元和500億元,CAGR將分別為65.9%和102.7%。 對醫(yī)療AI公司來說,能研發(fā)出多少解決臨床醫(yī)療痛點的醫(yī)療AI產(chǎn)品、能撬動多少醫(yī)院資源、接近多少醫(yī)療數(shù)據(jù),決定著資本市場給出的估值。對于整個行業(yè)來說,中國醫(yī)療AI的發(fā)展仍處于“初級階段”。 正如鷹瞳科技創(chuàng)始人張大磊所說,鷹瞳科技去年只服務了200多萬的中國人,占全中國人口的千分之二,這還是非常小的比例,接下來要把這個比例努力提升到百分之二、十分之二。他創(chuàng)業(yè)的唯一目標是讓“醫(yī)療AI成為每個人生活中不可缺少的一部分”,公司雖然成長得很快,但真正的發(fā)力還在后面,只有真正到了一定的體量之后,才能彰顯出企業(yè)的長期價值和設立的社會意義,他要在醫(yī)療AI賽道長跑50年。 (本文不構(gòu)成任何投資建議,投資者據(jù)此操作,風險自擔。) 作者:金喆 編輯:馬原 排版:馬原

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