每日經(jīng)濟新聞 2022-05-11 13:22:03
每經(jīng)記者 林姿辰 每經(jīng)實習編輯 楊夏
今日(5月11日)上午,創(chuàng)新工場醫(yī)療科技趨勢分享會在線上舉行。會上,作為創(chuàng)新工場董事長兼CEO,李開復發(fā)表了自己對AI+Science(AI+科學交叉)在醫(yī)療領域的展望。
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復博士 圖片來源:企業(yè)供圖
業(yè)內公認,AI技術的三大基石是算法、算力和數(shù)據(jù),李開復認為數(shù)據(jù)尤其重要,其在計算機視覺、自然語言等方面取得的應用成果,已經(jīng)證明了大量數(shù)據(jù)帶給行業(yè)發(fā)展的巨大機會。
從AI發(fā)展的角度看,10多年前,第一批AI創(chuàng)業(yè)公司中的曠視科技在視覺方面尋到落地場景,科大訊飛則是用語音語言來尋找AI技術落地場景。
第二波的AI創(chuàng)業(yè)公司多在某一個商業(yè)應用里創(chuàng)造價值,例如很多無人駕駛公司針對交通、制造領域來應用AI技術,并逐漸成為行業(yè)的獨角獸。
展望未來,李開復認為用AI+科學交叉(AI+Science)將是該技術運用的第三波大浪潮。
過去10年,在以醫(yī)療領域為代表的科學領域,收集海量脫敏數(shù)據(jù)已經(jīng)“遍地開花”,而無論是可穿戴設備,病理科、放射科,還是PCR到NGS等基因檢測新技術,都在產(chǎn)生海量新數(shù)據(jù)。
而在新藥發(fā)明領域,無論臨床試驗結果失敗或成功,都在產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)。
因此,不同于4年前AI尚未在科學研究中大規(guī)模應用,AI+Science的“天時、地利、人和”已經(jīng)成熟。李開復認為,在科技交叉越來越頻繁的當下,在AI和自動化等“數(shù)字基建”技術的賦能下,醫(yī)療科技賽道將進入一個“醫(yī)療+X”的時代,“這是一件必然的事情,而且其加速非常快。
以創(chuàng)新工場投資的項目舉例,在制藥方面,醫(yī)療技術公司Insilico Medicine在一年多的時間內,發(fā)現(xiàn)了7個臨床前候選新藥,其中進展最快的管線已經(jīng)進入臨床實驗,用于治療肺部纖維化。
而在大分子制藥領域,其研發(fā)空間比小分子制藥更加廣闊。AI可以借助海量數(shù)據(jù)驗證各種不同的理論,為研發(fā)提供實踐基礎。
“對于以后的生物科學家、化學科學家、制藥科學家,他們的工作可能就更像是一個AI scientist(AI科學家),他可以用一套軟件寫一些代碼控制機器人,然后科學家就可以把他的時間全部花在想新的點子,而機器人是輔助科學家們加速研發(fā)新藥物的進程。”李開復說。
封面圖片來源:攝圖網(wǎng)-500742558
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