每經(jīng)記者 淡忠奎    每經(jīng)編輯 劉艷美

中國工程院院士陳鯨 圖片來源：主辦方提供

“算力的發(fā)展推動經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，要向信息化要增長，向數(shù)據(jù)技術(shù)要效率。”今天（11月24日）上午舉行的2022年天府?dāng)?shù)字經(jīng)濟(jì)峰會上，中國工程院院士陳鯨圍繞“新形勢下算力科學(xué)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”作了主題發(fā)言，談及算力對千行百業(yè)的賦能作用，以及從算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化面臨的突出挑戰(zhàn)。

作為新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，算力網(wǎng)絡(luò)集聚多層次算力資源（包括網(wǎng)、數(shù)、邊、聯(lián)、云、技、端等），集中各類新興數(shù)字技術(shù)（包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等），能夠?qū)?shù)據(jù)感知、存儲、傳輸、計算提供一體化服務(wù)。

陳鯨認(rèn)為，推動算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化還面臨智算算力比重還不高、算網(wǎng)協(xié)同機(jī)制不能精準(zhǔn)應(yīng)對算力需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用等現(xiàn)實問題。接下來，要加快從現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)過渡到全新算力網(wǎng)，這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，更需要在體制機(jī)制層面進(jìn)行更多探索。

算力賦能“千行百業(yè)”

陳鯨介紹，算力時代有時代定律、增長定律和經(jīng)濟(jì)定律三大定律，能夠更好地幫助我們理解算力的作用。算力就是一種生產(chǎn)力，它不僅改變著人類的生產(chǎn)方式、生活模式和科研范式，而且越來越成為科技進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的底座。

隨著底層技術(shù)的融合發(fā)展及加速成熟，其應(yīng)用場景進(jìn)一步從普通場景擴(kuò)展到行業(yè)場景，算力預(yù)計每12個月就會增長一倍，這就是增長定律。此外，全國各個算力發(fā)展規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出非常顯著的正相關(guān)關(guān)系，算力規(guī)模尤其對制造、交通、零售、能源、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出帶動作用十分明顯。

在陳鯨看來，算力能夠賦能千行百業(yè)，它所引發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革主要體現(xiàn)在三個方面。首先，算力的發(fā)展推動經(jīng)濟(jì)社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，“向信息化要增長，向數(shù)據(jù)技術(shù)要效率”；其次，有助于破解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)增速緩慢的困境，進(jìn)一步提高效率；再者，算力能推動科學(xué)研究向第四范式突破，基于大數(shù)據(jù)開展研究。

“算力網(wǎng)絡(luò)能夠使算力流動起來，就像四川的算力可以擴(kuò)張到全球范圍內(nèi)流動。”陳鯨認(rèn)為，算力通過網(wǎng)絡(luò)輸送到需要算力的地方去，進(jìn)而提供更好的算力服務(wù)，將帶動產(chǎn)學(xué)研用等各個領(lǐng)域價值的提升。

以人工智能領(lǐng)域為例，他認(rèn)為：“大數(shù)據(jù)是燃料，算力是主體，算法是大數(shù)據(jù)的大腦。”算力和大數(shù)據(jù)的發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供技術(shù)支撐和基礎(chǔ)原料。而人工智能的進(jìn)步又反過來給算力和大數(shù)據(jù)提供變革的推手。

更為重要的是，算力與應(yīng)用的深度融合發(fā)展，將進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)的深度融合。這里既涉及到傳統(tǒng)行業(yè)金融、政務(wù)、制造、醫(yī)療、教育等，又包括以互聯(lián)網(wǎng)為中心的新興產(chǎn)業(yè)等，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型中產(chǎn)品大量的數(shù)據(jù)計算和存儲需要，將成為拉動算力發(fā)展的重要增長極”。

向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的挑戰(zhàn)

“我國的智算算力比重還不高，異構(gòu)算力的比例更低；數(shù)據(jù)中心與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展尚不能滿足算力調(diào)動需求；算網(wǎng)協(xié)同機(jī)制不能精準(zhǔn)應(yīng)對算力需求的業(yè)務(wù)應(yīng)用……”在陳鯨看來，算力向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的前景十分廣闊，但是我國算力方面仍然存在這些現(xiàn)實問題。

他提及，特別是產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)要能夠?qū)崿F(xiàn)異構(gòu)算力的調(diào)度，擴(kuò)大整個產(chǎn)業(yè)的規(guī)模，通過建立算力交易平臺和算力控制面，這是是算力消費(fèi)方、提供方和運(yùn)營方的工作。所以算力應(yīng)用商店，還有人工智能服務(wù)平臺還在建設(shè)。

在陳鯨看來，要從現(xiàn)有通信網(wǎng)絡(luò)過渡到全新算力網(wǎng)，實現(xiàn)算力運(yùn)營、建立算力生態(tài)、提供算力服務(wù)。這不僅需要技術(shù)創(chuàng)新，還需要在體制機(jī)制層面進(jìn)行更多探索。此外，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也不只是提供簡單的算力服務(wù)，而是需要在算力服務(wù)、算法服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面進(jìn)行協(xié)同，并且深度協(xié)同智慧城市治理、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)場景，更是需要生態(tài)開放合作。

“算力的核心在芯片，高性能芯片的應(yīng)用和服務(wù)器部署是未來科技攻關(guān)的重點。”他指出，我們現(xiàn)在高性能計算機(jī)和其他算力中心都有很多，要堅持創(chuàng)新驅(qū)動、整合優(yōu)質(zhì)資源，加速推動高端芯片、核心算法等算力關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)突破。

陳鯨認(rèn)為，東數(shù)西算四川節(jié)點是全國一體化大數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新體系的重要建設(shè)內(nèi)容，將推動我國新型算力網(wǎng)絡(luò)體系的快速構(gòu)建。這里面涉及到促進(jìn)算力網(wǎng)絡(luò)資源區(qū)域聯(lián)動、高速智能、綠色低碳，接下來要加快東西部數(shù)據(jù)流通、價值傳遞，全面支撐各行業(yè)數(shù)字化升級和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的工作。