數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的融合，正在助推社會生產(chǎn)方式、生活方式、治理方式發(fā)生深刻變革。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟如何加速落地，以助力實體經(jīng)濟加速升級，仍是一個不斷探索的過程。

12月1日，由騰訊云智能攜手埃森哲聯(lián)合編制的《2022年騰訊云智能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型方法論白皮書》正式發(fā)布?；隍v訊云智能與埃森哲對政府、企業(yè)客戶的調研結果，白皮書詳細梳理了當前以傳統(tǒng)模式推動數(shù)智化轉型過程中所存在的痛點與難題，并提出了以四大智能引擎推動政企數(shù)智化升級的新思路，為推動中國實體經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)助力。

（圖：《2022年騰訊云智能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型方法論白皮書》發(fā)布儀式）

傳統(tǒng)模式推動轉型痛點凸顯

白皮書指出，當前以數(shù)智化戰(zhàn)略頂層牽引，構建一套基于云底座、智能設備應用、大數(shù)據(jù)及人工智能分析的綜合能力，結合最佳的管理實踐為參照，引導政府、企業(yè)本身提高治理和管理能力，已經(jīng)成為行業(yè)中“端到端”的標準轉型方法。然而現(xiàn)實是，伴隨著這種傳統(tǒng)轉型模式的落地推進，政企組織在數(shù)智化轉型過程中所遇到的痛點越發(fā)凸顯。

首先是“套裝式”的應用導致差異化及適配性不足。傳統(tǒng)的數(shù)智化轉型往往采用“套裝式”的整體應用，甚少考慮到各組織的轉型實踐均處于不同的發(fā)展背景、面臨的管理問題也不盡相同等現(xiàn)實情境，使數(shù)智化轉型容易因缺乏差異化、可選配的應用能力建設導致失敗。

其次是缺乏對不同組織數(shù)智化發(fā)展成熟度的兼顧?；谛袠I(yè)最佳實踐的頂層設計，容易忽略組織內部使用者及技術基礎設施的數(shù)智化成熟度，導致規(guī)劃和實際業(yè)務情況難以有效匹配、技術棧建設與應用規(guī)劃存在較大的偏差，使之在自上而下的推動中落地困難重重。

再者，以流程為導向驅動數(shù)智化應用轉型時，部分政府、企業(yè)往往會試圖按照所謂的最佳實踐流程進行“照葫蘆畫瓢”，不僅缺乏對流程應用可用性的分析，同時也缺乏了從使用者角色出發(fā)橫向將不同流程間打通、從“用戶旅程”視角將跨流程應用場景打通的應用分析，致使落地后的數(shù)智化技術并不能完全解決最終用戶的應用痛點。

最后，數(shù)智化應用與組織間“硬磨合”也會導致價值變現(xiàn)困難。傳統(tǒng)的數(shù)智化轉型往往是“一把手”工程，需要組織內部包括管理模式、組織、業(yè)務流程等各個方面不斷地調整和適配這種“自上而下”的數(shù)智化轉型戰(zhàn)略。數(shù)智化應用與組織間的磨合生硬，使得系統(tǒng)應用從規(guī)劃到落地的周期長、不確定性大，落地價值難以直觀體現(xiàn)。

對此，騰訊云智能意識到，相較于傳統(tǒng)數(shù)智化轉型模式，即“參照一套現(xiàn)成的應用設計和實施方案進行落地”，政府、企業(yè)更應該綜合提升其自身各業(yè)務環(huán)節(jié)人員的轉型思維和數(shù)智化應用能力。授之以漁，才是助力政、企客戶更好地應對激烈且多變的發(fā)展環(huán)境的重要抓手。

為了回應當前政企客戶數(shù)智化轉型升級的新需求，突破傳統(tǒng)模式推進數(shù)智化技術應用落地的桎梏，騰訊云智能從使用者的需求痛點及體驗鏈路出發(fā)重新設計，創(chuàng)造性地提出了“以人為本，四大智能引擎推動政、企數(shù)智化升級”的新思路。

四大智能引擎助力數(shù)智化轉型

秉持著“服務于人”的價值理念，騰訊云智能以“四大智能”應用為核心，匹配“自上而下、自下而上”相結合的落地方法，使組織更加聚焦用戶需求，不斷構建持續(xù)開展數(shù)智化轉型的能力，讓數(shù)智化轉型能力成為組織的一項核心競爭能力。

具體來看，騰訊云智能基于產(chǎn)業(yè)數(shù)智化實踐經(jīng)驗，對組織內部相關“使用者”的角色進行了歸納、總結，重新定義管理者、業(yè)務人員、開發(fā)者、C端用戶四大人群，并聚焦各類人群的數(shù)智化應用場景和需求，構建“四大智能”應用——即決策智能、服務智能、研發(fā)智能、生活智能。

在此基礎上，配合自上而下的頂層設計和自下而上的快速應用落地相結合的模式，騰訊云智能不僅可以在推動數(shù)智化技術的應用和落地時，平衡總體投入和快速見效及產(chǎn)出，更能真正做到以人為本，釋放并最大化數(shù)智化的應用價值，為政企組織數(shù)智化轉型升級以及后續(xù)的自我進化提供源源動力。

白皮書指出，騰訊云智能在傳統(tǒng)的“自上而下”模式下，兼顧了四大人群的數(shù)智化成熟度評估及痛點挖掘，在傳統(tǒng)的頂層規(guī)劃中增加了以四大人群為核心的詳細方案設計，確保頂層設計具有可落地性，并在系統(tǒng)規(guī)劃方面，充分考慮組織已有的數(shù)智化建設基礎，從支持業(yè)務需求的底層技術棧規(guī)劃出發(fā)，制定適合自身的技術建設路徑，從而在最大程度上繼承已有的數(shù)智化建設基礎，確保技術規(guī)劃與應用可以匹配業(yè)務場景的落地和迭代推廣。

兼顧數(shù)智化發(fā)展“自上而下”的新模式之外，騰訊云智能還補充了“自下而上”的敏捷迭代模式，使四大智能應用規(guī)劃中的核心場景得以迅速落地，做到基于業(yè)務最急迫的痛點，快速突破，一次解決一個問題，并以點帶面，實現(xiàn)數(shù)智化應用在不同應用角色、場景中的橫縱延伸。

以廣州地鐵項目建設為例。白皮書指出，傳統(tǒng)城軌行業(yè)所采用的“單一功能定制”的設計模式，致使錯綜復雜的各個專業(yè)子系統(tǒng)呈現(xiàn)煙囪式結構，單點業(yè)務孤立發(fā)展，各個系統(tǒng)之間就像一座座孤島，缺乏生長進化能力，這也導致廣州地鐵面臨著管理層缺乏對站內運營情況的實時監(jiān)控，站內設備工業(yè)控制聯(lián)動能力弱，老舊業(yè)務系統(tǒng)改造、優(yōu)化周期長、成本高，乘客出行體驗亟待優(yōu)化等問題和挑戰(zhàn)。

騰訊云智能將上述業(yè)務需求痛點與四大類人群進行精準匹配，通過自上而下的頂層設計，聯(lián)合廣州地鐵共同打造了新一代軌道交通操作系統(tǒng)——穗騰OS，從而幫助城軌業(yè)主更高效地應對管理者、軌道運營業(yè)務人員、技術開發(fā)人員的業(yè)務需求，并更好地服務于乘車用戶，真正實現(xiàn)了數(shù)智化轉型的整體建設。

據(jù)介紹，在與廣州地鐵就穗騰OS1.0版本合作期間，騰訊云智能聚焦核心業(yè)務場景，短時間內即在廣州地鐵APM線廣州塔站正式上線示范應用，完成了智能客流引導、智能站務、綜合信息發(fā)布、可視化大屏展示等車站級業(yè)務支撐。數(shù)據(jù)顯示，僅僅在穗騰OS一期實施期間，單站點地鐵安檢員工人數(shù)就降低了30%-40%，云資源集約式管理則減少了30%-40%的服務器數(shù)量。目前，隨著穗騰OS所接入的線路和設備數(shù)量逐漸推廣，穗騰OS已然成為軌交運輸行業(yè)非常重要的運營支持應用級產(chǎn)品。

交通出行之外，目前騰訊云智能的技術、產(chǎn)品能力已經(jīng)在金融、工業(yè)、傳媒、能源、消費電子等多個領域，圍繞決策智能、服務智能、研發(fā)智能和生活智能，構建產(chǎn)品工具和解決方案，助力“以人為本”的價值創(chuàng)新。

白皮書最后強調，當下數(shù)智化的技術應用與探索還遠遠沒有到達終點，但以人為本將始終是政府、企業(yè)不斷探索數(shù)智化應用的“指南針”。

騰訊云智能秉承以人為本的理念，堅定不移地探索新技術、新應用，未來將可借助其自身的技術硬實力、產(chǎn)品能力、數(shù)智化技術應用行業(yè)解決方案以及在C端用戶運營的積累，沉淀出更適合國內現(xiàn)狀的數(shù)智化轉型及應用方法論，持續(xù)助力實體產(chǎn)業(yè)，推動政府、企業(yè)數(shù)智化更好地轉型。