1月30日，AIGC概念股早盤大漲。截至午間收盤，拓爾思（300229）、云從科技（688327）、科大訊飛（002230）、視覺中國（000681）紛紛漲停。 公開資料顯示，AIGC(AIGeneratedContent)即AI生產(chǎn)內(nèi)容，利用AI技術(shù)賦能內(nèi)容生產(chǎn)。 消息面上，微軟近期宣布，已與OpenAI擴(kuò)大合作伙伴關(guān)系。微軟將向OpenAI進(jìn)行為期多年、價值數(shù)十億美元的投資，加速其在AI領(lǐng)域的技術(shù)突破。 太平洋證券認(rèn)為，AIGC風(fēng)潮漸盛，應(yīng)用前景廣闊。AIGC是通過AI技術(shù)來自動或輔助生成內(nèi)容，已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展階段。從發(fā)展背景看，AIGC的興起源于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的快速突破和日益增長的數(shù)字內(nèi)容共計需求；從應(yīng)用價值方面看，AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入全新動能。 東吳證券預(yù)計，AIGC在內(nèi)容生成中的滲透率將快速提升，應(yīng)用規(guī)?？焖贁U(kuò)增，預(yù)計2030年AIGC市場規(guī)模將超過萬億人民幣。 開源證券建議持續(xù)關(guān)注AIGC的技術(shù)進(jìn)步以及在各個領(lǐng)域的商業(yè)化落地可行性，認(rèn)為擁有海量文字、圖片、視頻、音樂等基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)據(jù)及社交、游戲、購物、物流等互動數(shù)據(jù)的平臺型公司，在算法模型訓(xùn)練及AIGC商業(yè)化探索方面或更具備優(yōu)勢。 資本寵兒AIGC，未來會取代人類嗎？ 據(jù)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》1月17日報道，記者獲悉，近日在美國科技媒體CNET的Money頻道，點(diǎn)開文章或許會看到這樣一行提示：“這篇文章是由AI引擎來創(chuàng)作（或協(xié)助寫作），并由我們的編輯進(jìn)行審核、事實核查與編輯?！? 換句話來說，這些稿件的內(nèi)容主要是由AI創(chuàng)作的，而不是該媒體的記者或編輯。當(dāng)有人在幾個月后發(fā)現(xiàn)這一事實時，AI已經(jīng)在讀者的眼皮子底下創(chuàng)作了將近80篇新聞。 圖片來源：攝圖網(wǎng)-400094444 這一現(xiàn)象并不是個例。去年8月在美國科羅拉多州舉辦的一場新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中，AIGC（AIgeneratedcontent，利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容）繪畫作品《太空歌劇院》獲得了“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字修飾照片”類別的一等獎，也引起廣泛熱議。在去年的一級市場股權(quán)投資領(lǐng)域，AIGC這一細(xì)分賽道大放異彩，吸引了大量資本的涌入。 在你毫不經(jīng)意的時候，AI正在或已經(jīng)顛覆了很多行業(yè)的商業(yè)模式，并且逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠帧? CNET并不是第一家引入AI寫作新聞的媒體。公開資料顯示，早在2014年美聯(lián)社就開始用人工智能寫報告了，利用算法為上市公司撰寫財報更是其慣常做法，而道瓊斯公司、彭博社、路透社及其他很多公司都試驗過利用人工智能撰寫財經(jīng)類新聞。2016年，挪威新聞社（NTB）還透露機(jī)器人記者可以在30秒內(nèi)完成一篇完整報道。 而在國內(nèi)，很多媒體也已經(jīng)開辟了AI寫作、AI快訊的業(yè)務(wù)，即時并且專業(yè)。讀者看到的很多內(nèi)容其實已經(jīng)是AI的作品，這一趨勢也在向其他領(lǐng)域蔓延。 2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元 “看那星，閃爍的幾顆星，西山上的太陽。青蛙兒正在遠(yuǎn)遠(yuǎn)的淺水，她嫁了人間許多的顏色?！? 這首清新又靈動、絲毫不遜色于人類詩人創(chuàng)作的小詩，出自微軟旗下的人工智能機(jī)器人“小冰”在2017年出版的詩集《陽光失了玻璃窗》，一時間令人驚艷。 如果說2021年之前AIGC生成的內(nèi)容主要還是集中在文字領(lǐng)域，那么去年AI創(chuàng)作范疇的擴(kuò)展可謂相當(dāng)明顯。尤其《太空歌劇院》的獲獎更是引發(fā)了普羅大眾對AI繪畫的關(guān)注，也反過來推動了AIGC的爆火。 來自國海證券的研報顯示，以新聞報道、語音克隆、圖像編輯工具為代表的細(xì)分賽道屬于技術(shù)成熟度較高的AIGC技術(shù)場景，而視頻自動剪輯、文字生成創(chuàng)意視頻等領(lǐng)域的底層技術(shù)原理仍待完善。該研報同時顯示，到2030年AIGC的市場規(guī)模將超過萬億元。 資本當(dāng)然不會錯過這樣的風(fēng)口。 研究機(jī)構(gòu)PitchBook發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2022年投資圈向生成式AI公司共投入13.7億美元（折合人民幣約93.69億元），幾乎達(dá)到了過去5年的總和。從2022年3月起，AIGC賽道頻現(xiàn)大額融資，例如AI生成圖像公司StabilityAI獲得1.01億美元融資、AI寫作工具Jasper獲得1.25億美元A輪融資等等，國內(nèi)也有類似平臺拿下數(shù)百萬美元天使輪，引發(fā)行業(yè)廣泛關(guān)注。 而隨著AIGC的爆火，對于未來“AI能否取代人類”的討論也與日俱增。事實上，這個問題非常復(fù)雜，是一個集技術(shù)、科學(xué)、人文與倫理于一體的命題。有投資機(jī)構(gòu)人士告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，單從技術(shù)層面來看，目前AI所完成的大量工作還是基礎(chǔ)性的、門檻較低的工作，內(nèi)容的創(chuàng)作水平也具有不穩(wěn)定性。 國海證券研報也指出，AIGC內(nèi)容編輯與創(chuàng)作技術(shù)還不夠完善，“文本生成方面，簡單套用模板、難以產(chǎn)生易讀且優(yōu)質(zhì)的文本；語音合成方面，聲音機(jī)械感強(qiáng)、表達(dá)不夠流暢；視覺生成方面，實時動作捕捉精準(zhǔn)度不足、圖像處理效果不佳?！? 此外，商業(yè)變現(xiàn)模式不夠清晰也是AIGC賽道當(dāng)前面臨的突出問題。上述機(jī)構(gòu)人士對《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示：“AIGC雖然火爆，但整體而言其實還是處于探索階段。如果能形成比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈和較為穩(wěn)定的商業(yè)變現(xiàn)，才能避免曇花一現(xiàn)，實現(xiàn)更加長遠(yuǎn)的發(fā)展。” 每日經(jīng)濟(jì)新聞綜合每經(jīng)網(wǎng)（李沛沛）、公開資料 免責(zé)聲明：文章內(nèi)容僅供參考，不構(gòu)成投資建議。投資者據(jù)此操作，風(fēng)險自擔(dān)。