每經(jīng)記者 陳婷    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

“兩百多年前我們有了機(jī)器，所以人類進(jìn)入了機(jī)械化時(shí)代，幾十年前有了電子設(shè)備，所以人類進(jìn)入電子化時(shí)代。未來(lái)幾十年，算法是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、科研社會(huì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，未?lái)我們進(jìn)入算法時(shí)代。”2月25日，在2023全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)開(kāi)幕式上，中國(guó)科學(xué)院院士、上海算法創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)鄂維南說(shuō)。

中國(guó)科學(xué)院院士、上海算法創(chuàng)新研究院院長(zhǎng)鄂維南 圖片來(lái)源：大會(huì)供圖

在演講中，他分析了我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。他認(rèn)為，我國(guó)人工智能領(lǐng)域注意力更多集中在工程層面，算法層面原始創(chuàng)新動(dòng)力很明顯不足。頂尖算法人才比較缺乏，更重要的是缺乏整個(gè)算法創(chuàng)新體系。

“但是我們也有優(yōu)勢(shì)，我們有大量基礎(chǔ)人才，有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，在有限領(lǐng)域里有一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。”鄂維南表示。

值得一提的是，他還聊到了時(shí)下大火的ChatGPT。在他看來(lái)，我國(guó)人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)量巨大，場(chǎng)景極具挑戰(zhàn)性，理想的情況就是利用挑戰(zhàn)性場(chǎng)景推動(dòng)底層算法、系統(tǒng)的原始創(chuàng)新。但實(shí)際情況是，我們的注意力很多時(shí)候更多集中在應(yīng)用和跟風(fēng)上，“ChatGPT一出來(lái)，我們馬上就跟上了，有很多企業(yè)來(lái)扶植它，這樣的情況并不是我們希望看到的。”

2月25日、26日，2023年全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)（GAIDC）在上海臨港舉辦，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者現(xiàn)場(chǎng)獲悉，包括鄂維南院士在內(nèi)，阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)、商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立等領(lǐng)域內(nèi)頂尖專家都熱聊起了ChatGpt。

“ChatGPT給了人們完全不一樣的思考”

“ChatGPT的成功給了大家完全不一樣的思考。”在開(kāi)幕式上，商湯科技董事長(zhǎng)兼CEO徐立在回答現(xiàn)場(chǎng)提問(wèn)時(shí)表示，“生成式的內(nèi)容，不光是可以解決單一目標(biāo)下的優(yōu)化問(wèn)題，是給出很多的問(wèn)題不同的解法的路徑。”

對(duì)于基于人工智能大模型的生成式AI應(yīng)用的商業(yè)化前景，徐立也表達(dá)了自己的看法。

他表示，OpenAI打開(kāi)了一個(gè)出口，讓ChatGPT很快成為第一個(gè)突破上億用戶的觸達(dá)終端的應(yīng)用，在這個(gè)行業(yè)里的下游諸多應(yīng)用都會(huì)隨著這種大模型的思維模式而改變。

2023全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)現(xiàn)場(chǎng) 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 陳婷 攝

“人工智能對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)是一種模式的變化，下一步對(duì)很多內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，一樣會(huì)面臨工作模式的巨大變化，未來(lái)人們不需要具備底層的制作能力，而是需要更多暢想、連接、協(xié)同的能力，這些能力才是跟AI協(xié)同共創(chuàng)的核心商業(yè)能力。”徐立認(rèn)為，伴隨著生產(chǎn)力模型的變革，可能會(huì)產(chǎn)生類似于Photoshop這樣的互聯(lián)網(wǎng)SaaS應(yīng)用和工具鏈，或者基于這些工具鏈新生成的社區(qū)，也就是可能會(huì)擁有下一階段的“小紅書(shū)”、B站等一系列互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

而在中國(guó)工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)看來(lái)，ChatGPT表面上是應(yīng)用的發(fā)展，但本質(zhì)上其背后的方法論發(fā)生了一次天翻地覆的變化。

王堅(jiān)表示，在十多年前，互聯(lián)網(wǎng)就已經(jīng)存在，但當(dāng)時(shí)的互聯(lián)網(wǎng)并沒(méi)有成為開(kāi)發(fā)者必須依賴的東西。當(dāng)年超級(jí)計(jì)算機(jī)的資源只有極少數(shù)開(kāi)發(fā)者可以獲取。計(jì)算能力是所有開(kāi)發(fā)者的瓶頸。但云計(jì)算給世界帶來(lái)了天翻地覆的變化。

“算力從哪里來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)步，可能每年都會(huì)不一樣，每十年不一樣。但是用云計(jì)算的方式為開(kāi)發(fā)者提供算力，讓他們?cè)谌澜绶秶軌蚬降孬@取算力，這一點(diǎn)是不會(huì)改變的。”王堅(jiān)說(shuō)，在他看來(lái)，從做云計(jì)算的角度看，計(jì)算能力的獲取再也不會(huì)變成開(kāi)發(fā)者的瓶頸。

對(duì)于ChatGPT，在王堅(jiān)看來(lái)，在過(guò)去十幾年，人工智能真正發(fā)生的天翻地覆變化是方法論趨向統(tǒng)一，他認(rèn)為，語(yǔ)言的差別不再重要，這是一次非常革命性的變化。ChatGPT表面上是應(yīng)用的發(fā)展，本質(zhì)上是其背后的方法論發(fā)生了變化。

“事實(shí)上今天我們看到的ChatGPT，沒(méi)有超出當(dāng)年比爾·蓋茨對(duì)一臺(tái)PC的希望，當(dāng)時(shí)比爾·蓋茨說(shuō)，希望PC能夠像跟人一樣的方法來(lái)與用戶交流，只不過(guò)當(dāng)時(shí)只是PC時(shí)代，沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)，也沒(méi)有數(shù)據(jù)帶來(lái)的人工智能，所以他這個(gè)愿景沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。”他認(rèn)為，比爾·蓋茨的愿景在今天已經(jīng)被實(shí)現(xiàn)了，“盡管PC時(shí)代過(guò)去，我們應(yīng)該創(chuàng)造下一個(gè)時(shí)代。”

大模型百億規(guī)模起步

大模型，是ChatGPT的基座，2023全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)期間，不少頂尖專家也對(duì)大模型的發(fā)展發(fā)表了自己的見(jiàn)解。

昇思MindSpore業(yè)務(wù)總經(jīng)理丁誠(chéng)給出了一個(gè)形象的比喻。丁誠(chéng)認(rèn)為，大語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很簡(jiǎn)單，是矩陣成，它特點(diǎn)是參數(shù)量特別大，就好比人類具備了超級(jí)大腦，“接下去大模型訓(xùn)練過(guò)程中是通過(guò)大數(shù)據(jù)大算力來(lái)喂，在這個(gè)過(guò)程中好比本身聰明絕頂擁有超級(jí)大腦的人接受了博覽群書(shū)，接受了各種知識(shí)的訓(xùn)練，這樣的人類到各行各業(yè)里應(yīng)用，都是大有可為的。”

在2月26日下午的“智領(lǐng)未來(lái)：大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”上，對(duì)于大模型，百度飛槳總架構(gòu)師于佃海給出了他的定義。

于佃海表示，AI預(yù)訓(xùn)練大模型，是深度學(xué)習(xí)崛起以來(lái)最重要的一次技術(shù)變革。大模型不只是模型參數(shù)規(guī)模更大，同時(shí)也對(duì)應(yīng)著學(xué)習(xí)機(jī)制和AI研發(fā)應(yīng)用范式的改變。自監(jiān)督學(xué)習(xí)模式突破了數(shù)據(jù)標(biāo)注的困境，可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到豐富的通用知識(shí)?；诖竽Ｐ停恍枰ㄟ^(guò)模型微調(diào)或是提示等方式，就可以在廣泛下游任務(wù)中取得優(yōu)異效果，極大降低了AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的門檻。

復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授邱錫鵬也在論壇上表示：“從早期的預(yù)訓(xùn)練模型，一直到GPT3，GPT3的規(guī)模遠(yuǎn)超過(guò)之前的模型，之前的模型是千萬(wàn)到億級(jí)別，GPT3直接到了千億級(jí)別。”

他提到，當(dāng)模型從小規(guī)模發(fā)展到大規(guī)模的時(shí)候，發(fā)展到一定階段會(huì)涌現(xiàn)出一些原來(lái)小模型上觀測(cè)不到的能力，“我們把這一能力稱為‘涌現(xiàn)’。”

邱錫鵬表示，對(duì)大模型，主要觀察數(shù)學(xué)建模能力、上下文的理解能力、學(xué)習(xí)能力等，會(huì)發(fā)現(xiàn)大概在百億規(guī)模之后就會(huì)發(fā)生突變。

“能力不再是線性增長(zhǎng)，之前是線性或者類線性增長(zhǎng)，隨著規(guī)模增長(zhǎng)，收益或者邊際效應(yīng)越來(lái)越弱的，但是突然在百億規(guī)模之后，能力就會(huì)大幅度增長(zhǎng)。我們把這些能力歸結(jié)為在模型大了以后，就涌現(xiàn)出來(lái)了。”

那么，大模型到底有多大？分水嶺在哪？

“一個(gè)標(biāo)志性的分水嶺就是百億規(guī)模，百億以下我們不再認(rèn)為是大模型。”邱錫鵬表示，“我們自己開(kāi)發(fā)一個(gè)智能涌現(xiàn)能力的模型，至少應(yīng)該是百億起步的。”

邱錫鵬表示，如今大模型已經(jīng)承載了非常多的知識(shí)，但是文本知識(shí)寫完了之后，下一步怎么發(fā)展，一個(gè)非常重要的就是要把大語(yǔ)言模型和現(xiàn)實(shí)世界打通，讓它與現(xiàn)實(shí)世界不斷交互，才能學(xué)到更多的文本無(wú)法表達(dá)的知識(shí)。

2月20日，國(guó)內(nèi)第一個(gè)對(duì)話式大型語(yǔ)言模型MOSS便是由邱錫鵬團(tuán)隊(duì)發(fā)布至公開(kāi)平臺(tái)。在2023全球人工智能開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上，邱錫鵬也談到了MOSS。

邱錫鵬透露：“MOSS大模型計(jì)劃在一個(gè)月之內(nèi)，和人類不斷交互，進(jìn)行優(yōu)化，順利的話將于3月底開(kāi)源。”

值得關(guān)注的是，在論壇現(xiàn)場(chǎng)，邱錫鵬提到了ChatGPT與實(shí)現(xiàn)通用人工智能之間的關(guān)系。

“通用人工智能應(yīng)當(dāng)具備聽(tīng)說(shuō)讀寫、思考推理以及行動(dòng)等能力，就ChatGPT目前的表現(xiàn)來(lái)看，目前雖然不具備聽(tīng)覺(jué)、視覺(jué)能力，但我相信未來(lái)接入這方面的能力不是特別難的事情。這樣的話，可以把它當(dāng)成類似智能體，以及把它和現(xiàn)實(shí)世界打通。”邱錫鵬說(shuō)。

他認(rèn)為，ChatGPT展示出了非常好的通向人工智能的潛力，“也就是說(shuō)ChatGPT的出現(xiàn)，或者說(shuō)涌現(xiàn)出來(lái)的很多能力，大大縮短了我們此前實(shí)現(xiàn)通用人工智能的時(shí)間預(yù)期。”

封面圖片來(lái)源：企業(yè)供圖