每經(jīng)記者 文巧    每經(jīng)編輯 高涵    

如果要問，除了OpenAI和微軟之外，誰是ChatGPT引領(lǐng)的人工智能（AI）革命中最大的贏家？毫無疑問，英偉達算得上一個。憑借全球領(lǐng)先的圖形處理單元（GPU），該公司走到了AI舞臺的中央。

3月21日晚間，英偉達CEO黃仁勛在2023年GTC開發(fā)者大會上發(fā)表了主題演講，介紹了英偉達在AI領(lǐng)域的最新進展，包括全新的量子計算系統(tǒng)、云服務(wù)平臺、視覺圖像系統(tǒng)等，以及這些技術(shù)將如何影響每個行業(yè)和日常生活。“我們正處于AI的iPhone時刻，”黃仁勛表示，“初創(chuàng)公司正在競相打造顛覆性產(chǎn)品和商業(yè)模式，科技巨頭也在尋求突破。”

多年來，黃仁勛一直倡導AI和機器學習，長期押注AI的潛力也注定了英偉達是ChatGPT浪潮中受益最多的公司之一。因為，對于大型語言模型來說，算力是其中最重要的一環(huán)，因此高度依賴英偉達強大的GPU芯片。

今年年初至今，英偉達股價的漲幅已超80%。英偉達2023財年第四季度財報顯示，該公司的AI數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)再次成為最大的收入來源。盡管四季度營收同比下滑21%，但基于AI芯片的銷售，該公司在當季的表現(xiàn)略好于市場預期。

如今，谷歌、亞馬遜等正在自研芯片的科技巨頭，英偉達的未來之路并不好走。有分析認為，英偉達不太可能和巨頭在云服務(wù)上直接競爭，但可能會推出特定的AI產(chǎn)品。此外，鑒于微軟是唯一一家尚未推出AI芯片的超大規(guī)模廠商，其與英偉達的合作對雙方來說意義重大。“英偉達可以更好地耕耘數(shù)據(jù)中心，微軟不一定需要通過構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施來與亞馬遜競爭，而是依靠前者成為AI最大的參與者之一。”

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AI領(lǐng)域新進展，涵蓋五個方面

GTC開發(fā)者大會于3月20日~23日舉行，本屆大會將舉辦超過650場由技術(shù)、商業(yè)、學術(shù)和政府領(lǐng)域領(lǐng)導者主持的會議。

在3月21日晚的主旨演講中，黃仁勛介紹了英偉達在AI領(lǐng)域的最新進展，并展示了這些技術(shù)在包括科技、醫(yī)療、金融、圖像、物流配送等各行各業(yè)的應(yīng)用場景，并宣布了包括量子硬件公司 Anyon Systems、Atom Computing、電信巨頭AT&T Corp、醫(yī)療保健技術(shù)提供商美敦力、甲骨文、Adobe、Getty Image等一批全新的合作伙伴。

“我們正處于AI的iPhone時刻，”黃仁勛說道，“初創(chuàng)公司正在競相打造顛覆性產(chǎn)品和商業(yè)模式，而科技巨頭們也在尋求突破。”他表示，新的AI技術(shù)和迅速蔓延的應(yīng)用正在改變科學和各行各業(yè)，并為成千上萬的新公司開辟新的疆域。這將是迄今為止最重要的一次GTC。

《每日經(jīng)濟新聞》記者總結(jié)了英偉達最新發(fā)布的幾個重大進展。

首先是推出DGX Quantum。英偉達宣布和Quantum Machines推出DGX Quantum，這是首個結(jié)合GPU和量子計算的系統(tǒng)，使用新的開源CUDA Quantum軟件平臺，該系統(tǒng)為從事高性能和低延遲量子經(jīng)典計算的研究人員提供了革命性的新架構(gòu)。

其中最主要的是H100 NVL，它將英偉達的兩個H100 GPU拼接在一起，以部署像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLM）。“當前唯一可以實際處理ChatGPT的GPU是英偉達HGX A100。與前者相比，現(xiàn)在一臺搭載四對H100和雙NVLINK的標準服務(wù)器速度能快10倍，可以將大語言模型的處理成本降低一個數(shù)量級。”黃仁勛說。

其次是推出的DGX^TM Cloud。英偉達宣布推出NVIDIA DGX^TM Cloud，這是一項AI超級計算服務(wù)，能讓企業(yè)立即訪問為生成式AI和其他突破性應(yīng)用程序訓練高級模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件。企業(yè)可按月租用DGX^TM Cloud集群，確?？焖佥p松地擴展大型多節(jié)點訓練工作負載的開發(fā)，而無需等待通常需求量很大的加速計算資源。微軟Azure預計將在下個季度開始使用DGX^TM Cloud，并且該服務(wù)將很快擴展到谷歌云。

再來看全新的BioNeMo Cloud。英偉達公布了全新的BioNeMo云服務(wù)，用于定制AI基礎(chǔ)模型，以加速新蛋白質(zhì)和療法的創(chuàng)造，以及基因組學、化學、生物學和分子動力學領(lǐng)域的研究，安進和其他十幾家生物科技初創(chuàng)公司已經(jīng)接入該服務(wù)。

同時，英偉達還公布了CV-CUDA測試版，這是一個用于云規(guī)模計算機視覺的開源GPU加速庫。黃仁勛透露，微軟、騰訊和百度等公司都正在采用CV-CUDA進行計算機視覺AI研究。

最后，英偉達宣布了一項突破——將加速計算帶入計算光刻領(lǐng)域，使ASML、臺積電和Synopsys等半導體領(lǐng)導者能夠加速下一代芯片的設(shè)計和制造。

喊話初創(chuàng)企業(yè)，必備A100芯片

黃仁勛將GPT-4等生成式AI模型的能力增長描述為“計算的新時代”。他認為，對于許多公司來說，在獲得使AI運行所需的資源和技能方面，仍然面臨“無法逾越的障礙”，這也是英偉達提供AI服務(wù)業(yè)務(wù)的原因。具體來說，客戶直接從該公司購買AI服務(wù)，部署預訓練生成式AI模型，并利用該公司的DGX AI超級計算機。

而英偉達長期押注AI的決定了該公司是從ChatGPT浪潮中受益最多的公司之一，因其強大的GPU被用于訓練GPT-4模型，以及用來運行AI超大規(guī)模云提供商服務(wù)器上的工作負載。GPU是其主要業(yè)務(wù)，占該公司收入的80%以上。

GPU即圖形處理器，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備上做圖像加速和通用計算工作的微處理器。“大約十年前，我們就看到，這種做軟件的方式可以改變一切，”黃仁勛在近期接受CNBC采訪時這樣說道，“我們制造的每一個芯片都專注于AI，這從各個方面改變了英偉達。”

事實證明，這是英偉達做過的最正確的決定之一。對于研究大型語言模型的公司來說，算力是其中最重要的一環(huán)，AI大模型的推理和訓練高度依賴英偉達的GPU芯片。缺少芯片會導致算力不足，計算能力不足意味著無法處理龐大的模型和數(shù)據(jù)量，最終的結(jié)果是模型存在智商差距。美國銀行證券的半導體分析師Vivek Arya作了一個比喻，“計算能力現(xiàn)在基本上是硅谷的貨幣。”

鑒于英偉達在高性能GPU方面的技術(shù)領(lǐng)先地位，一些云計算專業(yè)人士認為，1萬顆英偉達A100芯片是一個好的AI模型的算力門檻。而微軟為OpenAI構(gòu)建的用于訓練其模型的AI超級計算機就配備了1萬顆英偉達的GPU芯片。

A100芯片是英偉達性能最好的芯片，現(xiàn)在售價約為1萬美元。市場研究公司TrendForce在一份報告中計算得出，要處理1800億參數(shù)的GPT-3.5大型模型，需要的GPU芯片數(shù)量高達2萬顆，未來GPT大模型商業(yè)化所需的GPU芯片數(shù)量甚至會超過3萬顆。

黃仁勛在接受CNBC采訪時回憶道，大概五年前，當英偉達生產(chǎn)出第一個超級AI芯片時，他親手把這片芯片交給了ChatGPT的開發(fā)商OpenAI，這也是全球首個這樣的芯片。

如今，ChatGPT席卷全球，黃仁勛表示，“我們是全球AI的發(fā)動機。全球有超過3.5萬家公司——不論是科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，都在使用英偉達的產(chǎn)品來開發(fā)AI，領(lǐng)域從消費者互聯(lián)網(wǎng)、生物科學到機器人研發(fā)等。”

他同時還喊話硅谷初創(chuàng)企業(yè)，稱英偉達還有很多A100芯片。他表示，今天的AI行業(yè)，非常像手機的iPhone時刻，是一個革命性的轉(zhuǎn)變時刻。“對今天的創(chuàng)業(yè)者來說，創(chuàng)業(yè)是和AI一起進行的，A100芯片驅(qū)動的超級AI計算機將成為你的創(chuàng)業(yè)伙伴。里面的算法、龐大的數(shù)據(jù)等等都將成為創(chuàng)業(yè)計劃的一部分，這是一個很大的轉(zhuǎn)變，這也將成為AI行業(yè)的分水嶺。”他這樣說道。

外界普遍認為，英偉達的AI系統(tǒng)很貴，只有科技巨頭才能買得起。黃仁勛說，“AI數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在的價格是1億美元，但是可以由100家公司共同使用，因此，這些成本對這些公司來說，基本上是九牛一毛。而且從芯片研發(fā)的角度來說，我們花了20到30億美元才研發(fā)出來A100這款AI芯片。更不要說我請芯片代工廠制造這些芯片，以及用這些芯片來進行大規(guī)模語言模型訓練產(chǎn)生的成本了。”

推出特定產(chǎn)品，與微軟加強合作

自ChatGPT掀起這場AI風暴后，英偉達股價節(jié)節(jié)走高。今年年初至今，英偉達股價的漲幅已超80%。黃仁勛表示，并沒有預見今天的一切，也不把英偉達的成功視作是幸運。

“我預見的是，加速計算機的發(fā)展，而不是AI的發(fā)展，”黃仁勛這樣說道，“我們做了很多偉大的決定，包括搭建平臺，并且讓每個人都能夠連接到這個平臺，和全球的研究型大學建立聯(lián)系等。我們只是相信，在某一天，總有一些新的東西會出現(xiàn)。” 英偉達在AI芯片上的部署也幫助其數(shù)據(jù)中心收入在2020年首次超過游戲部門，企業(yè)相關(guān)收入目前占該公司收入的大部分。上個月，英偉達發(fā)布了2023財年第四季度的財報，數(shù)據(jù)顯示，該公司的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)再次成為最大的收入來源，該業(yè)務(wù)營收在當季同比增長11%，但環(huán)比下降6%。

但是，由于經(jīng)濟放緩，英偉達的總體收入停滯不前。財報顯示，2023財年第四季度營收為60.5億美元，同比下滑21%。盡管如此，上個季度它的表現(xiàn)略好于市場預期，這主要是基于AI芯片的銷售。

Gartner分析師Alan Priestley表示，盡管市場上大型語言模型和相關(guān)工具的數(shù)量與日俱增，但英偉達的GPU不太可能很快出現(xiàn)供不應(yīng)求的情況。“目前對高端性能的需求正在推動英偉達的業(yè)務(wù)，”他表示，“我們?nèi)蕴幱谶@種生成式AI趨勢的斜坡上，沒有人真正知道它會在哪里結(jié)束。”

Alan Priestley認為，英偉達的中長期前景不太明朗。因為，它不得不與一些想要分一杯羹的科技巨頭抗衡。例如，去年10月，谷歌發(fā)布了其最新的Tensor處理單元，這些單元經(jīng)過優(yōu)化來訓練和運行AI和機器學習模型；亞馬遜市場領(lǐng)先的云平臺AWS也擁有自己的內(nèi)部芯片。“我們將看到這種情況越來越多地發(fā)生，”Priestley說道。

面對日益激烈的競爭，F(xiàn)orrester高級分析師Tracy Woo認為，英偉達有可能會提供能與超大規(guī)模廠商競爭的服務(wù)和產(chǎn)品。不過，大眾不太可能看到英偉達推出面向所有業(yè)務(wù)的云服務(wù)（與超大規(guī)模廠商競爭的啟動成本至少為10億美元），但可能會看到特定用于AI的產(chǎn)品。

Woo說：“沒有人會嘗試全面與超大規(guī)模企業(yè)競爭，但你可以試圖去蠶食某些市場領(lǐng)域，因為他們（超大規(guī)模企業(yè)）不一定能主宰一切。”

除此之外，Woo表示，英偉達與微軟的合作意義重大，后者是唯一一家尚未推出AI芯片的超大規(guī)模廠商。兩家公司在去年11月宣布了一項“多年合作”，微軟將使用英偉達的GPU在其Azure云平臺上構(gòu)建強大的AI超級計算機。

另一方面，Woo表示，與英偉達保持緊密聯(lián)系可能也是微軟與亞馬遜競爭對手保持同步的一種方式。“這可能是一個非常富有成效的合作伙伴關(guān)系，他們都能從中受益，”她說道，英偉達可以更好地耕耘數(shù)據(jù)中心，而微軟不一定需要通過構(gòu)建自己的基礎(chǔ)設(shè)施來與亞馬遜競爭，而是依靠前者成為AI最大的參與者之一。

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