每經(jīng)編輯 程鵬 蓋源源    

5月30日美股盤前，英偉達(dá)市值沖破萬億美元，成為美股有史以來首個(gè)市值觸及1萬億美元的芯片公司，創(chuàng)造了歷史。

圖片來源：第一財(cái)經(jīng)

在最近的人工智能浪潮中，英偉達(dá)公司無疑是站在風(fēng)口浪尖的一家公司，其風(fēng)頭之勁，甚至在最近壓過了ChatGPT的東家微軟。而英偉達(dá)之所以能獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷，一個(gè)關(guān)鍵原因在于其廣受人工智能領(lǐng)域追捧的芯片產(chǎn)品，即A100芯片及更高一代的H100芯片，目前這些高端芯片及相應(yīng)的顯卡已是一卡難求。

微軟亞洲研究員的高級(jí)研究員張弋近期在播客節(jié)目中感嘆，現(xiàn)在居然到了整個(gè)地球都拿不出足夠的A100芯片的奇怪場(chǎng)景。一年前，幾乎無人料到這一情形。英偉達(dá)2020年推出的A100芯片現(xiàn)在是有價(jià)無市，而乘著ChatGPT爆紅的H100更是被大公司瘋狂搶購。這也讓英偉達(dá)的業(yè)績一路高歌，股價(jià)更是節(jié)節(jié)高升。

人工智能領(lǐng)域的初創(chuàng)公司Core Weave創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brannin McBee不禁感嘆：H100是地球上最稀缺的工程資源之一。這句表態(tài)足以讓人窺得英偉達(dá)現(xiàn)在的盛景。

英偉達(dá)成全球市值最高芯片公司 接近于兩個(gè)臺(tái)積電

5月30日晚，美股開盤，英偉達(dá)股價(jià)上漲3.8%至404.25美元/股，截至發(fā)稿，英偉達(dá)報(bào)410.06美元，漲5.29%，其市值已突破1萬億美元，達(dá)到1.014萬億美元。

根據(jù)companiesmarketcap網(wǎng)站顯示，英偉達(dá)1萬億美元市值排名全球第6，也是目前市值最高的芯片公司，接近于兩個(gè)臺(tái)積電（5340億美元），與亞馬遜的市值僅相差約兩千多億美元，今年以來英偉達(dá)股價(jià)漲幅約180%。

消息面上，據(jù)外媒報(bào)道，近期投資銀行摩根大通在其投資報(bào)告中稱，憑借GPU和網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品等硬件產(chǎn)品，英偉達(dá)今年將在人工智能（AI）產(chǎn)品市場(chǎng)中占據(jù)高達(dá)60%的份額。

這一趨勢(shì)也反映在了英偉達(dá)一季度財(cái)報(bào)當(dāng)中，5月25日，英偉達(dá)公布今年一季度業(yè)績，收入71.9億美元，同比下降13%；凈利潤20.4億美元，同比上漲26%。但同期，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)營收達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的42.8億美元，同比增長14%，這部分營收占其總營收的60%；游戲業(yè)務(wù)營收為22.4億美元，同比下降38%，占其總營收的31%。

在上周發(fā)布了顯著好于業(yè)內(nèi)預(yù)期的收入預(yù)測(cè)后，英偉達(dá)股價(jià)一夜“狂飆”近30%。

業(yè)績電話會(huì)上，英偉達(dá)向分析師表示，眾多云公司競(jìng)相部署AI芯片。個(gè)人電腦（PC）的圖形處理單元（GPU）終端需求一季度“穩(wěn)固”。業(yè)績?cè)鲩L正來自數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。公司鎖定了數(shù)據(jù)中心芯片的大幅增長，計(jì)劃下半年大幅增加供應(yīng)。 

同時(shí)，該公司對(duì)下一季度的業(yè)績做出指引，預(yù)測(cè)二季度的銷售額將達(dá)到110億美元，上下浮動(dòng)2%，遠(yuǎn)高于外界預(yù)期的72億美元。這也導(dǎo)致英偉達(dá)股價(jià)在盤后交易中飆升25%，增加了近2000億美元的市值。

據(jù)財(cái)聯(lián)社，分析師指出，對(duì)英偉達(dá)而言，這波AI熱潮帶來的商機(jī)將遠(yuǎn)比加密貨幣來得重要和持久。英偉達(dá)的芯片和軟件可以滿足生成式AI的計(jì)算密集需求，其產(chǎn)品的豐富性在業(yè)內(nèi)無人能敵。據(jù)瑞銀分析師估計(jì)，開發(fā)聊天機(jī)器人ChatGPT需要用到大約1萬枚英偉達(dá)GPU。

今年人工智能的火熱，帶來芯片需求的大爆發(fā)。作為一站式解決方案的提供商，英偉達(dá)提供可以幫助AI產(chǎn)品訓(xùn)練大量文本、圖像和視頻的GPU，在AI大模型競(jìng)賽中掌握著供應(yīng)算力的“命門”，由此成為今年AI概念熱潮中的一大贏家。

目前，英偉達(dá)是GPU市場(chǎng)的主導(dǎo)者，全球獨(dú)立顯卡市占率高達(dá)80%，其高端GPU如H100、A100和V100等，占據(jù)AI法訓(xùn)練市場(chǎng)絕大部分的份額。由于GPU能夠?yàn)榇笮驼Z言模型提供算力，市場(chǎng)對(duì)于其需求呈上升趨勢(shì)，此前市場(chǎng)上曾有英偉達(dá)芯片供應(yīng)短缺的消息傳出。

推出AI超級(jí)計(jì)算機(jī)： 內(nèi)存擴(kuò)大500倍！

芯片制造商今年的股價(jià)上漲很大程度上受到人工智能對(duì)算力需求的推動(dòng)。英偉達(dá)正站在“超級(jí)算力”的風(fēng)口上。

據(jù)澎湃新聞，5月29日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在周一舉行的COMPUTEX大會(huì)開幕演講中，發(fā)表了超級(jí)計(jì)算機(jī)DGX GH200，黃仁勛稱它“集成了英偉達(dá)最先進(jìn)的加速計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。”

圖片來源：視覺中國

DGX GH200是一款大內(nèi)存AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，可用于支持生成式AI、數(shù)據(jù)處理的巨型模型。同時(shí)它也是第一款將Grace Hopper超級(jí)芯片與NVLink Switch System配對(duì)使用的超級(jí)計(jì)算機(jī)，此種互連方式能夠使其系統(tǒng)中的所有GPU作為一個(gè)整體協(xié)同運(yùn)行。

據(jù)介紹，DGX GH200共鏈接256個(gè)Grace Hopper超級(jí)芯片，能夠提供1exaflop的性能、具有144TB的共享內(nèi)存，相較2020年推出的上一代DGX A100，內(nèi)存擴(kuò)大了近500倍。

合作伙伴方面，谷歌云、Meta和微軟有望首批接入DGX GH200，將其用于生成式AI產(chǎn)品。下一步，英偉達(dá)還打算將DGX GH200設(shè)計(jì)作為藍(lán)圖，提供給云計(jì)算公司和其他超大規(guī)模企業(yè)。

在此基礎(chǔ)上，英偉達(dá)還計(jì)劃打造基于DGX GH200的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)“Nvidia Helios”，這款超級(jí)計(jì)算機(jī)將配備四個(gè)DGX GH200系統(tǒng)，包含1024個(gè)Grace Hopper超級(jí)芯片，預(yù)計(jì)將于今年年底上線。

據(jù)第一財(cái)經(jīng)，英偉達(dá)還在構(gòu)建一臺(tái)超大規(guī)模生成式AI超級(jí)計(jì)算機(jī)Israel-1，將被部署在英偉達(dá)以色列數(shù)據(jù)中心。

黃仁勛表示，人們現(xiàn)在正處于一個(gè)新的計(jì)算時(shí)代的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，加速計(jì)算和人工智能已經(jīng)被世界上幾乎所有的計(jì)算平臺(tái)和云服務(wù)廠商所接受。

“生成式AI是我們這個(gè)時(shí)代最重要的計(jì)算平臺(tái)。有了生成式AI，現(xiàn)在每一個(gè)人都可以成為程序員。”黃仁勛表示，“他們只需要對(duì)著計(jì)算機(jī)說話，就會(huì)有新的功能和應(yīng)用層出不窮地涌現(xiàn)。”

英偉達(dá)憑什么賭贏了大趨勢(shì)？

世上芯片千千萬，為何只有英偉達(dá)的芯片成為人工智能領(lǐng)域獨(dú)一無二的玩家？而英偉達(dá)這一向來在顯卡稱霸的公司，又為何能在深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域打下這么大的一片江山？

據(jù)財(cái)聯(lián)社，1999年，初露頭角的英偉達(dá)首次推出了GPU這一概念。在此之前，包括英特爾在內(nèi)的CPU廠商都堅(jiān)信圖形處理是CPU的活，CPU干的事情越多越好，將圖形工作獨(dú)立到另一附屬處理器上的想法十分雞肋。

當(dāng)時(shí)，圖形應(yīng)用領(lǐng)域中又以搞游戲的日本廠商話語權(quán)最重。日系主機(jī)的CPU很強(qiáng)，大部分開發(fā)工作都集中于CPU之上，因此GPU并沒有得到多少市場(chǎng)空間。

轉(zhuǎn)機(jī)在于，不服氣的微軟想要沖擊屬于日本廠商的行業(yè)領(lǐng)先地位，其開發(fā)出了Direct X這一標(biāo)準(zhǔn)化的API圖形接口，此后大量的圖形功能從CPU里面移植出來，轉(zhuǎn)到GPU之上。加上微軟另一產(chǎn)品Xbox的推出，其CPU、GPU各司其職的搭配，打破了行業(yè)內(nèi)CPU芯片一家獨(dú)大的局面。

而英偉達(dá)是當(dāng)年硬件領(lǐng)域唯幾跟著微軟旗幟前進(jìn)的公司，并在GPU這條道上一路走到黑。

此后，微軟又推動(dòng)了另一次變革，引入統(tǒng)一渲染技術(shù)，即讓GPU將圖形繪制的頂點(diǎn)計(jì)算和之后的渲染兩個(gè)步驟進(jìn)行合并。它和顯卡領(lǐng)域另一知名公司ATI合作了GPU Xenos，成功應(yīng)用了這一技術(shù)。

統(tǒng)一渲染只是圖形應(yīng)用上的一步，但卻給英偉達(dá)帶來了完全不同的發(fā)展路徑，可以說是英偉達(dá)在后來GPU發(fā)展，甚至介入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的起點(diǎn)。

在看到統(tǒng)一渲染架構(gòu)之后，英偉達(dá)果斷的把自己從前的GPU架構(gòu)推倒重來。其GPU流處理器被進(jìn)行了細(xì)致的分組，變成一個(gè)個(gè)小型流處理器且能單獨(dú)運(yùn)行，解決了流處理器此前被綁定無法獨(dú)立運(yùn)行而被迫閑置的問題。

這奠定了英偉達(dá)后來革命性CUDA架構(gòu)的出世。由于英偉達(dá)的流處理器是很獨(dú)立且標(biāo)準(zhǔn)的單元，極易控制和調(diào)度，這讓原本只能串行處理的任務(wù)可以被并行處理。這讓編程難度大大降低。

與此同時(shí)，英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手ATI卻因?yàn)樵缙跊]有投入硬件架構(gòu)變革，因?yàn)檠赜眠^去的串行設(shè)計(jì)，沉沒成本越來越高，讓其革新變得越來越難且越來越貴，最后成功被英偉達(dá)擠出顯卡市場(chǎng)。

此后，英偉達(dá)又在2017年引入了Tensor Core計(jì)算單元概念，其專門為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，支持更低精度的運(yùn)算從而大幅節(jié)省了模型算力。

這一專用的加速單元很大程度上排擠了CUDA處理深度學(xué)習(xí)的空間，但也同時(shí)打了英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一個(gè)措手不及，讓AI專用芯片也不再吸引人。于是，英偉達(dá)GPU機(jī)緣巧合地成為AI領(lǐng)域最被認(rèn)可的硬件。

2003年，”快速迭代，不斷試錯(cuò)“的英偉達(dá)搞了一個(gè)不受歡迎的項(xiàng)目。其開發(fā)了一款Soc芯片，將基于ARM架構(gòu)的CPU與自己的GPU集成在一起。自Soc芯片之后，英偉達(dá)每隔幾年都發(fā)布一些芯片。2015年，其推出了Tegra K1，使用Arm公版CPU和自己的開普勒架構(gòu)GPU，但由于功耗和發(fā)熱皆不盡人意，對(duì)大部分使用者來說很是折磨。

但業(yè)內(nèi)人士卻對(duì)這些挫折十分認(rèn)可。一位投資人曾指出，英偉達(dá)在守住GPU基本盤的同時(shí)，不斷在新的領(lǐng)域伸出觸角，并讓無數(shù)買它顯卡的人陪它分?jǐn)偝杀尽Ｋ€稱贊道，雖然英偉達(dá)的很多東西，如CUDA在一段時(shí)間內(nèi)看不到落地的場(chǎng)景，但在試錯(cuò)過程中它建立起了完整的生態(tài)，并在一股新風(fēng)向襲來的時(shí)候，成功站上了風(fēng)口。

這也是英偉達(dá)GPU打敗其他芯片，成功吃下AI紅利的一個(gè)原因。一方面，GPU的通用性更佳，比專用芯片更適應(yīng)變化；另一方面，英偉達(dá)擁有完整生態(tài)，讓它的GPU成為當(dāng)下最合適的那個(gè)選擇。

事實(shí)上，當(dāng)AI一瞬間爆發(fā)，行業(yè)內(nèi)的企業(yè)無奈發(fā)現(xiàn)，GPU是簡(jiǎn)單高效運(yùn)行生成式AI模型的最好選擇，一個(gè)本用來玩游戲的GPU不太可能切換去跑AI程序，目前只有英偉達(dá)的GPU能夠做到運(yùn)行AI模型。

編輯|程鵬 蓋源源

校對(duì)|段煉

封面圖片來源：視覺中國（圖文無關(guān)）

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