每經記者 王晶    每經編輯 董興生    

市場環(huán)境的快速變化、數字經濟的快速發(fā)展等，使數字化的價值被快速普及、驗證，向數字化轉型、升級已經成為企業(yè)擁有核心競爭力的一項新技能。目前，在各行業(yè)中，金融行業(yè)是數字化轉型速度最快、需求最明晰的行業(yè)，因此，金融行業(yè)的數字化轉型是主要云廠商爭奪的核心戰(zhàn)場之一。

目前，我國金融云市場形成了綜合型云廠商、產品型云廠商、傳統(tǒng)IT服務商以及金融科技子公司為主的市場競爭格局。其中，以華為、阿里、騰訊為代表的綜合型云廠商是近年來中國金融云市場的重要玩家。

不過，在這個廣闊的賽道中，華為的市場策略較為不同，它采用云BU、數字金融軍團背靠企業(yè)BG協(xié)同作戰(zhàn)的方式。去年5月底，華為成立了第三批軍團，其中便包括數字金融軍團。軍團是華為多年前受谷歌啟發(fā)開展的作戰(zhàn)方式，于2021年底推行，是公司在供應鏈危機下尋求新增長點的關鍵舉措。

6月8日下午，在談及數字金融軍團的定位以及與企業(yè)BG之間如何協(xié)同時，華為數字金融軍團CEO曹沖對包括《每日經濟新聞》記者在內的媒體表示：“過去華為簡單賣一個產品，產品到底在行業(yè)場景用得好不好、能否解決（客戶）最核心問題，我們不清楚?，F在有了軍團模式，可以在原來的基礎上往前做深一步，解決技術和客戶需求之間的問題。”他還透露，目前，華為已在金融領域引入邊緣智能感知、盤古CV大模型等技術。

圖片來源：每經記者 王晶 攝

數字化轉型將成為銀行增長的新機會點

當前，銀行業(yè)以擴大規(guī)模來賺取存貸利差為主的傳統(tǒng)盈利模式正在遭遇挑戰(zhàn)。中國人民銀行發(fā)布的數據顯示，2022年，我國新發(fā)放企業(yè)貸款加權平均利率為4.17%，比上年低34個基點。中國人民銀行國際司司長金中夏介紹，這在歷史上是比較低的水平。如果未來繼續(xù)降息，銀行息差將進一步承壓，而數字化轉型將成為銀行增長的新機會點。

曹沖舉例稱：“過去，在北方地級市，有個高薪的人想貸款幾萬塊卻貸不出來，因為貸款和發(fā)薪數據沒打通，銀行信貸部門無法做決策。在把數據打通，解決數據的高效流轉后，判斷能不能貸款需要更多的能力，在光靠人判斷不出來時，用AI的能力不僅及時性好，成本還要低。”

換句話說，過去傳統(tǒng)商業(yè)銀行信貸工作存在一些明顯的問題，如沒有建立起數字化的信貸渠道和流程，以傳統(tǒng)人力模式為主開展工作，導致工作效率較低，而且容易出現錯誤。工作人員自身的數據分析能力較弱，難以對大量、復雜的數據進行分析，不能從中提煉出有益于信貸工作的信息，降低了信貸工作的實效性。但在金融數字化轉型后，商業(yè)銀行內部運營流程得到改善，也將帶來包括信貸業(yè)務等更多的增長動能。

近年來，不少大中型銀行加大了對金融科技的投資，以六大國有銀行為例，信息科技投入呈現逐年遞增的態(tài)勢，信息科技投入總規(guī)模從2019年的716.76億元增長至2021年的1074.93億元。其中工行、建行、農行、中行連續(xù)三年信息科技投入超過100億元，郵儲銀行2021年達到了百億投入規(guī)模。

對華為而言，要想把握金融行業(yè)數字化這個大糧倉，數字金融軍團的作用至關重要。“我們一方面看到了行業(yè)數字化帶來的機遇，另一方面技術的發(fā)展也提供了可能，但中間缺一道橋梁，如何聚焦不同行業(yè)不同場景的需求？我們成立了軍團。軍團的主要使命就是，圍繞行業(yè)去展開。行業(yè)中可能需要各種技術，如：云、存儲等。當客戶需求非常明確的時候，事情是好解決的；當客戶需求不明確的時候，我們把客戶的需求翻譯成技術的語言，同時跟我們的各種產品進行連接、組合，這時候，我們不光（為客戶）提供一個產品，我們來幫他做規(guī)劃和整體的調優(yōu)。”曹沖說。目前，華為數據智能方案已服務全球100+金融機構。

圖片來源：企業(yè)供圖

實際上，自華為首批軍團成立開始便吸引了外界眾多目光，這種新組織也被外界認為是華為在當下環(huán)境開展的一次組織變革。華為方面也曾強調稱：“軍團要以銷售收入為中心，一切為了多打糧食，一切為了勝利。”

從時間上看，華為數字金融軍團成立距今剛滿一年，談及成果，曹沖回應稱：“多打糧食肯定是要做到的，目前（發(fā)展）基本還是在預期的道路上。”

已使用盤古視覺（CV）大模型等技術

隨著移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，金融業(yè)務的線上化、移動化和場景化比例越來越高，相應也帶來了數據量的爆炸式增長以及復雜的數據問題。

實際上，當前全球數據量一直呈指數級增長態(tài)勢。“聯(lián)接很快將突破千億，數據以ZB級爆發(fā)增長，AI算力進入ZFLOPS時代，人工智能跨越拐點全面加速。”曹沖說。他認為，金融行業(yè)需要為智能時代做好準備，并且圍繞筑牢基礎設施韌性、加速應用現代化、躍升決策數智化、助力業(yè)務場景創(chuàng)新四大方向，系統(tǒng)性打造解決方案。

在助力業(yè)務場景創(chuàng)新方面，曹沖以“動產融資領域做深產業(yè)數字金融”為例進行了介紹：“中國有超過百萬億的動產，90%以上無法形成有效的融資。解決這一問題需要借助技術賦能，實現物理可信、權屬可信、價值可信。”

具體到技術上，他介紹稱：“華為用了邊緣智能感知、盤古視覺（CV）大模型、激光雷達+三維重建算法等在內的多種技術能力，以及跟2012實驗室合作，攻克產融資產實時管控的難題。”

目前，華為與浦發(fā)銀行通過邊緣智能數字孿生、盤古CV大模型，保證了動產“物理可信可追蹤”，“浦慧云倉”已實現規(guī)模推廣。