每經(jīng)記者 陳星    每經(jīng)編輯 文多    

作為四川大學(xué)華西醫(yī)院院長(zhǎng)、中華醫(yī)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)，李為民1991年獲得華西醫(yī)科大學(xué)呼吸內(nèi)科碩士學(xué)位，1995年獲得華西醫(yī)科大學(xué)呼吸內(nèi)科博士學(xué)位。李為民對(duì)呼吸系統(tǒng)疾病的診治有較豐富的經(jīng)驗(yàn)，特別是肺部感染與肺癌的早期診斷方面有較多的研究。

近日，李為民接受了包括《每日經(jīng)濟(jì)新聞》在內(nèi)的媒體采訪，就提升肺癌的早診、早篩率及診斷準(zhǔn)確性等話題進(jìn)行了解答。

圖片來(lái)源：四川大學(xué)華西醫(yī)院提供

早期小肺癌五年生存率可達(dá)到92% 晚期肺癌僅5.8%

今年3月，《中華腫瘤雜志》刊發(fā)了論文《2016年中國(guó)惡性腫瘤流行情況分析》，首次公布了各省份的癌癥譜系流行情況。

這份報(bào)告統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中，肺癌仍然高居我國(guó)惡性腫瘤發(fā)病率、死亡率首位。2016年，在我國(guó)406.4萬(wàn)人的新發(fā)癌癥患者中，肺癌發(fā)病人數(shù)為82.8萬(wàn)，在241.4萬(wàn)因癌癥死亡的人群中，有65.7萬(wàn)人罹患肺癌。

李為民在采訪中表示，肺癌之所以是我國(guó)“頭號(hào)癌癥殺手”，最根本的原因是肺癌早期的診斷率僅為19%。

我國(guó)肺癌患者整體五年生存率顯著低于部分發(fā)達(dá)國(guó)家，其主要原因是我國(guó)68%的肺癌患者診斷時(shí)已是晚期，比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他國(guó)家。而早期小肺癌五年生存率可達(dá)到92%，晚期肺癌五年生存率僅為5.8%，因此，發(fā)現(xiàn)小的早期肺癌是改善患者預(yù)后的關(guān)鍵。

而低劑量螺旋CT能發(fā)現(xiàn)可治愈的早期肺癌，世界各國(guó)均推薦其作為肺癌篩查的主要方法。

李為民進(jìn)一步表示，若將低劑量螺旋CT納入醫(yī)保，將極大提高高危人群篩查參與度，使更多早期肺癌能被發(fā)現(xiàn)，降低肺癌死亡率。此外，現(xiàn)有肺癌防治費(fèi)用分布中，96%用于治療性花費(fèi)，預(yù)防費(fèi)用的構(gòu)成占比極低，從衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)說，篩查的花費(fèi)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于治療晚期肺癌的花費(fèi)。

據(jù)調(diào)查，歐美國(guó)家肺癌患者老年、吸煙者占85%，因此將55歲以上、重度吸煙人群作為肺癌篩查重點(diǎn)人群。那我國(guó)應(yīng)該將哪些人群作為肺癌重點(diǎn)篩查人群？

李為民認(rèn)為，通過臨床流行病學(xué)及病理對(duì)照研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)肺癌患者呈年輕化，非吸煙者也逐漸增多，與歐美國(guó)家發(fā)病存在明顯差異。因此，肺癌篩查的高危人群，需要根據(jù)種族進(jìn)行調(diào)整。在我國(guó)，年齡大于40歲，且具有以下任一危險(xiǎn)因素者：吸煙≥400年支（或20包年），或曾經(jīng)吸煙≥400年支（或20包年），戒煙時(shí)間＜15年；有環(huán)境或高危職業(yè)暴露史；合并COPD、彌漫性肺纖維化或既往有肺結(jié)核病史者；既往罹患惡性腫瘤或有肺癌家族史者，尤其一級(jí)親屬家族史。此外，還需考慮被動(dòng)吸煙、烹飪油煙以及空氣污染等因素。

構(gòu)建大樣本肺癌數(shù)據(jù)庫(kù)及人工智能輔助診斷

李為民認(rèn)為，肺癌早期篩查面臨的兩大難點(diǎn)，一是漏診、二是誤診。為解決前述問題，首先是明確符合國(guó)內(nèi)情況的高危人群范圍，其次要提高建立適合中國(guó)人群的篩查方案，進(jìn)一步提高早診的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

以低劑量螺旋CT檢查這一手段為例，患者接受了低劑量螺旋CT檢查后，如何確保“閱片”的準(zhǔn)確性，這直接關(guān)系到對(duì)患者的診斷和后續(xù)治療。

李為民教授團(tuán)隊(duì)建立了大樣本肺癌智能數(shù)據(jù)庫(kù)，集成各類數(shù)據(jù)系統(tǒng)，構(gòu)建呼吸疾病病種庫(kù)，采用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器視覺算法，對(duì)臨床、影像、病理、基因等多維數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)全景信息提取。

基于以上的創(chuàng)新，針對(duì)小結(jié)節(jié)容易漏診、誤診和性質(zhì)難以判別，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了肺結(jié)節(jié)/肺癌人工智能輔助診斷系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)、多模態(tài)的結(jié)合提升診斷效能，對(duì)3~5mm肺小結(jié)節(jié)檢快速檢出準(zhǔn)確性達(dá)到了98.8%，且閱片效率提高了50%；對(duì)肺結(jié)節(jié)性質(zhì)判斷準(zhǔn)確性90.39%。

李為民團(tuán)隊(duì)針對(duì)早期肺癌易漏診、易誤診、靶向治療易延誤的難點(diǎn)，創(chuàng)建了“三早”肺癌全程管理新體系，早期肺癌診斷的比例從15%提升至40%，達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平。

此外，針對(duì)肺癌的個(gè)體化精準(zhǔn)治療，李為民團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了新型熒光分子探針（HX103），其主要目的是使靶向治療的精準(zhǔn)診斷又多一個(gè)充分的補(bǔ)充。過去常規(guī)方法是通過檢測(cè)基因突變來(lái)指導(dǎo)靶向治療，但這種方式的精準(zhǔn)度以及治療效果反應(yīng)有限。

“通過新型熒光分子探針（HX103），能夠篩選出來(lái)靶向治療最合理的人群，讓其治療效果更優(yōu)。讓對(duì)靶向治療不敏感的患者不盲目使用靶向藥，減少它的副作用，也實(shí)現(xiàn)節(jié)約醫(yī)療資源的目的。所以這一手段將會(huì)是對(duì)基因檢測(cè)的有益補(bǔ)充。”李為民表示。

封面圖片來(lái)源：視覺中國(guó)