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大模型如何變革金融行業(yè)? 度小滿CTO許冬亮:目前還存三大挑戰(zhàn)

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2023-08-29 00:11:31

每經(jīng)記者 肖世清    每經(jīng)編輯 廖丹    

近日,“北大光華-度小滿金融大模型技術(shù)與應(yīng)用論壇”在京舉辦,多位專業(yè)人士圍繞“大模型重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)”、“金融大模型如何落地應(yīng)用”等話題展開討論。

北京大學(xué)光華管理學(xué)院金融系主任劉曉蕾表示:“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用場(chǎng)景密集的行業(yè),是大模型技術(shù)落地的最佳領(lǐng)域之一。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)將加速金融數(shù)字化和金融智能化的發(fā)展,重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程,改變產(chǎn)業(yè)格局。”

度小滿CTO(首席技術(shù)官)許冬亮表示,大模型讓機(jī)器具有了常識(shí),懂得了邏輯,學(xué)會(huì)了創(chuàng)作,讓人和機(jī)器能以更自然的方式互動(dòng),通過與周邊工具的結(jié)合,大模型已經(jīng)具有了通用人工智能的雛形。金融行業(yè)是高價(jià)值行業(yè),數(shù)字化基礎(chǔ)好,高度依賴數(shù)據(jù)和技術(shù),是大模型落地應(yīng)用的高潛場(chǎng)景。對(duì)于中小金融機(jī)構(gòu),在大模型的浪潮里,他們也有機(jī)會(huì)通過應(yīng)用創(chuàng)新,來加快自身的數(shù)字化和智能化進(jìn)程,跨越數(shù)字化鴻溝。

光大信托數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理祝世虎認(rèn)為,大模型是生產(chǎn)力的提升,在金融行業(yè)的落地路徑要依靠大合作和大創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)的整合、大算力的合作,在垂直領(lǐng)域精調(diào)模型,以小規(guī)模算力打造輕量級(jí)推理模型。在大創(chuàng)新上,目前大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在智能客服、智能運(yùn)營(yíng)、智能辦公等領(lǐng)域,后續(xù)應(yīng)該更多應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管理、資本管理和監(jiān)管科技等幾個(gè)方面。

談及當(dāng)前大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用存在的實(shí)踐,中國農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人耿博表示:“AI(人工智能)大模型面臨算力需求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、隱私和安全問題等挑戰(zhàn)。目前,大模型和場(chǎng)景融合是一個(gè)不斷演進(jìn)、探索的過程,數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素,基礎(chǔ)設(shè)施是大模型的入場(chǎng)券,場(chǎng)景應(yīng)用是大模型的驅(qū)動(dòng)力,AI大模型未來發(fā)展將趨于通用化與專用化并行。”

許冬亮表示,金融作為一個(gè)強(qiáng)監(jiān)管行業(yè),也有很多的行業(yè)特性不可忽視。因此,大模型落地金融的道路并不平坦。他認(rèn)為目前還存在三大挑戰(zhàn):一是通用模型能力不能滿足金融場(chǎng)景需要。例如,通用大模型本身精度不夠,當(dāng)前大模型原生的幻覺問題、可控性問題和可解釋性問題都限制了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可控性,而金融又是一個(gè)對(duì)精準(zhǔn)性、可控性要求很高的行業(yè)。

二是大模型如何高效植入現(xiàn)有業(yè)務(wù)場(chǎng)景。目前,具備這樣能力的公司和團(tuán)隊(duì)是極少的,懂大模型技術(shù)的大多沒有具體的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),行業(yè)老兵又對(duì)大模型的技術(shù)理解不夠深入,需要時(shí)間去磨合和培養(yǎng)。

三是大模型生成內(nèi)容的安全合規(guī)和隱私保護(hù)。金融本身是一個(gè)高合規(guī)要求的行業(yè),加上大模型是顛覆性的新技術(shù),我們對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)還沒有完全了解,監(jiān)管部門對(duì)它的落地應(yīng)用也比較審慎。

許冬亮表示,上述三大挑戰(zhàn)是整個(gè)行業(yè)都會(huì)碰到的關(guān)鍵挑戰(zhàn),而每家機(jī)構(gòu)獨(dú)立去解決這些問題既是不現(xiàn)實(shí)的,也是不經(jīng)濟(jì)的。度小滿將持續(xù)地把研究成果和應(yīng)用進(jìn)展開放出來,幫助全行業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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