每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 文多    

時隔八年，云棲大會主題“計算，為了無法計算的價值”再度回歸 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

時隔8年，阿里云云棲大會的主題回歸“計算，為了無法計算的價值”。這既是一次回歸，也是在人工智能（AI）浪潮下，國內(nèi)頭部云服務(wù)廠商的一次重塑。

“大模型是本次云棲大會所有場子里最熱的話題，大家都非常關(guān)心大模型的落地以及國家間的科技差距。”一名受邀參加本次云棲大會的展商負(fù)責(zé)人向《每日經(jīng)濟新聞》記者提到。

2023年以來，GPT技術(shù)（深度學(xué)習(xí)模型）的發(fā)展，引發(fā)了國內(nèi)新一輪AI熱潮。歷經(jīng)近一年的發(fā)展，國內(nèi)大模型技術(shù)和應(yīng)用也呈現(xiàn)更豐富的走向。

大模型的落地應(yīng)用和底層算力技術(shù)也成為本次大會的一大看點?！睹咳战?jīng)濟新聞》記者在云棲大會現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)，隨著大模型技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和迭代，技術(shù)撬動了更多元的商業(yè)模態(tài)，而在當(dāng)前的時間節(jié)點，這或許只是一個開端。另一方面，面對變幻不定的國際局勢，國內(nèi)的AI產(chǎn)業(yè)也在探索新的前進路徑。

10月31日，阿里巴巴集團董事會主席蔡崇信在演講中披露的數(shù)據(jù)顯示，目前中國80%的科技企業(yè)，一半的大模型公司都跑在阿里云之上。從底層算力到人工智能平臺，再到模型服務(wù)，蔡崇信表示，阿里云正在面向AI時代進行全面的技術(shù)升級和創(chuàng)新。

這一輪AI浪潮下，阿里云今年在大模型領(lǐng)域動作頻頻，進退之間，正在進行怎樣的轉(zhuǎn)向？

11月1日，大模型應(yīng)用吸引眾多參展開發(fā)者 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

激蕩大模型，百花齊放

時值深秋，26℃的杭州，熱而不燥。云棲大會吸引了全球數(shù)萬開發(fā)者參與，相關(guān)展館內(nèi)人頭攢動。此次大會設(shè)置了算力館、人工智能+館、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新館三大主題館，匯聚兩百余家云計算全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)以及3000項技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用參展。

11月1日，在人工智能+館，各類大模型應(yīng)用吸引了不少人駐足。除了大家熟知的妙鴨相機、通義聽悟等面向C（個人用戶）端的大模型應(yīng)用之外，還包括數(shù)字人、智能座艙等落地到垂直產(chǎn)業(yè)端的大模型技術(shù)展示。

“嘿，小航，幫我生成一首爵士風(fēng)格的音樂”。

“好的，正在生成音樂……音樂內(nèi)容已生成，請收聽。”

隨著《爵士之魂》在車內(nèi)響起，斑馬智行高級產(chǎn)品總監(jiān)黃纓寧在汽車座艙面板上，向記者展示了大模型技術(shù)在智能座艙上的應(yīng)用。

黃纓寧表示，傳統(tǒng)的小模型理解能力比較有限，需要基于預(yù)先定義的語料理解人的行為。但是人類的創(chuàng)造力和需求是非常復(fù)雜多變的，傳統(tǒng)的小模型理解不了那么多。而搭載了大模型技術(shù)的智能座艙，能根據(jù)所說話的信息進行推理，更具有理解能力。

2023年4月，搜狗公司原CEO王小川官宣創(chuàng)辦AI大模型公司“百川智能”，在此次云棲大會上，王小川表示，國內(nèi)大模型的現(xiàn)狀是“理想上慢一步，落地上快三步”。雖然在技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)理想上美國有所領(lǐng)先，但是中國的應(yīng)用落地能力更強。

今年4月，阿里云發(fā)布了通義千問1.0版本，10月31日，阿里云正式發(fā)布千億級參數(shù)大模型通義千問2.0。在10個權(quán)威測評中，通義千問2.0綜合性能超過GPT-3.5，正在加速追趕GPT-4。

與此同時，基于通義大模型訓(xùn)練的8大行業(yè)模型組團上線，阿里云方面介紹，8大行業(yè)模型面向當(dāng)下最受歡迎的多個垂直場景，使用領(lǐng)域數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練。開發(fā)者可以通過網(wǎng)頁嵌入、API/SDK調(diào)用等方式，將模型能力集成到自己的大模型應(yīng)用和服務(wù)中。

大模型落地，最后一公里仍是痛點

大模型技術(shù)推動著終端更為靈動智能。

在算力館，工作人員向機器人下達(dá)“將蛋糕放到碟子上”的指令，借助大模型技術(shù)，機器人成功地將桌面上的蛋糕拾取，并放置在餐碟中。

阿里云智能集團副總裁、智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人王曉冬向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示：隨著技術(shù)的發(fā)展，機器人可以去作規(guī)劃、執(zhí)行，執(zhí)行是非常重要的，沒有執(zhí)行，所有的大模型都會被困在數(shù)字世界里。他表示：大模型只是大腦，如果沒有穿透到物理世界，就沒有辦法真正對這個世界產(chǎn)生影響。

在王曉冬看來，執(zhí)行是非常重要的，機器人所具備的感知、認(rèn)知、規(guī)劃、記憶、執(zhí)行等閉環(huán)的能力，以后會輻射到所有的終端用戶上。

當(dāng)然，大模型如何更好地落地、賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，仍是當(dāng)前大家關(guān)注的焦點。

巖芯數(shù)智CEO劉凡平在接受記者采訪時透露，從整個體系來看，當(dāng)前大模型技術(shù)除了算力瓶頸外，更關(guān)注垂直領(lǐng)域大模型的突破應(yīng)用和落地。譬如說巖芯數(shù)智推出的RockAI模型。“我們落地了不少聚焦金融、化工、制造的客戶，但是還不夠，還得‘耕耘’到更多的行業(yè)和領(lǐng)域里面去。這樣才知道用戶真正需要什么，才能把大模型的技術(shù)真正落地得更好。”劉凡平介紹說。

劉凡平透露，客戶希望利用大模型的能力幫他們解決企業(yè)運轉(zhuǎn)中的一些問題。但供需對技術(shù)的理解存在差異。作為技術(shù)提供方，需要更好地了解他們需求，劉凡平認(rèn)為：“這是大模型技術(shù)的‘最后一公里’，是落地過程中遇到的最大困難”。

“在云棲大會，你能很明顯感覺到大家對大模型的需求還是挺多的。尤其是一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，他們都很關(guān)心：大模型能在幫助企業(yè)數(shù)字化的過程中發(fā)揮哪些作用，或者大模型能否幫助企業(yè)解決一些痛點。”一位參展商向《每日經(jīng)濟新聞》記者表示。

在劉凡平看來，推動大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的落地，垂類大模型的確是一個發(fā)展趨勢。“其實我們就在這個拐點上，但不是所有大模型都能夠陪伴企業(yè)度過這個拐點。因為看上去是機遇，大家也都在往這個方向去。但是真正把這件事情做好，不是簡單有一個大模型就可以，或者把別人開源的模型拿來精調(diào)。未來，可能（有）更多基于自研定制化的大模型需求。”

不過，在巨大的成本投入和算力瓶頸之下，自研大模型仍存在一定的門檻，通過開源的方式推出適配的大模型，依舊是不少開發(fā)者的選擇。

森馬和阿里云合作的大模型定制T恤體驗站臺 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

算力瓶頸之下，開放開源和彈性算力的需求增長

在此次云棲大會上，A股上市公司森馬服飾和阿里云合作，展示了如何利用大模型技術(shù)生成圖片、現(xiàn)場印制，實現(xiàn)2分鐘內(nèi)即可生成定制T恤。

現(xiàn)場工作人員向記者介紹，定制化T恤背后，由已經(jīng)訓(xùn)練好的大模型進行支持。所有的開發(fā)者可以用開源的軟件進行微調(diào)，精調(diào)出適合自己的大模型。

工作人員介紹，企業(yè)可以把這個大模型布局在自己的函數(shù)計算上，算力的使用可以實現(xiàn)按需付費。比如說通過大模型生成一張圖片，算下來一張圖是幾分錢的成本。所以，成本也是可以大幅降低的。

一位云計算資深從業(yè)人員向記者介紹，函數(shù)計算簡化了涉足AIGC（生成式人工智能）的門檻?，F(xiàn)在開發(fā)者分為兩撥人，一撥是傳統(tǒng)開發(fā)者，一撥是AI開發(fā)者。很多AI開發(fā)者都不會寫代碼，但他們可以在大模型基礎(chǔ)上進行精調(diào)。

而函數(shù)計算背后的理念即Serverless（云計算的一種模型）理念，該從業(yè)人員介紹，研發(fā)人員不需要選服務(wù)器型號，按量付費，即付費的模式發(fā)生了變化。按照以往模式，開發(fā)人員要租用一臺服務(wù)器，需要選配置、帶寬、存儲容量……但是大模型的開發(fā)項目可能使用周期比較短，需要一些彈性的方式。如果開發(fā)人員設(shè)計的方向覺得不對、需要調(diào)整，他們就可以及時調(diào)整，比較彈性。

從某種角度來看，這種彈性的模式，避免了購買設(shè)備和算力等方面的浪費。降低了創(chuàng)業(yè)門檻，同時也降低了算力浪費，提升運轉(zhuǎn)效率。

開源帶來了整個生態(tài)的繁榮，蔡崇信分享的一組數(shù)據(jù)顯示，目前中國80%的科技企業(yè)，一半的大模型公司都跑在阿里云之上。

同時，以云代卡、共享算力等方式，也是解決中國AI產(chǎn)業(yè)在禁令之下算力缺口的方式之一。

據(jù)經(jīng)濟觀察報此前報道，云計算技術(shù)專家劉世民注意到，國內(nèi)正式渠道如今愈發(fā)買不到高端AI芯片，面對算力發(fā)展遭遇限制。他也看到，一些云廠商基于相關(guān)AI產(chǎn)品可以提供GPU算力這一最基礎(chǔ)的AI服務(wù)。

此前也有業(yè)內(nèi)人士提出，云端算力共享或租賃，往往適用于低頻訓(xùn)練需求的廠商?；谕瑯踊蛲愋偷乃懔π酒?，云廠商提供的云GPU確實可以形成替代。

阿里云智能集團副總裁、智能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人王曉冬則向《每日經(jīng)濟新聞》記者介紹，如今有很多低算力、低存儲的移動設(shè)備，“所以我們也在探索，如何利用應(yīng)用引擎的方式，如何讓AI的應(yīng)用跑在更加低算力的設(shè)備上，這需要和云進行結(jié)合，做云端一體。”

在這一輪趨勢下，阿里云也更堅定地走向開放和開源。

去年的云棲大會上，阿里云已發(fā)布了AI開源社區(qū)“魔搭”。一年時間，魔搭匯聚了280萬開發(fā)者、2300多個優(yōu)質(zhì)模型，模型下載量超過1億，成為中國規(guī)模最大、最活躍的AI開發(fā)者社區(qū)。

蔡崇信表示，阿里巴巴“要打造AI時代最開放的云”，他寄望通過這朵“云”，讓開發(fā)AI、使用AI變得更加容易和便宜，幫助各行各業(yè)特別是中小企業(yè)，把AI轉(zhuǎn)化為巨大的生產(chǎn)力。

云棲大會算力館門口的標(biāo)語 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

阿里云的進與退：回歸、連接、生態(tài)

新的浪潮正在到來。

中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅在此次大會演講中表示：人工智能和云計算的結(jié)合，帶來云計算的第三次浪潮，它不會在一年、兩年完成，它可能會給我們十年、幾十年的時間，讓足夠多的創(chuàng)新，在云計算時代能夠發(fā)明出來。

王堅認(rèn)為，關(guān)于生成式AI，即使像英偉達(dá)這樣跑在前面的企業(yè)，最后也回避不了一件事情——“所有這些計算，都會以云的方式來提供”。他認(rèn)為，這也是一個行業(yè)發(fā)展的趨勢，就像今天的電可能跟愛迪生說的電不是同一個電了，但是電作為公共服務(wù)、作為基礎(chǔ)設(shè)施存在，有非常久遠(yuǎn)的生命力。

云計算的價值被放置在了一個更高的維度上。此次云棲大會，阿里云又回歸闊別了8年的“計算，為了難以計算的價值”主題。

大模型是本輪AI浪潮的核心技術(shù)，基礎(chǔ)模型的質(zhì)量很大程度決定了AI產(chǎn)業(yè)化的前景。訓(xùn)練大模型是囊括了算力底座、網(wǎng)絡(luò)、存儲、大數(shù)據(jù)、AI框架、AI模型等復(fù)雜技術(shù)的系統(tǒng)性工程，只有強大的云計算體系才能訓(xùn)練出高質(zhì)量的大模型。

在本次云棲大會算力館展廳，“數(shù)據(jù)中心是一臺計算機”的標(biāo)語，被放置在展廳最顯眼的位置上。這是阿里云在2009年曾提出的標(biāo)語。阿里云CTO周靖人表示，今天，AI時代更需要這樣的技術(shù)體系。作為一臺超級計算機的云計算，可高效連接異構(gòu)計算資源，突破單一性能芯片瓶頸，協(xié)同完成大規(guī)模智能計算任務(wù)。

阿里云CTO周靖人在云棲大會現(xiàn)場演講 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝

不難看出，大模型技術(shù)背后，連接的價值正在凸顯。

“今天大家看到AIGC技術(shù)的一些終端應(yīng)用，在場景中發(fā)揮高效作用。通過云端一體，背后可以看到智能的身影、AI的身影，終端越來越智能靈動。但最后最基礎(chǔ)的，還是連接和安全。”一名云服務(wù)廠商高管向《每日經(jīng)濟新聞》記者感慨。

在更基礎(chǔ)的技術(shù)底座上，阿里云的硬件研發(fā)也并未止步。

11月1日，阿里巴巴平頭哥發(fā)布旗下首顆SSD（固態(tài)硬盤）主控芯片鎮(zhèn)岳510，該芯片為云計算場景深度定制，實現(xiàn)4微秒超低時延。鎮(zhèn)岳510將率先在阿里云數(shù)據(jù)中心部署，可應(yīng)用于AI、在線交易、大數(shù)據(jù)分析、高性能數(shù)據(jù)庫、軟件定義存儲等業(yè)務(wù)場景。

AI浪潮之下，阿里云持續(xù)迭代軟硬一體的全棧化技術(shù)能力。而作為國內(nèi)最大的公有云服務(wù)商，阿里云在市場布局上，擇時進退。

今年4月，阿里云宣布核心產(chǎn)品價格全線下調(diào)15%~50%，存儲產(chǎn)品最高降幅達(dá)50%。新技術(shù)爆發(fā)疊加市場大降價，此舉也被業(yè)內(nèi)人士看作是通過降價擴大市場占有率，同時在AI的浪潮下，做大和繁榮整個AI生態(tài)。

IDC最新數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年中國公有云服務(wù)整體市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）為190.1億美元。AI爆發(fā)式需求增長促進公有云發(fā)展：2023年上半年，AI相關(guān)需求快速增長，社會和企事業(yè)單位對AIGC和AI大模型的關(guān)注度大幅提升，算力市場和PaaS層相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品受到市場熱度影響，增速明顯。阿里云在IaaS市場和PaaS市場排名靠前。

云棲大會現(xiàn)場人頭攢動 圖片來源：每經(jīng)記者 葉曉丹 攝