每日經(jīng)濟新聞 2023-11-17 10:01:33
直播嘉賓:黃岳 國泰基金量化投資部基金經(jīng)理
直播時間:2023年11月14日15:30
直播簡要內(nèi)容:
展望明年,市場目前的預(yù)期是美聯(lián)儲、歐洲央行都會在明年進入到降息的貨幣政策周期里面,尤其是明年下半年,外部的需求會有所好轉(zhuǎn)。國內(nèi)來看,特別是7月底中央政治局會議以來,各項政策也比較多,明年上半年國內(nèi)經(jīng)濟也會進一步復(fù)蘇,到下半年應(yīng)該是全球共振性的全面復(fù)蘇的狀態(tài)。
從經(jīng)濟周期的角度來講,后續(xù)經(jīng)濟的發(fā)展方向是向上的,這對于大宗消費品汽車來講,就是經(jīng)濟的一個大Beta,汽車本身也是一個順周期的標(biāo)的。如果從周期的角度來看,往后看汽車的基本面情況應(yīng)該逐步向上的。
汽車ETF(516110)主要是聚焦于汽車零部件,里面也有整車。這個標(biāo)的今年很多人是當(dāng)成機器人去炒的,因為和機器人有很多成分股的重合。所以除了汽車板塊的周期性之外,還有機器人以及其他一體化壓鑄等等新技術(shù)帶來的成長性機會。
雖然中國、歐洲等新能源汽車應(yīng)用比較領(lǐng)先的國家的滲透率可能比較高了,但是全球范圍內(nèi)新能源汽車的滲透率還很低。所以新能源汽車的滲透率提升這個大的產(chǎn)業(yè)趨勢還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束。短期可能很難再給它很高的估值,更多是按照周期+成長的邏輯。周期性來源于經(jīng)濟周期,可能差不多四、五年左右一個經(jīng)濟周期,里面又有一些新興市場的經(jīng)濟增長可能會帶來一些成長性??梢躁P(guān)注新能源車ETF(159806)。
智能汽車ETF(159889)代表未來新一代的汽車技術(shù),成分股也是以汽車零部件和汽車電子為主。相對來說這個標(biāo)的可能彈性會比較大。如果未來有一些新的智能駕駛技術(shù)的算法會出來,相關(guān)的零部件以及產(chǎn)業(yè)鏈里面的標(biāo)的也會受益。
科創(chuàng)板100從市值的風(fēng)格上來講,絕大多數(shù)集中在50億到200億區(qū)間,是偏中小盤的市值風(fēng)格。行業(yè)分布上,第一大行業(yè)是醫(yī)藥,第二大行業(yè)是半導(dǎo)體芯片,再往后還有通信、計算機等等板塊,行業(yè)分布比科創(chuàng)50更均衡。當(dāng)前也有大量的資金聚焦在科創(chuàng)板100板塊,感興趣的投資者可以關(guān)注科創(chuàng)板100ETF(588120)。
直播全文:
主持人:大家好,歡迎來到長城證券直播間,今天非常榮幸邀請到國泰基金量化投資部基金經(jīng)理黃岳總來到直播間,下面有請黃岳總跟大家打聲招呼。
黃岳:各位直播間的小伙伴,大家好。
主持人:最近有一個板塊熱度很高,那就是沉寂很久的汽車板塊,像華為旗下新能源汽車品牌——新一代問界M7,10月交付超過1萬輛,包括“金九銀十”的帶動下汽車板塊銷量也表現(xiàn)很好,一下子點燃了市場的熱情,所以投資者對于汽車板塊的行情的表現(xiàn)產(chǎn)生了一個疑問,黃岳總是怎么看待當(dāng)前汽車板塊的?
黃岳:當(dāng)下我個人還是比較看好汽車板塊的。我們首先看汽車這個產(chǎn)業(yè),它本身是一個大宗消費品。如果看消費的話,其實主要就是大宗消費品、汽車以及家電。
汽車這個板塊的表現(xiàn),如果我們拋開政策因素的影響,其實更多的是和經(jīng)濟周期息息相關(guān)的。我們今年應(yīng)該說經(jīng)濟周期是微弱復(fù)蘇的情況,去年相對來說可以理解為是不大好的,有點類似于衰退的經(jīng)濟周期,那么今年應(yīng)該說從衰退逐漸走向微弱復(fù)蘇的情況。
但是因為今年出口壓力都比較大,今年大家可以看到美聯(lián)儲,包括歐洲央行貨幣政策都是非常鷹派的,利率水平快速地提升,所以對于海外的需求勢必會造成比較大的負(fù)面沖擊。展望明年,市場目前的預(yù)期是美聯(lián)儲、歐洲央行都會在明年進入到降息的貨幣政策周期里面,尤其是明年下半年,外部的需求會有所好轉(zhuǎn)。
我們看內(nèi)部,內(nèi)部的話一方面是地產(chǎn),今年應(yīng)該說仍然是慣性下滑的一年,但是今年又出臺了很多的政策,包括認(rèn)房不認(rèn)貸,包括其他一系列的政策,所以明年正常來講,相比今年,環(huán)比應(yīng)該是偏好的。
另一方面,大家可以看到,從7月底的中央政治局會議以來,應(yīng)該說政策的手段是非常多的,而且我們再往后看,包括中央政府赤字率的提升,明年其實很有可能也會進一步延續(xù)。往明年展望,應(yīng)該說很有可能上半年是中國國內(nèi)的復(fù)蘇,到下半年應(yīng)該是全球共振性的全面復(fù)蘇狀態(tài)。
從經(jīng)濟周期的角度來講,我們往后展望方向是向上的,這里面對于大宗消費品汽車來講,應(yīng)該說就是經(jīng)濟的一個大Beta。如果從周期的角度來講,往后看汽車的基本面情況應(yīng)該是向上走的。
今年整體的情況應(yīng)該說基本算是符合預(yù)期,夏天的時候可能比預(yù)期稍微差一點。大概從8月份開始,汽車的銷量開始有所好轉(zhuǎn),尤其是剛才提到的問界等新車型上市,也驅(qū)動了最近汽車的銷量數(shù)據(jù)。包括其他一些汽車上險的數(shù)據(jù)都是不錯的。但是也沒有好得太多,肯定達(dá)不到去年6月、7月份爆發(fā)式增長的情況。去年有購置稅的重磅政策出來,而且去年歐洲的新能源汽車的銷量也大幅超預(yù)期,
今年汽車的市場基本上是屬于符合年初的預(yù)期的,只不過中間有波動,夏天的時候可能稍微弱一點,到了秋冬季又稍微強一些,但是基本上還算是符合預(yù)期。
主持人:黃總剛剛提到了后續(xù)宏觀是對我們有利的,比如說美聯(lián)儲明年可能會降息,汽車是繼房地產(chǎn)以后最大的產(chǎn)業(yè),所以對經(jīng)濟就業(yè)有很大的幫助。另外一點,從行業(yè)來看,智能汽車、新能源電動車產(chǎn)品層出不窮,所以也吸引了很多投資者,對新能源還是比較看好的。
周末我們也看了一組數(shù)據(jù),乘聯(lián)會發(fā)布今年汽車的銷售可以達(dá)到2950萬輛,10月份公布新能源88萬輛,滲透率達(dá)到了36%,對于汽車銷售有這么好的數(shù)據(jù),您怎么看?
黃岳:這個數(shù)據(jù)我覺得應(yīng)該算是符合預(yù)期,因為年初的時候,市場給的今年展望差不多就是這樣的情況,所以應(yīng)該說數(shù)據(jù)是符合預(yù)期的。其實后面主要還是看預(yù)期,進一步增長還是會稍微有些壓力,就像我最開始說的,這個就要結(jié)合經(jīng)濟周期和其他一系列因素來看。
剛才給大家介紹過經(jīng)濟周期,明年相對來說還是偏樂觀的,不論是從政策角度,還是從幾個因素分析來看,包括地產(chǎn)、出口、政府投資,這塊相對來說明年的力度比今年更強。從周期性的角度來講,明年汽車這一塊應(yīng)該會好一些。
另外,重要級的就看明年有沒有新的政策,比如說購置稅,類似稅收方面的,包括其他方面一些重量級的東西出來。
另外還有一條線是產(chǎn)品方面,目前來講應(yīng)該說沒有太大的突破,包括這一輪的問界,包括其他的一些汽車,在智能駕駛上有很多亮眼的地方,這是未來比較大的潛在機會,但是目前應(yīng)該說它的提升沒有那么明顯,而且國內(nèi)可能還涉及到立法等等其他的情況。
所以我個人認(rèn)為,可能明年更多的還是集中在預(yù)期上,兌現(xiàn)是不好說的,汽車板塊大的重點還是放在對于經(jīng)濟周期的判斷上,經(jīng)濟周期的向上從而帶來大宗消費品的向上,因為本身汽車也算是一個順周期的標(biāo)的。而且里面有很多的上市公司,尤其是零部件的公司,本身就是大的機械板塊,所以里面也會涉及到機器人,大家可以看到里面有很多標(biāo)的和機器人的標(biāo)的是重合的。
另外還有一塊是智能駕駛,目前在智能座艙,包括國內(nèi)整車的企業(yè),雖然總量上沒有太大的突破,但是車型,比如說從完全聚焦在低端車,現(xiàn)在開始做一些中高端的車型,毛利水平還在提升。所以更多是行業(yè)內(nèi)部的變化以及一些新的技術(shù)、新的應(yīng)用所帶來的一些偏Alpha的機會,Beta還是看經(jīng)濟周期。
主持人:黃總也提到了智能駕駛,包括華為問界、“蔚小理”、特斯拉等等現(xiàn)在都致力于打造智能化駕駛,尤其在今年AI的發(fā)展情況下,AI+汽車智能駕駛站在風(fēng)頭,投資者也比較關(guān)注造車新勢力的汽車智能化發(fā)展到了什么樣的程度,在AI的催化下,智能汽車和ChatGPT的時刻有望到來嗎?
黃岳:汽車的智能化可以分為幾個維度,提到智能汽車,我們首先關(guān)注最核心的還是智能駕駛。
智能駕駛從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來說,它可以分成一個系列,包括信息采集和收集的零部件,比如說激光雷達(dá)或者是車身四周的傳感器組成的產(chǎn)業(yè)鏈。
國內(nèi)這一波趕上了電動車的浪潮,正常來說,在燃油車的時代基本上屬于二流、三流的汽車工業(yè)地位,但是目前電動車在國內(nèi)實現(xiàn)了彎道超車,已經(jīng)變成了全球第一梯隊、第一流的電動車的供應(yīng)國。從這個角度來講,不論是從消費群體的數(shù)量,還是從產(chǎn)業(yè)鏈來講,我們在全球的競爭力還是比較明顯的。
電動車產(chǎn)業(yè)鏈直接帶來的是,智能汽車相關(guān)一系列的配套設(shè)備的普及,因為電動車沒有燃油車設(shè)計上一系列的包袱。也有人分析過,因為電動車是采用電機電控的這一套系統(tǒng),所以從傳輸速度、制動的時間,可能比傳統(tǒng)的燃油車,和智能汽車的適配性更好。
但實際上看參數(shù)的話,其實傳統(tǒng)燃油車完全一樣,沒有那么大的差別,基本上差別甚至可以忽略不計。也就是說燃油車也完全可以上智能駕駛的系統(tǒng),只不過燃油車的設(shè)計有固有的路徑依賴,包括我們可以看到傳統(tǒng)車企現(xiàn)在也在做電動車,但是它的電動車,不論是在智能化的應(yīng)用上還是在汽車的設(shè)計方面,其實都脫離不開原有燃油車的理念對它的約束。
但是現(xiàn)有很多造車新勢力也就是純電動車的企業(yè),沒有燃油車的束縛,它可以完全按照自己的想法來打造心目中的產(chǎn)品,所以造成的實際結(jié)果就是目前電動車在智能駕駛,包括智能駕駛系統(tǒng)、一系列智能設(shè)備的應(yīng)用上,從整體角度來講,應(yīng)該要強于傳統(tǒng)的汽車企業(yè)。
智能駕駛這一塊,應(yīng)該說各家有自己的風(fēng)格,包括技術(shù)路線,有的可能是用激光雷達(dá),包括華為這一代新車也是減少了激光雷達(dá)的數(shù)量,盡可能地用算法,因為相當(dāng)于降低整體的成本,用算法的先進性來降低硬件的一些感知成本,實現(xiàn)成本的下降。然后再組織智能駕駛的算法,應(yīng)該說目前還處于比較早期的階段。
大家都知道,AI訓(xùn)練需要數(shù)據(jù),那么具體到智能駕駛,因為智能駕駛本身就是人工智能技術(shù)的一種應(yīng)用,應(yīng)該說今年所謂的ChatGPT也好,包括其他的東西也好,更多是基于所謂的大語言模型。大語言模型本質(zhì)應(yīng)該是下代的人工智能算法,那么上一代的人工智能算法,還要追溯到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的算法,但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法目前性能進一步提升的空間已經(jīng)很小了,就是說你不斷地再去給它增加算力、增加數(shù)據(jù),它的性能也很難出現(xiàn)爆發(fā)式的增長。
那么新的算法是基于2018年谷歌提出的Transformer,它是下一代的人工智能的算法,只不過Open AI公司在這個算法的基礎(chǔ)上,再結(jié)合自己的一些技術(shù)細(xì)節(jié),把它運用到了一個比較好的情況下,從而在大語言模型領(lǐng)域形成了一些非常有市場競爭力的模型。
簡單來說,主要解決了兩個問題,一個是性能的大幅提升,這是毋庸置疑的。第二是在人機交互方面,本身是一個語言模型,可以直接增強人機交互的體驗。包括大家使用過的話都會知道,你可以直接以自然語言的方式向它提問,我們目前用搜索引擎都是輸入關(guān)鍵字,所以這里面有很大的提升。
針對智能算法、智能駕駛,性能提升對于智能駕駛是有幫助的,但是目前智能駕駛最大的瓶頸在于數(shù)據(jù)的積累,不是一朝一夕能夠完成的,包括現(xiàn)有的大語言模型訓(xùn)練。因為現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng),包括人類的知識集已經(jīng)有大量的數(shù)據(jù)集可以做訓(xùn)練了,但是智能駕駛勢必要有足夠多的車主的樣本,既包括正常駕駛的情況,也包括在擁堵路段的駕駛情況,甚至包括發(fā)生事故的時候出現(xiàn)的各種各樣的路況以及駕駛狀況,綜合起來形成對于未來能夠上路算法更好的適配。
AI+智能駕駛解決的是性能提升,計算能力提升了,這毫無疑問有幫助,但是目前數(shù)據(jù)的積累還有很長的路要走。
第二,目前除了算法的維度,包括我們可以看到上海市和其他城市,已經(jīng)有一些區(qū)域可以實現(xiàn)在人監(jiān)督下的,比如說出租車的自動駕駛。未來有些區(qū)域中,尤其是人流比較少的地方,會不會有可能實現(xiàn)公交車的自動駕駛,我覺得都是有可能的。
但是真正距離一個成熟、商業(yè)化,而且能夠在真正大城市復(fù)雜路段應(yīng)用的智能駕駛算法還有比較遠(yuǎn)的路要走。
目前我們已經(jīng)看到了比較好的一些實踐案例,包括我身邊也有很多朋友晚上加班下班之后,已經(jīng)完全通過自動駕駛的方式回家,已經(jīng)做到了比較好的情況,但是離真正能夠商業(yè)化的大面積應(yīng)用還有很大的距離。
另外,在法律法規(guī)的層面也有大量的工作需要做。比如說我出現(xiàn)事故的時候,那么這個時候我的責(zé)任要怎么樣去界定,我覺得可能還有很多的事情,程序上、法律上的一些事情要去鑒別以及要去做。
從商業(yè)的角度來講,未來它的商業(yè)價值是非常大的。包括我們現(xiàn)在看特斯拉,特斯拉目前的估值體系里面有很大一部分是給智能駕駛的算法,因為未來的算法有可能能夠完全脫離自己的車型,以這種智能駕駛算法的形式去賣給其他沒有能力做智能駕駛研發(fā)的廠商。讓他們能夠搭載特斯拉的智能駕駛的算法,本身有點類似于一個平臺公司。從數(shù)據(jù)的角度,從未來商業(yè)化應(yīng)用介入的角度,那么它的商業(yè)價值就非常大。
主持人:新能源車其實是和芯片離不開的,尤其是現(xiàn)在汽車往智能化發(fā)展,但是隨著我們國家的芯片被國際上一些國家制裁,也出現(xiàn)過缺芯的問題,請問黃總,能否跟投資者講解一下芯片和智能汽車之間的關(guān)系,以及之前芯片短缺對于國內(nèi)汽車智能化的影響是否有所好轉(zhuǎn)呢?
黃岳:我們做直播,那么就有攝像機,攝像機里面也有芯片,包括我面前的筆記本電腦。那么這些芯片相對來說,絕大多數(shù)的電子產(chǎn)品基本上使用成熟制程完全就可以覆蓋了。
那么汽車?yán)锩嬗玫降男酒饕袔最悾活愂侵锌?,比如說如果用到智能駕駛的話,中控系統(tǒng)要連接到汽車各個零部件,包括實時獲取零部件的信息,這里面也需要用到芯片。
這里面的芯片是偏運算和儲存類型的,相對來說原來是以海外公司的為主。但是國產(chǎn)替代最近也做得比較好,而且這些相對來說不需要用到太先進的制程。
國內(nèi)在芯片制造的領(lǐng)域,自主的能力還是比較強的,主要還是在設(shè)計領(lǐng)域,原來國內(nèi)的設(shè)計能力相對來說可能偏弱一些,但是最近幾年也在不斷地追趕。尤其是在制造領(lǐng)域,我個人認(rèn)為應(yīng)該沒有太大的瓶頸,只要國內(nèi)的公司能夠設(shè)計出來,基本上國內(nèi)的晶圓代工的企業(yè)能夠完成制造,這是一類。
還有一類是傳感器里面大量的芯片,而且汽車電子最近幾年主要的需求量大增的是這一塊。因為智能駕駛原來只是車身前部、后部,包括側(cè)面,有影像、倒車的雷達(dá),這里面需要傳感器。但是如果要是實現(xiàn)智能駕駛的話,那么需要對更多的區(qū)域進行感知,而且感知的時延、感知的能力需要提升,所以光學(xué)芯片這一塊的需求量大增。
過去幾年主要缺芯的地方也卡在這個領(lǐng)域,但是最近一年左右這個缺芯的問題已經(jīng)逐漸緩解了。尤其是國內(nèi)有很多企業(yè),包括功率半導(dǎo)體的企業(yè)都在這個領(lǐng)域開始進行產(chǎn)能的擴張,因為這一塊技術(shù)難度不像手機、AI芯片那么高。國內(nèi)很多設(shè)計企業(yè)或者一體化的企業(yè),既做設(shè)計,又做加工,這些企業(yè)基本上差不多也可以搞。
過去因為缺芯,所以大家就做產(chǎn)能擴張,反而使得這個領(lǐng)域有點產(chǎn)能過剩,目前庫存水平也在一個相對來說比較高的位置。應(yīng)該說目前芯片短缺的問題在汽車領(lǐng)域基本上不存在了,甚至可能庫存水平還不是很低,稍微有點過剩,這是一方面。
另一方面,國內(nèi)的芯片企業(yè)在這個領(lǐng)域應(yīng)該說是在加速進行國產(chǎn)替代,因為這一塊技術(shù)難度相比手機的芯片要低很多,所以很多國內(nèi)企業(yè)在缺芯的過程,也把握住了這一輪擴大自己市場份額的機會,在這里面進行了大量的國產(chǎn)替代。
主持人:其實我們看到最近新能源產(chǎn)業(yè)鏈表現(xiàn)不是很好。新能源汽車滲透率這么高的背景下,如果再投資新能源汽車,大家覺得有點擔(dān)憂,擔(dān)憂的就是未來增長空間在哪方面?
黃岳:新能源車這個板塊可以分為幾個階段去理解。
第一個階段是從0到1,就是原來沒有,那么現(xiàn)在有了。對應(yīng)到新能源汽車領(lǐng)域,上一波大概在2014年到2016年。那個階段原來你沒有電動車,大家可能有印象,那個時候炒的是充電樁,還有一個是客車。因為客車、出租車在很多城市實現(xiàn)了電動化,真正開始有訂單交付了。但是那個時候乘用車還沒有能夠讓大家眼前一亮的車型,哪怕有,成本端也不夠便宜,甚至廠商要自己貼錢讓消費者購買。
第一階段是從0到1的階段,很像目前的AI,炒股的時候都去炒算力,很像那個時候炒充電樁、基礎(chǔ)設(shè)施,這個階段就是拔估值。大家都覺得這個板塊未來前景很好,早晚都能成,雖然現(xiàn)在沒有,把這個估值拔得很高。
第二個階段,2019年到2021年,那個時候是產(chǎn)業(yè)趨勢、滲透率,包括特斯拉的Model 3出來了,包括國內(nèi)的比亞迪,很多比較好的車型出來之后。消費者發(fā)現(xiàn)本身又有購置稅的減免,包括其他車牌、號牌優(yōu)惠政策,原來開燃油車的人愿意去嘗試電動車了,滲透快速地提升。
在這個階段,上市公司,尤其是汽車企業(yè)、零部件、鋰電池的經(jīng)營業(yè)績釋放了,但是估值水平仍然是比較高的,所以更多的是漲業(yè)績。大家還是按照成長股給它去做估值,每年可能有30%到50%左右的業(yè)績增速。
一直到今年一直反映的情況是,不按成長股給你估值了,大家發(fā)現(xiàn)增長的速度仍然很快,比如說今年行業(yè)仍然是10%到30%的增速,但是增長速度降下來了。原來從2019年到2021年有可能是第一年50%的增長,第二年可能是70%的增長,第三年甚至是100%,所以大家發(fā)現(xiàn)不能按照成長股去做線性外推。
而且本身大量鋰電池的企業(yè)開始投產(chǎn),產(chǎn)能可能又過剩了,所以這個時候就開始把估值殺下來了。
今年新能源汽車板塊的經(jīng)營業(yè)績很好,所以就進入到了第三個階段,殺估值。
殺估值有沒有終點?終點就是說最低的估值也是個周期股,國內(nèi)的電動車的產(chǎn)業(yè)鏈最差也是個消費電子。大家都知道原來沒有電動車之前,國內(nèi)技術(shù)實力比較強的產(chǎn)業(yè)鏈就是電子,包括手機的加工,像以華為為代表的手機設(shè)計。包括光學(xué)、零部件,這是全球最強的產(chǎn)業(yè)鏈。真正的估值殺到十幾倍、二十倍差不多就到頭了,最差也是個消費電子。
目前的新能源汽車,包括龍頭的一些電池公司估值已經(jīng)殺到20倍以下了,所以殺估值的負(fù)反饋基本上已經(jīng)告一段落了。
從后續(xù)來看,估值殺不動了,盈利到底后續(xù)有沒有問題?大家都知道今年新能源其他的領(lǐng)域,比如說光伏,歐洲的庫存也比較高,訂單情況相對來說也沒有之前想得那么理想。行業(yè)內(nèi)部也產(chǎn)能過剩,目前汽車領(lǐng)域其實也是這樣。因為很多汽車為了補貼消費者,定價定得相對來說比較低,鋰電池這個領(lǐng)域也有局部的一些產(chǎn)能過剩。包括我們看龍頭的一些企業(yè),可能產(chǎn)能利用率都沒有辦法達(dá)到100%,甚至達(dá)到一個很好的比率,產(chǎn)能用不完。
所以在這種情況下,正常來講,我們就要看汽車這一輪周期性的低點到底在哪里,我覺得目前市場一致預(yù)期可能到明年就差不多了,主要是消化一些過剩的產(chǎn)能。因為今年海外的需求比較差,包括最開始介紹的經(jīng)濟周期也是這樣,今年國內(nèi)的需求汽車領(lǐng)域應(yīng)該是不差的,基本符合市場的預(yù)期。海外相對來說沒有去年那么強,因為去年歐洲的需求是比較好的。
再往后展望,因為歐洲、美國的利率水平很高,如果明年進入到降息周期,那么歐美的經(jīng)濟周期從通脹進入到衰退,然后再進入到復(fù)蘇。這個階段很快,海外的經(jīng)濟周期也會向上,這樣到明年下半年,甚至是到后年的這個時間點,我們會迎來中外周期性向上的共振。
國內(nèi)本身估值已經(jīng)殺到比較低了,我覺得新能源汽車板塊都有比較強的反彈機會,但是這個反彈更多的是估值的修復(fù)。因為畢竟如果按照消費電子的產(chǎn)業(yè)鏈進行估值,目前新能源汽車板塊的估值也是偏低的。目前負(fù)面的因素計價過度了,這里面有估值修復(fù)的機會,再疊加年底以及明年大盤相對來說是樂觀的,所以我個人認(rèn)為新能源汽車板塊短期是比較看好的。
但是這個位置如果進行估值修復(fù),如果板塊漲幅到20%、30%左右,我覺得可能還是要稍微謹(jǐn)慎一點。如果有一個比較大的反彈之后,可能還是要看一看基本面,因為我覺得基本面的恢復(fù)時間可能沒有那么快。當(dāng)然,我們也要走一步說一步,因為一致預(yù)期可能要到明年的下半年左右,有可能下行的周期能夠走完,能夠出清,然后再進入到一個上行的周期之中。
另外,其實有一個很好的增長點,比如新興市場中的越南、中東,包括“一帶一路”,我們可以看到很多國內(nèi)的汽車在海外賣得很好。我們可以看到今年國內(nèi)經(jīng)營業(yè)績比較好的整車企業(yè),都是海外的車型賣得很好。雖然國內(nèi)的滲透率已經(jīng)比較高了,但是我覺得滲透率沒關(guān)系,因為估值和滲透率是匹配的,未來滲透率很難再加速成長了,但是估值也已經(jīng)打到周期股的估值了,所以估值是匹配的,甚至估值已經(jīng)是偏低的位置,所以這個沒關(guān)系。
另外一個業(yè)績增長點在一些新興市場,比如在中東、東南亞,這些市場國內(nèi)的電動汽車滲透率在快速提升,而且全球幾大經(jīng)濟體中國、美國、歐洲,美國目前電動車的滲透率仍然比較低,但是中國和歐洲的電動車滲透率已經(jīng)比較高了。
主持人:針對于新能源汽車,市場上有兩句話,新能源汽車上半場是電動化,下半場是智能化,針對新能源這兩條線路,您覺得這兩條路哪一條更具潛力和成長力?
黃岳:我覺得更具潛力的是智能化,如果成長股分成四個階段,目前它還屬于第一階段,就是從0到1的階段,這個階段正常來講市場對于板塊,包括對于個股的估值能夠容忍一個比較高的水平,因為這個時候大家都覺得未來的成長潛力很高。
但是目前智能駕駛領(lǐng)域還沒有進入到第二階段,就是說業(yè)績能夠真正釋放的階段,因為目前哪怕是智能駕駛定價最樂觀的公司,比如說特斯拉,在純智能駕駛領(lǐng)域也很難說已經(jīng)盈利了,這是進入到第二階段最核心的標(biāo)志。
比如說對應(yīng)到智能手機是iPhone 4,對應(yīng)電動車就是Model 3這種爆款的車型。第一是吸引了大量消費者的眼球,第二是性能、產(chǎn)品力非常好,已經(jīng)完全達(dá)到了能用的階段,第三是非常關(guān)鍵的,從財務(wù)的角度已經(jīng)完全可以自負(fù)盈虧了,這個產(chǎn)品一出來之后就可以賺錢。
但是現(xiàn)在智能駕駛領(lǐng)域都在燒錢,都在做資本開支,都在做研發(fā)。但是真正說這個東西能賣多少錢,或者說哪怕現(xiàn)在華為有智能駕駛的算法,我賣給汽車企業(yè)一套多少錢,這個售價能夠覆蓋研發(fā)成本嗎?我覺得很難去算這筆經(jīng)濟賬,所以目前還處于相對來說比較早期的階段。
從技術(shù)的角度,包括從法律法規(guī)監(jiān)管的角度也有一系列的問題沒有解決。目前電動車的滲透率是智能駕駛的領(lǐng)先指標(biāo),只有滲透率達(dá)到很高了,而且這里面的人必須要使用智能駕駛的算法,簡單來說就是必須要有足夠的智能駕駛數(shù)據(jù)的積累才有可能催生出非常好用、能夠自負(fù)盈虧的智能駕駛的算法。
所以目前從周期角度來講,從產(chǎn)業(yè)演進的角度來講,應(yīng)該說還處于第一階段,也就是拔估值的階段。智能駕駛目前國內(nèi)也有比較好的算法,海外也有,但是這些算法公司大多數(shù)都是非上市公司,想在二級市場分享它的紅利也沒有機會。但是它有其他的產(chǎn)業(yè)鏈,比如說零部件、感應(yīng)器,這里面是有產(chǎn)業(yè)鏈機會的。
還有一塊,目前逐漸進入業(yè)績兌現(xiàn)的還是智能座艙這一塊。屏幕更大一些、更漂亮一些,感知的系統(tǒng)搞得更好,這些目前有不少好的東西。包括這一次華為的問界搭載了比較新的技術(shù),包括操作系統(tǒng),內(nèi)部架構(gòu)里面也有大量的零部件的供應(yīng)商,我覺得這是短期能夠看到直接受益的,能夠看到經(jīng)營業(yè)績。
目前大概處于業(yè)績開始逐漸釋放的階段,但是未來真正業(yè)績的大爆發(fā)還是要看智能駕駛。目前可能還在比較早期的階段,但是這個毫無疑問是非常有潛力的,市場容量、市場空間也比較大。
主持人:如果想要投資配置汽車板塊,我們都知道有汽車、新能源車、智能汽車各種標(biāo)的,作為投資者,這幾個標(biāo)的之間區(qū)別是什么?該如何選擇?
黃岳:這幾個標(biāo)的我們公司正好也有相關(guān)的ETF,汽車ETF(516110)主要是聚焦于汽車零部件,里面也有整車。但是整車不是所有的汽車企業(yè),是一些比較有代表性的、成長比較好的汽車整車企業(yè)。占比比較高的可能還是零部件。零部件里面有很多和機器人是重合的,零部件里面也有一些其他機械的供應(yīng)鏈供應(yīng)商,包括熱管理、一體化壓鑄、空氣懸掛等等滲透率相對來說比較低的技術(shù),這些未來也有可能走成長股的路線。
汽車ETF(516110)主要更偏汽車零部件一些,另外還有少數(shù)的整車制造的企業(yè),這個標(biāo)的今年很多人是當(dāng)成機器人去炒的,因為和機器人有很多成分股的重合。所以除了汽車板塊的周期性之外,還有機器人,包括其他一體化壓鑄等等新技術(shù),帶來的成長性的或者偏拔估值階段的機會。
另外一個是新能源車ETF(159806),市場對于它的預(yù)期就是一個偏周期性的板塊。因為新能源上一波是真正的量價齊升,業(yè)績提升、估值提升的格局,這一輪產(chǎn)業(yè)趨勢起碼在二級市場已經(jīng)炒得差不多結(jié)束了。
但是雖然中國、歐洲等新能源汽車應(yīng)用比較領(lǐng)先的國家的滲透率可能比較高了,但是全球范圍內(nèi)新能源汽車的滲透率還很低。所以新能源汽車的滲透率提升,這個大的產(chǎn)業(yè)趨勢還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有結(jié)束。短期可能很難再給它很高的估值,想要再回到2019年、2020年的估值也已經(jīng)不大可能了,更多是按照周期+成長的邏輯。大家可能更多考慮周期性,周期性來源于經(jīng)濟周期,可能差不多四、五年左右一個經(jīng)濟周期,里面又有一些新興市場的經(jīng)濟增長可能會帶來一些成長性。
從這個維度去給它做估值,目前估值水平應(yīng)該說已經(jīng)處于比較極端的低位了。我覺得是偏低估的,所以這里面的估值修復(fù)是有機會的,估值向下的空間不是很大。業(yè)績向上的空間主要就看經(jīng)濟周期,經(jīng)濟周期的強度也要取決于全球經(jīng)濟周期是不是共振的,包括其他的一些產(chǎn)業(yè)政策等等,這個板塊目前屬于比較中規(guī)中矩的板塊。估值修復(fù)是有機會的,但是不像汽車零部件一樣里面有一些機器人概念和其他新技術(shù)的概念,尤其是很多權(quán)重比較大的成分股能夠有想象空間。新能源汽車目前來說想象空間稍微弱一些,更多的反映出周期性,算是周期+成長。
另外是智能汽車ETF(159889)方面,從名字上來講,它是代表未來新一代的汽車技術(shù),但是里面的成分股也是以汽車零部件和汽車電子為主,就是說這個智能汽車標(biāo)的雖然名字叫智能汽車,但是真正看里面,幾乎沒有一個公司做智能駕駛算法的。
就像剛才提到的,目前真正做智能駕駛核心的算法基本都是非上市公司,所以在標(biāo)的里面也找不到。這個標(biāo)的其實應(yīng)該理解為汽車零部件+汽車電子,汽車電子目前來講庫存水平不低,壓力稍微偏大一些。
大家也可以看到,今年以來汽車電子的表現(xiàn)相對來說是比較弱勢的,汽車零部件相對來說會好一些,相對來說這個標(biāo)的可能彈性會比較大。因為里面還有一些電子的股票,而且未來有一些新的智能駕駛技術(shù)的算法會出來,雖然標(biāo)的里面沒有算法,但是有其他的零部件,包括產(chǎn)業(yè)鏈里面的很多標(biāo)的。所以這個標(biāo)的至少一到兩年以內(nèi)更應(yīng)該理解為零部件+汽車電子。這一塊可能屬于周期+成長,汽車電子目前可能更多體現(xiàn)出周期性,零部件的機器人相關(guān)概念可能會有一些成長性,處于比較早期的階段。
主持人:最后看一下布局了新能源相關(guān)板塊的科創(chuàng)板100指數(shù),最近科創(chuàng)板100在市場的熱度也比較高,短期反彈也比較突出。市場有一種說法叫科創(chuàng)板100指數(shù)表現(xiàn)是加強版的科創(chuàng)板,黃總怎么看待這個問題?科創(chuàng)板100后市的機會會呈現(xiàn)什么樣的特征?
黃岳:目前投資科創(chuàng)板還是有門檻的,而科創(chuàng)板100ETF(588120)相當(dāng)于給投資者一個更低的門檻去布局科創(chuàng)板相關(guān)標(biāo)的。
目前聚焦科創(chuàng)板的指數(shù)主要有科創(chuàng)板50和科創(chuàng)板100,科創(chuàng)板100的指數(shù)編制方法是科創(chuàng)板50之后的100只股票,從市值的風(fēng)格上來講,絕大多數(shù)集中在50億到200億區(qū)間,也就是偏中小盤的市值風(fēng)格。
從行業(yè)分布上來講,第一大行業(yè)是醫(yī)藥,第二大行業(yè)是半導(dǎo)體芯片,再往后還有通信、計算機等等一些相關(guān)的板塊,行業(yè)分布比科創(chuàng)50更均衡。
如果把科創(chuàng)50的歷史走勢和芯片走勢復(fù)盤疊加一下的話,你會發(fā)現(xiàn)走勢基本上是完全一樣的,科創(chuàng)50里面芯片的權(quán)重比例是很高的,科創(chuàng)板100的權(quán)重相對來說更均衡一些,權(quán)重比較高的是醫(yī)藥、芯片以及計算機,這幾個板塊我個人是比較看好的。
而且大家可以看到,科創(chuàng)板100在10月份的低點基本上不是顯著低于8月份的低點,因為10月份有很多寬基指數(shù)都創(chuàng)下8月份的新低,說明也有大量的資金聚焦在這個板塊里面,所以科創(chuàng)板100還是目前一個比較好的標(biāo)的。
主持人:目前A股呈現(xiàn)出比較低的位置,PB、PE情緒都比較低,下跌的空間可能也比較明顯,當(dāng)前這種反轉(zhuǎn)的情況下,是不是布局科創(chuàng)100指數(shù)比較合適?
黃岳:我個人覺得目前應(yīng)該是布局科創(chuàng)板100比較合適的時間,里面有幾個板塊也是比較看好的,其實我個人覺得現(xiàn)在選板塊有幾個思路。
第一是機構(gòu)的賽道,因為機構(gòu)已經(jīng)連續(xù)兩年左右跑輸滬深300指數(shù)了,正常來講,這個位置上去賭均值恢復(fù)的勝率是很高的。正常來講,看歷史上,機構(gòu)跑贏市場的概率還是比較高的。而且機構(gòu)最擅長的就是捕捉產(chǎn)業(yè)趨勢向上的板塊,比如說2019年到2021年的新能源,包括2019年到2020年的芯片,但是恰好這兩年產(chǎn)業(yè)趨勢都是向下的,找不到符合機構(gòu)特征的賽道,所以機構(gòu)跑輸也是比較符合情理的。
但是我們再往后看經(jīng)濟周期,我個人覺得會往上走,可能又會回到機構(gòu)比較擅長的賽道里面,所以第一是我比較關(guān)注機構(gòu)的賽道。
第二是最好已經(jīng)連續(xù)跌了兩年以上。
第三是10月份的低點最好沒有創(chuàng)8月份的新低,或者和8月份的新低差不多。
這里面選出幾個板塊正好是醫(yī)藥、汽車、電子,電子主要是半導(dǎo)體芯片。這里面除了汽車之外,像芯片、醫(yī)藥,正好都是科創(chuàng)板100最核心的一些權(quán)重板塊,所以站在當(dāng)前時點,我個人確實還是比較看好科創(chuàng)板100指數(shù)的,投資者也可以關(guān)注科創(chuàng)板100 ETF(588120)。
風(fēng)險提示:
投資人應(yīng)當(dāng)充分了解基金定期定額投資和零存整取等儲蓄方式的區(qū)別。定期定額投資是引導(dǎo)投資人進行長期投資、平均投資成本的一種簡單易行的投資方式。但是定期定額投資并不能規(guī)避基金投資所固有的風(fēng)險,不能保證投資人獲得收益,也不是替代儲蓄的等效理財方式。
無論是股票ETF/LOF基金,都是屬于較高預(yù)期風(fēng)險和預(yù)期收益的證券投資基金品種,其預(yù)期收益及預(yù)期風(fēng)險水平高于混合型基金、債券型基金和貨幣市場基金。
基金資產(chǎn)投資于科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板股票,會面臨因投資標(biāo)的、市場制度以及交易規(guī)則等差異帶來的特有風(fēng)險,提請投資者注意。
板塊/基金短期漲跌幅列示僅作為文章分析觀點之輔助材料,僅供參考,不構(gòu)成對基金業(yè)績的保證。
文中提及個股短期業(yè)績僅供參考,不構(gòu)成股票推薦,也不構(gòu)成對基金業(yè)績的預(yù)測和保證。
以上觀點僅供參考,不構(gòu)成投資建議或承諾。如需購買相關(guān)基金產(chǎn)品,請您關(guān)注投資者適當(dāng)性管理相關(guān)規(guī)定、提前做好風(fēng)險測評,并根據(jù)您自身的風(fēng)險承受能力購買與之相匹配的風(fēng)險等級的基金產(chǎn)品。基金有風(fēng)險,投資需謹(jǐn)慎。
封面圖片來源:視覺中國-VCG211300009285
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