胰腺癌，素有“癌癥之王”的稱號，平均五年生存率不到10%，是中國乃至全球生存率最低的惡性腫瘤。80%的胰腺癌一旦發(fā)現(xiàn)就是晚期，目前臨床指南缺乏有效的胰腺癌篩查手段，體檢及醫(yī)院常用的平掃CT圖像對比度低，也很難識別早期胰腺病變。

據(jù)澎湃新聞，上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長沈柏用表示：“胰腺癌的發(fā)病率雖然不是很高，但由于人口基數(shù)巨大，即使只有10%的患者有特定基因突變，也會有很多受眾。所以我認為在臨床需求方面，任何一個疾病領(lǐng)域都不會是小眾的。我們只需要義無反顧地往前走。”

針對胰腺癌變位置隱匿、在平掃CT圖像中無明顯表征等特點，基于阿里達摩院的醫(yī)療AI技術(shù)，上海市胰腺疾病研究所、復(fù)旦大學附屬腫瘤醫(yī)院、上海交通大學醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院等研究機構(gòu)構(gòu)建了一個獨特的深度學習框架，最終訓練為胰腺癌早期檢測模型PANDA。

該模型一是通過構(gòu)建分割網(wǎng)絡(luò)（U-Net）來定位胰腺，二是采用多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來檢測異常情況，三是采用雙通道Transformer模型來分類并識別胰腺病變的類型。簡而言之，該技術(shù)利用AI，放大并識別平掃CT圖像中那些肉眼難以識別的細微的病灶特征，實現(xiàn)高效、安全的早期胰腺癌檢測，并克服了過往篩查手段假陽性偏高的難題。

圖片來源：科技日報視頻截圖