每經(jīng)記者 王紫薇    每經(jīng)編輯 劉雪梅    

生成式AI領(lǐng)域發(fā)生的技術(shù)變化，是按星期為時間單位的。

在這個11月，亞馬遜云科技創(chuàng)業(yè)加速器第一期結(jié)營。從前期招募到現(xiàn)在3個月的實踐中，亞馬遜云科技與28家創(chuàng)投與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)合作，提供6個模塊、28門課，邀請了40多位專家，聚焦扶持在AI領(lǐng)域入圍的30家初創(chuàng)企業(yè)，幫助企業(yè)在生成式AI、企業(yè)服務(wù)軟件、電商解決方案、智能汽車解決方案多個賽道找準業(yè)務(wù)場景。

今年6月底這期創(chuàng)業(yè)加速器剛剛開始籌備時，大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡曾告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，做創(chuàng)業(yè)加速器，扶持生成式AI領(lǐng)域的初創(chuàng)公司“能夠帶給我們在業(yè)務(wù)增長里面一些紙面數(shù)字背后看不到的一些東西”。

經(jīng)過此次實踐，相比這些初創(chuàng)企業(yè)，亞馬遜云科技的收獲或許是最大的。這些創(chuàng)業(yè)“先鋒軍”的反饋讓亞馬遜云科技對生成式AI在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域、市場落地上都有了最新的“體感”。比如，“百模大戰(zhàn)”在收斂，企業(yè)更期待大模型參與到具體業(yè)務(wù)中來，

圖片來源：顧凡認為，大模型從想象到落地還有很長的路要走。 圖片來源：每經(jīng)記者 王紫薇 攝

金沙江創(chuàng)投張予彤接受記者采訪時表示，即使從天花板到具體落地還有一定的距離，但AI賽道和主題不斷有新的機會涌現(xiàn)，是可以長時間投資的領(lǐng)域。她認為這并不影響投資周期。

拿到這些反饋之后，亞馬遜云科技有了新的動作和調(diào)整。亞馬遜云科技大中華區(qū)初創(chuàng)生態(tài)及投資業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)胡瑛告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，第二期創(chuàng)業(yè)加速器已經(jīng)在路上，主題仍以生成式AI為主。面向的企業(yè)中，除了亞馬遜云科技已經(jīng)在服務(wù)的企業(yè)、生成式AI出海企業(yè)之外，還有出海的數(shù)字化企業(yè)。

一個細節(jié) 四個變化

在顧凡看來，這期創(chuàng)業(yè)加速器主要做的一件事就是“連接”：生成式AI初創(chuàng)企業(yè)與亞馬遜云科技的連接、大企業(yè)和創(chuàng)投及產(chǎn)業(yè)機構(gòu)的連接、初創(chuàng)企業(yè)之間的連接。作為連接的平臺樞紐，亞馬遜云科技因此對初創(chuàng)企業(yè)、B端客戶需求、投資機構(gòu)以及技術(shù)需求上有了一手信息。

顧凡告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者一個變化：他之前在講AI、大數(shù)據(jù)、云計算這些比較技術(shù)向的領(lǐng)域，是跟企業(yè)的CIO（首席信息官）打交道；但如今出去見客戶，對生成式AI技術(shù)更感興趣的，往往是企業(yè)里各條業(yè)務(wù)線的負責(zé)人。

“企業(yè)對于生成式AI的認知比6個月前更進了一步。業(yè)務(wù)線的負責(zé)人會第一次感覺到這個東西看得見摸得著。”顧凡說。

認知的不斷拓展和清晰，讓企業(yè)對大模型祛魅了，越來越多企業(yè)明白大模型只是“技術(shù)和能力”，開始希望利用好這個新工具，讓它在業(yè)務(wù)層面帶來效率提升。這樣的變化帶來一個結(jié)果：“百模大戰(zhàn)”的風(fēng)向逐漸收斂。

從生成式AI初創(chuàng)企業(yè)的變化上，顧凡總結(jié)了三點。第一，越來越多初創(chuàng)企業(yè)將目光從基礎(chǔ)模型轉(zhuǎn)向應(yīng)用和工具鏈。從事生成式AI業(yè)務(wù)的入營企業(yè)，95%都在做跟生成式AI應(yīng)用和工具鏈相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。

第二，生成式AI產(chǎn)品具有高度數(shù)字化的特性，擁有易訪問性、可擴展性，并且不受限于物理基礎(chǔ)設(shè)施和傳統(tǒng)渠道，非常適合全球化發(fā)展，因此大部分生成式AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)是生而全球化的。加速營中，96%的初創(chuàng)企業(yè)表示有出海計劃或已有海外布局。

第三，初創(chuàng)企業(yè)的產(chǎn)品走向市場面臨不小的挑戰(zhàn)，生成式AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)在形成一些生態(tài)，一些企業(yè)開始組團且有分工的共同開墾。目前亞馬遜創(chuàng)業(yè)加速器中的企業(yè)已經(jīng)在互相借力，相互協(xié)作。顧凡說，生成式AI的創(chuàng)業(yè)將以生態(tài)的形式，規(guī)律生長也會是未來趨勢之一。

首期創(chuàng)業(yè)加速器要取得什么樣的結(jié)果？亞馬遜云科技大中華區(qū)初創(chuàng)生態(tài)及投資業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)胡瑛接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，亞馬遜云科技內(nèi)部從三個維度來衡量加速器的表現(xiàn)：入營企業(yè)是否滿意？共創(chuàng)是否達到了目的？具體的項目是否在商業(yè)層面可落地？

目前來看，這期創(chuàng)業(yè)加速器整體比較滿意，第二期加速器已經(jīng)在計劃中。

從想象到落地：新工具馴服中的創(chuàng)業(yè)機遇

金沙江創(chuàng)投主管合伙人張予彤在分享中表示，這一次生成式AI的爆發(fā)讓金沙江創(chuàng)投有兩個比較興奮的點，一是AI通用泛化的能力，這意味著未來可以形成規(guī)?；?yīng)；二是超級AI就是超級UI（用戶界面），以“語言、對話框、提示詞”為主的新交互方式能夠帶來非常多的全新體驗。

誠然，生成式AI領(lǐng)域發(fā)生的技術(shù)變化，是以星期算的；但具體落地到業(yè)務(wù)場景上，需要花的時間則以月甚至以年為單位來衡量。

顧凡接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示，大模型技術(shù)決定了行業(yè)增長想象空間的天花板，但到了具體落地環(huán)節(jié)，想象與現(xiàn)實之間的差距“大得不可想象”。從技術(shù)到具體應(yīng)用，猶如從想象之中的造夢到一磚一瓦的筑夢，需要大量的時間，真正要解決業(yè)務(wù)方面生成式AI應(yīng)用的路還非常長。

一個事實是，目前沒有一家企業(yè)能夠單憑一個解決方案和產(chǎn)品就完全落地客戶生成式AI應(yīng)用。

“這就像一個‘漢堡’，不是三層，可能是五層、六層。但同時，這個‘漢堡包’很多層面之間是沒有互相連接。如果不把這些空填上，生成式AI應(yīng)用的普惠會很難。”顧凡說。他表示，目前在數(shù)據(jù)工程化、模型調(diào)優(yōu)、模型推理等方面都是企業(yè)生成式AI應(yīng)用普惠的難點。

“今天有一波創(chuàng)業(yè)企業(yè)會針對這個‘漢堡包’里面的差距去提供自己的核心價值。因此我們也希望初創(chuàng)企業(yè)之間能建立連接，形成優(yōu)勢互補，共同開發(fā)滿足客戶不同需求的解決方案。”顧凡說。

從想象到落地之間的巨大差距，也是初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造價值的巨大空間。這代表著發(fā)展機遇和投資回報。金沙江創(chuàng)投張予彤告訴記者，目前行業(yè)已經(jīng)看到了很好的結(jié)果。

“比如說ChatGPT有一億的周活用戶；Midjourney只有11個人的團隊且沒有融過資，但第一年收入便達1億美元，今年預(yù)計達2億美元。不管是在文生圖領(lǐng)域，還是在大模型領(lǐng)域，我們已經(jīng)看到了有足夠黏性的用戶群體、足夠早的商業(yè)化成果。這些商業(yè)化成果也在不斷地滲透到不同領(lǐng)域。”張予彤說。

“生成式AI的發(fā)展就像一場馬拉松比賽，現(xiàn)在比賽才剛剛開始。對于初創(chuàng)企業(yè)而言，這也是一個全新的時代。”顧凡說。

封面圖片來源：北京站）現(xiàn)場（每日經(jīng)濟新聞資料圖