每經(jīng)記者 余洋    每經(jīng)編輯 劉艷美

智改數(shù)轉(zhuǎn)，是工業(yè)、制造業(yè)發(fā)展過(guò)程中的“必答題”。1月5日，由成都市經(jīng)信局市新經(jīng)濟(jì)委指導(dǎo)，成都市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心主辦的“智賦新動(dòng)能 數(shù)繪新篇章”2023成都市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度大會(huì)在成都召開(kāi)，聚焦新一輪科技革命背景下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)。

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評(píng)估成都智能制造能力成熟度

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從會(huì)上獲悉，2023年，工信部電子第五研究所（中國(guó)賽寶實(shí)驗(yàn)室）作為服務(wù)機(jī)構(gòu)之一，深入?yún)⑴c到成都智能制造咨詢(xún)?cè)\斷工作中?，F(xiàn)場(chǎng)，研究所的高級(jí)專(zhuān)家蔣春旭以《診斷為基，看成都智改數(shù)轉(zhuǎn)的實(shí)踐與探索》為題，分享了成都制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“評(píng)估結(jié)果”。

蔣春旭談到，他們團(tuán)隊(duì)在抽取成都市共60家小、中、大企業(yè)之后，從人員、技術(shù)、資源、制造四大能力要素，對(duì)成都制造業(yè)進(jìn)行了智能制造能力成熟度的評(píng)估。

此前，為帶動(dòng)國(guó)內(nèi)制造業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，幫助企業(yè)分層次、分階段、系統(tǒng)化地推進(jìn)智能制造演進(jìn)升級(jí)，在工信部指導(dǎo)下，國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化委員發(fā)布了相關(guān)模型與評(píng)估方法，將制造業(yè)企業(yè)智能制造能力成熟度從低到高分為五級(jí)。

此次評(píng)估結(jié)果顯示，在成都樣本企業(yè)中，有28家處于一級(jí)（規(guī)劃級(jí)）及以下成熟度，占比47%；25家企業(yè)處于二級(jí)（規(guī)范級(jí)），占比達(dá)42%；7家企業(yè)處于三級(jí)（集成級(jí)）成熟度，占比11%。從選取的樣本來(lái)看，目前暫無(wú)智能制造能力成熟度達(dá)到四級(jí)（優(yōu)化級(jí)）和五級(jí)（引領(lǐng)級(jí)）的企業(yè)。

蔣春旭解釋了五個(gè)級(jí)別所指的具體含義。一級(jí)（規(guī)劃級(jí)）企業(yè)的智改數(shù)轉(zhuǎn)，更注重裝備自動(dòng)化、數(shù)控化，以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性，在裝備和產(chǎn)品設(shè)計(jì)上是優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。不過(guò)，一級(jí)（規(guī)劃級(jí)）企業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)滯后，無(wú)信息系統(tǒng)集成基礎(chǔ)，信息安全意識(shí)薄弱，往往集成和信息安全是共性劣勢(shì)。蔣春旭總結(jié)，組織戰(zhàn)略（轉(zhuǎn)型意識(shí)和推進(jìn)機(jī)制）、人員技能（數(shù)字化管理思維和能力）是制約一級(jí)（規(guī)劃級(jí)）企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵瓶頸。

二級(jí)（規(guī)范級(jí)）企業(yè)在持續(xù)升級(jí)生產(chǎn)裝備的同時(shí)，開(kāi)始重視數(shù)據(jù)應(yīng)用，以支撐業(yè)務(wù)決策。這級(jí)企業(yè)暴露出的問(wèn)題是，信息系統(tǒng)通常以企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）為核心，研發(fā)設(shè)計(jì)、計(jì)劃調(diào)度、設(shè)備管理等業(yè)務(wù)數(shù)字化管理水平不足，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)分析及時(shí)性、準(zhǔn)確性有待提升。在蔣春旭看來(lái)，二級(jí)（規(guī)范級(jí)）企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)管理和生產(chǎn)管理效率不高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益不明顯，轉(zhuǎn)型極易陷入瓶頸期。

三級(jí)（集成級(jí)）企業(yè)通常具備智能制造專(zhuān)職部門(mén)和相關(guān)人才，圍繞公司發(fā)展戰(zhàn)略系統(tǒng)識(shí)別智改數(shù)轉(zhuǎn)需求，并制定計(jì)劃，組織戰(zhàn)略和人員技能普遍較強(qiáng)。三級(jí)（集成級(jí)）企業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)相對(duì)完善，裝備、系統(tǒng)實(shí)施集成。不過(guò)，蔣春旭也談到，這一級(jí)的企業(yè)通常知識(shí)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析模型建設(shè)相對(duì)滯后，如質(zhì)量知識(shí)庫(kù)及質(zhì)量預(yù)測(cè)模型、設(shè)備故障知識(shí)庫(kù)和設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型等，數(shù)據(jù)價(jià)值深度挖掘有待提升。

通過(guò)去年的診斷評(píng)估，蔣春旭總結(jié)了不同規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的水平差異。中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型，主要實(shí)現(xiàn)流程化管理，并以企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）系統(tǒng)為核心逐步轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理。行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，則主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化集成，依托自身信息化團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)裝備與裝備、裝備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)間的網(wǎng)絡(luò)化集成，并逐步邁向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，而是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。有企業(yè)在會(huì)上分享轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)時(shí)談到，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、系統(tǒng)自主可控等現(xiàn)象，依然是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)。

成都此次在會(huì)上特別發(fā)布了《2023成都市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例集》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“案例集”）。成都市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中心主任黎軍具體介紹，案例集梳理了成都52家單位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的需求痛點(diǎn)、解決方案、主要成效以及示范效益。

發(fā)布案例集，正是希望更好地發(fā)揮先進(jìn)典型的示范引領(lǐng)作用，形成可復(fù)制可推廣的“成都經(jīng)驗(yàn)”，進(jìn)一步破解成都市制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“不愿轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”難題。

在西南交通大學(xué)機(jī)械學(xué)院副院長(zhǎng)、教授丁國(guó)富看來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事“傳遞理念”最重要。丁國(guó)富告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者：“尤其在人工智能、數(shù)字孿生時(shí)代，數(shù)字化能夠讓價(jià)值鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈有了不一樣的變化，傳統(tǒng)模式發(fā)生了較大的改變。因此需要從觀念上加強(qiáng)，向江浙看齊，敢‘干’之下還要有大膽嘗試的理念。”

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從會(huì)上獲悉，近年來(lái)成都以產(chǎn)業(yè)建圏強(qiáng)鏈為指引，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)智能制造，探索制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展新模式，正在探索一條“成都智造”的特色路徑。

最新的突出成績(jī)是制造業(yè)數(shù)字化水平大幅提升。數(shù)據(jù)顯示，近三年成都市兩化融合水平（66.9）提高1.6、居副省級(jí)城市第5，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率（91.1%）提高1個(gè)百分點(diǎn)、居副省級(jí)城市第5。

此外，從轉(zhuǎn)型成效看，通過(guò)實(shí)施智改數(shù)轉(zhuǎn)，企業(yè)的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益顯著，生產(chǎn)效率、銷(xiāo)售增長(zhǎng)率有效提升，產(chǎn)品研發(fā)周期明顯縮短，產(chǎn)品成本、產(chǎn)品不良率有效降低。在數(shù)字化車(chē)間應(yīng)用成效方面，企業(yè)生產(chǎn)效率提高15%以上，產(chǎn)品成本降低10%以上，能源資源利用率提高超10%，企業(yè)銷(xiāo)售實(shí)現(xiàn)50%以上增長(zhǎng)率。

下一步，成都還將從夯實(shí)基礎(chǔ)底座、深化數(shù)字應(yīng)用、打造標(biāo)桿示范、優(yōu)化發(fā)展生態(tài)四個(gè)方面持續(xù)發(fā)力，推動(dòng)制造業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)深入開(kāi)展，助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。