每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-02-18 20:12:23
◎人工智能帶來的新型焦慮正在形成。瑞萊智慧Real AI聯(lián)合創(chuàng)始人&算法科學(xué)家蕭子豪在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時就表示,他們判斷,2024年這種利用AI“深度偽造”技術(shù)實施的詐騙案件會進(jìn)一步增加,因為“深度偽造”技術(shù)工程化落地速度很快,“即使是不了解技術(shù)的普通人,也能夠制作‘深度偽造’的內(nèi)容”。
每經(jīng)記者 陳鵬麗 可楊 每經(jīng)編輯 董興生
生成式人工智能(GAI)時代,似乎沒有什么不能被顛覆,連人們一直堅信不疑的“眼見為實”“有圖有真相”也逐漸成為空話。
今年春節(jié)期間,OpenAI發(fā)布的文生視頻模型Sora橫空出世,被認(rèn)為是“AGI(人工通用智能)的重要里程碑”,將顛覆視頻內(nèi)容生成方式。Sora的出現(xiàn),振奮科技圈的同時也衍生出了擔(dān)憂的情緒。有專家稱,這類技術(shù)可能會導(dǎo)致“深度偽造”視頻增多,讓人難以識別真?zhèn)?。OpenAI自己也承認(rèn),無法預(yù)測人們使用Sora的所有有益方式,也無法預(yù)測人們?yōu)E用它的所有方式。
Sora根據(jù)提示詞生成的視頻畫面截圖 圖片來源:OpenAI官網(wǎng)
在Sora誕生之前,AI“深度偽造”技術(shù)已經(jīng)在海內(nèi)外引發(fā)擔(dān)憂,知名明星與跨國公司相繼成為AI“深度偽造”的受害者。今年1月底,明星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift,中文綽號“霉霉”)大量虛假“不雅照片”在社交平臺上傳播。此事震動美國白宮,并掀起一波關(guān)于人工智能的擔(dān)憂。2月4日,據(jù)香港文匯報報道,有詐騙集團(tuán)利用AI“深度偽造”技術(shù)向一家跨國公司的香港分公司實施詐騙,并成功騙走2億港元,這也是香港迄今為止損失最大的“換臉”案例。
諸如此類的案例越來越多,人工智能帶來的新型焦慮正在形成。瑞萊智慧Real AI聯(lián)合創(chuàng)始人&算法科學(xué)家蕭子豪在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者采訪時就表示,他們判斷,2024年這種利用AI“深度偽造”技術(shù)實施的詐騙案件會進(jìn)一步增加,因為“深度偽造”技術(shù)工程化落地速度很快,“即使是不了解技術(shù)的普通人,也能夠制作‘深度偽造’的內(nèi)容”。
“深度偽造”一詞譯自英文“Deepfake”(deep learning和fake的組合),現(xiàn)亦稱深度合成(Deep Synthesis)。“Deepfake”誕生于美國。2017年,美國一名為Deepfake的用戶在社交網(wǎng)站Reddit上發(fā)布了一則與知名演員有關(guān)的偽造視頻,這項技術(shù)隨后被迅速應(yīng)用到多個領(lǐng)域,包括色情、政治、廣告、娛樂等。
上海合合信息科技股份有限公司(以下簡稱“合合信息”)圖像算法研發(fā)總監(jiān)郭豐俊告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者,在國內(nèi),“深度偽造”技術(shù)有積極應(yīng)用,也有負(fù)面應(yīng)用。
積極應(yīng)用往往在于:一、個人娛樂。一些APP可為用戶提供藝術(shù)照模板,通過換臉形式生成用戶照片,用戶足不出戶也能“拍”出好看照片。此外,“深度偽造”技術(shù)也可用于制作搞笑視頻、模仿名人表演,但這可能涉及版權(quán)和道德等問題;二、教育。Deepfake技術(shù)合成的歷史人物講解視頻讓教學(xué)更有趣味性;三、影視制作。如電影、電視劇及綜藝節(jié)目中演員換臉,紀(jì)錄片中為保護(hù)參演者隱私和安全而換臉等;四、醫(yī)療。醫(yī)院描述或診斷患者面部肌肉疾病時,如果將患者人臉打馬賽克,就看不出面部癥狀,這時應(yīng)用Deepfake技術(shù),可把病人視頻里的臉,換成一張假臉,既可以保留人臉的運動信息,亦保護(hù)了病人隱私;五、藝術(shù)。比如有美術(shù)館利用Deepfake技術(shù)讓已故的藝術(shù)家“現(xiàn)身”講述自己的故事和作品等。
但現(xiàn)實生活中,“深度偽造”技術(shù)也被廣泛應(yīng)用于詐騙、色情等非法場景。比如,一些不法分子借助“深度偽造”技術(shù)散布虛假視頻,甚至制造虛假新聞,危害社會;隨著視頻換臉技術(shù)門檻降低,別有用心之人利用“深度偽造”技術(shù)可以輕易盜用他人身份,實施商業(yè)詆毀、敲詐勒索、網(wǎng)絡(luò)攻擊和犯罪等。
記者注意到,目前,海內(nèi)外均有大量由“深度偽造”技術(shù)引發(fā)的深度造假案例,這些案例普遍造成了不小的負(fù)面影響。
比如,近日被傳出大量虛假“不雅照”的泰勒·斯威夫特。據(jù)九派新聞報道,泰勒·斯威夫特正考慮對生成這些圖片的網(wǎng)站采取法律行動。1月26日的美國白宮記者會上,發(fā)言人讓-皮埃爾被問及此事時表示:“我們對此類圖像流傳感到擔(dān)憂,更確切地說,是虛假圖像,這令人擔(dān)憂。”據(jù)澎湃新聞報道,這不是泰勒·斯威夫特第一次被AI“造假”。在這次“不雅照”事件前不久,一則由人工智能生成的泰勒·斯威夫特帶貨廣告在海外社交媒體上傳播。這則虛假廣告利用“深度偽造”技術(shù),合成“霉霉”的聲音,并將聲音及她的形象和某品牌炊具廣告片段拼湊在一起,以“霉霉”身份宣稱免費向粉絲贈送炊具,引導(dǎo)受害者點擊并支付9.96美元運費,但炊具不會真的送出去。
泰勒·斯威夫特深受“深度偽造”困擾的背后,女性正成為不法分子實施侵害的重要目標(biāo)群體,他們利用“深度偽造”技術(shù)制造各種女性不雅視頻、圖片牟利。據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全研究機(jī)構(gòu)Sensity在2020年秋季發(fā)布的報告,在Telegram的應(yīng)用中,至少有10.48萬名女性“被裸體”,而在分發(fā)這些照片的7個頻道中,累計用戶超過10萬。根據(jù)Sensity的追蹤調(diào)查,Telegram應(yīng)用中超七成的使用者表示他們上傳的照片是通過社交平臺,或其他私人渠道取得的。
英國Wired雜志于2020年發(fā)布的一篇報道也曾指出,2020年7月以來,至少有10萬名女性被“深度偽造”應(yīng)用DeepNude(深度偽造軟件,現(xiàn)已下架)創(chuàng)建了裸照,其中一些人不到18歲。
一些國家的政客也成為不法分子制造虛假視頻的對象。1月21日,美國新罕布什爾州一些選民稱接到了“拜登總統(tǒng)”的自動留言電話,告訴接聽者不要在該州初選中投票。美國白宮新聞秘書卡琳·讓-皮埃爾(Karine Jean-Pierre)次日回應(yīng)稱:“那通電話確實是假的,(拜登)總統(tǒng)沒有錄音。我可以證實這一點。”
更嚴(yán)重的還有,Deepfake甚至參與到了戰(zhàn)爭當(dāng)中,成為“新型武器”。2022年3月,一條烏克蘭總統(tǒng)弗拉基米爾·澤連斯基(Volodymyr Zelensky)的“視頻”被廣泛傳播,在該視頻中,澤連斯基呼吁烏克蘭士兵放下武器投降。事件發(fā)生后,烏克蘭國防部在其海外社交媒體官方賬號發(fā)布了澤連斯基的視頻,并配文稱:“請注意,這是不可能的。”
在國內(nèi),中國香港近期發(fā)生了一起規(guī)模龐大的AI“深度偽造”詐騙案。詐騙者通過搜集一家跨國公司英國高層在YouTube上的公開影像,再利用AI“深度偽造”技術(shù),給詐騙者換上公司高層的面部和聲音,從而實施詐騙,并成功從香港分公司騙走2億港元。這起巨額詐騙案發(fā)生前,今年1月中下旬,香港特別行政區(qū)行政長官李家超也成為“深度偽造”的目標(biāo)。網(wǎng)上出現(xiàn)了用人工智能偽造的電視節(jié)目片段,冒稱李家超向市民推介一項高回報的投資計劃。特區(qū)政府立即嚴(yán)正澄清,稱有關(guān)影片全屬偽造,行政長官從未作出相關(guān)言論。
去年5月初,內(nèi)蒙古包頭市公安局電信網(wǎng)絡(luò)犯罪偵查局發(fā)布一起使用智能AI技術(shù)進(jìn)行電信詐騙的案件。福建省福州市某科技公司法人代表郭先生的“好友”突然通過微信視頻聯(lián)系他,聲稱自己的朋友在外地投標(biāo),需要430萬元保證金,想借用郭先生公司的賬戶走賬。基于視頻聊天信任的前提,郭先生并未核實錢是否到賬,就陸續(xù)轉(zhuǎn)給對方共計430萬元,之后郭先生才發(fā)現(xiàn)被騙。
個人娛樂方面,北京市中聞(長沙)律師事務(wù)所律師劉凱告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者,2022年8月,成都鐵路運輸?shù)谝环ㄔ涸粚弻徖砹艘慌褂?ldquo;AI換臉”App程序侵害他人肖像權(quán)的案件。古風(fēng)漢服網(wǎng)紅魏某起訴了4家運營AI換臉軟件的公司,認(rèn)為對方在自己未授權(quán)的情況下上傳包含她肖像的視頻作品,生成AI換臉視頻,侵犯了其肖像權(quán)。記者了解到,國內(nèi)之前涌現(xiàn)過一批換臉APP,但這些APP中有部分目前已經(jīng)被下架,如ZAO、去演等。
“深度偽造”是指利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)生成合成圖像、音頻或視頻的技術(shù)。由于公眾人物的視頻、音頻、圖片資料的公開性,為AI訓(xùn)練提供了大量素材,因此,這些名人頻繁成為AI造假的“受害者”。從技術(shù)原理上看,“深度偽造”的實現(xiàn)主要依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),特別是生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。通過訓(xùn)練大量的面部圖像數(shù)據(jù),“深度偽造”模型能夠?qū)W習(xí)面部特征之間的潛在關(guān)系,并生成與真實面部特征高度相似的虛假面部特征。
郭豐俊告訴記者,“深度偽造”與國內(nèi)常見的“AI換臉”不能等同,后者只是前者的一種典型應(yīng)用形式。“當(dāng)談到Deepfake技術(shù)時,國內(nèi)和國外的研究團(tuán)隊都已經(jīng)達(dá)到相當(dāng)高的技術(shù)程度。相較于國內(nèi),國外擁有更多的應(yīng)用程序和網(wǎng)站,這些平臺提供了更多Deepfake制作工具,使用戶能夠相對容易地生成和分享Deepfake內(nèi)容。”
運用Sora也可以生成高清圖像 圖片來源:OpenAI官網(wǎng)
浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林也告訴記者,國外對此類“深度偽造”算法限制較少,應(yīng)用工具較多。在工具豐富的背景下,這項技術(shù)的普及度就相對高。“國內(nèi)是有一定使用限制的,我們有監(jiān)管。”盤和林表示。
蕭子豪則提到,其實國內(nèi)通過“AI換臉”實施的詐騙還是很常見,只是大眾接觸到的案例較少。一方面,太多案例可能會造成大眾恐慌;另一方面,這些案例廣泛傳播可能會給犯罪分子以詐騙“靈感”。他透露,瑞萊智慧已經(jīng)幫助很多銀行在金融場景抵御AI換臉詐騙的攻擊。
他認(rèn)為,隨著AI技術(shù)的發(fā)展與普及,“深度偽造”技術(shù)在犯罪中的應(yīng)用確實呈現(xiàn)出增加的趨勢,“而且我們判斷,在2024年這種利用深度偽造實施的詐騙案件會進(jìn)一步增加”。蕭子豪給出的理由包括,隨著“深度偽造”相關(guān)軟件和工具的開發(fā)普及,即使是不了解技術(shù)的普通人,也能制作深度偽造的內(nèi)容。此外,AI技術(shù)的進(jìn)步也讓“深度偽造”內(nèi)容產(chǎn)生的速度更快、更難被人眼識別。
“大模型技術(shù)能夠用更少的人臉數(shù)據(jù)來給特定人構(gòu)造高逼真的人臉模型,降低了不法分子制作人臉視頻的成本。”蕭子豪說。
對于“深度偽造”技術(shù)應(yīng)用不當(dāng)可能帶來的社會危害,郭豐俊認(rèn)為,虛假合成影像可能會沖擊社會信任、媒體信任,嚴(yán)重時還會威脅社會公共安全。此外,深度造假影像還可能會讓公司名譽(yù)、財產(chǎn)遭受損失,還能令個人名譽(yù)、財產(chǎn)、精神受到損害。
大量深度造假視頻或圖片的出現(xiàn),讓海內(nèi)外衍生出新一輪AI擔(dān)憂。
據(jù)央視新聞,今年1月“假拜登來電”引發(fā)美國社會關(guān)于人工智能“深度偽造”可能影響大選的討論,同時也延伸帶出美國相關(guān)的監(jiān)管政策和立法跟進(jìn)遲緩的質(zhì)疑。美國政府監(jiān)管組織“捍衛(wèi)公眾利益組織”負(fù)責(zé)人羅伯特·韋斯曼批評稱,政治“深度偽造”時刻已經(jīng)到來,政策制定者必須盡快采取保護(hù)措施,否則將面臨選舉混亂。“深度偽造”會播下混亂的種子,使欺詐行為永久化。美國消費者技術(shù)協(xié)會首席執(zhí)行官夏皮羅認(rèn)為,“政府需要在人工智能領(lǐng)域扮演重要角色,確保設(shè)置安全屏障和護(hù)欄,讓產(chǎn)業(yè)內(nèi)人士知道,哪些能做,哪些不能做”。
泰勒·斯威夫特AI不雅照事件發(fā)生后,盤和林曾對外發(fā)布署名文章《用AI打敗AI“深度造假”》。該文章同樣提到,美國雖然已經(jīng)在推動AI立法,但大部分提案還停留在紙面階段。
相對于美國,中國在“深度偽造”方面的立法走得相對靠前。記者獲悉,早在2019年11月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、文化和旅游部、國家廣播電視總局便聯(lián)合印發(fā)《網(wǎng)絡(luò)音視頻信息服務(wù)管理規(guī)定》,并于2020年1月1日起施行。該規(guī)定對網(wǎng)絡(luò)音視頻服務(wù)的使用者和提供者均提出要求,即利用基于深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實等的新技術(shù)新應(yīng)用制作、發(fā)布、傳播非真實音視頻信息的,應(yīng)當(dāng)以顯著方式予以標(biāo)識,不得利用基于深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實等的新技術(shù)新應(yīng)用制作、發(fā)布、傳播虛假新聞信息。
圖片來源:每日經(jīng)濟(jì)新聞 劉國梅 攝
2022年,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工信部和公安部制定的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》明確,深度合成服務(wù)者應(yīng)采取技術(shù)或人工方式對使用者的輸入數(shù)據(jù)和合成結(jié)果進(jìn)行審核。去年8月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室還在《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理規(guī)定(試行)(征求意見稿)》中明確,人臉識別技術(shù)使用者應(yīng)每年對圖像采集設(shè)備、個人身份識別設(shè)備的安全性和可能存在的風(fēng)險進(jìn)行檢測評估,采取有效措施保護(hù)圖像采集設(shè)備、個人身份識別設(shè)備免受攻擊、侵入、干擾和破壞。
劉凱向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示,實際上,目前世界各國對于“人工智能/Artificial Intelligence”未有一個確定的最終定義,均是作為一類計算機(jī)應(yīng)用的統(tǒng)稱。“就我了解到的情況,目前世界上也沒有國家制定一部專門針對人工智能的統(tǒng)一監(jiān)管規(guī)則。”
不過,我國在人工智能的立法方面緊跟行業(yè)前沿,這兩年陸續(xù)出臺《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》《生成式人工智能服務(wù)管理辦法》三部主要法規(guī),加之此前出臺的《網(wǎng)絡(luò)安全法》等系列法律法規(guī),可以說已經(jīng)為人工智能打造了多元化監(jiān)管格局,實現(xiàn)了多維譜系法律法規(guī)協(xié)同治理。
“對于泰勒·斯威夫特AI不雅照的深度偽造,在我國的法律規(guī)定中可適用的主要條文有:《民法典》第一千零一十九條第一款、《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》第十四條第二款、《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》第四條第四款規(guī)定。”劉凱說。
身處生成式AI時代,如何有效監(jiān)管和減少“深度偽造”產(chǎn)生的虛假信息,成為全球關(guān)注的一項重要議題。盤和林在《用AI打敗AI“深度造假”》一文中曾提及一個觀點:“能夠監(jiān)管生成式AI的,不是工業(yè)時代的法律條文,而是AI技術(shù)自身。我們不但要發(fā)展AI技術(shù),更要讓正義力量盡可能多地掌握AI技術(shù),這樣才能對不法分子形成技術(shù)壓制。”
那么,用AI打敗AI造假可行嗎?
對此,郭豐俊告訴記者,“國內(nèi)做AI篡改鑒別的企業(yè)已有不少,既有如中國電信這樣的央企,又有如瑞萊智慧、中科睿鑒這類大學(xué)/科學(xué)院孵化的科技公司,還有網(wǎng)易、合合信息這樣深耕AI行業(yè)多年的企業(yè)。”他還進(jìn)一步指出,國內(nèi)科研團(tuán)隊在“深度偽造”鑒別方面已處于世界先進(jìn)水平。不同的國內(nèi)研究團(tuán)隊多次在國際知名篡改檢測大賽中獲得冠亞軍的好名次。
以合合信息自身為例,郭豐俊透露,公司在文檔/證照圖像上有較多的AI篡改檢測技術(shù)積累。目前,合合信息研發(fā)的針對證件及票據(jù)圖片的AI篡改檢測與定位技術(shù)、AI甄別偽造人臉圖像的技術(shù)等已經(jīng)在金融、保險行業(yè)得到廣泛應(yīng)用。除了金融安全場景,郭豐俊認(rèn)為,虛假新聞判斷、謠言識別與分析等公共安全、媒體內(nèi)容安全場景也有大量的需求,合合信息正積極探索這些場景的技術(shù)應(yīng)用。
蕭子豪表示,瑞萊智慧從2018年開始就持續(xù)關(guān)注“深度偽造”技術(shù),并一直投入研發(fā)資源進(jìn)行“深度偽造”的檢測與防御。“例如2023年,我們幫助某銀行在轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)場景下防御了上千次深度偽造攻擊。”
圖片來源:公司官網(wǎng)
他告訴記者,瑞萊智慧一直在研發(fā)迭代更先進(jìn)的算法,同時也研發(fā)了一整套深度偽造攻防靶場系統(tǒng),通過自動化對抗來提升防御的能力。此外,公司也密切獲取不法分子最新的偽造方法,及時進(jìn)行測試和防御能力增強(qiáng)。
“伴隨新型偽造方法的層出不窮、網(wǎng)絡(luò)傳播環(huán)境的日趨復(fù)雜,加上基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測算法存在結(jié)構(gòu)性缺陷等,反深偽檢測技術(shù)也面臨‘強(qiáng)對抗性’,需要持續(xù)更新與迭代優(yōu)化。類似于‘貓鼠游戲’,深度合成和檢測在不斷學(xué)習(xí)攻防過程中會自我進(jìn)化,規(guī)避上一代的對抗技術(shù)。為了能在對抗攻防中掌握主動權(quán),未來,反深偽檢測技術(shù)的發(fā)展需融合多模態(tài)內(nèi)容的取證分析等多方面能力,實現(xiàn)偽造內(nèi)容的精準(zhǔn)識別,打造可信內(nèi)容體系。”蕭子豪說。
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