每經(jīng)記者 許立波    每經(jīng)編輯 董興生    

2月22日，阿里巴巴“醫(yī)療AI多癌早篩公益項(xiàng)目”在浙江麗水啟動(dòng)。該項(xiàng)目將達(dá)摩院醫(yī)療AI前沿技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于衛(wèi)生健康領(lǐng)域，希望通過大規(guī)模的隨機(jī)性日常檢查實(shí)現(xiàn)多癌早篩，提升當(dāng)?shù)氐臄?shù)字健康水平，同時(shí)也是全國(guó)首個(gè)落地的通過AI實(shí)現(xiàn)多癌早篩項(xiàng)目，意味著AI前沿研究走出實(shí)驗(yàn)室，有望向更多醫(yī)療資源不均衡的地區(qū)推廣。

達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)開發(fā)的PANDA深度學(xué)習(xí)模型，主要通過“平掃CT+AI”的方法，首次構(gòu)建起大規(guī)模早期胰腺癌的篩查手段。

平掃CT結(jié)合AI技術(shù)助力多癌種早篩

據(jù)悉，項(xiàng)目依托阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室自研的智能讀片產(chǎn)品“達(dá)醫(yī)智影”，通過常規(guī)胸部、腹部CT平掃，以突破性的“平掃CT+AI”方式幫助診療。

在向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者解釋上述醫(yī)療AI技術(shù)在醫(yī)學(xué)上的創(chuàng)新時(shí)，麗水市中心醫(yī)院放射科主任兼核醫(yī)學(xué)科主任盧陳英介紹，通常醫(yī)生在進(jìn)行胸部CT平掃時(shí)，需要仔細(xì)檢查每個(gè)患者的數(shù)百個(gè)醫(yī)療影像切片，“從左肺到右肺，再到縱隔、肋骨和肺門，需要一層一層看過去”，這一過程不僅耗時(shí)而且極易造成醫(yī)生疲勞，從而影響診斷的準(zhǔn)確性和效率。

通過應(yīng)用影像學(xué)與AI相結(jié)合的癌癥篩查手段，醫(yī)生的閱片效率得到了極大提升：從人工5—15分鐘判斷單病種，提升到2—3分鐘可判斷多個(gè)病種。另外，準(zhǔn)確性方面，此前發(fā)布在Nature Medicine上的相關(guān)成果顯示，PANDA深度學(xué)習(xí)模型在超過20萬例人群驗(yàn)證中判斷存在病變的準(zhǔn)確率達(dá)92.9%，判斷無病的準(zhǔn)確率達(dá)99.9%；發(fā)現(xiàn)31例臨床漏診并治愈2例。

醫(yī)生正在通過達(dá)醫(yī)智影進(jìn)行疾病篩查、診斷 圖片來源：每經(jīng)記者 許立波 攝

盧陳英表示，除了肺部疾病的診斷，阿里巴巴的醫(yī)療AI還能應(yīng)用于其他多種器官的檢查，如胰腺等上腹部器官，這些部位的疾病例如胰腺癌等在傳統(tǒng)的胸部CT平掃中往往不易被發(fā)現(xiàn)。另外，盧陳英還強(qiáng)調(diào)，胸部CT的主要目標(biāo)是檢查肺部的病變，而同時(shí)掃描的上腹部如肝臟和胰腺，通常被視為附帶檢查，并非主要目標(biāo)。“如果上腹部的病變非常明顯，醫(yī)生會(huì)記錄下來；如果不明顯，可能就不會(huì)被記錄，因?yàn)橹饕P(guān)注點(diǎn)是肺部。”

資料顯示，胰腺癌早期發(fā)現(xiàn)困難的原因之一在于，其明顯癥狀很少，而且在癌癥進(jìn)展之前很難進(jìn)行自愿檢查。此外，由于胰腺位于身體最深處，一些常規(guī)的影像學(xué)檢查可能無法顯示整個(gè)胰腺。而增強(qiáng)CT、核磁共振等影像診斷，由于需要注射造影劑、輻射劑量、檢查周期長(zhǎng)、費(fèi)用昂貴等原因，不太適合用于大規(guī)模胰腺癌篩查。

因此，如果能夠通過醫(yī)療AI的應(yīng)用，在最簡(jiǎn)單、最常規(guī)的平掃CT上就能初步篩查出胰腺癌，這對(duì)于胰腺癌的早篩早治將具有重要的臨床意義。換句話說，阿里巴巴此次在麗水落地的“醫(yī)療AI多癌早篩公益項(xiàng)目”，其主要價(jià)值就在于，賦予簡(jiǎn)便、低成本的平掃CT以篩查胰腺癌的能力，這樣就能在提升檢出率的同時(shí)，又不會(huì)給病人帶來額外的輻射與經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，最終大大提高胰腺癌篩查的覆蓋率。

阿里巴巴方面透露，該項(xiàng)目在麗水將先從胰腺癌和骨質(zhì)疏松兩個(gè)病種入手展開早篩，并逐步接入肝癌、食管癌、胃癌、結(jié)腸癌、脂肪肝等癌癥和慢性病的篩查能力。

從理論到實(shí)踐仍需解決“兼容性”挑戰(zhàn)

此次在麗水落地的項(xiàng)目中，阿里巴巴的醫(yī)療AI技術(shù)主要聚焦于醫(yī)療影像診斷，尤其是CT平掃圖像的分析。

阿里巴巴達(dá)摩院醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品專家郭建飛介紹，理論上來說，這種AI技術(shù)不依賴于特定的設(shè)備，可以應(yīng)用于任何標(biāo)準(zhǔn)的CT圖像。然而，將這項(xiàng)技術(shù)從理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，尤其是在不同級(jí)別醫(yī)院的落地，依然面臨著不少挑戰(zhàn)。

圖片來源：企業(yè)供圖

郭建飛表示，從基層醫(yī)院到麗水市中心醫(yī)院、再到國(guó)內(nèi)頂級(jí)三甲醫(yī)院，不同層次的醫(yī)院在技術(shù)和設(shè)備上的標(biāo)準(zhǔn)化程度存在著不小差異，這種差異不僅體現(xiàn)在設(shè)備水平上，還包括數(shù)據(jù)處理和管理方面的差異。阿里巴巴的醫(yī)療AI項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)意識(shí)到，要成功落地這項(xiàng)技術(shù)，必須與地方醫(yī)院緊密合作、不斷磨合，共同解決數(shù)據(jù)層面的問題，包括數(shù)據(jù)采集、處理及分析等。

麗水市中心醫(yī)院放射科腹部組組長(zhǎng)周永進(jìn)也向記者透露，起初，醫(yī)院傳送給AI系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中存在一定的兼容性問題，導(dǎo)致AI模型無法準(zhǔn)確識(shí)別病灶。此后經(jīng)過不斷地技術(shù)調(diào)試，AI才開始能夠更加精準(zhǔn)地識(shí)別和分析病例，尤其是在某些病灶的檢測(cè)上顯示出較高的識(shí)別率。

通過與麗水中心醫(yī)院等地方醫(yī)院的合作，醫(yī)療AI項(xiàng)目可以更加貼近實(shí)際的醫(yī)療場(chǎng)景，逐步優(yōu)化和調(diào)整其算法，使之更加精準(zhǔn)、高效。阿里巴巴方面也表示，多方協(xié)力打造的“醫(yī)療AI多癌早篩”麗水模式，也將在成熟后進(jìn)一步推廣到全國(guó)其他城市的醫(yī)院，做到醫(yī)療領(lǐng)域的普惠，讓更多的老百姓受益。