每經(jīng)記者 楊卉    實習(xí)生 卞昱媛    每經(jīng)編輯 董興生    

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合步入快車道，數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮進一步擴展到國內(nèi)的中小企業(yè)。轉(zhuǎn)型中的國內(nèi)企業(yè)最關(guān)注哪些細(xì)分領(lǐng)域？人工智能席卷千行百業(yè)是否會影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的抉擇？近日，在2024亞布力中國企業(yè)家論壇期間，德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“NBD”）的獨家專訪。

戴耀華介紹，疫情前，中國企業(yè)已逐漸迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮，如今這一趨勢已成為企業(yè)普遍接受的發(fā)展方向。其中，大型制造業(yè)及與消費者相關(guān)度更高的行業(yè)如消費品、零售、保險等，被視為國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者。國內(nèi)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，最關(guān)注的話題是人工智能（AI）和云計算。同時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)、ESG等話題的討論度也相對較高。

更為重要的是，去年以來，人工智能快速發(fā)展迭代，在戴耀華看來，無論是大模型還是Sora的誕生，都會給正在考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)帶來更多思考，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了巨大的機遇。未來，AI對企業(yè)運營管理和商業(yè)模式的改變，或不亞于彼時互聯(lián)網(wǎng)剛剛興起時掀起的“革命”。在此過程中，企業(yè)是否具備運用AI的能力也成為一個重要問題。

德勤中國管理咨詢首席執(zhí)行官戴耀華接受《每日經(jīng)濟新聞》記者專訪

圖片來源：每經(jīng)記者楊卉攝

人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、ESG是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時的關(guān)注重點

NBD：近年來，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求增長情況如何？是否有相對清晰的時間節(jié)點？哪些領(lǐng)域的企業(yè)需求會更多一些？

戴耀華：其實，在疫情之前，中國企業(yè)實際上已經(jīng)迎來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱潮，如今這一趨勢更是成為企業(yè)普遍接受的發(fā)展方向。從德勤中國接到的企業(yè)咨詢需求來看，大概60%以上都是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)業(yè)務(wù)。

從不同領(lǐng)域來看，大型制造業(yè)及與消費者相關(guān)度更高的行業(yè)，如消費品、零售、保險等領(lǐng)域的公司是目前國內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“先行者”，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求最為迫切。但傳統(tǒng)領(lǐng)域如能源等，其實也有轉(zhuǎn)型需要，例如在開采或煉油等生產(chǎn)環(huán)節(jié)接入智能化技術(shù)。

NBD：國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中愿意投入多大規(guī)模的預(yù)算？在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)會重點關(guān)注哪些細(xì)分技術(shù)或項目？

戴耀華：從目前情況來看，相對于發(fā)達國家，大部分國內(nèi)企業(yè)在信息化和數(shù)字化方面的投入在整個營收中的占比并不高，通常在1%到3%之間。很多數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不只是運用一項技術(shù)，而是整體商業(yè)模式的重塑。從實現(xiàn)路徑來看，有企業(yè)選擇重新建立一個數(shù)字化部門，實現(xiàn)端到端地再造，還有一些會更細(xì)一點，將某一業(yè)務(wù)拿出來做信息化和數(shù)字化，最終還是要看企業(yè)希望通過數(shù)字化實現(xiàn)什么樣的目的。

很多大型企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實并不簡單，要從信息技術(shù)、流程、管理模式、人員技能等各個角度去做轉(zhuǎn)變。更重要的是，這些調(diào)整不見得立刻就能給企業(yè)帶來很大的利益，需要時間、資源的長期投入。

至于關(guān)注重點，在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，國內(nèi)企業(yè)的關(guān)注焦點與其自身的信息化水平密切相關(guān)。如果沒有完備的信息化基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營的融合就無從談起。不過，細(xì)分領(lǐng)域的傾向性還是存在，以數(shù)字技術(shù)為例，最受關(guān)注的是人工智能（AI）和云計算。同時，數(shù)據(jù)資產(chǎn)、ESG等話題的討論度也相對較高。

智慧工廠 圖片來源：每經(jīng)記者 黃海 攝（資料圖）

NBD：你剛剛提到，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)也被關(guān)注，請問隨著數(shù)據(jù)交易體量的增長，以及相關(guān)政策的完善，是否會增強企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向？

戴耀華：近期企業(yè)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、數(shù)據(jù)交易的討論確實不少，但想要完全發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，還是有比較長的路要走。以數(shù)據(jù)確權(quán)為例，值得商榷的點還有很多，如數(shù)據(jù)交易之后的持有權(quán)、數(shù)據(jù)再加工之后的使用權(quán)等，都需要進一步研究，希望會有更多的相關(guān)政策來進行指引。如果數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來能夠在整個行業(yè)甚至世界范圍內(nèi)進行流通和交易的話，對全行業(yè)的信息化發(fā)展將會起到很大的促進作用。

隨著數(shù)實融合的廣度和深度持續(xù)拓展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為數(shù)實融合的關(guān)鍵。未來企業(yè)要用好數(shù)據(jù)，肯定不能簡單粗暴地進行原始數(shù)據(jù)的買賣，而是要以“數(shù)據(jù)”為核心，對商業(yè)模式進行全新設(shè)計：充分挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，挖掘數(shù)據(jù)可利用的價值，探索實現(xiàn)這些價值的創(chuàng)新途徑，并持續(xù)拓展和推廣商業(yè)模式；或者通過這些價值模式的創(chuàng)新，優(yōu)化甚至顛覆企業(yè)原有的、產(chǎn)生這些數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模式。而企業(yè)為了實現(xiàn)這些模式，首先需要夯實數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成等維度的基礎(chǔ)工作，從而大幅有效地提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量，這對于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展、人工智能能力的打造，也是有力的保障和支持。

AI對企業(yè)運營管理和商業(yè)模式的改變，或不亞于互聯(lián)網(wǎng)推出時引發(fā)的革命

NBD：當(dāng)下的AI熱潮是否能成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個風(fēng)口？Sora推出之后，正在考慮轉(zhuǎn)型的企業(yè)是否會擁有更多的選擇方向？

戴耀華：人工智能浪潮會不會成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)口，我認(rèn)為這是必然的。但企業(yè)是否具備運用AI的能力也是一個重要的問題。在引入AI之前，企業(yè)必須在技術(shù)、管理、應(yīng)用等多個層面做好與AI適配的準(zhǔn)備。確實，現(xiàn)在大家講得最多的就是AI，此前是上云，但要注意，還有很多企業(yè)本身的信息化水平并不高，如果都把它（人工智能）當(dāng)成一個統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)來完成，只能是套概念。

很顯然，AI時代已經(jīng)來臨，如果沒有一個很好的信息化和數(shù)字化基礎(chǔ)，在市場上的競爭力會被慢慢削弱，這是必然現(xiàn)實。但對于還在初級階段的企業(yè)，還是要把本身的基礎(chǔ)設(shè)施以及內(nèi)部系統(tǒng)先搭建起來，才有可能形成完整數(shù)據(jù)鏈，基于這些數(shù)據(jù)去做決策指導(dǎo)和分析，然后才有可能去做AI相關(guān)的運用。

Sora的誕生再次向我們證明了AI的強大，它具備了AI認(rèn)知世界的初始能力，未來的發(fā)展一定能夠創(chuàng)造全新的世界，這是一件非常振奮人心的事情。我相信，它一定會給正在考慮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)帶來更多思考。在未來，AI對企業(yè)運營管理和商業(yè)模式的改變，很可能不亞于互聯(lián)網(wǎng)剛推出時所帶來的革命。企業(yè)應(yīng)認(rèn)真思考如何適應(yīng)這一前所未有的技術(shù)趨勢，創(chuàng)造出更加適應(yīng)時代發(fā)展的商業(yè)模式。

NBD：近年來，國內(nèi)企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，對“雙碳”、節(jié)能減排的訴求有明顯提升嗎？通常企業(yè)會針對這一目標(biāo)實施哪些舉措？

戴耀華：關(guān)注是有明顯提升的，我們的很多客戶已經(jīng)在考慮ESG的應(yīng)用和未來了。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，每一個企業(yè)都應(yīng)該努力達到“雙碳”目標(biāo)，從而實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。目前，很多國內(nèi)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中都會設(shè)置對應(yīng)的戰(zhàn)略部門，進行“雙碳”引領(lǐng)，或者對產(chǎn)業(yè)線做出一定調(diào)整。

尤其是像一些煤礦、鋼鐵企業(yè)，它們可能也沒有制定出很好的轉(zhuǎn)型思路。對它們來說，目前的任務(wù)是先在生產(chǎn)過程中降碳，但降碳實際上也需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。比如智能礦山，現(xiàn)在煤礦企業(yè)會在礦下設(shè)置傳感器，監(jiān)控部門、生產(chǎn)中心可隨時監(jiān)測礦井情況，根據(jù)濕度、溫度等做出安全性判斷，以及生產(chǎn)調(diào)度。這些傳統(tǒng)行業(yè)在ESG上能操作的空間還是很大的。

智慧礦山 圖片來源：每經(jīng)記者 王晶 攝（資料圖）

NBD：隨著算力、數(shù)據(jù)、超級芯片成為新的生產(chǎn)工具，未來數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域是否會出現(xiàn)壟斷現(xiàn)象？中小企業(yè)該如何應(yīng)對這種情況？對國內(nèi)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要打通哪些關(guān)鍵節(jié)點？

戴耀華：在這個行業(yè)里，創(chuàng)新是最為關(guān)鍵的能力。只要中小企業(yè)能夠持續(xù)創(chuàng)新，就可以保持強大的競爭力，不一定會落后于大公司。在AI時代，每一家企業(yè)、每一個行業(yè)都有實現(xiàn)彎道超車的可能。

至于轉(zhuǎn)型還需打通的阻礙，我認(rèn)為，目前國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正面臨著兩個關(guān)鍵節(jié)點。一個是新技術(shù)的應(yīng)用，如前面提到的人工智能等；另一個是思維的轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在很多企業(yè)還是把數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)成一個簡單的工具，這其實是一種非常落后的思維，應(yīng)該將數(shù)字化轉(zhuǎn)型看作企業(yè)整體水平的提升，包括商業(yè)模式、運營模式、管理模式等多個方面。

我們判斷，未來數(shù)字化轉(zhuǎn)型還將是全社會長期致力的方向。目前來看，國內(nèi)大部分企業(yè)還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初始階段。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展以及AI的不斷更新迭代，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將大有可為。