算力平臺和人工智能大模型雖然重要，但關(guān)鍵還在于高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化、大批量的工業(yè)數(shù)據(jù)，以及有效的工業(yè)現(xiàn)場人工智能訓(xùn)練方法和策略，這些因素將決定工業(yè)人工智能的長遠(yuǎn)發(fā)展。為確保我國工業(yè)人工智能的發(fā)展優(yōu)勢，建議國家采取系列措施，包括研發(fā)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)芯片、制定國際和國家標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)工業(yè)現(xiàn)場通信協(xié)議的統(tǒng)一，從而實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，奠定工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。通過統(tǒng)一采用搭載新型工業(yè)操作系統(tǒng)的智能控制器取代傳統(tǒng)的DCS控制器，實(shí)現(xiàn)軟件定義控制，促進(jìn)人工智能在工業(yè)中的應(yīng)用。希望國家充分發(fā)揮制度優(yōu)勢，加速工業(yè)領(lǐng)域通信技術(shù)和控制技術(shù)的統(tǒng)一，為工業(yè)人工智能的發(fā)展提供有力保障，為我國新型工業(yè)化的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)支撐。