每經(jīng)記者 彭斐    每經(jīng)編輯 董興生    

AI浪潮下，人工智能的快速發(fā)展正在對全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中占有極其重要地位的化工行業(yè)，人工智能與這一產(chǎn)業(yè)的深度融合，已然成為一個(gè)不容回避的課題。

“中國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，人工智能和制造業(yè)的深度融合將極大促進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，高水平賦能工業(yè)制造體系，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造強(qiáng)國、質(zhì)量強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國建設(shè)提供有力支撐。”全國人大代表、萬華化學(xué)黨委書記、董事長廖增太表示。

3月4日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者從萬華化學(xué)（600309.SH，股價(jià)76.25元，市值2394.06億元）方面了解到，基于人工智能加速應(yīng)用到化工行業(yè)的期望，廖增太在今年全國兩會(huì)上帶來了“人工智能與化工行業(yè)深度融合的建議”。

廖增太表示，化工行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，為推動(dòng)人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，建議“多方協(xié)同合作，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集”“提供政策性支持，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試”“建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)”。

廖增太 圖片來源：萬華化學(xué)供圖

值得注意的是，除了上述建議，廖增太還將提交加快推動(dòng)高端醫(yī)療器械原材料國產(chǎn)化、推動(dòng)高質(zhì)量住宅與超低能耗建筑建設(shè)、加快推動(dòng)人造板產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等其他建議。

建議形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集

人工智能的快速發(fā)展正在對全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，成為激發(fā)經(jīng)濟(jì)增長活力和推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中占有極其重要地位的化工行業(yè)，當(dāng)然也亟須人工智能的賦能。

不過，人工智能與化工行業(yè)的結(jié)合，也有必須解決的問題。廖增太表示，化工行業(yè)產(chǎn)品品類復(fù)雜，涉及生產(chǎn)生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，目前各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（如物性庫）不足、專業(yè)文獻(xiàn)及實(shí)驗(yàn)過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標(biāo)注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏，同時(shí)還涉及商業(yè)機(jī)密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。

興業(yè)證券的相關(guān)研報(bào)曾提及，化工產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，關(guān)乎各行各業(yè)的發(fā)展?；ば袠I(yè)市場規(guī)模龐大，具有門類繁多、工藝復(fù)雜、產(chǎn)品多樣等特點(diǎn)，子行業(yè)涉及煉油、冶金、能源、環(huán)境、醫(yī)藥、煤化工、輕工等眾多分支，產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、人民生活等各領(lǐng)域。

與此同時(shí)，化工行業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中地位突出，化工品作為最重要的原材料之一，廣泛應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署報(bào)告顯示，依據(jù)工業(yè)部門細(xì)分化工品市場，建筑是化工品最大的終端應(yīng)用領(lǐng)域，電子、家用、農(nóng)業(yè)、紙質(zhì)包裝、汽車、醫(yī)療、能源等均是主要應(yīng)用領(lǐng)域。

作為化工行業(yè)的一個(gè)門類，《中國工業(yè)報(bào)》的報(bào)道曾提到，我國石化產(chǎn)業(yè)自2010年高居世界石化產(chǎn)業(yè)第二和世界化工產(chǎn)業(yè)之首，到2030年，我國化工產(chǎn)值將占全球半壁江山。

此外，化工行業(yè)龐大的規(guī)模，以及涉及的企業(yè)數(shù)量之大，也是數(shù)據(jù)形成合力必須解決的一個(gè)難題。以規(guī)?？偭窟B續(xù)多年保持全國首位的山東為例，2023年上半年，山東全省化工行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)達(dá)到3399家，實(shí)現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入1.36萬億元、利潤365.6億元，分別占全省工業(yè)的25.2%、18.8%，占全國石化化工行業(yè)的17.9%、8.5%。

為推動(dòng)人工智能與化工行業(yè)的深度融合，加速培育新質(zhì)生產(chǎn)力，廖增太在建議中提到，“多方協(xié)同合作，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集”，建議政府牽頭組織相關(guān)部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會(huì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)組織，建立符合國際標(biāo)準(zhǔn)的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，組織收集化工行業(yè)通用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練及智能化建設(shè)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

提供政策性支持，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者梳理發(fā)現(xiàn)，截至目前，已有超30個(gè)省份（地區(qū)）明確將做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)列為重點(diǎn)任務(wù)和發(fā)展目標(biāo)，且有不少省份（地區(qū)）明確將新增智能工廠、扶持智轉(zhuǎn)項(xiàng)目、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)納入實(shí)施路徑。各地兩會(huì)吹來的“東風(fēng)”，也將為石化等傳統(tǒng)行業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)、實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化提供動(dòng)力。

在加快人工智能與化工行業(yè)深度融合、加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力方面，除了形成國家級(jí)化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，廖增太還建議，“提供政策性支持，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試”。

記者注意到，人工智能在國外化工領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)有所體現(xiàn)。比如，谷歌DeepMind成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu)；微軟MatterGen可根據(jù)化學(xué)組成、對稱性等各種約束條件生成定制化材料結(jié)構(gòu)。

“AI在材料設(shè)計(jì)和篩選方面表現(xiàn)出巨大潛力，必將給材料行業(yè)帶來顛覆性的變革。”廖增太據(jù)此建議，國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型編制指導(dǎo)性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設(shè)備故障預(yù)警、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等化工制造業(yè)場景。鼓勵(lì)A(yù)I技術(shù)在化工行業(yè)的廣泛應(yīng)用，助力化工行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

當(dāng)然，鼓勵(lì)人工智能在化工行業(yè)典型應(yīng)用場景先行先試的前提，少不了相關(guān)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)。

值得注意的是，化工人工智能領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜的交叉學(xué)科，涉及量子化學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、藥學(xué)、化學(xué)、控制、機(jī)械工程等多個(gè)領(lǐng)域，人才缺乏是當(dāng)下普遍面臨的問題。一方面，缺乏熟練掌握跨學(xué)科知識(shí)的人才，制約了人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用；另一方面，行業(yè)競爭激烈導(dǎo)致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。

基于人才缺乏的問題，廖增太認(rèn)為，有必要“建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進(jìn)政策，強(qiáng)化AI人才體系建設(shè)”。

廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領(lǐng)域高端人才的引進(jìn)和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間。建立健全人才評價(jià)體系，充分考慮人工智能領(lǐng)域的特殊性，對人才成果進(jìn)行科學(xué)公正評價(jià)，尊重并保護(hù)人才創(chuàng)新權(quán)益。