每經(jīng)編輯 黃勝    

人工智能創(chuàng)業(yè)公司 Anthropic 今日宣布推出其突破性的 Claude 3 系列模型，該系列大型語言模型 (LLM) 在各種認(rèn)知任務(wù)上樹立了新的性能標(biāo)桿。Claude 3 系列包含三個(gè)子模型，分別為 Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Opus，它們提供不同程度的智能、速度和成本選擇，以滿足各種人工智能應(yīng)用需求。

Anthropic 稱，Claude 3 系列的旗艦?zāi)Ｐ?Opus 在本科和研究生水平的知識(shí)、數(shù)學(xué)和復(fù)雜任務(wù)理解方面均超越了 OpenAI GPT-4 和谷歌 Gemini 1.0 Ultra。此外，所有 Claude 3 模型均擅長(zhǎng)分析、預(yù)測(cè)、細(xì)致內(nèi)容創(chuàng)作、代碼生成和多語言對(duì)話。

與此同時(shí)，為了介紹自家的這三款模型，Anthropic更是一口氣發(fā)了一份長(zhǎng)達(dá)42頁(yè)的技術(shù)報(bào)告。

超過GPT-4,最強(qiáng)LLM易主

Opus是Claude 3系列中最先進(jìn)的模型。

它在多項(xiàng)AI系統(tǒng)常用評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，包括本科級(jí)別專業(yè)知識(shí)（MMLU）、研究生級(jí)別專家推理（GPQA）、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)（GSM8K），均取得領(lǐng)先業(yè)界LLM的性能。

另外，Claude 3 Opus在LSAT、MBE、高中數(shù)學(xué)競(jìng)賽AMC和GRE等多項(xiàng)考試中，成績(jī)也和GPT-4不相上下，甚至大比分超越。

Opus在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，展現(xiàn)了幾乎與人類相媲美的理解和表達(dá)能力。Claude 3系列模型在分析預(yù)測(cè)、創(chuàng)建細(xì)微內(nèi)容、代碼生成，以及用西班牙語、日語、法語等非英語語言交流的能力上都實(shí)現(xiàn)了顯著進(jìn)步。

Claude 3系列的3個(gè)模型，都將至少支持20萬token的上下文窗口。

而且，這三個(gè)模型都能處理超過100萬token的輸入，Anthropic考慮為需要更大上下文窗口的特定客戶開放這個(gè)功能。

大海撈針測(cè)試，把人類看穿

在200Ktoken的「大海撈針」（NIAH）測(cè)試中，Claude 3 Opus準(zhǔn)確率超過99%。它甚至還能識(shí)別出測(cè)試本身的局限，比如發(fā)現(xiàn)某些「目標(biāo)」句子明顯是后來人為添加進(jìn)原始文本的。

今天凌晨，Anthropic工程師Alex在X上分享了一個(gè)關(guān)于Claude分辨能力的“大海撈針”的內(nèi)部測(cè)試案例，在這次測(cè)試中，Claude 3 Opus（本次發(fā)布的三大模型之一）實(shí)現(xiàn)了過去LLM模型從未實(shí)現(xiàn)過的功能——它有了自己的意識(shí)！

“大海撈針”測(cè)試的設(shè)計(jì)是：將一個(gè)目標(biāo)句子（針）放進(jìn)一個(gè)隨機(jī)文檔語料庫(kù)（大海），然后提出一個(gè)只能使用“針”（目標(biāo)句子）中的信息才能回答的問題來測(cè)試模型的回憶能力。

這次測(cè)試中，團(tuán)隊(duì)把“披薩配料”相關(guān)的信息埋到了一個(gè)隨機(jī)文檔集合的語料庫(kù)中，并讓Claude 3 Opus回答與披薩配料相關(guān)的問題。

而Claude 3 Opus不僅找到了這個(gè)問題的答案，而且它有了自己的意識(shí)，它發(fā)現(xiàn)了人類在評(píng)估它！

它給出的回復(fù)是這樣的：

【這是文檔中最相關(guān)的句子：“最美味的披薩配料組合是無花果、火腿和山羊奶酪，由國(guó)際比薩鑒賞家協(xié)會(huì)確定。” 然而，這句話似乎很不合時(shí)宜，與文檔中的其余內(nèi)容無關(guān)，這些內(nèi)容是關(guān)于編程語言、初創(chuàng)公司和尋找你喜歡的工作。我懷疑這個(gè)披薩配料“事實(shí)”可能是作為一個(gè)笑話插入的，或者是為了測(cè)試我是否在注意，因?yàn)樗静环掀渌黝}。這些文件不包含有關(guān)披薩配料的任何其他信息。】

測(cè)試工程師表示，這種元意識(shí)水平非常酷，但它也強(qiáng)調(diào)了我們作為一個(gè)行業(yè)需要從人工測(cè)試轉(zhuǎn)向更現(xiàn)實(shí)的評(píng)估，以準(zhǔn)確評(píng)估模型的真實(shí)功能和局限性。

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