每經(jīng)記者 楊卉    每經(jīng)編輯 董興生    

3月5日上午，十四屆全國人大二次會議在人民大會堂開幕?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者從中國鐵塔獲悉，全國人大代表，中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇提交了《關(guān)于進(jìn)一步推動邊緣算力協(xié)同部署和應(yīng)用的建議》《關(guān)于推進(jìn)行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展的建議》《關(guān)于進(jìn)一步加強新能源鋰電池全生命周期監(jiān)控溯源的建議》《關(guān)于進(jìn)一步完善應(yīng)急保障系統(tǒng)、提升極端情況抗災(zāi)防災(zāi)能力的建議》等，涉及邊緣算力、大模型等領(lǐng)域。

全國人大代表，中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇 圖片來源：企業(yè)供圖

加強邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，探索算力供需對接機制

張志勇提出，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的全面開啟，算力已經(jīng)像水、電、燃?xì)庖粯映蔀殛P(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)加速融合，可為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展帶來強勁動能。我國算力網(wǎng)絡(luò)“中心+邊緣”的梯次布局正在形成，特別是隨著海量終端連接和場景化應(yīng)用興起，未來將有超過75%的數(shù)據(jù)會在邊緣側(cè)產(chǎn)生和處理，邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性也逐步凸顯。

不過，張志勇也指出，從調(diào)研情況來看，目前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要集中在大型集中式數(shù)據(jù)中心和算力樞紐節(jié)點，邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)剛剛起步，存在幾方面挑戰(zhàn)，如邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃；邊緣算力供需匹配不均；邊緣算力應(yīng)用不足；邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享不足，資源缺乏共建共享機制，利用率偏低等。

就此，張志勇提出了四點建議：一是加強邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)，推動邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施與城市發(fā)展、建筑物建設(shè)的同步規(guī)劃、同步設(shè)計、同步建設(shè)，加強電力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)，并作為重要基礎(chǔ)設(shè)施納入國土空間規(guī)劃。研究制定邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施在機房結(jié)構(gòu)、配套設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、安全等統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范化發(fā)展。

二是探索建立算力供需對接機制，搭建邊緣算力資源匹配對接和交易渠道，引導(dǎo)相關(guān)服務(wù)商實現(xiàn)資源對接和互聯(lián)互通，建立統(tǒng)一邊緣算力調(diào)度平臺；規(guī)范算力交易和監(jiān)管機制，為企業(yè)提供低時延、低成本的園區(qū)、樓宇等邊緣算力資源供給，提升邊緣算力綜合服務(wù)水平。

三是加大培育邊緣算力創(chuàng)新應(yīng)用，強化政策指導(dǎo)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈積極開展邊緣算力應(yīng)用試點，聚焦重點領(lǐng)域共性應(yīng)用場景，打造一批可復(fù)制可推廣的邊緣算力創(chuàng)新應(yīng)用示范標(biāo)桿，“以用促建”，加快邊緣算力應(yīng)用推廣落地。

四是促進(jìn)邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享，鼓勵邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施與變電站、基站、通信機房等基礎(chǔ)設(shè)施開放共享，健全跨行業(yè)規(guī)劃協(xié)調(diào)機制，建立共建共享智慧平臺，盤活存量邊緣資源價值，提升資源利用效率與效益，助力邊緣算力規(guī)?；渴鸢l(fā)展。

建議推進(jìn)AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化

邊緣算力之外，人工智能的迅速發(fā)展也成為今年人大代表們關(guān)注的焦點。在張志勇看來，現(xiàn)階段算力資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、場景開放不夠、應(yīng)用部署成本高、模型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等問題，對行業(yè)大模型的發(fā)展形成了一定制約。

具體來看，張志勇指出，目前國內(nèi)高端智算芯片供不應(yīng)求，各大云廠商算力面臨一定程度的緊缺，價格不斷上漲。而能夠提供訓(xùn)練和推理一體化算力供給的單體超大規(guī)模智算中心較少，其中國產(chǎn)AI訓(xùn)練和推理芯片、深度學(xué)習(xí)框架占比偏低。同時，目前市場上缺少高質(zhì)量的行業(yè)公開數(shù)據(jù)，很多大模型企業(yè)使用相同的開源數(shù)據(jù)集，無法快速幫助其構(gòu)建契合行業(yè)特點、差異化的大模型。

就此，張志勇提出了六點建議：一是提升算力資源供給能力，建立算力資源公共調(diào)度平臺；提升自主創(chuàng)新能力；在政策引導(dǎo)、品牌推廣、行業(yè)采購等層面加大對國產(chǎn)硬件的支持力度；推進(jìn)AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化；加快推動能夠提供訓(xùn)練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設(shè)。

二是提升行業(yè)數(shù)據(jù)供給水平，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，鼓勵各類企業(yè)建設(shè)高水平行業(yè)數(shù)據(jù)集，加強行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易，建立多類多模態(tài)新型公共數(shù)據(jù)集；制定數(shù)據(jù)開放相關(guān)政策，引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)開放非敏感數(shù)據(jù)，全面提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平。

三是加快創(chuàng)新應(yīng)用場景建設(shè)；四是降低應(yīng)用部署成本，打造人工智能創(chuàng)新開放體系，打造協(xié)同創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)合體，開源平臺和開源生態(tài)，促進(jìn)破除商業(yè)化禁用限制。

五是加強模型數(shù)據(jù)安全，加快推進(jìn)人工智能立法，出臺暫行辦法保障大模型安全發(fā)展；六是加強產(chǎn)業(yè)政策扶持和人才培養(yǎng)。

值得關(guān)注的是，除了算力和大模型，談及目前我國在新能源鋰電池的全生命周期監(jiān)管方面存在的薄弱環(huán)節(jié)，張志勇還提出了幾點建議：實現(xiàn)鋰電池實時監(jiān)管全覆蓋、強化現(xiàn)有平臺建設(shè)對接，深度挖掘數(shù)據(jù)價值、壓實市場各方主體責(zé)任并鼓勵聯(lián)動合作，強化行業(yè)數(shù)字化保障。另外，面對近年來，各地在應(yīng)對重大自然災(zāi)害中暴露出在極端情況下應(yīng)急保障系統(tǒng)仍存在的薄弱環(huán)節(jié)，張志勇也提出了建議：建設(shè)綜合性應(yīng)急保障中心、提升基礎(chǔ)設(shè)施容災(zāi)抗毀能力，構(gòu)建應(yīng)急保障感知體系、加強應(yīng)急裝備配備和應(yīng)急隊伍建設(shè)。