每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-03-17 21:01:18
◎3月15日,由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心牽頭成立的AI應(yīng)用工作組主辦,每日經(jīng)濟(jì)新聞承辦、數(shù)智未來場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室協(xié)辦的“Sora的啟示:AI應(yīng)用再飛躍”主題沙龍活動(dòng)在京成功舉辦。活動(dòng)中,中國人工智能學(xué)會(huì)智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會(huì)主任任勇教授談道:目前,在人工智能發(fā)展過程中的五大關(guān)鍵因素,分別是數(shù)據(jù)、算法、算力、自動(dòng)化和倫理,這五項(xiàng)因素將共同作用,相互交織,貫穿人工智能全過程。
每經(jīng)記者 楊昕怡 每經(jīng)編輯 文多
今年2月,OpenAI首個(gè)AI視頻生成模型Sora的橫空出世,讓世界再次感受到了人工智能時(shí)代的沖擊。伴隨著這一里程碑式應(yīng)用的出現(xiàn),2024年的AI故事將走向何方?
3月15日,由工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心牽頭成立的AI應(yīng)用工作組主辦,每日經(jīng)濟(jì)新聞承辦、數(shù)智未來場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室協(xié)辦的“Sora的啟示:AI應(yīng)用再飛躍”主題沙龍活動(dòng)在京成功舉辦。
活動(dòng)中,中國人工智能學(xué)會(huì)智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會(huì)主任任勇教授從技術(shù)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)兩個(gè)方面,闡述了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。
他表示,目前在人工智能發(fā)展過程中的五大關(guān)鍵因素分別是數(shù)據(jù)、算法、算力、自動(dòng)化和倫理。這五項(xiàng)因素將共同作用,相互交織,貫穿人工智能全過程。
同時(shí),他認(rèn)為,AI的發(fā)展會(huì)伴隨著倫理和社會(huì)不平等問題,“擁有大量數(shù)據(jù)、資源和技術(shù)的組織、個(gè)人可能會(huì)在AI時(shí)代中更具競(jìng)爭(zhēng)力,反之則可能被邊緣化。”因此,他認(rèn)為,在AI的發(fā)展進(jìn)程里,我們不光要關(guān)注算力等技術(shù)性的因素,同時(shí)也要關(guān)注其背后的技術(shù)倫理,加強(qiáng)對(duì)技術(shù)使用的方向引導(dǎo)。
“算法是人工智能的大腦,算法的改進(jìn)和創(chuàng)新,使人工智能可以完成越來越復(fù)雜的任務(wù),從而更好地進(jìn)行仿生模擬。”在列舉人工智能發(fā)展過程中的五大關(guān)鍵因素時(shí),任勇尤其強(qiáng)調(diào)了算法的重要性。
作為支撐算法和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施,算力就是人工智能熱潮中的核心生產(chǎn)力。“算力時(shí)代”里,我們應(yīng)該如何突破算力瓶頸?
任勇表示,當(dāng)代基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法對(duì)于算力的要求在不斷提高。為了處理大量的數(shù)據(jù)并訓(xùn)練日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)模型、實(shí)現(xiàn)日益復(fù)雜的算法,“人工智能對(duì)算力的需求幾乎每3個(gè)月翻一番”。
放眼全球,算力已經(jīng)成為了世界各國戰(zhàn)略布局的重中之重。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報(bào)告顯示,目前我國AI算力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)可分為三大梯隊(duì),其中微軟、谷歌等企業(yè)部署更具全球競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品,國內(nèi)具有競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)有百度、阿里、華為等。
聯(lián)想集團(tuán)與畢馬威聯(lián)合發(fā)布的《“普慧”算力開啟新計(jì)算時(shí)代》報(bào)告指出,在全球算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模排名中,中美兩國處于領(lǐng)先地位且中國算力規(guī)模增速領(lǐng)跑。據(jù)報(bào)告測(cè)算,預(yù)計(jì)到2025年,我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將不低于4.4萬億元,算力關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)??蛇_(dá)24萬億元。
在各企業(yè)爭(zhēng)相突破算力瓶頸的當(dāng)下,任勇也關(guān)注到,人工智能的發(fā)展對(duì)算力的需求逐漸增加,也在能源消耗方面帶來了巨大的挑戰(zhàn),“智能計(jì)算需要消耗的能源是巨量的”。
他舉例,AlphaGo用到1202個(gè)CPU和176個(gè)GPU,一盤棋的能耗約3000千瓦時(shí),相當(dāng)于一噸煤的發(fā)電量,訓(xùn)練過程進(jìn)行了數(shù)十萬盤對(duì)弈,消耗的能源超過了20萬噸煤的發(fā)電量。
“我們需要突破現(xiàn)有資源瓶頸,拓展新的資源空間,這對(duì)人工智能的長期發(fā)展來說意義深遠(yuǎn)。”任勇表示。
隨著這場(chǎng)科技革命的步伐日益加快,ChatGPT、Sora等標(biāo)志性人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)正在深刻地影響著每一個(gè)人的生活。但隨之而來的倫理議題也日益凸顯,成為了人們共同面臨的重要挑戰(zhàn)。
近年來,我國發(fā)布了《新一代人工智能治理原則》《新一代人工智能倫理規(guī)范》等多份文件,強(qiáng)調(diào)人工智能需要以“智能向善”為導(dǎo)向目標(biāo),要將倫理道德融入人工智能全生命周期。
任勇指出,在人工智能發(fā)展的過程中,會(huì)出現(xiàn)倫理和社會(huì)問題。例如在隱私和數(shù)據(jù)安全方面,人們擔(dān)心個(gè)人數(shù)據(jù)可能被濫用,在個(gè)人信息被竊取后,用于定向廣告等。
他還補(bǔ)充說,人工智能會(huì)引發(fā)責(zé)任、透明度問題以及失業(yè)焦慮,“自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步可能會(huì)導(dǎo)致一些工作的自動(dòng)化,從而引發(fā)失業(yè)和職業(yè)轉(zhuǎn)型的問題。”
對(duì)此,任勇認(rèn)為,解決上述問題需要在技術(shù)層面上做到改善人工智能架構(gòu)、優(yōu)化人工智能算法、讓人類參與訓(xùn)練循環(huán);在社會(huì)層面上需要嚴(yán)格監(jiān)管、解放思想和堅(jiān)持原則,同時(shí)在人才培養(yǎng)上進(jìn)一步加強(qiáng)產(chǎn)教融合力度。
封面圖片來源:視覺中國
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