每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

4月17日，2024年IT市場(chǎng)年會(huì)在京召開(kāi)?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者從現(xiàn)場(chǎng)獲悉，本屆年會(huì)以“智引前沿 數(shù)造未來(lái)”為主題，共設(shè)1場(chǎng)主論壇和人工智能、網(wǎng)絡(luò)安全、金融科技、工業(yè)控制系統(tǒng)4場(chǎng)分論壇。

2024年IT市場(chǎng)年會(huì)現(xiàn)場(chǎng) 圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 張蕊 攝

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長(zhǎng)張立為大會(huì)致開(kāi)幕詞。他表示，2023年，以生成式AI為代表的IT技術(shù)引發(fā)了智能時(shí)代的新革命，成為推動(dòng)千行百業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新的動(dòng)力之源。“人工智能+”為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)數(shù)實(shí)融合指明了新路徑。“人工智能+”行動(dòng)的目標(biāo)就是要積極應(yīng)用人工智能為實(shí)體經(jīng)濟(jì)賦能，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)的效率，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能。

賽迪顧問(wèn)總裁付長(zhǎng)文在會(huì)上發(fā)表了《重構(gòu)重塑 智變未來(lái)》主題演講。他提到，圍繞Chat GPT，虛擬數(shù)字人借助AI，成為2023年最火熱的主播。人形機(jī)器人有了AI的加持，擁有了最強(qiáng)大腦，不僅有自主行為，還能跟人類進(jìn)行智能交互，這一切就表明我們正在加速進(jìn)入一個(gè)智能化的時(shí)代。

付長(zhǎng)文表示，在智能化浪潮下，社會(huì)節(jié)奏、就業(yè)也在發(fā)生變化。“國(guó)家對(duì)數(shù)字化職業(yè)作了分類，我們列了97個(gè)數(shù)字化職業(yè)，覆蓋了一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)。”他說(shuō)，數(shù)字化崗位、智能化崗位已經(jīng)滲透到社會(huì)各個(gè)角落，大家很擔(dān)心AI是不是會(huì)取代人類。無(wú)疑，AI肯定會(huì)在某些領(lǐng)域替代一部分人。

“我們的統(tǒng)計(jì)是，AI會(huì)取代8500萬(wàn)個(gè)崗位，但是同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步以及機(jī)器與人勞動(dòng)關(guān)系的變革會(huì)在未來(lái)創(chuàng)造9700萬(wàn)個(gè)新崗位。”付長(zhǎng)文說(shuō)，與其擔(dān)心AI會(huì)代替人類，不如關(guān)注隨著人口老齡化的加劇和技術(shù)的進(jìn)步，未來(lái)人力會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

“算力一直是制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。”付長(zhǎng)文提到，“東數(shù)西算”實(shí)施兩年多以來(lái)，中國(guó)的算力發(fā)展很快，兩年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)25%，現(xiàn)在全國(guó)在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過(guò)800萬(wàn)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模居全球第二。

“但是這里面還有結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。”他舉例說(shuō)，比如算力結(jié)構(gòu)的不平衡。隨著人工智能的快速發(fā)展和行業(yè)、企業(yè)數(shù)字化不斷推進(jìn)，對(duì)智算中心的需求越來(lái)越大。他提到一組數(shù)據(jù)，2022年智能算力的缺口是52.6%，2023年已經(jīng)達(dá)到78.4%，算力結(jié)構(gòu)的不平衡對(duì)智能算力需求的缺口在擴(kuò)大。

又比如算力區(qū)域的不平衡。雖然我國(guó)整體算力有很大增長(zhǎng)，但是區(qū)域結(jié)構(gòu)上還存在不平衡，東部區(qū)域的算力需求占全國(guó)的85%，供應(yīng)只有全國(guó)的70%，還有15%的缺口。

再比如算力成本不平衡。一是芯片，芯片供不應(yīng)求，導(dǎo)致生產(chǎn)成本與銷售價(jià)格都水漲船高，以華為為例，華為GPU（圖形處理器）芯片價(jià)格從7萬(wàn)元漲到了12萬(wàn)元，2024年華為GPU芯片產(chǎn)能約為幾十萬(wàn)片，但訂單已經(jīng)超過(guò)百萬(wàn)片，供不應(yīng)求。二是算力設(shè)備漲價(jià)20%，英偉達(dá)GPU服務(wù)器價(jià)格甚至是普通服務(wù)器的20倍。三是算力的租賃成本，很多中小企業(yè)沒(méi)有充足的資金購(gòu)買算力，只能采取租賃方式，由于供給不足，算力的租賃成本上升了200%。

這三個(gè)問(wèn)題有不同的解決辦法。付長(zhǎng)文提到，一是通過(guò)建設(shè)智算中心解決算力內(nèi)部的不平衡問(wèn)題。二是算網(wǎng)一體化，通過(guò)跨節(jié)點(diǎn)算網(wǎng)，把全國(guó)算力資源統(tǒng)籌起來(lái)進(jìn)行調(diào)配，打破區(qū)域的不平衡。三是政府給予一定補(bǔ)貼。“我們相信這些措施如果加快落實(shí)，算力不平衡的問(wèn)題會(huì)逐步得到解決。”