每經(jīng)記者 蘭素英    每經(jīng)編輯 譚玉涵    

迪夫根（左）對話黃仁勛（右） 圖片來源：視頻截圖

在4月17日于美國硅谷圣塔克拉拉會議中心舉行的CadenceLIVE Silicon Valley 2024大會期間，英偉達(dá)CEO黃仁勛與Cadence公司CEO兼總裁阿尼魯?shù)?bull;迪夫根（Anirudh Devgan）進(jìn)行了一場深入的對話。Cadence由SDASystems和ECAD兩家公司于1988年兼并而成，是全球最大的電子設(shè)計(jì)自動化、半導(dǎo)體技術(shù)解決方案和設(shè)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商。

這場前沿對話覆蓋了多個話題，包括加速計(jì)算、人工智能（AI）的未來發(fā)展和能耗等問題。 黃仁勛認(rèn)為，AI將在數(shù)據(jù)中心、機(jī)器人/自動駕駛、生命科學(xué)這三個領(lǐng)域帶來革命性影響，人形機(jī)器人未來或低至1萬~2萬美元。

同時，對于目前廣受關(guān)注的AI能耗問題，他表示，雖然AI會消耗大量計(jì)算能力，人工智能將徹底改變我們應(yīng)對氣候變化的方式，有助于使用更少的能源，提高能效等等。

沒有加速計(jì)算，生成式AI難以實(shí)現(xiàn)

在對話中，黃仁勛強(qiáng)調(diào)了加速計(jì)算對于人工智能發(fā)展的重要性。他以加速計(jì)算給Cadence的數(shù)字孿生平臺Millennium帶來的諸多益處為例，一旦采用加速計(jì)算，生成式人工智能就有可能成為現(xiàn)實(shí)。如果沒有向加速計(jì)算的過渡，生成式人工智能將很難實(shí)現(xiàn)。

他表示，加速計(jì)算與通用計(jì)算并不相同。在通用計(jì)算中，你可以創(chuàng)建一個處理器，它將運(yùn)行所有代碼，這絕對不是加速計(jì)算的情況。據(jù)他介紹，加速計(jì)算能夠帶來1000倍的X因子，在那之上還有另外30倍的X因子。而如果再加上生成式 AI，在此基礎(chǔ)上就還有另外10萬倍的因子。他提到，設(shè)計(jì)工具通常只進(jìn)行一次處理，但設(shè)計(jì)師實(shí)際上需要進(jìn)行多次探索，以尋找多維多模態(tài)下的最佳解決方案。而人工智能將幫助我們深入特定領(lǐng)域進(jìn)行探索和優(yōu)化。

黃仁勛稱，他發(fā)現(xiàn)，一個程序中的一小部分代碼代表了工具的大部分運(yùn)行時間。例如CFD（計(jì)算流體力學(xué)），它可能只用3%的代碼，代表運(yùn)行99.9%的時間，而剩余的97%的代碼可以用 AI 和加速計(jì)算進(jìn)行重寫，使得應(yīng)用程序加速10萬倍。

作為“加速計(jì)算”一詞的創(chuàng)造者，他說道：“如果我們不轉(zhuǎn)向加速計(jì)算，如果不轉(zhuǎn)向AI，計(jì)算機(jī)行業(yè)可能會經(jīng)歷反摩爾定律，原因非常清楚，我們所做的工作量和計(jì)算量都在增長，但是CPU的擴(kuò)展速度已經(jīng)放緩，因此我們的計(jì)算成本將會增長，而不是降低。”

圖片來源：視頻截圖

人形機(jī)器人未來或低至1萬~2萬美元

在被問及英偉達(dá)參與的哪些行業(yè)會令其在短期或中期內(nèi)感到非常興奮時，黃仁勛表達(dá)了對數(shù)據(jù)中心/計(jì)算、機(jī)器人/自動系統(tǒng)和生命科學(xué)這三個行業(yè)的極大興趣。

談及機(jī)器人/自動系統(tǒng)這一領(lǐng)域時，他表示，無論是汽車還是卡車，披薩外賣機(jī)器人還是人形關(guān)節(jié)自連接機(jī)器人，這類系統(tǒng)有很多共性，它們都需要有許多傳感器，更重要的是需要功能安全。設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)和驗(yàn)證計(jì)算機(jī)的方式，要求操作系統(tǒng)不是普通類型的操作系統(tǒng)，這一點(diǎn)非常重要。

他認(rèn)為，人工智能的使用非常廣泛，這些系統(tǒng)將隨時連接到云，連接到數(shù)據(jù)中心，這樣它就可以更新體驗(yàn)，報告故障和新的情況，然后下載新模型。“可以說，我喜歡整個自動系統(tǒng)領(lǐng)域，它是一個全新的類別。”

黃仁勛在對話中提到，人形機(jī)器人的制造成本可能比人們預(yù)期的要低很多。“你可以買到1萬~2萬美元的汽車，為什么不能有1萬~2萬美元的人形機(jī)器人？機(jī)器人很可能在一個為人類設(shè)計(jì)的環(huán)境中，表現(xiàn)得比人類更靈活、更多功能。”

而在談到生命科學(xué)這一話題時，他表示，他希望將生物學(xué)變成一個工程領(lǐng)域，科學(xué)發(fā)現(xiàn)過程非常重要，但它是零星的。

他認(rèn)為，無論如何，數(shù)字生物學(xué)將經(jīng)歷一場全面的復(fù)興，科學(xué)和工程越來越緊密，這是一個非常復(fù)雜的領(lǐng)域。“顯然，我們在芯片設(shè)計(jì)中不談?wù)撗Χㄖ@方程，因?yàn)槲覀兏淖兞司w管，直到我們可以避免薛定諤方程。而在生物學(xué)中，顯然薛定諤方程是必要的。所以我們有很多需要創(chuàng)新的東西，我們第一次有了必要的工具，計(jì)算系統(tǒng)和算法幫助我們處理非常大且非?；靵y的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法與你之前所說的原則性模擬方法的融合可能會給我們一個機(jī)會。”

他在對話中強(qiáng)調(diào)，“我認(rèn)為這三個行業(yè)的市場規(guī)模都將非常龐大，單是人形機(jī)器人的市場規(guī)模就已足夠大。”

“能源黑洞”？AI將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對氣候變化的方式

對于人工智能的能耗問題，黃仁勛坦承，“加速計(jì)算的能耗非常高，原因是集成的計(jì)算機(jī)數(shù)量非常多。”

不過他也表示，對電源利用率進(jìn)行的任何優(yōu)化都會直接轉(zhuǎn)化為更高的性能，這種性能是可以衡量的，因?yàn)楦叩墓ぷ餍蕰a(chǎn)生更多的收入，或者直接轉(zhuǎn)化為在相同性能的情況下，購買更小的東西所節(jié)約的成本。

“人工智能實(shí)際上可以幫助人們節(jié)省能源。” 他舉例稱，一次模型訓(xùn)練的投資會讓數(shù)百萬像他一樣的工程師從中受益，未來幾十年內(nèi)，數(shù)十億人將享受到節(jié)省的成本。節(jié)省的成本和能耗應(yīng)從整個跨度上縱向來考慮。他認(rèn)為，從縱向來看，人工智能將徹底改變?nèi)藗儜?yīng)對氣候變化的方式。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，通過投資加速計(jì)算、AI、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域，人類能夠設(shè)計(jì)出更好、更節(jié)能的產(chǎn)品。“你設(shè)計(jì)一次芯片，但能夠以萬億倍的速度出貨；你建造一個能夠節(jié)約6%電力的數(shù)據(jù)中心，節(jié)約出的電力可供10億人使用一整天。因此，通過設(shè)計(jì)更好的軟件、芯片和系統(tǒng)，我們?yōu)槭澜绻?jié)省的能源將對社會產(chǎn)生永久的效益。一方面，人工智能消耗更多的電力和數(shù)據(jù)中心；另一方面，通過更好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、更好的計(jì)算機(jī)、更好的汽車、更好的手機(jī)和更好的材料等等，我們將減少其他98%的電力和能源消耗。”