每經(jīng)記者 宋美璐    每經(jīng)編輯 文 多    

今年“五一”假期，演出成了熱門話題，演唱會、音樂節(jié)、話劇等四處開花。飛豬數(shù)據(jù)顯示，太原因任賢齊、薛之謙兩場演唱會，“五一”假期酒店訂單同比增長105%，其中外地游客占比達(dá)到90%。

可見，演出已經(jīng)成為促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的重要抓手。如今，伴隨AI的應(yīng)用，演出也有了新的表現(xiàn)形式，其商業(yè)價值得到進(jìn)一步拉升。

 受訪者供圖

4月中旬，“2024~2025上海民族樂團演出季”拉開序幕，樂團原創(chuàng)新作《零·壹｜中國色》亮相第39屆上海之春國際音樂節(jié)。值得注意的是，這場音樂會背后的作曲家之一是生成式音樂大模型“琴樂大模型”，這令整場演出開啟了一場AI技術(shù)與民樂的創(chuàng)新融合實驗。

“可能這群年輕人——計算機工程師和民樂演奏家，自己也沒有想到，他們正在創(chuàng)造奇跡！上海民族樂團不是在玩AI概念，而是對高科技的AI和古老的民樂實實在在地進(jìn)行了有機而色彩迷人的整合。”文藝評論家毛時安在觀演后說道。

為了深入了解這次跨界合作，《每日經(jīng)濟新聞》記者近日采訪了QQ音樂技術(shù)副總裁、天琴實驗室負(fù)責(zé)人周文江與上海民族樂團方面，解碼“中國色”的AI音樂之旅。

AI生成片段，演奏家注入靈魂

3月初，被稱為“音樂版ChatGPT”的Suno免費開放，它令普通人在幾秒內(nèi)就可以生成一首完整的歌曲，音樂的創(chuàng)作門檻隨之大大降低。但隨后，兩百多名全球知名音樂人聯(lián)合發(fā)布公開信反對AI濫用，要求科技公司承諾不開發(fā)、破壞或取代人類藝術(shù)家的AI。

就在業(yè)界熱議AI音樂是否會與傳統(tǒng)音樂人形成對峙之時，上海民族樂團與AI音樂攜手步入高雅殿堂。第39屆上海之春國際音樂節(jié)于2月開始籌備，僅兩個月便從構(gòu)想走向現(xiàn)實。這是騰訊音樂和騰訊AI Lab聯(lián)合研發(fā)的“琴樂大模型”首次與上海民族樂團合作，該模型在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，能夠通過“文本成曲”指令生成音樂。

周文江在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者連線采訪時表示，二者一拍即合。

誕生于1952年的上海民族樂團，是全國最早成立的大型民族樂團之一，一直致力于探索民樂的當(dāng)代表達(dá)，尋求傳統(tǒng)文化的創(chuàng)新。與眾多音樂人的擔(dān)憂不同，上海民族樂團對于和AI合作持開放態(tài)度。上海民族樂團相關(guān)負(fù)責(zé)人回復(fù)《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪函時介紹：“人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，音樂創(chuàng)作也不例外。期望通過藝術(shù)創(chuàng)、排共同探索更專業(yè)、更平衡、更實用的人工智能音樂創(chuàng)作新圖景。”

在合作過程中，天琴實驗室負(fù)責(zé)通過輸入提示詞生成相應(yīng)的音樂片段。盡管模型生成速度快，但真正的挑戰(zhàn)在于人機的深度磨合與對樂曲的細(xì)膩打磨。“當(dāng)前的音樂大模型可以生成完整曲目，但是對于演奏級別的民樂作品要求就極高。”周文江解釋道，大模型輸出的是一個個音樂片段。

AI創(chuàng)作提供了樂曲的雛形，隨后還需要演奏家們根據(jù)演奏技法的實際情況和樂曲情感的層次變化，不斷調(diào)整優(yōu)化曲譜。上海民族樂團方面介紹：“大家第一次接觸演繹由AI作曲的音樂，在多次嘗試中不斷向AI反饋修改建議，在互動磨合中探尋樂曲的無限可能與最佳處理。”

面對AI譜寫的旋律，樂團的演奏家也非常好奇。每次大模型生成樂譜后，他們都會帶著新奇感以小組形式彩排，不斷反饋調(diào)整，力求為AI樂譜注入生命。笙聲部首席趙臻分享道：“這就需要我們不斷實踐調(diào)整，向AI提出修改指示，拓寬作品的聽感與美感。”

為了煥發(fā)民族器樂的個性化特點，演奏家們在創(chuàng)、排過程中紛紛投入編曲。在創(chuàng)作過程中，他們不斷迸發(fā)靈感、拓寬想象，結(jié)合以往的演出經(jīng)驗，研究樂器不同的表現(xiàn)手法。例如，在阮重奏《菡萏》中，清新脫俗的音樂風(fēng)格和不同聲部的阮族樂器（中阮、大阮、低音阮等等）結(jié)合，由一群少女演奏家演繹出既具有中國風(fēng)又融合爵士元素的美妙旋律，引發(fā)觀眾的共鳴和想象。這種獨特的創(chuàng)作過程，不僅激發(fā)了藝術(shù)家們的靈感，也拓寬了民族音樂的創(chuàng)新邊界。

模仿樂器、捕捉意境是最大的難題

磨合過程中，樂團的演奏家也感受到了其中的樂趣。笛簫演奏家趙韻夢說：“當(dāng)我們反復(fù)演奏磨合這部作品時，漸漸發(fā)現(xiàn)音樂可以拉近AI與人的距離，AI把民族器樂的表現(xiàn)手法與當(dāng)代年輕人喜歡的音樂元素結(jié)合，產(chǎn)生了不一樣的音樂色彩。”

樂團琵琶聲部首席俞冰也表示：“沒想到AI在保留琵琶原有韻味的基礎(chǔ)上，融入流行元素，寫出來的旋律很貼合時下年輕人的聽感。”

然而，作為行業(yè)先例，探索之路并非坦途。如何準(zhǔn)確捕捉“中國色”的深邃意境，如何精準(zhǔn)呈現(xiàn)不同樂器的音色，都是團隊面臨的挑戰(zhàn)。在以“中國色”為主題的音樂會中，最大的難點在于如何準(zhǔn)確表達(dá)每首歌曲獨特的意境和情感。例如，琵琶曲與藍(lán)色相結(jié)合的意境被命名為“樓蘭”，這要求創(chuàng)作團隊深入理解和傳達(dá)這種獨特的文化氛圍和情感表達(dá)。

此外，民族樂器演奏也是一大考驗。據(jù)周文江介紹，此次演出的9首曲子對應(yīng)9種樂器，而每首樂曲的創(chuàng)作都要凸顯樂器的特色。但笙和嗩吶等民族樂器相對冷門、資料較少，大模型的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程也更為困難。

為此，天琴實驗室通過精細(xì)調(diào)校模型，輸入大量經(jīng)典民樂數(shù)據(jù)，并進(jìn)行情感與技巧的細(xì)致標(biāo)注，力求讓AI理解音樂中的微妙情感變化。

為了更好地表達(dá)情感和意境，除了之前訓(xùn)練的、百萬數(shù)據(jù)級的基礎(chǔ)大模型，天琴實驗室還有針對性地做了一個精調(diào)模型，輸入大量經(jīng)典民樂數(shù)據(jù)，并進(jìn)行情感與技巧的細(xì)致標(biāo)注，力求讓AI理解音樂中的微妙情感變化。

“我們精細(xì)到在某個演奏時間點應(yīng)該傾注什么樣的情感，并將這種情感與演奏技巧之間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行人為標(biāo)注，以便機器學(xué)習(xí)。”周文江解釋道，但AI只能基于過去的作品來總結(jié)規(guī)律卻難以創(chuàng)造從來沒有的東西，這恰是AI的局限所在，也是頂尖藝術(shù)家的獨到之處。

對演奏者來說，AI創(chuàng)作打破了固有思維模式，為藝術(shù)家們的二度創(chuàng)作提供了更大、更快、更多的可能性。正如樂團嗩吶演奏家胡晨韻所說：“AI給出了一個新鮮的結(jié)構(gòu)，讓我們演奏家有更多施展發(fā)揮的空間。在這個過程中，我們開動腦筋，加入更多的情感表達(dá)，這樣全新的合作模式對我們也是一種鍛煉。”

上海民族樂團有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，未來與TME（騰訊音樂）的長線戰(zhàn)略合作將不斷深入。“我們期待AI作曲系統(tǒng)發(fā)散豐富多樣的音樂情緒、探索民族音樂創(chuàng)作領(lǐng)域更多新的可能。相信通過樂團演奏家們的二度創(chuàng)作和多元演繹，能使作品煥發(fā)個性化特色、傳遞豐沛的情感和藝術(shù)感染力，讓觀眾更切實地感受到技藝與情感交織的獨特魅力?？梢哉f樂曲的氣韻和情感，是我們的心之所向，也是音樂真正的靈魂所在。”

目前AI和音樂會的合作是一種探索，未來還可能會應(yīng)用在演唱會、流行音樂等各個領(lǐng)域。周文江表示：“AI音樂的商業(yè)前景還在探索中，目前在為線下場所提供定制化背景音樂及短視頻配樂等方面，其價值正逐步顯現(xiàn)。”

封面圖片來源： 受訪者供圖