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“百模大戰(zhàn)”周年考|競逐AI應用:OpenAI、谷歌“較勁”智能助手,Kimi、秘塔接連“出圈”

每日經(jīng)濟新聞 2024-05-17 16:24:27

◎ AI原生應用正在成為科技巨頭追捧的新“風口”。2024年將成為AI應用創(chuàng)新的元年?英諾天使基金合伙人王晟告訴每經(jīng)記者,大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面尚有不足,AI應用的爆發(fā)“還沒有到時間”。

每經(jīng)記者 楊昕怡  趙雯琪    每經(jīng)編輯 蘭素英    

伴隨來勢洶洶的“百模大戰(zhàn)”是重復性建設的爭議和商業(yè)變現(xiàn)的難題。隨著最初的熱潮褪去,一些投資人對大模型也進入了冷靜期。AI原生應用正在成為科技巨頭追捧的新“風口”。

當?shù)貢r間5月13日,OpenAI發(fā)布了由新一代AI大模型GPT-4o支持的ChatGPT智能助手,交互能力堪比真人。一日之后,谷歌也推出了視覺識別和語音交互產(chǎn)品Project Astra,并為其搜索工具推出了AI概述(AI Overview)功能,用戶在搜索框輸入問題,即可得到一個AI總結的答案。

明星投資人朱嘯虎表示,在大模型上做增值服務的機會很多,“應用層有很多創(chuàng)新,中國在數(shù)據(jù)和應用場景上是遠遠超過美國的。

英諾天使基金合伙人王晟在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時對此也表示認同。他說:“應用里會出大機會。我認為最大的平臺終究還是一個用戶需求驅(qū)動的應用平臺。”

在OpenAI和谷歌的大動作之前,秘塔AI搜索和月之暗面的Kimi智能助手已經(jīng)接連“出圈”,讓市場看到了AI應用的廣闊市場空間。業(yè)內(nèi)甚至有觀點認為,2024年將成為AI應用創(chuàng)新的元年。對此,王晟表示持懷疑態(tài)度,稱大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面尚有不足,AI應用的爆發(fā)“還沒有到時間”。

硅谷“新賽場”:OpenAI、谷歌對“卷”智能助手

“百模大戰(zhàn)”行至當下,越來越多的業(yè)界人士認為,AI未來的競爭高地不在大模型本身,而在落地于千行百業(yè)的原生應用。以強大的大模型為基礎,硅谷的科技巨頭正在著力研發(fā)更人性化、功能更強大的生成式AI工具。

當?shù)貢r間5月13日,OpenAI召開春季發(fā)布會,發(fā)布了新一代AI大模型GPT-4o,編號中的字母“o”代表“omni”(全能),既能接受文本、音頻和圖像的任意組合輸入,還能生成文本、音頻和圖像的相關回應。

在直播演示中,由GPT-4o支持的ChatGPT不僅能翻譯和識別圖像并展開討論,還會察言觀色,開玩笑和假裝臉紅,而且還知道如何應對干擾,展示了流暢的對話水平,對話基本無延遲,交互能力堪比真人。

OpenAI高管在發(fā)布會上與ChatGPT交流 圖片來源:發(fā)布會視頻會截圖 

《Wire》報道稱,這樣的調(diào)整可能使ChatGPT更具吸引力。OpenAI CEO阿爾特曼直言:“這就像電影中的AI一樣真實,坦白說,我還是有點驚訝。達到接近人類的反應速度和表達能力,是一個重大的突破。”

OpenAI計劃在未來幾周內(nèi)在API中向部分合作伙伴開放GPT-4o新音頻和視頻功能。

而在GPT-4o發(fā)布的第二天,谷歌的年度開發(fā)者大會也如約召開,十余款產(chǎn)品相繼發(fā)布:除了多模態(tài)AI模型Gemini 1.5 Pro、文生圖模型Imagen 3和文生視頻模型Veo,谷歌還推出了視覺識別和語音交互產(chǎn)品Project Astra。

只要打開手機攝像頭,對準任意物品,Astra就可以準確說出物品的名稱,還可以回答諸如“鏡頭中什么東西是可以發(fā)聲的”這種問題。

圖片來源:發(fā)布會視頻截圖 

從演示上看,Astra的對話延遲比GPT-4o長一些,被提問之后有一定的反應時間,但同樣具備多模態(tài)理解和實時對話能力。

此外,谷歌還為其搜索工具推出了AI概述(AI Overview)功能,用戶在搜索框輸入問題,即可得到一個AI總結的答案,且能處理超長問題。

在OpenAI和谷歌之外,硅谷企業(yè)家埃隆·馬斯克、技術企業(yè)“深層思維”創(chuàng)始人之一穆斯塔法·蘇萊曼也分別投資開發(fā)了聊天機器人Grok和Pi,將擬人化特點作為產(chǎn)品主攻方向。

“應用里有大機會”:國內(nèi)已跑出兩匹“黑馬”

獵豹移動董事長兼CEO傅盛認為,如果不計成本地疊加參數(shù),提高所謂的大模型能力,這條路肯定會遇到困難。OpenAI發(fā)布GPT-4o模型應用,正說明了大模型在應用層面大有可為,大模型的能力會不斷迭代,但最終能把大模型用好的,還是應用。

近期,秘塔AI搜索和月之暗面在國內(nèi)的大火也充分展示了AI應用的廣闊空間。 

“AI產(chǎn)品榜(aicpb.com)”統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,月之暗面的Kimi智能助手今年4月的訪問量達2004萬,環(huán)比增長60.2%,前一個月環(huán)比增長達321.58%。繼3月環(huán)比增長551.36%后,國產(chǎn)AI應用秘塔AI搜索今年4月的訪問量延續(xù)增長態(tài)勢,環(huán)比上漲54.56%,達1086萬。

圖片來源:AI產(chǎn)品榜(aicpb.com 

在此之前,百度也一口氣發(fā)布超20款AI原生應用;字節(jié)跳動成立了新團隊,主攻應用層;騰訊將大模型嵌入了小程序;阿里也要用通義千問將所有應用重新做一遍。

英諾天使基金合伙人王晟在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時表示,“應用里會出大機會。我認為最大的平臺終究還是一個用戶需求驅(qū)動的應用平臺。”

明星投資人朱嘯虎也非??春脟鴥?nèi)的應用層創(chuàng)新,在他看來,國內(nèi)創(chuàng)新最大的底氣是“數(shù)據(jù)和應用場景上是遠遠超過美國的。

如何選擇:To B還是To C?

當大量的熱錢和人才向大模型應用領域加速集中時,企業(yè)的選擇也開始分化:一部分如秘塔科技在面向C端之余也在加強B端客戶的覆蓋,另一部分如月之暗面則選擇To C。

在用戶規(guī)模上,秘塔科技的COO王益為去年11月向媒體透露,秘塔通過C端注冊用戶觸達B端用戶,彼時已有互聯(lián)網(wǎng)大廠、知名媒體等在內(nèi)的幾千家B端客戶。

由前微軟全球副總裁姜大昕創(chuàng)辦的國內(nèi)大模型初創(chuàng)公司階躍星辰將目標主要集中在C端。

“我們選擇不做傳統(tǒng)意義上的To B,會比較聚焦在To C上。”階躍星辰方面對《每日經(jīng)濟新聞》記者如此說道。“從大的角度來說,我們目前更多還是聚焦在模型上。產(chǎn)品我們肯定做,一個是我們需要有產(chǎn)品來牽引模型的發(fā)展,第二是產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來反哺我們的模型。至于做什么樣的產(chǎn)品?首先,階躍星辰不想做傳統(tǒng)的定制化模型加上私有化部署這樣的邏輯,我們還是想保持相對比較精英、人才比較集中的團隊。”

月之暗面曾在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時解釋稱,堅定To C是因為模型能力還在快速迭代中,做To B產(chǎn)品容易浪費大量人力和物力資源。“國內(nèi)市場的B端產(chǎn)品往往需要私有化部署和定制化開發(fā),而基于現(xiàn)有模型的某個版本進行如此部署和開發(fā),將會導致B端產(chǎn)品的能力和用戶體驗完全跟不上模型能力的快速提升,很快就會被淘汰。”

專注于AI基礎設施層的創(chuàng)業(yè)公司硅基流動的創(chuàng)始人袁進輝卻不這么看。他對《每日經(jīng)濟新聞》記者分析稱,目前而言,做To B服務的確定性更高,很多企業(yè)都在利用大模型做不同行業(yè)的垂類服務,他們對大模型的微調(diào)、推理都有很強的需求。

袁進輝認為,To C應用成功的不確定性更高,至少在國內(nèi)還沒有看到像Midjourney、Character.ai這樣的殺手級應用。“隨著大模型推理部署的成本進一步降低,To C應用的嘗試也會越來越多,更有機會出現(xiàn)超級應用。相較而言,海外市場的2C應用比國內(nèi)的進展要快。”

他強調(diào),從長遠來看,在大模型領域,無論是做To C還是To B,都有廣闊的市場空間。

如果說2023年是AI大模型元年的話,那么業(yè)內(nèi)有很多聲音認為,2024年將成為AI應用創(chuàng)新年。

對于這點,王晟在采訪中表示持懷疑態(tài)度。他表示,鑒于大模型能力、工具鏈能力、成本端等方面均尚有不足,AI應用的爆發(fā)“還沒有到時間”。“就像對中國市場來說,微信是第一個重要的手機應用,但它出現(xiàn)的時候,iPhone已經(jīng)發(fā)布4年了。”

除了創(chuàng)造應用的條件不夠成熟,王晟還指出,新的應用場景還未被發(fā)掘,尤其對于初創(chuàng)公司而言。“現(xiàn)在很多應用就是把AI應用到過去已有的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務項目上,過去舊產(chǎn)業(yè)里的大玩家在這上面有客戶、錢、數(shù)據(jù)、人才、對場景的理解等一系列優(yōu)勢,初創(chuàng)公司很難補齊。對于初創(chuàng)公司來說,核心就是要創(chuàng)新,不要只服務既有場景和既有用戶,要去找到新的需求和人群。

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