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銀行招聘觀察 | 復合型金融科技人才備受青睞,國有六大行去年末已坐擁9.5萬科技員工

每日經(jīng)濟新聞 2024-05-24 22:10:45

每經(jīng)記者 張祎    每經(jīng)編輯 廖丹    

越來越多從校園走出的“準程序員”不再只盯著互聯(lián)網(wǎng)大廠,而是選擇將銀行作為進入職場的“第一站”。

“入職后主要做哪方面的工作?”“公司的工資待遇如何?”“入職后是否會有輪崗安排?”今年的春季校園招聘中,在工商銀行軟件開發(fā)中心某地研發(fā)部的一場校園招聘宣講會上,參會的高校學子對銀行技術崗位興趣濃厚,向現(xiàn)場宣講人員拋出了一系列問題。

近年來,伴隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐逐漸加快,銀行業(yè)持續(xù)加大金融科技布局,提升金融服務能力和經(jīng)營管理水平,僅從國有六大行看,2023年在信息科技上的投入就合計超過了1200億元,科技人才在員工中的占比亦進一步提高。在此背景之下,科技崗依然是銀行招聘的關注熱點。

回看各大銀行發(fā)布的2024年度春季招聘信息,無論是銀行總行直屬的金融科技部門,還是旗下分行以及子公司,均提供了豐富的科技崗位。同時,隨著對AI大模型研究和應用的加快,部分銀行除了招聘數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、網(wǎng)絡安全等專業(yè)方向的技術人才外,還加大了對具備大模型開發(fā)和應用能力的金融科技人才的吸引和培養(yǎng)力度。

“人工智能技術為銀行實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升創(chuàng)新能力注入了新動力。”西南財經(jīng)大學教授、博導,四川省金融科技學會會長兼首席經(jīng)濟學家張曉玫表示,銀行在人工智能領域進行人才布局,一方面有助于銀行推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,優(yōu)化風控能力,提升運營效率,在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢;另一方面有助于提高銀行創(chuàng)新能力,豐富產(chǎn)品種類,創(chuàng)新業(yè)務模式,提升服務質(zhì)量,滿足客戶日益多元化、個性化的金融需求,提高銀行獲客能力。

工商銀行軟件開發(fā)中心進入校園宣講,在2024年春季校招中積極攬才 圖片來源:每經(jīng)記者 張祎 攝

“金融+科技”復合型人才搶手

“如果我們的專業(yè)技能可以與金融業(yè)相結(jié)合,在反洗錢、反欺詐研發(fā)等方面做出一些研究成果,感覺非常有價值。”

今年,在一場由工商銀行軟件開發(fā)中心某地研發(fā)部舉行的春季校園招聘宣講會結(jié)束后,一位某高校人工智能專業(yè)學生對每經(jīng)記者表示,金融行業(yè)是其重點關注的擇業(yè)方向,銀行科技崗在工資待遇上或許不及互聯(lián)網(wǎng)大廠,但他感覺工作時間會相對規(guī)律,而且自己未來在職業(yè)發(fā)展上也有機會向金融專業(yè)轉(zhuǎn)型。

公開信息顯示,在2024年春季校招中,工商銀行軟件開發(fā)中心珠??偛恳约氨本?、上海、廣州、成都、杭州、西安等6地研發(fā)部皆放出招聘計劃,7城合計招聘人數(shù)超過200人,除了少量行政崗和財務崗外,大多為科技菁英崗,主要面向計算機類、電子信息科技類、數(shù)理統(tǒng)計類相關專業(yè)的畢業(yè)生。

作為“數(shù)字工行”建設的主力軍,工商銀行軟件開發(fā)中心主要負責工商銀行的應用研發(fā)、新技術研究、技術管理、服務支持、生產(chǎn)運維、人才培養(yǎng)任務,共有員工7200余名,是該行最大的直屬機構(gòu)。

從金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程看,銀行業(yè)一直走在前列,其釋放的大量科技崗位需求,也為校內(nèi)相關專業(yè)學子帶來了除互聯(lián)網(wǎng)大廠之外的另一種選擇。

今年春招中,中國銀行總行直屬的軟件中心、信息科技運營中心分別計劃招聘150人、34人,全資子公司中銀金科則計劃招聘35人。此外,中國銀行絕大多數(shù)發(fā)布了招聘公告的境內(nèi)分行也都計劃補充信息科技崗人員,到分行各級機構(gòu)從事信息科技相關工作。

為了助力“數(shù)字化新交行”建設,交通銀行總行金融科技部門在2024年春季校招中推出了金融科技管理培訓生、軟件開發(fā)工程師、軟件測試工程師、IT系統(tǒng)管理、業(yè)務分析師、創(chuàng)新研究員等崗位。此外,部分分行也在招聘金融科技儲備生或金融科技方向人才。

作為今年春招的“大戶”,農(nóng)業(yè)銀行對金融科技人才的需求同樣熱切。農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)中心、數(shù)據(jù)中心提供軟件研發(fā)崗、產(chǎn)品研發(fā)崗、信息技術工程師崗的同時,浙江、山東、湖南、廣東、海南、山西、大連、寧波、廈門等省/市分行的金融科技崗或信息科技崗也有進員計劃。

除了國有大行,全國性股份制商業(yè)銀行在今年春招中也在繼續(xù)挖掘科技類人才。比如,民生銀行推出“民芯”金融科技人才計劃,總行數(shù)據(jù)管理部擬招聘數(shù)據(jù)治理工程師、智能算法工程師、監(jiān)管統(tǒng)計分析經(jīng)理,總行信息科技部擬招聘開發(fā)架構(gòu)師,西安、青島、廈門等多家分行擬招聘金融科技崗人員。

招銀網(wǎng)絡科技作為招商銀行的全資子公司、總行軟件中心,其深圳、杭州、成都三地研發(fā)中心在2024春季校園招聘中均釋放出了崗位,主要招聘后端開發(fā)工程師、算法工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、智能運維研發(fā)工程師、測試開發(fā)工程師等。

興業(yè)銀行集團旗下的興業(yè)數(shù)金是國內(nèi)首家銀行系金融科技子公司,在今年校園春招中,興業(yè)數(shù)金擬招聘JAVA開發(fā)工程師、移動端開發(fā)工程師、前端開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)開發(fā)工程師等。

值得一提的是,在一眾科技人才中,會技術、擅創(chuàng)新、懂市場的復合型人才備受銀行追捧。深圳市金融科技協(xié)會在2023年發(fā)布的《金融科技領域人才發(fā)展藍皮書》指出,金融科技人才是一類典型的復合型人才,其中,能夠在技術與管理、技術與業(yè)務、業(yè)務與管理等方面跨界融合的人才擅長解決交叉領域難題,是金融機構(gòu)、金融科技企業(yè)招聘的熱選人才。

“懂業(yè)務、懂技術、懂管理、跨領域”,平安銀行在2023年年報中透露的人才培養(yǎng)模式就顯示,該行正在注重培養(yǎng)復合型金融科技人才,并由此構(gòu)建了以梯隊培養(yǎng)、專業(yè)培養(yǎng)、復合培養(yǎng)“三位一體”的金融科技人才培養(yǎng)體系。

從招聘情況看,今年廣發(fā)銀行除多家分行有招聘金融科技類人才的計劃外,負責全行IT系統(tǒng)研發(fā)建設、齊聚“金融+科技”復合型人才的總行研發(fā)中心也放出崗位,涉及后端開發(fā)、前端開發(fā)、信息安全、數(shù)據(jù)研發(fā)方向、算法方向、測試方向等。

農(nóng)業(yè)銀行浙江省分行今年也推出了軟件開發(fā)、網(wǎng)絡安全、產(chǎn)品架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析等方向的金融科技管培崗,并強調(diào)將通過提供多崗位學習機會培養(yǎng)金融科技復合型人才。

張曉玫介紹,四川省金融科技學會研究團隊調(diào)研發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)挖掘與分析、機器學習、云計算、信息安全等都是目前銀行業(yè)比較看重的金融科技技能。此外,對于技術人才來說,專業(yè)的金融知識也必不可少。

發(fā)力“AI”賽道

有銀行招聘大模型專家

工商銀行建成同業(yè)首個全棧自主可控的千億級AI大模型技術體系,率先實現(xiàn)在多個金融業(yè)務領域創(chuàng)新應用;興業(yè)銀行發(fā)布百億級大模型ChatCIB,上線6類數(shù)字助手,形成首批AI大模型場景賦能;平安銀行將大模型技術用于汽車金融AI驗車等場景……縱觀上市銀行2023年年報披露信息,不難發(fā)現(xiàn),多家銀行已在探索和實施AI大模型在金融服務中的各種應用場景,以提升服務質(zhì)量、運營效率和風險管理能力。

從今年的春招情況看,隨著對AI大模型的研究和應用的加快,部分銀行正在加大對具備大模型開發(fā)和應用能力的金融科技人才的吸引和培養(yǎng)力度,積極構(gòu)建能夠支持大模型技術發(fā)展和應用的人才庫。

比如,工商銀行軟件開發(fā)中心珠??偛恳约氨本?、上海、廣州、成都、杭州、西安等6地研發(fā)部在進行2024年春季校招的同時,也啟動了社招工作,招聘具有一定工作經(jīng)驗的科技人才,部分崗位涉及人工智能以及大模型的研發(fā)與應用。

在工商銀行軟件開發(fā)中心上海研發(fā)部的招聘計劃中,就包括大模型方向的算法專家和數(shù)據(jù)工程專家。從崗位職責看,算法專家需能夠規(guī)劃和突破基于海量數(shù)據(jù)的語言理解和生成大型模型,推動大型模型技術在業(yè)務端的產(chǎn)業(yè)應用落地和發(fā)揮業(yè)務價值;數(shù)據(jù)工程專家負責大模型數(shù)據(jù)任務構(gòu)建,推動大模型應用方向數(shù)據(jù)標注工作,并要求對大模型的prompt撰寫有了解,能夠根據(jù)應用場景進行prompt調(diào)優(yōu)。


工行軟件開發(fā)中心2024年社招中發(fā)布多個大模型方向的崗位需求

在交通銀行,其科技子公司交銀金科今年春季校招中計劃招聘AI算法工程師、測試工程師、前后端開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)絡工程師、運維工程師等。其中,AI算法工程師的崗位職責包括負責人工智能項目的開發(fā)與實施、深度學習相關模型設計及優(yōu)化、發(fā)展和掌握人工智能關鍵技術和應用等。

作為招商銀行最重要的技術貢獻者,招銀網(wǎng)絡科技不但在春季社招中擬招聘大模型算法工程師,開展大模型前沿技術及應用的研究和引入,還啟動了第8季數(shù)字金融訓練營(2025屆校招提前批)的招募工作,從“AI”“數(shù)據(jù)”“產(chǎn)品”三大賽道挖掘金融科技新生力量。在“AI”賽道,該公司要求參與者熟悉AI大模型、自然語言處理、多模態(tài)學習等多種生態(tài),善于駕馭AI賦能金融服務產(chǎn)業(yè)。

“人工智能技術為銀行實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提升創(chuàng)新能力注入了新動力。”張曉玫表示,銀行在人工智能領域進行人才布局,一方面有助于銀行推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,優(yōu)化風控能力,提升運營效率,在激烈的市場競爭中保持優(yōu)勢;另一方面有助于提高銀行創(chuàng)新能力,豐富產(chǎn)品種類,創(chuàng)新業(yè)務模式,提升服務質(zhì)量,滿足客戶日益多元化、個性化的金融需求,提高銀行獲客能力。

但她同時提醒,銀行的“人工智能+”并不是簡單運用相關技術,重點需要考慮人工智能的技術特性與銀行現(xiàn)有業(yè)務融合的可行度,這背后需要大量相關領域優(yōu)質(zhì)人才進行研判。

六大行去年金融科技投入超1228億元

科技人才“濃度”進一步提升

隨著技術演進以及市場變化,銀行業(yè)的金融科技正朝著客戶導向、數(shù)據(jù)驅(qū)動、安全合規(guī)、開放協(xié)作、成本效益等方向發(fā)展,在信息科技上的投入也在持續(xù)增加。

梳理各銀行披露的年報數(shù)據(jù),記者發(fā)現(xiàn),2023年,國有六大行在信息科技方面的投入合計超過1228億元,相較上年增長5.38%。截至2023年末,六大行金融科技條線員工數(shù)量共計約9.49萬人,整體增速約為8.6%,其中交通銀行和農(nóng)業(yè)銀行的科技條線增員幅度更是在30%以上。

從信息科技投入規(guī)模看,2023年,六家大行均達到了百億級別,有四家更是超過了200億元。其中,最高的是工商銀行,達到272.46億元;建設銀行、農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行緊隨其后,分別為250.24億元、248.50億元、223.97億元;交通銀行為120.27億元,郵儲銀行為112.78億元。

從信息科技投入增速看,建設銀行、農(nóng)業(yè)銀行領跑,分別同比增長了7.45%、7.06%;郵儲銀行增速接近6%,同比增長5.88%;中國銀行、工商銀行、交通銀行增速也均超過了3%,分別為3.97%、3.9%、3.4%。

在人才儲備方面,截至2023年末,擁有科技員工最多的是工商銀行,達到了3.6萬人,與上年持平;建設銀行、中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行的金融科技人才規(guī)模均保持在萬人以上,分別為16331人、14541人、13150人,同比增長3.29%、9.18%、31.22%;交通銀行、郵儲銀行也分別升至7814人、7055人,同比增長33.30%、10.70%。

就人才結(jié)構(gòu)看,工商銀行不但金融科技人才最多,而且占比最大,2023年末金融科技人員占到了全行員工的8.6%,同比提升0.3個百分點。該行在年報中表示,該行持續(xù)優(yōu)化科技人才結(jié)構(gòu),依托“科技菁英”招聘品牌及集中培養(yǎng)機制,帶動基層金融科技職能加速向創(chuàng)新研發(fā)與營銷服務支持轉(zhuǎn)型。

2023年,交通銀行聚焦全行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,全力推進科技萬人計劃落地落實,2023年全行新招錄科技理工應屆生占比提升至70%。年末,交行金融科技人才總量同比增長逾33%,在全行員工中的占比快速提升近2個百分點,達到8.29%,占比僅次于工商銀行。

此外,農(nóng)業(yè)銀行去年金融科技人才數(shù)量也有較快增長,增速超過31%,在全行員工中的占比升至2.90%,同比提升了0.7個百分點。

除了國有大行,不少全國性股份行也在加大金融科技投入和布局力度。例如,中信銀行面對數(shù)字化浪潮,近三年累計投入近280億元,復合增速達17%,2023年末科技人員隊伍壯大至5600余人;

興業(yè)銀行以“企業(yè)級、標準化”方法論推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,2023年信息科技投入83.98億元,年末科技人員數(shù)量較上年末增長16.85%,達到7828人,占員工總數(shù)比例升至13.91%,同比提升2.04個百分點;

招商銀行以“線上化、數(shù)據(jù)化、智能化、平臺化、生態(tài)化”為演進方向,從“線上招行”邁向“智慧招行”,2023年信息科技投入141.26億元,2023年末研發(fā)人員達到10650人,占員工總數(shù)的9.14%。

面對技術變革以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深邁進,銀行接下來又該如何做好人才儲備,應對未來市場競爭與挑戰(zhàn)?對此,張曉玫從三個方面給出建議:

一是加大外部金融科技人才的引進力度,探索制定合理的薪酬與晉升機制,既要“引得進”,又要“留得住”;

二是在銀行內(nèi)部培養(yǎng)金融科技人才,通過定期開展內(nèi)部培訓、在線課程等方式,提升員工的相關素養(yǎng)與綜合能力;

三是加強與高校、科研機構(gòu)等的合作,通過產(chǎn)學研合作,引入外部專家智庫,獲取金融科技領域最新的技術動態(tài)和前沿研究成果,占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢。

而對于意向從事金融科技工作的高校畢業(yè)生而言,眼下重點考慮的,是如何在專業(yè)學習的基礎上積累更多的技術應用實踐經(jīng)驗,打造真正的職場競爭力。有學生對記者坦言:“比起繼續(xù)深造,早點參加工作可能更有優(yōu)勢,因為現(xiàn)在科技變化太快了,如果不能與最新的技術發(fā)展趨勢保持同步,感覺自己很容易被替代掉。”

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