每經(jīng)AI快訊，Scaling law（尺度定律）在逃避一個(gè)現(xiàn)實(shí)，我們今天并沒(méi)有找到AI產(chǎn)生如此效果的本質(zhì)，沒(méi)有人能用數(shù)學(xué)的方法描述它。這就好比鉆木取火，火有用處，但鉆木并非最好的方法。今天的AI依然處在鉆木取火階段，因此成本高昂。5月28日，在第九屆螞蟻技術(shù)日上，螞蟻集團(tuán)CTO何征宇表示，大模型仍處于鉆木取火階段，規(guī)模落地需要攻堅(jiān)三大挑戰(zhàn)：可靠性、經(jīng)濟(jì)性、易用性。其中，可靠性是在技術(shù)層面用AI監(jiān)督AI，以解決控制和“對(duì)齊”模型。經(jīng)濟(jì)性是把大模型做“小”，這決定了大模型應(yīng)用能否成為主流。易用性則是將智能“傻瓜化”，進(jìn)一步降低C端門檻，這決定了生成式AI是否能規(guī)?；涞貞?yīng)用，扎根C端。（澎湃新聞）