每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 董興生    

丨 2024年7月4日 星期四 丨

NO.1 5G商用五年直接帶動經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出約5.6萬億元

《人民日報》7月3日報道，據(jù)中國信息通信研究院測算，5G商用五年來直接帶動經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出約5.6萬億元，有力促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展。5G網(wǎng)絡(luò)從“縣縣通”向“村村通”持續(xù)邁進(jìn)。超90%的5G基站實現(xiàn)共建共享，5G基站能耗較商用初期下降20%。5G標(biāo)準(zhǔn)必要專利聲明量全球占比超42%，積極為國際標(biāo)準(zhǔn)貢獻(xiàn)中國智慧。5G輕量化、定制化基站等實現(xiàn)商用部署，5G工業(yè)網(wǎng)關(guān)、巡檢機(jī)器人等一批新型終端成功研發(fā)并得到應(yīng)用。

點評：5G商用不僅推動了經(jīng)濟(jì)增長，還促進(jìn)了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和終端創(chuàng)新，為經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展注入了新動力。隨著5G技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用的深入，預(yù)計未來5G將在更多領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

NO.2 OpenAI CEO：GPT-5將有重大飛躍，但還要等很久

近日，OpenAI CEO薩姆•奧特曼（Sam Altman）在接受采訪時對GPT-5的開發(fā)進(jìn)展表示謹(jǐn)慎。他說：“我們也不知道（何時發(fā)布GPT-5）。我們對此感到樂觀，但還有很多工作要做。”奧特曼還稱，與其前身GPT-4相比，預(yù)計GPT-5將實現(xiàn)重大飛躍，將解決GPT-4目前犯下的許多錯誤。但他同時強調(diào)，這項技術(shù)仍處于早期階段，存在數(shù)據(jù)和算法方面的問題。而且，與其未來潛力相比，這些模型目前還沒有充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用。

點評：人們對GPT-5的期待源于對其潛在能力的樂觀預(yù)期，但開發(fā)像GPT-5這樣的高級AI模型是一個復(fù)雜的過程，需要大量的研究、測試和優(yōu)化，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和問題的逐步解決，我們可以期待GPT-5最終能夠?qū)崿F(xiàn)飛躍。

NO.3 《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》印發(fā)

近日，工業(yè)和信息化部聯(lián)合四部門印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，提出到2026年，我國標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上，引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。

點評：券商分析指出，算力端，景氣確定性較高，各巨頭資本開支拉動國內(nèi)光模塊訂單和業(yè)績不斷兌現(xiàn)，光模塊和服務(wù)器壁壘相比海外更高。應(yīng)用端，國內(nèi)和國外大模型上的差距不斷縮小。國內(nèi)已進(jìn)入充分競爭的“百模大戰(zhàn)”階段，2024年下半年有望快速復(fù)制海外AIGC類應(yīng)用，2024年，國內(nèi)AI或步入“景氣投資”階段。

NO.4 工業(yè)和信息化部擬籌建人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會

7月1日，工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會的籌建方案公示，旨在滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)管理需要，進(jìn)一步聽取社會各界意見。方案擬定業(yè)務(wù)范圍涵蓋基礎(chǔ)通用、基礎(chǔ)支撐、算法模型、運維管理、安全治理等5方面。方案指出，重點人工智能標(biāo)準(zhǔn)方向主要包括基礎(chǔ)通用、基礎(chǔ)支撐、算法模型、運維管理、安全治理等。

點評：在人工智能領(lǐng)域，標(biāo)準(zhǔn)化工作是確保技術(shù)健康發(fā)展、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同和國際交流合作的關(guān)鍵。通過制定和推廣標(biāo)準(zhǔn)，可以統(tǒng)一術(shù)語、評估測試方法、參考架構(gòu)等，為人工智能的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用提供明確指導(dǎo)和規(guī)范。這有助于降低企業(yè)研發(fā)成本，提高產(chǎn)品兼容性和服務(wù)質(zhì)量，同時保障數(shù)據(jù)安全和用戶隱私，促進(jìn)科技倫理的實施。