每經(jīng)編輯 杜宇    每經(jīng)實習(xí)編輯 宋欣悅    

二十多年來，有一個人與“互聯(lián)網(wǎng)趨勢”的概念緊密相連，那就是瑪麗·米克爾（Mary Meeker）。

瑪麗·米克爾是一位風(fēng)險投資家，也是風(fēng)險投資公司Bond Capital的創(chuàng)始人。更值得一提的是，她因其深入且技術(shù)性的《互聯(lián)網(wǎng)趨勢研究報告》（Internet Trends Report）而聞名，被譽為“互聯(lián)網(wǎng)女王”。1995年至2019年，米克爾每年都會撰寫一份關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)趨勢”的研究報告。每次，她的報告都能攪動整個互聯(lián)網(wǎng)界，這些報告被奉為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“圣經(jīng)”，成為硅谷每個人的必讀之作。

今年7月1日，距上次發(fā)布報告時隔四年，米克爾在Bond Capital公司官網(wǎng)上發(fā)布了其最新報告《人工智能與大學(xué)》（AI & Universities）。報告深入探討了人工智能與高等教育之間的關(guān)系以及人工智能在高校中的應(yīng)用，同時呼吁學(xué)術(shù)界發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用，確定人工智能的發(fā)展方向，以推動人類社會的進步。

米克爾在報告中強調(diào)了人工智能對高等教育的顯著影響。過去25年來，互聯(lián)網(wǎng)“實質(zhì)性地改變”了教育，而人工智能同樣也會顛覆傳統(tǒng)的教育模式，只是速度會更快、規(guī)模會更大。

搜索引擎、社交媒體、以及在線學(xué)習(xí)平臺使學(xué)習(xí)變得更加觸手可及。學(xué)習(xí)這一過程不僅僅局限于在實體教室里，任何學(xué)習(xí)者都可以直接打開視頻軟件或參加在線課程，即時開始學(xué)習(xí)。比起坐在教室里，聽好幾個小時的講課，這種在線游戲化的學(xué)習(xí)過程讓學(xué)習(xí)者更加容易接受。

米克爾以多鄰國（Duolingo，在線語言學(xué)習(xí)平臺）為例，強調(diào)“技術(shù)賦能的遠程實時學(xué)習(xí)，既吸引人又有效”。

圖片來源：Bond Capital公司官網(wǎng)

 

如今，大型語言模型正在快速發(fā)展，并在多個領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響，尤其是在教育領(lǐng)域。它們能夠處理大量數(shù)據(jù)，識別復(fù)雜模式，并生成多模態(tài)的回應(yīng)，為學(xué)生創(chuàng)造更加引人入勝的教育體驗。

米克爾在報告中提到，“AI的進步會推動有史以來最快、最大的技術(shù)變革、顛覆和平臺轉(zhuǎn)變。”這一變革不僅體現(xiàn)在教育內(nèi)容的傳遞方式上，也體現(xiàn)在教育模式和學(xué)術(shù)研究的方法上。

米克爾強調(diào)，AI技術(shù)的發(fā)展為自驅(qū)力強的學(xué)生提供了前所未有的學(xué)習(xí)機會。隨著移動設(shè)備的普及和信息的透明化，所有能夠接入互聯(lián)網(wǎng)進行學(xué)習(xí)的用戶，都可以進行個性化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)。也就是說，學(xué)生可以根據(jù)自己的需求和節(jié)奏來獲取知識和技能。

毫無疑問，人工智能正在極大地簡化學(xué)生的學(xué)習(xí)過程。相比費力地輸入特定關(guān)鍵詞，以求在搜索引擎中獲得最準(zhǔn)確的結(jié)果，現(xiàn)在使用自然語言查詢就能快速便捷地找到答案。大學(xué)應(yīng)該明智地尋找最佳方式，利用這些技術(shù)突破來提升學(xué)生的學(xué)術(shù)體驗。

但這對教育工作者來說，既是機遇，同樣也是挑戰(zhàn)。這種變化要求教師優(yōu)化教學(xué)方法以適應(yīng)新需求。

米克爾認為，未來高等教育的基礎(chǔ)模式將發(fā)生轉(zhuǎn)變。教師可能會更像教練一樣引導(dǎo)學(xué)生，而學(xué)生作為“客戶”，可能會以不同的視角來看待他們的教育投資回報。

米克爾指出：“隨著技術(shù)的不斷進步，學(xué)生將能夠更便捷地獲取各種信息，包括正確答案和錯誤答案。這要求教師不僅要具備深厚的專業(yè)知識，還要掌握新的教學(xué)技能，以應(yīng)對這種變化。”

米克爾還表示，隨著網(wǎng)絡(luò)信息的迅速增長和獲取途徑的日益便捷，傳統(tǒng)高校與教師的作用正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。米克爾指出：“網(wǎng)絡(luò)信息的爆炸式增長，無論是好是壞，都意味著學(xué)生們將不再盲目接受主流觀點。專家可能無處不在，而內(nèi)容創(chuàng)作者的內(nèi)容分享更是廣泛傳播，從而繞過了傳統(tǒng)的‘守門人’。”

針對教學(xué)基礎(chǔ)工作，米克爾也提出了自己的看法。她認為，教師在制定教學(xué)計劃、批改作業(yè)和管理課堂交流等方面承擔(dān)了繁重的任務(wù)。然而，隨著技術(shù)的普及，教師有望通過利用人工智能等先進技術(shù)來節(jié)省時間，提高生產(chǎn)力，從而將更多精力投入到核心教學(xué)工作中。

米克爾進一步解釋道：“通過利用人工智能來執(zhí)行更耗時的任務(wù)，如批改作業(yè)、管理課堂記錄等，教師可以減輕工作負擔(dān)，提高教學(xué)效率。這樣，他們就能更專注于自己的核心技能，如課程設(shè)計、學(xué)生指導(dǎo)和課堂互動等。”

高校與企業(yè)：相互合作、共享資源

高校在這一變革中，將扮演至關(guān)重要的角色。米克爾指出：“相對于現(xiàn)目前的大學(xué)，未來的大學(xué)將會有非常大的不同。”

AI計算能力的巨大成本及其稀缺性一直是一個不容忽視的問題。米克爾指出：“AI計算力在大規(guī)模應(yīng)用上耗資數(shù)十億，且資源稀缺，這對學(xué)生和高校來說尤為棘手。”米克爾進一步強調(diào)，雖然圖形處理器（GPU）在推動STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的研究與發(fā)展方面取得了前所未有的進步，但高昂的價格使得這一技術(shù)對于廣大學(xué)生及許多高校而言依然遙不可及。

“頂尖研究型大學(xué)在GPU數(shù)量上與領(lǐng)先科技企業(yè)相比，差距以數(shù)量級計，更不用說那些將服務(wù)于未來大多數(shù)年輕人的發(fā)展中國家高校了。”米克爾補充道。米克爾引用了斯坦福大學(xué)2024年AI指數(shù)報告的數(shù)據(jù)，該報告明確指出，目前企業(yè)在AI模型的所有權(quán)與開發(fā)方面相較于學(xué)術(shù)界擁有壓倒性的優(yōu)勢。

圖片來源：Bond Capital公司官網(wǎng)

 

米克爾呼吁高校應(yīng)積極探索與科技企業(yè)的創(chuàng)新合作模式，以緩解AI算力資源緊張的問題。“為了讓學(xué)生獲得必要的AI處理能力，高校需要發(fā)揮創(chuàng)造力，尋找與企業(yè)的合作機會。”米克爾舉例說，“例如，OpenAI在2024年5月推出的ChatGPT Edu項目，就為學(xué)生提供了訪問其最新AI模型及針對高校定制的專屬功能的途徑，這是一個值得借鑒的范例。”

米克爾警告說，如果高校不能迅速采取行動，與產(chǎn)業(yè)界建立有效合作，那么最優(yōu)秀的年輕工程師可能會選擇跳過大學(xué)教育，直接進入企業(yè)尋求發(fā)展機會。米克爾補充道：“這些潛力無限的年輕工程師可能會認為，直接參與實際項目比在大學(xué)里等待資源分配更為高效。”

同時，米克爾也對教師隊伍可能面臨的人員流失表示擔(dān)憂。“最優(yōu)秀的教師也可能因為資源限制而選擇離開學(xué)術(shù)界，轉(zhuǎn)而加入那些能夠提供更多支持和資源的企業(yè)。”米克爾強調(diào)，高校必須正視這一潛在問題，積極采取措施，確保在AI時代繼續(xù)保持其在教育和科研領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

米克爾表示：“未來五年采取的行動將產(chǎn)生重大影響。高校與企業(yè)和政府合作、共同發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用是非常重要的。”

“互聯(lián)網(wǎng)女皇”瑪麗·米克爾

瑪麗·米克爾現(xiàn)任Bond Capital公司的普通合伙人，專注于高增長科技公司的投資。

1995年，米克爾首次發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)趨勢報告》，引起了極大的關(guān)注。

1998年，《巴倫周刊》首次稱她為“互聯(lián)網(wǎng)女皇”（Queen of the Net），這一稱號從此廣為流傳。

《財富》雜志撰稿人彼得·艾爾金（Peter Elkind）曾在報道中如此描述整個時代對米克爾的吹捧：“她再也不是一名普通的分析師了，《巴倫周刊》將她封為‘互聯(lián)網(wǎng)女皇’，《紐約時報》為她撰寫的報道充滿溢美之詞，《華爾街日報》將她和格林斯潘與沃倫·巴菲特相提并論，稱他們?yōu)?lsquo;影響市場的三大推動力’。米克爾毫無疑問成為了互聯(lián)網(wǎng)時代的主角，科技公司幾乎都在乞求她關(guān)注一下自己公司的名字，普通投資者們追著她索要簽名，摩根士丹利在1999年為她開出的年薪高達150萬美元。”

圖片來源：Bond Capital公司官網(wǎng)

 

除了在分析領(lǐng)域的卓越成就，米克爾還在風(fēng)險投資領(lǐng)域有著顯著的貢獻。據(jù)Bond Capital官網(wǎng)介紹，她曾是風(fēng)險投資公司凱鵬華盈的合伙人，并現(xiàn)任風(fēng)險投資公司Bond Capital的普通合伙人。

在凱鵬華盈期間，她投資了一些頗有行業(yè)影響力公司，如愛彼迎、京東、Spotify、Meta/Facebook等。瑪麗還共同領(lǐng)導(dǎo)著三支數(shù)字增長基金，總計28億美元。

在2010年加入凱鵬華盈之前，米克爾曾擔(dān)任摩根士丹利的董事總經(jīng)理，領(lǐng)導(dǎo)公司的全球技術(shù)研究業(yè)務(wù)，并覆蓋當(dāng)時的新興技術(shù)公司，包括谷歌、PayPal、亞馬遜、Adobe、微軟、戴爾和蘋果等。

圖片來源：福布斯

 

2024年6月，福布斯發(fā)布2024年度全球最佳創(chuàng)投人，瑪麗·米克爾位列第49位。

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