圖片來源：每經(jīng)制圖

一、市場(chǎng)企業(yè)動(dòng)態(tài)

1、英偉達(dá)全面開源GPU內(nèi)核驅(qū)動(dòng)

英偉達(dá)官宣全面開源GPU內(nèi)核驅(qū)動(dòng)，兩年前已開始相關(guān)舉措，此次開源部分驅(qū)動(dòng)代碼仍在主線內(nèi)核之外。

新產(chǎn)品和旗艦平臺(tái)支持開源GPU內(nèi)核模塊，舊版GPU不支持，開源可讓開發(fā)者改進(jìn)驅(qū)動(dòng)程序并增加功能。

網(wǎng)友認(rèn)為英偉達(dá)開源有多種動(dòng)因，包括應(yīng)對(duì)內(nèi)核修改、被合作伙伴敦促等，其真正在意的是增長(zhǎng)的市場(chǎng)。 

2、AI教母李飛飛創(chuàng)業(yè)打造空間智能獨(dú)角獸

李飛飛創(chuàng)辦的World Labs短短3個(gè)多月成為估值10億美元的AI獨(dú)角獸，并獲1億投資。

World Labs瞄準(zhǔn)空間智能理念，旨在教導(dǎo)算法具備常識(shí)，克服技術(shù)局限性。

李飛飛在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域成果斐然，其理念注重將AI訓(xùn)練得以人為本。

3、硅谷大廠被曝用YouTube視頻訓(xùn)練AI引爭(zhēng)議

Proof News調(diào)查發(fā)現(xiàn)Anthropic、英偉達(dá)、蘋果等硅谷巨頭使用YouTube視頻字幕訓(xùn)練AI，創(chuàng)作者對(duì)此毫不知情。

YouTube數(shù)據(jù)被視為“金礦”，但AI公司使用這些數(shù)據(jù)引發(fā)了版權(quán)和合理使用等問題，許多創(chuàng)作者對(duì)未來感到迷茫。

EleutherAI創(chuàng)建的YouTube字幕數(shù)據(jù)集引發(fā)爭(zhēng)議，谷歌表示采取行動(dòng)防止未經(jīng)授權(quán)的數(shù)據(jù)抓取行為。

二、產(chǎn)品技術(shù)動(dòng)態(tài)

1、OpenAI發(fā)布GPT-4o mini，引發(fā)大模型價(jià)格戰(zhàn)

OpenAI深夜發(fā)布GPT-4o mini，性能更強(qiáng)、更便宜，GPT-3.5退場(chǎng)。

GPT-4o mini在各方面表現(xiàn)出色，性價(jià)比極高，將擴(kuò)展AI應(yīng)用范圍。

GPT-4o mini的作者包括清華同濟(jì)校友，其推出為開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用帶來便利。

2、谷歌Gemini升級(jí)可在Android設(shè)備鎖定狀態(tài)下回答提問

谷歌對(duì)Gemini進(jìn)行功能升級(jí)，使其能在Android設(shè)備鎖定狀態(tài)下回答各種提問。

此前Gemini功能局限，提問某些問題需解鎖手機(jī)，現(xiàn)在新增了免提體驗(yàn)功能。

用戶偏好設(shè)置頁(yè)面新增“Gemini在鎖屏狀態(tài)”選項(xiàng)，該功能剛推出不久。

3、Mistral AI發(fā)布數(shù)學(xué)推理和代碼生成大模型

Mistral AI發(fā)布了專注于數(shù)學(xué)推理的7B大模型Mathstral，能解決高級(jí)數(shù)學(xué)問題。

同時(shí)發(fā)布的Codestral Mamba模型使用Mamba2架構(gòu)，用于代碼生成，在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異。

兩個(gè)模型均遵循Apache 2.0 license開源協(xié)議，模型權(quán)重可在HuggingFace上獲取。

4、安卓版Claude發(fā)布

Anthropic發(fā)布安卓版Claude應(yīng)用，功能強(qiáng)大，輕量且反響不錯(cuò)。

Claude安卓版具有多語言處理、圖像分析等功能，旨在擴(kuò)大用戶群，挑戰(zhàn)OpenAI。

未來人工智能助手在移動(dòng)設(shè)備上的競(jìng)爭(zhēng)將更激烈，關(guān)鍵在于技術(shù)創(chuàng)新和消費(fèi)者信任的平衡。

5、北大發(fā)布Prompt自動(dòng)增強(qiáng)系統(tǒng)PAS

北大發(fā)布Prompt自動(dòng)增強(qiáng)系統(tǒng)PAS，可自動(dòng)增強(qiáng)Prompt，提升大模型性能，超越SOTA。

PAS通過數(shù)據(jù)收集、生成和微調(diào)等步驟實(shí)現(xiàn)，能集成到不同LLMs中，且在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)優(yōu)異。

PAS減少了數(shù)據(jù)消耗，具有高效性和靈活性，人工評(píng)估也顯示其在多個(gè)場(chǎng)景中優(yōu)于基線模型。

6、快手開源LivePortrait可控人像視頻生成框架

快手開源LivePortrait，能將驅(qū)動(dòng)視頻的表情、姿態(tài)遷移到人像視頻上，在全網(wǎng)快速“走紅”。

LivePortrait基于隱式關(guān)鍵點(diǎn)框架，采用高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和混合訓(xùn)練策略，模型訓(xùn)練分為兩階段。

LivePortrait已在快手諸多業(yè)務(wù)落地，并將探索多模態(tài)驅(qū)動(dòng)的人像視頻生成，持續(xù)為用戶創(chuàng)造價(jià)值。

7、OpenAI的“草莓”計(jì)劃與AGI進(jìn)展

OpenAI被曝出新項(xiàng)目“草莓”，能提前計(jì)劃、自主瀏覽網(wǎng)頁(yè)和進(jìn)行深度研究，推理能力顯著提高，疑似已達(dá)AGI L2級(jí)別。

“草莓”包括“后訓(xùn)練”等特殊方法，OpenAI希望其能顯著提高AI模型的推理能力，并具備執(zhí)行長(zhǎng)時(shí)間任務(wù)等能力。

OpenAI最近展示了GPT-4o等模型的新演示，若加上“草莓”的推理能力，離AGI的實(shí)現(xiàn)或?qū)⒏?/p>

三、前沿觀點(diǎn)

1、專訪“生成式人工智能之父”Schmidhuber：關(guān)于人工智能的歷史、現(xiàn)狀與未來

被譽(yù)為“生成式人工智能之父”的Schmidhuber認(rèn)為人工智能的開端早于1956年，他在1990 - 1991年的研究成果為當(dāng)今生成式AI奠定基礎(chǔ)。

Schmidhuber認(rèn)為“深度學(xué)習(xí)三巨頭”未恰當(dāng)引用他人成果，違反學(xué)術(shù)道德，應(yīng)被剝奪獎(jiǎng)項(xiàng)，他還對(duì)AI學(xué)界和業(yè)界的現(xiàn)狀發(fā)表了看法。

Schmidhuber認(rèn)為未來將出現(xiàn)自我復(fù)制、自我改進(jìn)的機(jī)器文明，同時(shí)強(qiáng)調(diào)了研究過往論文對(duì)年輕科學(xué)家的重要性。

來源：每經(jīng)科技提供