每經(jīng)記者 張蕊    每經(jīng)編輯 陳星    

7月16日至18日，博鰲亞洲論壇全球健康論壇第三屆大會(huì)在京舉行。 

大會(huì)以“健康無處不在——可持續(xù)發(fā)展的2030時(shí)代”為主題，設(shè)置了“健康融入所有政策”“實(shí)現(xiàn)全民健康”和“創(chuàng)新促進(jìn)健康”三大板塊議題。

今年的《政府工作報(bào)告》提出，要深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開展“人工智能+”行動(dòng)。

醫(yī)療大健康行業(yè)因具備數(shù)據(jù)豐富、對(duì)AI技術(shù)接受度高等特點(diǎn)，成為人工智能技術(shù)落地的關(guān)鍵領(lǐng)域。

在“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力：人工智能賦能大健康”分論壇上，與會(huì)嘉賓圍繞人工智能與大健康的融合發(fā)展展開探討。羅蘭貝格合伙人、生物醫(yī)藥與健康服務(wù)行業(yè)負(fù)責(zé)人厲盛表示，中國的AI應(yīng)用在專利、融資節(jié)奏、企業(yè)數(shù)量以及企業(yè)所涵蓋的階段等方面，都已經(jīng)比較廣泛。AI如何更好地與醫(yī)療流程和醫(yī)療體系銜接，解決較為迫切的醫(yī)療問題，還有很大的進(jìn)步空間。

分論壇期間，厲盛接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》（以下簡稱NBD）記者的專訪。

圓桌論壇現(xiàn)場 每經(jīng)記者 張蕊 攝

 

AI在臨床門診診斷支持等方面應(yīng)用較成熟

NBD：目前在醫(yī)療健康領(lǐng)域中，人工智能在哪些細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用更為成熟？

厲盛：AI在零售、金融、教育等領(lǐng)域其實(shí)已經(jīng)應(yīng)用比較廣泛了，但在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用相對(duì)不是特別領(lǐng)先。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性，AI的使用比較謹(jǐn)慎，但也在逐步推進(jìn)。

目前，應(yīng)用比較成熟的主要有三方面：一是臨床門診診斷支持，主要是指臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）；二是影像診斷方面，以影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的臨床判斷，通常稱為AI助手；三是臨床試驗(yàn)方面，在藥物研發(fā)的早期階段，AI技術(shù)能幫助研發(fā)人員更好地識(shí)別靶點(diǎn)，整合臨床試驗(yàn)各個(gè)階段的流程或數(shù)據(jù)，推動(dòng)研發(fā)進(jìn)程。這些應(yīng)用在頻率、參與企業(yè)和市場融資規(guī)模方面都表現(xiàn)出較高的活躍度。

如果從診前診中診后或者術(shù)前術(shù)中術(shù)后來講，“中”和“后”段的應(yīng)用目前還不是特別成熟和廣泛，仍在探索階段。手術(shù)本身的復(fù)雜性、診療路徑尤其是療法的多樣性，以及病人全生命周期的復(fù)雜性和長期性，都使得數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、使用和管理存在挑戰(zhàn)，業(yè)內(nèi)也在進(jìn)一步探索。

人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率提升有很大幫助 

NBD：您如何看待人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在提升醫(yī)療服務(wù)效率、促進(jìn)健康公平方面的潛力？

厲盛：這方面我們要看不同的醫(yī)療服務(wù)場景，不能一以概之。首先，臨床環(huán)境就包括門診、病房、ICU手術(shù)室等；其次，院外服務(wù)包括藥房、O2O（在線醫(yī)療服務(wù)）、疾控和公共衛(wèi)生場景；再次，生物樣本庫也屬于生命科學(xué)和醫(yī)療健康這個(gè)大的范疇。

從效率上來講，數(shù)據(jù)的集成和路徑的優(yōu)化，肯定能夠幫助我們集成更多的數(shù)據(jù)，形成更好的決策和判斷。比如在臨床環(huán)境中，臨床醫(yī)生每天面對(duì)大量病例，他們的學(xué)習(xí)曲線和決策曲線在一定程度上會(huì)受到影響，這時(shí)人工智能就能有效地幫助醫(yī)生。另外，自動(dòng)化藥房通過數(shù)智化手段可以提升配藥效率，減少人工差錯(cuò)。在這些場景中，人工智能對(duì)醫(yī)療服務(wù)效率的提升是有很大幫助的，也很有前景。

在促進(jìn)健康公平方面，我認(rèn)為在基層會(huì)體現(xiàn)得更加明顯。中國一直在推動(dòng)分級(jí)診療，希望基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠承擔(dān)更多的醫(yī)療職責(zé)。通過AI的學(xué)習(xí)，把很多成熟的模型或規(guī)范落實(shí)到基層醫(yī)生那里，這將有助于他們迅速提升專業(yè)能力，更有效地與患者進(jìn)行交互。

厲盛 圖片來源：主辦方

 

人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展不會(huì)顯著拉大數(shù)字鴻溝

NBD：一方面，人工智能等數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)健康公平方面有很大潛力；另一方面，數(shù)字鴻溝又有可能加劇全球健康不平等。您認(rèn)為應(yīng)如何縮小這一差距，確保所有人都能享受到數(shù)字健康帶來的便利？

厲盛：就中國而言，我們的醫(yī)療保障系統(tǒng)是普惠型的，基層醫(yī)保的覆蓋面比較廣。另外，中國公立醫(yī)院數(shù)量占比很大，在公平性上與其他國家相比已經(jīng)走在前列。

數(shù)字技術(shù)方面，目前我們看到的主要是在科研領(lǐng)域的嘗試，未來在應(yīng)用方面具體的受益者是誰，我們?cè)鯓影勋@得的收益更好地分享給大家……其實(shí)都在作一些思考。

我認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)本身其實(shí)是有助于打破鴻溝的，在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，一旦具備技術(shù)硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，就能更好地獲取數(shù)據(jù)，幫助當(dāng)?shù)鼐用窨吹礁鼜V闊的世界。

我們應(yīng)該將數(shù)字健康視為全民福祉的一部分，而不僅屬于發(fā)達(dá)國家或發(fā)達(dá)地區(qū)。雖然發(fā)達(dá)國家或者發(fā)達(dá)地區(qū)在數(shù)據(jù)迭代和數(shù)據(jù)應(yīng)用模型生成方面擁有更多資源，但其溢出效應(yīng)也會(huì)非常顯著，所以我個(gè)人認(rèn)為，人工智能等數(shù)字技術(shù)的發(fā)展不會(huì)顯著拉大發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)之間的鴻溝和差距。