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工業(yè)領(lǐng)域如何解決“大模型幻覺”?鼎捷軟件執(zhí)行副總裁劉波:檢索增強生成+微調(diào)

每日經(jīng)濟新聞 2024-08-13 16:10:19

每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

8月12日下午,鼎捷軟件舉辦媒體開放日活動。當(dāng)下,業(yè)界普遍關(guān)注的是AI大模型的成本,以及如何解決“大模型幻覺”問題。

鼎捷軟件執(zhí)行副總裁劉波稱,鼎捷混合使用RAG(檢索增強生成)和Fine-Tuning(微調(diào))技術(shù),即通過高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)+行業(yè)經(jīng)驗+技術(shù)),再使用貼合制造業(yè)的RAG技術(shù),以有效助力工業(yè)企業(yè)解決“大模型幻覺”問題。

對于是否使用微調(diào),使得大模型更加偏向于垂直專業(yè)領(lǐng)域,再使用RAG技術(shù),限定大模型回答的范圍。

劉波表示認(rèn)可,并表示:“檢索增強生成的關(guān)鍵,在于領(lǐng)域知識的掌握。通用大模型很難掌握這種深度的行業(yè)知識,這些知識怎么解釋、怎么理解、怎么設(shè)定,其實需要很多技術(shù)+行業(yè)的經(jīng)驗。簡單說,我們天生懂客戶這些‘行業(yè)黑話’,這是40余年的深耕經(jīng)營積累下來的沉淀,它會大量降低訓(xùn)練成本和縮短訓(xùn)練時間。”

其補充表示:“鼎捷早在2015年便提出了‘智能+’戰(zhàn)略,借助算法驅(qū)動幫助客戶實現(xiàn)降本增效。然而鼎捷認(rèn)為這種優(yōu)勢并不能持久,因此我們不斷探索讓人工智能進入到‘輔助駕駛’階段,不再是嵌入式應(yīng)用,而是主動思考輔助決策,以重構(gòu)客戶作業(yè)流程。”

鼎捷軟件執(zhí)行副總裁、財務(wù)長張苑逸表示:“企業(yè)主在意的是效率跟成本匹不匹配,而鼎捷過往在給客戶展開數(shù)智化服務(wù)的時候,非常注重價值交付,理解業(yè)務(wù),同時能夠把握關(guān)鍵點。因此我們在給(大模型)喂數(shù)據(jù)的時候,數(shù)據(jù)是已經(jīng)整理過的,更有指向性,而非簡單用數(shù)學(xué)方式暴力運算,猶如大海撈針。同時,我們的顧問都是老師傅、行業(yè)專家,所以我們在訓(xùn)練中更容易明白‘行業(yè)黑話’,也更知道行業(yè)數(shù)據(jù)對應(yīng)的特征值,保障結(jié)果的可用。”

劉波總結(jié)稱:“在幫助企業(yè)客戶進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中,鼎捷憑借多年的經(jīng)驗積累,可以快速判斷如何進行有效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和知識封裝,從而快速提升AI應(yīng)用的成熟度。”

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