秘塔AI表示，依照學術規(guī)范，文獻的摘要和題錄應具有獨立性和自明性，能夠使讀者不閱讀全文就能獲得必要的信息。秘塔AI搜索的“學術”版塊僅收錄了論文的文獻摘要和題錄，并未收錄文章內(nèi)容本身，閱讀正文需通過來源鏈接跳轉至網(wǎng)站獲取。“近些年國際學術界、出版界和圖書情報界聯(lián)合推動的《布達佩斯開放存取倡議》（BOAI）即在不斷推進學術文獻的免費閱讀、下載、復制、傳播、打印和檢索。沒有search（搜索），就沒有research（研究）。”

秘塔AI表示，從即日起，秘塔AI搜索將不再收錄知網(wǎng)文獻的題錄及摘要數(shù)據(jù)，轉而收錄其他中英文權威知識庫的文獻題錄及摘要數(shù)據(jù)。

上海秘塔網(wǎng)絡科技有限公司成立于2018年，今年2月上線“秘塔AI搜索”。

根據(jù)公開資料，秘塔科技近期完成了超1億元人民幣的新一輪融資，由螞蟻集團領投、光速光合跟投，秘塔之前的老股東有明勢資本、獵豹移動和豐元資本等。

上海大邦律師事務所高級合伙人、律師游云庭對澎湃科技表示，秘塔AI搜索的“學術”版塊最大的問題在于可以完整展現(xiàn)文章內(nèi)容，“論文PDF在研究結果里，雖然不能下載，但用戶在結果頁里點PDF的鏈接，是可以查看這篇文章全文的，這侵犯了這篇文章的信息網(wǎng)絡傳播權。”但如果吸收了文章精華后，人工智能用自己的方式轉述給用戶，根據(jù)《著作權法》規(guī)定，為了說明某個問題合理引用部分作品內(nèi)容的，屬于合理使用。

對于大模型用論文數(shù)據(jù)做訓練，游云庭表示，這種行為并不侵權中國知網(wǎng)。根據(jù)《著作權法》，訓練的過程是復制和學習，復制是將文章從網(wǎng)絡復制到服務器里訓練，學習是否屬于侵權，目前在法律上沒有明文判決可以判斷。但不管是復制權、學習，還是涉及到的著作權的其他權利，中國知網(wǎng)都不是論文權利人。

游云庭舉例，比如作者投稿某雜志，雜志刊登后，文章的版權可能是作者的，也可能是作者授權給了雜志，“知網(wǎng)只是進行了收錄，擁有信息網(wǎng)絡傳播權，而且是一個分授權，所以知網(wǎng)無權干涉這篇文章的訓練。”但他表示，如果是雜志社過來維權，那么秘塔將面臨《紐約時報》起訴OpenAI一模一樣的問題。

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《紐約時報》起訴OpenAI，爭議在哪？

在意識到ChatGPT對歷史和時事的了解源自其網(wǎng)站上發(fā)布的故事（甚至是付費內(nèi)容）時，去年年底，《紐約時報》對OpenAI以及微軟提起訴訟，指控后者未經(jīng)授權使用該報版權內(nèi)容訓練AI模型，并在ChatGPT產(chǎn)品中呈現(xiàn)給用戶。

該案打響了媒體機構起訴OpenAI的第一槍，隨后又有多家媒體加入了這一反抗的隊列。據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》記者的不完全統(tǒng)計，截至今年6月底，已至少有13家新聞媒體機構對OpenAI和微軟提起了侵權訴訟。

“判斷這種數(shù)據(jù)抓取行為是否侵犯版權，是一個復雜且有爭議的問題。”安杰世澤律師事務所合伙人、中國和美國紐約州執(zhí)業(yè)律師于雯竹在接受每經(jīng)記者采訪時表示。

《紐約時報》的起訴不僅是媒體領域的重要里程碑案件，亦可以為法律業(yè)界提供極具參考價值的信息。

目前，該案件但還沒有定論。

媒體之難：證明“實質(zhì)性相似”

《紐約時報》在起訴書中稱，ChatGPT幾乎逐字復制了其新聞報道。該報舉例稱，2019年，《紐約時報》發(fā)表了一篇榮獲普利策獎的關于紐約市出租車行業(yè)掠奪性貸款的系列文章。該報稱，只要稍加提示，ChatGPT就會一字不差地背誦其中的大部分內(nèi)容。

在其他多家媒體的起訴書中，記者發(fā)現(xiàn)，其法律論證和主張都基于美國1976年版權法和《數(shù)字千年版權法》（DMCA）。對于這兩部法案中涉及AI的內(nèi)容，于律師告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者，“就1976年版權法而言，侵權的判定通常依賴于原作品和被指控侵權作品之間的相似性，以及實際的復制行為。本案中實際復制行為相對容易證明，因為OpenAI并未否認其訓練數(shù)據(jù)中包含《紐約時報》的文章。”

然而難點在于，“證明最終生成的文本構成版權侵權仍需滿足‘實質(zhì)性相似’測試，因為它有助于判斷受版權保護的表達元素是否被復制，還是僅復制了其中的思想。版權保護的是表達，而不是思想。你可以用自己的語言重新實現(xiàn)他人的思想，這不構成版權侵權。但如果你使用他人的語言——即他們的表達——那就是版權侵權。”于律師說道。

談及DMCA，于雯竹解釋道：“其中的一項規(guī)定鼓勵版權持有者在數(shù)字資產(chǎn)中添加內(nèi)容管理信息（CMI），例如幫助識別創(chuàng)作者或權利持有者的信息，并禁止他人移除這些信息。”然而，《紐約時報》起訴書提到，OpenAI在抓取其文章以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時，移除了這些信息，違反了DMCA。

OpenAI的“盾牌”：“合理使用”

而在回應《紐約時報》版權侵權訴訟時，OpenAI強調(diào)使用公開材料訓練AI模型屬于合理使用。這一規(guī)則基于美國1976年版權法第107條規(guī)定。哈佛法學院教授麗貝卡•塔什內(nèi)特（Rebecca Tushnet）在接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時認為，“美國版權法既提供了廣泛的權利，也提供了廣泛的例外。關鍵問題是AI訓練是否構成‘合理使用’，以及當AI輸出與現(xiàn)有作品過于相似時，該問題到底應該歸咎于模型還是用戶的濫用。”

塔什內(nèi)特認為，“OpenAI提供了有一個有趣的主張，即（AI）要獲得高度相似的輸出，必須故意用《紐約時報》原始文章中的大量引文來提示模型，這表明錯誤在于提示者（用戶的濫用）。”“‘合理使用’是美國版權法的一項關鍵優(yōu)勢，使其能夠應對不斷變化的情況。它促成了我們所知道的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的興起，尤其是搜索引擎。按照同樣的推理，只要輸出通常不是從特定作品中復制而來，創(chuàng)建AI模型就應該被視為變革性的和公平的。”

她對記者解讀稱，“我認為這是一個相當標準的有關‘合理使用’的問題。”根據(jù)1976年版權法，判定合理使用的認定包括四個因素。其中，于雯竹認為，最重要的是第四點：使用對版權作品的潛在市場或價值的影響。“簡而言之，就是新作品是否對原作品構成‘市場損害’。”