每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 楊夏    

8 月 15 日 ，第 四 范 式（HK06682，股價47.55港元，市值221.5億港元）發(fā)布上半年業(yè)績。期內(nèi)，第四范式實現(xiàn)總營收18.67億元，同比增長27.1%；經(jīng)調(diào)整凈虧損額近1.69億元，同比收窄4.0%。

在當日下午的媒體溝通會上，第四范式創(chuàng)始人、董事長戴文淵在接受包括每日經(jīng)濟新聞在內(nèi)的媒體采訪時表示，他并不擔心來自大廠投資企業(yè)的競爭，他認為大廠投的企業(yè)，通常是大語言公司，或者是視頻、多模態(tài)的公司，絕大多數(shù)不是垂直行業(yè)的AI公司。具體到行業(yè)問題的時候，實際上絕大多數(shù)行業(yè)的核心場景和大語言模型及視頻模型都沒有關(guān)系。企業(yè)互相之間的競爭越來越趨于白熱化，但第四范式?jīng)]有感受到任何來自這些企業(yè)的威脅。

“減虧趨勢非常穩(wěn)定”

2024年上半年，第四范式實現(xiàn)總營收18.67億元，同比增長27.1%；毛利潤7.90億元，同比增長12.1%；經(jīng)調(diào)整凈虧損額近1.69億元，同比收窄4.0%，經(jīng)調(diào)整凈虧損率由12.0%同比收窄至9.0%。研發(fā)投入層面，報告期內(nèi)，第四范式研發(fā)費用為8.50億元，研發(fā)費用率為45.5%。用戶層面，2024年上半年，第四范式的總用戶數(shù)為185個，其中標桿用戶86個，標桿用戶群體平均營收貢獻為1148萬元，同比增長26.9%。

目前，第四范式已建立三大主要業(yè)務板塊：第四范式先知AI平臺（4ParadigmSage）、SHIFT智能解決方案（4ParadigmSHIFT）、第四范式式說AIGS服務（4ParadigmAIGS）。

分業(yè)務來看，上半年，第四范式的核心業(yè)務第四范式先知AI平臺實現(xiàn)收入12.51億元，同比增長65.4%，占集團總收入比例約67.0%。第四范式方面表示，這一增長主要得益于該業(yè)務的規(guī)?；瘧门c產(chǎn)品生態(tài)力的拓展。

上半年，公司SHIFT智能解決方案業(yè)務收入為4.53億元，同比下降22.1%，占集團總收入比例約24.3%。第四范式方面表示，收入下滑的原因為上半年業(yè)務拓展重點以先知AI平臺為主，SHIFT智能解決方案的開拓和發(fā)展，均會支持先知AI平臺業(yè)務的增長。

第四范式式說AIGS服務業(yè)務上半年收入為1.63億元，占集團總收入比例約8.7%。該業(yè)務為先知AI平臺業(yè)務提供基于生成式AI的高效開發(fā)工具和服務。上半年，式說AIGS服務收入同比增加25.0%。

對于上半年的業(yè)績表現(xiàn)，第四范式代理首席財務官、董事會秘書郭清媛表示，從盈利上講，公司從上市至今減虧的趨勢非常穩(wěn)定，從減虧到盈利的節(jié)奏是清晰且穩(wěn)定的。主要原因是公司規(guī)模在不斷擴大，帶來了收入、毛利潤的增長。

郭清媛表示，第四范式的運營方式和運營原則是在保證研發(fā)投入所帶來的產(chǎn)品交付水平和產(chǎn)品質(zhì)量的基礎上，不斷拓展公司的客戶規(guī)模、營收規(guī)模和毛利潤規(guī)模。

與此同時，上市之后，公司更加注重經(jīng)營水平，在提效增收的同時，更注重自身的經(jīng)營效率，總體支撐了第四范式的減虧進程。未來，公司將從保證高研發(fā)投入、穩(wěn)步提升營收規(guī)模、提升業(yè)務運營水平等方面出發(fā)，實現(xiàn)穩(wěn)健的盈利趨勢。

最終要回歸商業(yè)本質(zhì)

談及大模型的應用落地時，戴文淵表示，當大語言模型應用于不同行業(yè)時，大家可能會發(fā)現(xiàn)它并不一定能解決行業(yè)內(nèi)的核心問題。大語言模型通常落地的客服、知識管理等領域，在很多行業(yè)并非核心場景。

戴文淵認為，AI或大模型落地產(chǎn)業(yè)端，不一定要局限于大語言模型。“我們強調(diào)的大模型，叫作對于任意X模態(tài)的大模型，（關(guān)注）怎么用大模型技術(shù)去構(gòu)建并且解決企業(yè)的核心問題。”

“AI落地的過程當中，價值和經(jīng)濟都很重要。”戴文淵認為，任何新技術(shù)出來，往往伴隨著初期的狂熱，可能會經(jīng)歷一個不強調(diào)經(jīng)濟效益的階段。但隨著創(chuàng)新的推進，最終肯定要回歸商業(yè)本質(zhì)，任何業(yè)務（要想持久）最后一定是投入小于產(chǎn)出的。大模型正在逐漸回歸商業(yè)邏輯的本質(zhì)，企業(yè)客戶會開始審視自身對于大模型的投入產(chǎn)出比，并選擇對其最有價值的模型。

今年以來，阿里等頭部企業(yè)在大模型產(chǎn)業(yè)的投資愈發(fā)密集，在被問及未來與這些被投企業(yè)間的競爭時，戴文淵直言，并不擔心大廠投的這些企業(yè)，因為大廠通常投的是大語言模型公司或視頻、多模態(tài)模型的公司，絕大多數(shù)不是垂直行業(yè)的AI公司。

他再度強調(diào)，具體到行業(yè)問題時，大多數(shù)行業(yè)的核心應用場景與大語言模型或視頻模型都沒有關(guān)系。例如，金融行業(yè)可能需要分析客戶的下一份信用報告，目前沒有任何大語言模型或視頻模型能夠提供解決方案。同樣，若需預測下月的體檢報告，亦不存在能夠解決此問題的大型語言模型。

“我們一直跟行業(yè)客戶強調(diào)，大模型不是大語言模型，或者大模型不完全等于大語言模型。任意的場景，任意的模態(tài)數(shù)據(jù)，都可以成為‘大語言模型’。”戴文淵表示，盡管大廠投資的企業(yè)之間競爭趨于白熱化，但這暫時不是第四范式所涉及的領域。

（實習生李敏對本文亦有貢獻）