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中美AI差距有沒有10年?這場(chǎng)大會(huì)上,大咖們這樣說??

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2024-09-01 15:13:05

◎獵豹移動(dòng)董事長兼 CEO傅盛認(rèn)為,中美大模型在最頂尖的水平上有差距,但是差距肯定沒有十年那么大。零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰認(rèn)為,在大模型時(shí)代,To C的應(yīng)用美國是比中國領(lǐng)先的,但是到今天為止,中國To B的應(yīng)用比美國要領(lǐng)先。

每經(jīng)記者 陳鵬麗    每經(jīng)編輯 文多    

當(dāng)前,“2024亞布力企業(yè)家第二十屆夏季年會(huì)”正在廣州市舉行。大模型作為近兩年最火熱的科技賽道,自然也是企業(yè)家們?cè)谶@屆夏季年會(huì)上探討的焦點(diǎn)。

當(dāng)前,大模型在金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用,成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵力量。但另一方面,大模型落地尚面臨“企業(yè)數(shù)據(jù)難以導(dǎo)入、安全性缺乏保障、準(zhǔn)確性低”等多重考驗(yàn)。8月30日晚,物美集團(tuán)創(chuàng)始人張文中、百度副總裁石清華、獵豹移動(dòng)董事長兼 CEO傅盛等行業(yè)大咖出席年會(huì)并發(fā)表講話,回答了“焦不焦慮”“怎么賺錢”等大模型產(chǎn)業(yè)關(guān)注的核心問題。

圖片來源:主辦方提供

“機(jī)遇肯定大于焦慮”

自大模型出現(xiàn)后,社會(huì)各界的“AI焦慮癥”似乎越來越重。很多企業(yè)、個(gè)人對(duì)于大模型的應(yīng)用存在焦慮;大模型廠商自己更“焦慮”,因?yàn)樯虡I(yè)化難題懸而未解。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者獲悉,在“2024亞布力企業(yè)家第二十屆夏季年會(huì)”的開幕論壇上,各大模型頭部廠商、大模型應(yīng)用企業(yè)的代表均表示,其實(shí)他們內(nèi)心并沒有外界說的那么焦慮。

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰就表示:“可能沒你想的那么焦慮。我們看到的是:機(jī)遇肯定是大于焦慮的。你看Open AI去年虧了50億美元,他還挺風(fēng)生水起的,好像也沒有特別焦慮。”

“人什么時(shí)候才會(huì)焦慮?只有當(dāng)你覺得完全不確定知道未來在哪里、不知道下一步要怎么辦的時(shí)候,焦慮才有意義。”張文中說,人工智能是人類未來,這是共識(shí),現(xiàn)在要做的就是全面擁抱數(shù)字化、智能化,知道未來在哪里,就堅(jiān)定不移地去做。

石清華也強(qiáng)調(diào):“說實(shí)話,百度對(duì)于人工智能、大模型的投入及其發(fā)展前景的態(tài)度是篤定的。”

日前,谷歌前CEO施密特在參加斯坦福大學(xué)的一場(chǎng)交流時(shí)曾提到,中國在AI領(lǐng)域落后美國十年。

對(duì)此,傅盛認(rèn)為,中美大模型在最頂尖的水平上有差距,但是差距肯定沒有十年那么大。零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰認(rèn)為,在大模型時(shí)代,To C的應(yīng)用美國是比中國領(lǐng)先的,但是到今天為止,中國To B的應(yīng)用比美國要領(lǐng)先。

到底怎么賺錢?

作為大模型的使用者,58同城CEO姚勁波表示,大模型廠商越“卷”越好。“最好有50家,能夠提供的產(chǎn)品價(jià)格越低越好,產(chǎn)品性能越高越好。”他認(rèn)為,今天要更大規(guī)模地應(yīng)用大模型,還是有障礙的,第一是它還是不夠智能,第二是大模型還是貴。“最好你們都免費(fèi)或者虧本給我們提供服務(wù),這是我們最愿意看到的。”姚勁波說道。

但姚勁波也是愿意付費(fèi)的。“我特別希望有人拿著模型(項(xiàng)目)來(找我),能讓我立馬算得過賬來,我肯定愿意付費(fèi)。并非是按照大模型公司的成本來付費(fèi),而是按照大模型給使用者創(chuàng)造的價(jià)值,或者是幫助使用者節(jié)省的成本來付費(fèi)。也許那一天,是咱們大模型廠商真的能夠跑起來的那一天。” 姚勁波說。

石清華現(xiàn)場(chǎng)回應(yīng)了姚勁波,他說自己非常開心在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)能夠聽到客戶說大模型的確有用,這是大模型企業(yè)最希望聽到的,因?yàn)榭蛻粼敢鉃閮r(jià)值付費(fèi),是大模型廠商最終追求的。他同時(shí)也提到,訓(xùn)練大模型離不開大數(shù)據(jù)、大算力和大模型,而這不僅時(shí)間長,而且成本非常高。“比如大模型的訓(xùn)練過程,需要算力。且不說建設(shè)智算中心,就單建設(shè)一個(gè)萬卡集群,投資就是‘百億’級(jí)。”

劉聰表示,對(duì)于大模型廠商來說,要挖掘場(chǎng)景需求然后跟客戶深入合作,要在核心技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)之上做到行業(yè)領(lǐng)先,如果能做到這些,那未來的盈利是自然而然的事。他強(qiáng)調(diào),當(dāng)前大模型在以央國企為代表的G端、B 端的應(yīng)用,正在由點(diǎn)及面,蓄勢(shì)待發(fā)。

張文中稱,人工智能肯定能創(chuàng)造價(jià)值,消費(fèi)者也會(huì)買單。軟件和硬件結(jié)合,也是人工智能技術(shù)“賺錢”的方法。“你們搞大模型的,大膽往前走,沒問題,會(huì)有人買單的。” 張文中說。

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