每經(jīng)記者 許立波    每經(jīng)編輯 董興生    

9月6日上午，以“AI醫(yī)藥革命：產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新之路”為主題，由每日經(jīng)濟新聞主辦的“2024 Inclusion•外灘大會見解論壇”在上海黃浦世博園區(qū)正式舉行。論壇的圓桌環(huán)節(jié)，匯聚了來自醫(yī)藥醫(yī)療行業(yè)、戰(zhàn)略咨詢機構(gòu)以及臨床醫(yī)學等領(lǐng)域的多位重量級嘉賓。

圖片來源：主辦方供圖

英矽智能聯(lián)合首席執(zhí)行官、首席科學家任峰，訊飛醫(yī)療副總裁王瀟，弗若斯特沙利文大中華區(qū)合伙人、董事總經(jīng)理毛化，復旦大學附屬華山醫(yī)院主治醫(yī)師張亞茹圍繞“AI為臨床醫(yī)生帶來的機遇和挑戰(zhàn)”展開討論，他們分別從各自的專業(yè)領(lǐng)域出發(fā)，分享了如何借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)變革的獨到見解和策略。

AI正逐漸滲透到新藥研發(fā)的全流程

在制藥行業(yè)面臨研發(fā)成本居高不下、效率低下等現(xiàn)實問題時，人工智能技術(shù)的應用無疑為該領(lǐng)域注入了新的活力。英矽智能是全球AI制藥領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，公司聯(lián)合首席執(zhí)行官任峰指出，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)正面臨巨大的瓶頸，研發(fā)投入越來越高、回報率卻越來越低。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，藥物研發(fā)的行業(yè)平均ROI（投資回報率）僅為1.8%，“甚至比你把錢存在銀行里的利息都要低”。

任峰認為，人工智能技術(shù)可以幫助解決傳統(tǒng)藥物研發(fā)的這一瓶頸。通過大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，人工智能技術(shù)能夠有效提升藥物研發(fā)的效率，甚至幫助解決長期困擾生物醫(yī)藥的復雜問題。截至目前，全球已有上百種AI設(shè)計藥物進入了臨床階段，其中，進展最快的已進入臨床三期。借助人工智能技術(shù)，研究人員可以更系統(tǒng)地解決生物學機制、化學分子設(shè)計以及臨床試驗中的關(guān)鍵問題，這為制藥行業(yè)帶來了顛覆性的改變。

在全球生物醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展正重新定義新藥研發(fā)的格局。弗若斯特沙利文大中華區(qū)合伙人、董事總經(jīng)理毛化強調(diào)，AI賦能的最大價值體現(xiàn)在制藥行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈，從研發(fā)到商業(yè)化再到供應鏈的各個環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)都在發(fā)揮著不可忽視的作用。

毛化還指出，近年來，AI驅(qū)動的新藥研發(fā)已成為全球一級市場最熱門的投融資方向之一。2023年和2024年上半年，以AI為基礎(chǔ)的藥物研發(fā)公司在國外資本市場上備受追捧，部分公司甚至獲得了高達10億美元的融資。這一趨勢也在國內(nèi)市場逐步顯現(xiàn)，突顯出人工智能技術(shù)在國內(nèi)外制藥領(lǐng)域的巨大潛力。

此外，毛化也進一步分析了人工智能技術(shù)在新藥研發(fā)中的全流程應用。過去，AI通常只被應用在新藥研發(fā)的某個環(huán)節(jié)，例如藥物發(fā)現(xiàn)或臨床試驗階段。然而，隨著技術(shù)的成熟，AI正逐漸滲透到整個研發(fā)流程，形成強大的協(xié)同效應。毛化認為，制藥企業(yè)既可以通過在外部與AI新藥研發(fā)公司合作實現(xiàn)技術(shù)賦能，也可以在內(nèi)部建立屬于自己的AI新藥研發(fā)平臺，雙管齊下加快研發(fā)速度。

圖片來源：主辦方供圖

AI在臨床醫(yī)生工作中的作用越來越重要

人工智能技術(shù)不僅為藥物研發(fā)注入新動力，在臨床醫(yī)生的日常工作中也發(fā)揮著越來越重要的作用。來自復旦大學附屬華山醫(yī)院的張亞茹醫(yī)生分享了AI在她日常臨床工作中的實際應用經(jīng)驗。她提到，人工智能技術(shù)目前在門診和病歷管理系統(tǒng)中已經(jīng)初見成效，能夠為醫(yī)生提供患者的歷史化驗、檢查信息，減少重復檢查。另外，AI在病案管理方面的表現(xiàn)較為出色，能夠提醒醫(yī)生遺漏的病例記錄，并糾正文書中的錯誤，這在提升工作效率上成效顯著。

但張亞茹也指出，現(xiàn)階段AI的應用依然有限，“或許是出于數(shù)據(jù)安全與隱私的考量，醫(yī)生目前只能看到患者做了哪些檢查，但無法深入了解詳細的檢查結(jié)果”。張亞茹希望，未來能夠在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，AI能幫助醫(yī)生掌握患者的既往病史以及用藥等情況，以此制定全面的診療策略。

在科研領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的作用更為顯著。張亞茹提到，AI在大數(shù)據(jù)分析處理、疾病早期風險預測模型的建立、早期生物標志物和新的藥物靶點篩選等方面發(fā)揮了重要作用。張亞茹表示，隨著人工智能技術(shù)的進一步成熟，其將成為臨床醫(yī)生不可或缺的助手。

訊飛醫(yī)療副總裁王瀟分享了AI在醫(yī)療領(lǐng)域的深度應用，特別是在臨床輔助診斷方面的突破性進展。王瀟指出，人工智能技術(shù)在早期的深度學習階段，已能完成簡單的病歷規(guī)則判斷、做一些簡單的提醒，這一階段的AI可以輔助診斷較為基礎(chǔ)的疾病，減少診療錯誤和遺漏。隨著醫(yī)療大模型的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步提升到可以為臨床醫(yī)生提供更具深度的診療建議的層面，尤其是在復雜的跨學科疾病診斷中，AI技術(shù)通過循證醫(yī)學的邏輯分析，為醫(yī)生提供了高效、精準的輔助決策支持。

隨著技術(shù)的迭代，王瀟相信，AI將在醫(yī)療行業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，不僅能助力臨床醫(yī)生的診療，還能從醫(yī)生端延展到患者端，為患者提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。這無疑將為未來的醫(yī)療行業(yè)注入新的增長動力。

在圓桌討論中，如何在AI賦能與醫(yī)生獨立決策之間找到平衡也成為一個重要話題。監(jiān)管層面，國家衛(wèi)健委等機構(gòu)曾多次強調(diào)，醫(yī)療機構(gòu)開展互聯(lián)網(wǎng)診療活動，處方應由接診醫(yī)師本人開具，嚴禁使用人工智能等自動生成處方。

王瀟表示，AI更多的是起到輔助作用，醫(yī)生在最終診斷和決策時仍需結(jié)合患者的實際情況以及個人經(jīng)驗，不會完全依賴AI。張亞茹也指出，即使未來AI發(fā)展足夠成熟，也不會降低對醫(yī)生技能的要求，AI更多是一種對醫(yī)生職業(yè)技能的補充和支持，而不是取代。

任峰也從藥物研發(fā)角度表達了類似的觀點：AI的本質(zhì)是概率分析，通過大數(shù)據(jù)和算法，AI能夠快速篩選并設(shè)計出多個化合物或靶點，然后由經(jīng)驗豐富的藥物化學家或生物學家根據(jù)AI生成的結(jié)果進行判斷和決策。雖然AI能夠極大地縮短藥物篩選的時間，但仍然離不開人類智能的專家評判和專業(yè)知識。