每經(jīng)記者 溫雅蘭    每經(jīng)編輯 張凌霄    

未來產(chǎn)業(yè)，代表著科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向。

作為一座科教之城，多年來，合肥憑借主動(dòng)“先手”布局，充分利用多重國家戰(zhàn)略疊加效應(yīng)，圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈，圍繞創(chuàng)新鏈布局產(chǎn)業(yè)鏈，全力推進(jìn)“科創(chuàng)＋產(chǎn)業(yè)”深度融合，不斷構(gòu)筑起新的“產(chǎn)業(yè)地標(biāo)”。

一隅印證全局。2023年，合肥市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值同比增長11.1%，占規(guī)上工業(yè)比重54.7%。新增百億產(chǎn)值工業(yè)企業(yè)6戶、總數(shù)22戶。

8月24日，繼杭州、蘇州、深圳后，由浙江大學(xué)管理學(xué)院主辦、浙江大學(xué)管理學(xué)院專業(yè)學(xué)位教育中心承辦、每日經(jīng)濟(jì)新聞提供媒體支持的“未來產(chǎn)業(yè)”系列論壇落地合肥。來自教育、能源、人工智能、類腦科技等領(lǐng)域的專家學(xué)者、產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、投資人，圍繞科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地、支撐體系等，帶來了一場(chǎng)有關(guān)合肥在未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域獨(dú)特的發(fā)展模式，以及產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的探討。

圖片來源：主辦方供圖

未來能源的無限可能

國之重器更是國之底氣。

“人類終極能源=80%聚變+20%可再生”，論壇現(xiàn)場(chǎng)，合肥綜合性國家科學(xué)中心能源研究院科技開發(fā)處負(fù)責(zé)人、聚變產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研究中心副主任孔德峰列出以上公式。

隨著社會(huì)發(fā)展和工業(yè)化進(jìn)程的深入，能源確是當(dāng)前人類所面臨的一大難題。而化石能源的消耗殆盡以及溫室效應(yīng)的日趨嚴(yán)重，使得清潔能源已經(jīng)成為當(dāng)前能源利用的重點(diǎn)。但是，風(fēng)、光、水等能源的開發(fā)與利用，也受限于地理?xiàng)l件，存在發(fā)電不穩(wěn)定等問題。

在這種情況下，由氘氚化學(xué)反應(yīng)而產(chǎn)生的無排放、無污染、資源無限的核聚變能就成為了不二之選——海水中氘的聚能可用幾百億年，以Li4SiO4和Li2TiO3陶瓷微球?yàn)榇淼暮嚬虘B(tài)氚增殖材料也在國內(nèi)外被廣泛用作可控核聚變的氚增殖材料。

核聚變技術(shù)以其清潔、高效的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，正逐步從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化?？椎路褰榻B說，核聚變工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的最新報(bào)告顯示，2023年，聚變公司總投資規(guī)模為62.1億美元，其中有超80%的資金來自民間資本。截至2024年，全世界聚變商業(yè)化公司已有45家。

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“在核聚變研究的龐大系統(tǒng)中，不同國家有不同的分工，目前仍沒有哪個(gè)國家在全要素的研究中走在世界最前列，但是核聚變的發(fā)展與芯片產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈的發(fā)展特征非常相似，”孔德峰分析說，“自主搭建聚變堆繼承模擬設(shè)計(jì)平臺(tái)及關(guān)鍵模塊非常重要，這也將是國內(nèi)核聚變發(fā)展的一個(gè)重要方向。”

智能算力驅(qū)動(dòng)未來

2024年過半，“AI”仍是公眾討論中的高頻熱詞。

說到人工智能，就必須提到算力。作為通用人工智能發(fā)展的首要條件，算力就像農(nóng)耕文明時(shí)代的水力、工業(yè)文明時(shí)代的電力，正在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)顯示，截至2023年底，我國算力總規(guī)模達(dá)到了230EFLOPS，智能算力規(guī)模達(dá)到了70EFLOPS，增速超過70%。

論壇現(xiàn)場(chǎng)，中科類腦智能算力事業(yè)部業(yè)務(wù)總監(jiān)谷家磊以算力為圓心，從生成式AI技術(shù)大爆發(fā)、工業(yè)場(chǎng)景中的生成式網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用等方面向大家科普智能算力技術(shù)與算力發(fā)展趨勢(shì)等方面的觀點(diǎn)。

谷家磊介紹，智能算力從云側(cè)以及端側(cè)支撐產(chǎn)業(yè)變革。他認(rèn)為，從云側(cè)來看，智能算力在數(shù)據(jù)處理與分析、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化和調(diào)參，以及模型推理和預(yù)測(cè)服務(wù)等方面優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高工作效率和業(yè)績，推動(dòng)行業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)變革。

而在端側(cè)，智能算力能夠支撐智能硬件來增強(qiáng)產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。“智慧農(nóng)業(yè)、智能制造、智慧交通等領(lǐng)域的科技產(chǎn)品，都是智能算力和硬件結(jié)合的典型代表。”谷家磊說，“此外，云端協(xié)同和邊緣計(jì)算，也在解決信息收集、優(yōu)化結(jié)構(gòu)處理、提升算法模型提供的服務(wù)質(zhì)量和效率方面起到重要作用。”

隨著算力的穩(wěn)步增長，其對(duì)科研和產(chǎn)業(yè)的賦能作用也逐步凸顯。但是，算力供需失衡等問題也隨之而來。谷家磊表示，海量數(shù)據(jù)和超大模型參數(shù)的需求，使得對(duì)算力的要求激增，然而東多西少、區(qū)域及行業(yè)分布不均勻等問題使得算力的供需呈現(xiàn)出失衡的問題。

此外，隨著算力架構(gòu)的不斷迭代，GPU、DPU等異構(gòu)芯片也增加了算力統(tǒng)籌管理的難度；而分散的算力中心，使得資源的平均利用率僅為30%，算力的潮汐效應(yīng)無法獲得有效緩解。

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“算力調(diào)度平臺(tái)和AI開發(fā)平臺(tái)，可以有效解決供需失衡問題，降低資源調(diào)度門檻。”谷家磊說。

可以說，如果能夠?qū)ふ液线m的商業(yè)場(chǎng)景，算力不僅是可以提供生產(chǎn)力的工具，更能為社會(huì)提供情緒價(jià)值。作為人工智能落地進(jìn)展最迅速的場(chǎng)景之一，自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)汽車產(chǎn)業(yè)底層邏輯。

今年7月初，工信部等五部委聯(lián)合發(fā)布智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應(yīng)用試點(diǎn)城市名單，20座城市（聯(lián)合體）入圍。這一舉措旨在推動(dòng)網(wǎng)聯(lián)云控基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，探索基于車、路、網(wǎng)、云、圖等高效協(xié)同的自動(dòng)駕駛技術(shù)多場(chǎng)景應(yīng)用，加快智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

論壇現(xiàn)場(chǎng)，安徽中科星馳自動(dòng)駕駛技術(shù)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王智靈則從應(yīng)用層面，以《面向未來的自動(dòng)駕駛探索、實(shí)踐與發(fā)展》為主題，介紹了自動(dòng)駕駛的價(jià)值、方法、實(shí)踐和未來。

可以說，需求是推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。

談及為什么要發(fā)展自動(dòng)駕駛技術(shù)，王智靈表示，自己曾在礦山區(qū)進(jìn)行考察，礦山駕駛員在山路上開車的場(chǎng)景深深觸動(dòng)了他。

“雖然自動(dòng)駕駛與人工駕駛將可能長期共存，但例如礦山運(yùn)輸、干線物流等最危險(xiǎn)、最辛苦的場(chǎng)景將最先實(shí)現(xiàn)替代。”王智靈說，“從最初的機(jī)械汽車到現(xiàn)在的電子控制汽車，到輔助駕駛的汽車，到高階輔助駕駛汽車，到現(xiàn)在自動(dòng)駕駛汽車，自動(dòng)車輛的使用會(huì)越來越方便。”

當(dāng)前，自動(dòng)駕駛技術(shù)已經(jīng)在合肥駱崗中央公園全空間無人體系觀光、售賣、清掃及貨運(yùn)自動(dòng)駕駛應(yīng)用場(chǎng)景、大眾安徽智慧物流常態(tài)化通勤服務(wù)自動(dòng)駕駛接駁巴士，以及蕪湖港建智慧港口水平運(yùn)輸無人化作業(yè)流程等場(chǎng)景中發(fā)光發(fā)熱。

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王智靈認(rèn)為，做好自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵也在于數(shù)據(jù)。未來，我們將從與數(shù)據(jù)并行，到數(shù)據(jù)先行。在數(shù)據(jù)先行的時(shí)代中，自動(dòng)駕駛技術(shù)將在元宇宙中學(xué)習(xí)人的經(jīng)驗(yàn)和記憶，對(duì)應(yīng)對(duì)路面突發(fā)情況的狀態(tài)進(jìn)行學(xué)習(xí)，而產(chǎn)品研究、商業(yè)落地等也將圍繞這樣的特點(diǎn)開展。

人工智能+量子

量子，這一看似科幻的概念，正不斷從科研成果轉(zhuǎn)變成科技產(chǎn)品，并賦能千行百業(yè)，合肥正是量子產(chǎn)業(yè)的先行者和集大成者。

20世紀(jì)20到30年代，物理學(xué)家愛因斯坦與玻爾就量子力學(xué)展開了一場(chǎng)“世紀(jì)爭論”。2022年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)同時(shí)頒發(fā)給法國物理學(xué)家阿蘭·阿斯佩（Alain Aspect）、美國物理學(xué)家約翰·弗朗西斯·克勞澤（John F. Clauser）和奧地利物理學(xué)家安東·塞林格（Anton Zeilinger），以表彰他們“用糾纏光子驗(yàn)證了量子不遵循貝爾不等式，開創(chuàng)了量子信息學(xué)”。

至此，這場(chǎng)歷經(jīng)90年的討論有了最后的答案。隨著世紀(jì)爭論落下帷幕，人類社會(huì)進(jìn)入了第二次量子革命的新歷史時(shí)期。如果說第一次量子革命伴隨量子力學(xué)的誕生而來，讓我們擁有了電腦、手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等經(jīng)典技術(shù)。那么在第二次量子革命中，量子信息技術(shù)將為我們帶來量子計(jì)算機(jī)、量子傳感等。

坐落于合肥的國盾量子，正是量子信息技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的領(lǐng)軍企業(yè)。本次論壇中，國盾量子解決方案總監(jiān)張如通以《量子信息技術(shù)及應(yīng)用》為題，科普了量子的起源與發(fā)展、現(xiàn)狀與應(yīng)用等方面的知識(shí)。

“當(dāng)前，量子信息技術(shù)的應(yīng)用主要集中在量子精密測(cè)量、量子計(jì)算和量子通信三個(gè)領(lǐng)域，其中，量子通信的產(chǎn)業(yè)化程度最高。”張如通說。

量子通信是一種基于量子力學(xué)原理的信息傳輸技術(shù)，其安全性源于量子態(tài)的特性。張如通用通俗的語言對(duì)這一原理進(jìn)行了解釋。

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“設(shè)想一個(gè)特殊的盒子，它配有兩把鑰匙和兩把鎖。如果放入盒子的物品與鎖匹配，取出時(shí)物品不變；若不匹配，則取出的物品可能會(huì)改變。例如，放入一個(gè)蘋果，如果鎖和鑰匙匹配，取出的仍是蘋果；若不匹配，取出的可能是梨，”張如通說，“這個(gè)例子在量子通信中對(duì)應(yīng)于信息的編碼和解碼。蘋果和梨代表二進(jìn)制數(shù)據(jù)中的0和1，而鎖則相當(dāng)于光子的偏振狀態(tài)。當(dāng)發(fā)送方和接收方使用相同的偏振狀態(tài)（即匹配的鎖和鑰匙）時(shí)，可以安全地傳輸信息。如果有人試圖在傳輸過程中竊聽，由于量子態(tài)的不可克隆性，信息的狀態(tài)會(huì)改變，從而被發(fā)送方和接收方察覺。”

目前，中國搭建了世界上最長的陸地量子通信網(wǎng)絡(luò)，32個(gè)中繼站連接了北京和上海之間的超過2000公里的距離，每個(gè)中繼站都能夠?qū)崿F(xiàn)量子態(tài)轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ)，從而保證了信息的連續(xù)傳輸。同時(shí)這條網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)投入商業(yè)運(yùn)行，為政府、金融、能源等部門提供了高效安全的數(shù)據(jù)服務(wù)。

可以說，當(dāng)今技術(shù)發(fā)展的一大底層邏輯，非人工智能莫屬。人工智能四個(gè)字也慢慢從互聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)了大眾的生產(chǎn)和生活。

浙江大學(xué)求是特聘教授周偉華分析，在中國，自動(dòng)化智能是制造業(yè)人工智能應(yīng)用的主要形式。而作為制造業(yè)的“命脈”，供應(yīng)鏈中人工智能技術(shù)也扮演了關(guān)鍵角色。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，周偉華提到了OODA循環(huán)——從感知智能，到認(rèn)知智能，到?jīng)Q策智能，再到自動(dòng)化智能。

“而真正的賽點(diǎn)在于決策智能，”周偉華說，“要真正作出決策，就要對(duì)未來進(jìn)行判斷。從供應(yīng)鏈管理來看，當(dāng)我們通過數(shù)據(jù)了解到市場(chǎng)的現(xiàn)狀，那就要從庫存、采購、定價(jià)、產(chǎn)線安排、定價(jià)等方面進(jìn)行決策。有了這些決策，我們才能做出行動(dòng)。”

另一個(gè)賽點(diǎn)，在于預(yù)測(cè)。周偉華認(rèn)為，銷售預(yù)測(cè)至關(guān)重要。通過預(yù)測(cè)，才能夠知道人員如何調(diào)度，需要哪些補(bǔ)充資料，市場(chǎng)營銷策略為何等等。“雖然預(yù)測(cè)相對(duì)來說已經(jīng)有比較成熟的工具，但是需要一些特定的場(chǎng)合，而且把它做好仍非易事。”

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隨著合肥在科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合方面的不斷探索與實(shí)踐，這座城市正逐漸成為未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新引擎和實(shí)踐先鋒。從核聚變能源的無限潛力到智能算力的驅(qū)動(dòng)力量，從量子信息技術(shù)的突破到自動(dòng)駕駛技術(shù)的廣泛應(yīng)用，合肥獨(dú)特的發(fā)展模式和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，值得我們深思。